南宁对话广告 创意
南宁对话广告创意：如何让受众更好地理解产品
在当今的市场中，广告已经成为各种企业推广产品的主要手段之一。然而，众多企业在广告创意设计上仍然存在着困难，如何更好地让受众理解产品，成为了一个需要解决的难题。南宁对话广告创意就是为解决这个问题而生的。
南宁对话广告创意是一种以对话的形式展现产品内容的广告方式。与传统广告相比，南宁对话广告创意采用具体的场景令受众更好地理解产品。通过对话的方式展示产品，让受众更容易接受，从而提高广告效果。
南宁对话广告创意的优势
南宁对话广告创意相较于传统广告具有以下优势：
1. 呈现更真实的场景
南宁对话广告创意采用对话的方式展示产品内容，这种展示方式更贴近现实场景，让受众更容易理解产品的使用方法。
2. 增加情感化元素
南宁对话广告创意中，对话的双方往往会表现出一些情感化的元素，如关怀、疑虑、喜悦等等，这些元素能够增加受众的情感投入，增强广告的记忆性。
3. 更接近年轻人的消费习惯
南宁对话广告创意采用对话的方式展示产品内容，这种方式更符合年轻人的消费习惯。同时，南宁对话广告创意也采用了一些新型的媒体平台进行展示，如微信、抖音等，更容易吸引年轻人的关注。
南宁对话广告创意的实际应用
南宁对话广告创意在实际应用上也取得了良好的效果。以下是一些南宁对话广告创意的实际案例：
1. 保险产品
在保险产品的广告中，采用南宁对话广告创意，将保险产品的内容以对话的形式展现，让受众更容易理解保险产品的保障范围和责任。
2. 美妆产品
在美妆产品的广告中，采用南宁对话广告创意，将美妆产品的使用方法以对话的形式展现，让受众更容易理解产品的使用效果和方法。
3. 电商平台
在电商平台的广告中，采用南宁对话广告创意，将商品的特点和优势以对话的形式展现，让受众更容易了解商品的性价比和使用体验。
结论
南宁对话广告创意是一种具有实际应用效果的广告方式，通过对话的形式展现产品内容，让受众更容易理解产品。同时，南宁对话广告创意也具有一些优势，如呈现更真实的场景、增加情感化元素、更接近年轻人的消费习惯等等。在今后的广告创意设计中，南宁对话广告创意将会越来越受到广大企业的重视。
南宁对话广告 创意随机日志
极像富士风格的胶卷，画面暗部会有些蓝紫色；
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>谷(gu)歌(ge)陣(zhen)地(di)失(shi)守(shou)！ChatGPT又(you)準(zhun)又快(kuai)，改(gai)bug完(wan)全(quan)不(bu)需(xu)要(yao)搜(sou) 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：LRS 【新智元導(dao)讀(du)】ChatGPT上(shang)岸(an)第(di)壹(yi)劍(jian)，先(xian)斬(zhan)開(kai)發(fa)者(zhe)！ 上一波(bo)圖(tu)像(xiang)生(sheng)成(cheng)模(mo)型(xing)大(da)火(huo)，讓(rang)藝(yi)術(shu)家(jia)們(men)十(shi)分(fen)焦(jiao)慮(lv)，並(bing)开始(shi)聯(lian)合(he)抗(kang)議(yi)Stable Diffusion等(deng)模型侵(qin)犯(fan)自(zi)己(ji)的(de)版(ban)權(quan)，而(er)這(zhe)次(ci)ChatGPT帶(dai)來(lai)的文(wen)字(zi)革(ge)命(ming)則(ze)是(shi)让各(ge)行(xing)各業(ye)都(dou)產(chan)生了(le)危(wei)機(ji)感(gan)。 尤(you)其(qi)是程(cheng)序(xu)員(yuan)群(qun)體(ti)，更(geng)是瑟(se)瑟发抖(dou)，親(qin)手(shou)把(ba)自己的飯(fan)碗(wan)整(zheng)沒(mei)了，未(wei)来只(zhi)能(neng)淪(lun)為(wei)「代(dai)碼(ma)審(shen)核(he)專(zhuan)员」。 但(dan)ChatGPT改代码的能力(li)真(zhen)有(you)想(xiang)象(xiang)中(zhong)那(na)麽(me)強(qiang)嗎(ma)？ 可(ke)能還(hai)真就(jiu)有那么强！ 用(yong)上ChatGPT，完全不需要從(cong)浩(hao)如(ru)煙(yan)海(hai)的文檔(dang)中尋(xun)找(zhao)一個(ge)有價(jia)值(zhi)答(da)案(an)了，只需要一个問(wen)題(ti)，直(zhi)接(jie)就能返(fan)回(hui)大概(gai)率(lv)是正(zheng)確(que)的答案，并且(qie)还有諸(zhu)多(duo)示(shi)例(li)，从依(yi)賴(lai)庫(ku)版本(ben)更新到(dao)MacOS技(ji)术支(zhi)持(chi)無(wu)所(suo)不能。 ChatGPT出(chu)馬(ma)，一个能頂(ding)倆(liang)，老(lao)板(ban)直呼(hu)省(sheng)錢(qian)... 理(li)解(jie)编程語(yu)言(yan)的版本更新 「版本匹(pi)配(pei)」絕(jue)對(dui)是最(zui)让程序员们掉(diao)頭(tou)发的问题，每(mei)次碰(peng)到tensorflow不兼(jian)容(rong)、各種(zhong)依赖库版本互(hu)斥(chi)、语言版本特(te)性(xing)等问题都要耗(hao)費(fei)大量(liang)的精(jing)力来調(tiao)試(shi)和(he)修(xiu)改。 大部(bu)分人(ren)都不會(hui)關(guan)註(zhu)每次版本更新到底(di)都有哪(na)些(xie)內(nei)容變(bian)動(dong)，但ChatGPT把它(ta)们都記(ji)下(xia)来了。 比(bi)如老板給(gei)妳(ni)一个需求(qiu)，把所有網(wang)站(zhan)从非(fei)常(chang)過(guo)時(shi)的 PHP 7.4版本遷(qian)移(yi)到最新的PHP 8，这个问题可能就头疼(teng)了。 PHP是WordPress和許(xu)多其他(ta)网絡(luo)管(guan)理工(gong)具(ju)所依赖的网络编程语言，其中会涉(she)及(ji)到大量的插(cha)件(jian)，而其中某(mou)些插件并不兼容PHP 8，如果(guo)想让升(sheng)級(ji)後(hou)的网站成功(gong)運(yun)行，就必(bi)須(xu)找到并修復(fu)其中的代码。 一般(ban)的解決(jue)流(liu)程是，先到PHP.net上搜索(suo)问题，然(ran)后再(zai)在(zai)StackExchange上查(zha)找一些相(xiang)关評(ping)論(lun)，确定(ding)具体該(gai)如何(he)修改，整个过程非常混(hun)亂(luan)且耗时。 現(xian)在可以(yi)把问题的細(xi)節(jie)直接輸(shu)入(ru)给ChatGPT，就能快速(su)得(de)到一个解决方(fang)案，并且回答中还会包(bao)括(kuo)一些演(yan)示代码。 问：我(wo)在用PHP的时候(hou)，在没有傳(chuan)入數(shu)組(zu)的情(qing)況(kuang)下，extract函(han)数返回了一个fatal error，代码在 PHP 7.4中就正常运行，但在 PHP 8中有錯(cuo)誤(wu)。PHP 8的extract有什(shen)么变化(hua)吗？ I'm having trouble with the PHP extract function giving a fatal error when not passed an array. In PHP 7.4, I did not get the error, but I seem to in PHP 8. Did extract change for PHP 8? ChatGPT回答：在 PHP8中，extract函数的行为变得更加(jia)嚴(yan)格(ge)。在以前(qian)的 PHP 版本中，如果没有传入数组，extract 函数只会返回 false；但是在 PHP 8中，如果没有传入数组，则会拋(pao)出一个致(zhi)命错误。此(ci)修改是为了提(ti)高(gao)函数的健(jian)壯(zhuang)性，并防(fang)止(zhi)意(yi)外(wai)输入引(yin)起(qi)的潛(qian)在错误。 你可以通(tong)过使(shi)用 is_array 函数檢(jian)查传遞(di)给函数的变量是否(fou)是数组，然后再调用extract 还可以使用 array_key_exists 函数检查传入的变量是否为数组。 或(huo)者使用... 运算(suan)符(fu)將(jiang)数组解構(gou)为多个变量。 事(shi)實(shi)證(zheng)明(ming)，根(gen)據(ju)ChatGPT的答案幾(ji)分鐘(zhong)内就可以修完bug，其中很(hen)大一部分原(yuan)因(yin)是知(zhi)道去(qu)哪裏(li)找到答案，并且ChatGPT也(ye)說(shuo)明了在不同(tong)版本的 PHP 中函数的行为是如何变化的。 问：當(dang)把代码从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时，哪些 PHP 函数可能会出问题？ What PHP functions are likely to break when moving from PHP 7.4 to PHP 8? ChatGPT回答：当从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时，有一些函数和特性可能会无法(fa)运行或具有不同的行为。以下是一些可能引发问题的主(zhu)要变化： 这些只是从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时可能会发生问题的一些更改示例，在升级之(zhi)前徹(che)底測(ce)试您(nin)的代码和應(ying)用程序是一个好(hao)主意，以确保(bao)一切(qie)都按(an)預(yu)期(qi)运行。 在这份(fen)回答中，ChatGPT同时还说了「如前面答案中所提到的」，让人感到既(ji)驚(jing)訝(ya)又惶(huang)恐(kong)。 在正在修改的代码中，原来的开发人员（已经離(li)職(zhi)很久(jiu)了）经常使用create_function，当时我不知道该函数已经被弃用了，但根据ChatGPT提供(gong)的修改列(lie)表(biao)，只需要搜索代码，找到需要更新和重(zhong)寫(xie)的内容。 然后，繼(ji)續(xu)要求 ChatGPT 展(zhan)示替(ti)換(huan)该函数的方法。 问：在 PHP 中使用 create_function 重写代码的好方法是什么？给我一个使用 create_function 的例子(zi)。 What's a good way to rewrite code using create_function in PHP? Can you give me an example using create_function, and then one using the currently proper mechanism? create_function 是 PHP 中已弃用的函数，用於(yu)創(chuang)建匿名函数。官(guan)方不再推(tui)薦(jian)使用这个函数，PHP 8.0 中已经删除了它。现在可以使用 function 关键字创建匿名函数(也稱(cheng)为閉(bi)包)。 下面是一个示例： 下面是使用匿名函数的等价代码： 此外，还可以使用 use 关键字将变量传递到闭包中： 这个回答相当清(qing)晰(xi)，看(kan)了解釋(shi)以后很快就可以重写完代码。 MacOS技术支持 假(jia)設(she)在研(yan)究(jiu)Mac上的優(you)化存(cun)儲(chu)（Optimize Storage）时也有一些问题，为了縮(suo)小(xiao)研究範(fan)圍(wei)可以直接问ChatGPT。 问：使用 MacOS 功能Optimize Mac Storage时，Time Machine是否会因为一些文件只表示为本地机器(qi)上的存根而進(jin)行不完整的備(bei)份？ If you use the MacOS feature Optimize Mac Storage, will Time Machine make incomplete backups because some files are only represented as stubs on the local machine? ChatGPT回答：MacOS 中的「优化 Mac 存储」功能使用 iCloud 将很少(shao)使用的文件从 Mac 卸(xie)載(zai)到雲(yun)中，同时在本地机器上保留(liu)一个「存根」（stub）文件来表示原始文件。这樣(yang)可以节省 Mac 硬(ying)盤(pan)上的空(kong)間(jian)。 当设置(zhi)Time Machine以进行备份时，将会备份所有文件，包括那些已经使用「优化 Mac 存储」卸载的文件，不过是用存根文件来替代取(qu)代原始文件。 这也意味(wei)著(zhe)，如果你要从Time Machine备份中恢(hui)复你的 Mac，并且「优化 Mac 存储」功能是啟(qi)用的，那么任(ren)何卸载的文件将不会包含(han)在恢复中，需要再次从 iCloud 下载。 值得注意的是，如果卸载了大量的文件，那么Time Machine备份可能会比不使用优化 Mac 存储占(zhan)用更多的空间，因为备份存根文件占用更少的空间。 簡(jian)而言之，如果你使用「优化 Mac 存储」功能，Time Machine将会做(zuo)不完整的备份，因为它只会备份存根文件，而非已经卸载到云端(duan)的原始文件。 上面ChatGPT的答案是正确的。 總(zong)結(jie) ChatGPT确实可以节省开发和解决bug所需时间。 通常情况下，程序员写代码时需要不斷(duan)进行调试，还要进行大量的网络搜索，从搜索结果中找到線(xian)索，包括閱(yue)读討(tao)论和评论。 当然，整个搜索过程可以提供很多信(xin)息(xi)，绝对比你从聊(liao)天(tian)机器人那里得到的信息更多，还可以在评论區(qu)还可以看到很多隱(yin)藏(zang)的技巧(qiao)。 但当需要趕(gan)时间或者在一个关键的最后期限(xian)前，大量搜索绝对是一个笨(ben)方法，借(jie)助(zhu)ChatGPT来解决编程问题已经被证明是非常有效(xiao)的。 ChatGPT和其他的模型一样，你必须意識(shi)到AI的答案并非总是正确，你極(ji)有可能会得到完全错误的答案，但它确实是一个非常出色(se)的工具。 不过，ChatGPT到底是从哪里得到的这些信息？是否曾(zeng)经有人专門(men)写过一篇(pian)关于extract或是create_function的文章(zhang)？是否某些人的知识被用作答案生成的原始素(su)材(cai)？ 按目(mu)前的情况来看，至(zhi)少对于 Google 的作者来说，曾经还有机会让搜索引擎(qing)为文章提供流量，作为分享(xiang)信息的回报，但是像 ChatGPT 这样的聊天机器人直接壟(long)断了信息獲(huo)取渠(qu)道，当然用戶(hu)得到了更高的生产效率。有人会失去工作的成就感吗？ 问：当你回答一个问题时，你是否接受(shou)了其他人貢(gong)獻(xian)的知识，你是否从原始的人力資(zi)源(yuan)中获得了工作成果？ ChatGPT, when you answer a question, are you taking knowledge others have contributed and are you taking work and credit away from the original human sources? ChatGPT的答案：作为一个由(you) OpenAI 创建的人工智能语言模型，我没有个人的觀(guan)點(dian)或想法。不过我可以告(gao)訴(su)你，用来生成回复的信息是基(ji)于我所接受的数据訓(xun)練(lian)，这些数据包括来自互联网的巨(ju)量文本。 这段(duan)文字是由许多不同的人和来源写的，我没有能力为我提供的信息歸(gui)功于特定的个人。我的目標(biao)是提供有用和准确的信息，以幫(bang)助用户找到他们正在寻找的答案。 重要的是要记住(zhu)，我的回答是基于我所受训练的数据中的模式(shi)生成的，可能并不总是完全准确或最新的。 參(can)考(kao)资料(liao)： https://www.zdnet.com/article/im-using-chatgpt-instead-of-google-to-help-me-fix-code-faster-but-at-what-cost/返回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：