「揭秘广告生态全貌」

揭秘广告生态全貌:网络广告的商业模式

随着互联网的迅速发展,网络广告已经成为了传统广告渠道之外的最主流的广告模式之一。然而,广告生态全貌的运作机制并不容易被外人所理解。本文将从不同的角度剖析广告生态全貌的商业模式。

第一部分:广告主、广告平台、媒体主的关系分析

在网络广告生态全貌中,广告主、广告平台、媒体主三者是不可或缺的。广告主为产品提供方,广告平台为广告投放提供服务,媒体主为广告在互联网上的呈现提供服务。三者之间的合作关系共同构成了网络广告的商业模式。广告主在广告平台上购买广告服务,而广告平台则将广告投放到相关的媒体主的网站上进行广告播放,这样整个广告生态才能运作得如此高效。

在网络广告生态全貌中,广告平台是经营者,广告主是服务需求方,而媒体主则是广告展示的地方。这三个环节的协同合作不仅促进了广告的传播,也为互联网企业的发展提供了巨大的营收和数据收集。这样的商业模式的存在早已成为了现代市场经济运作的常态。

第二部分:网络广告的多种形式分析

在网络广告生态中,广告形式丰富多样,分为搜索广告、展示广告、视频广告、原生广告、社交广告等多种形式。其中,搜索广告是最常用的一种广告形式。搜索引擎提供了巨大的流量和受众,广告主可以为自己的产品或服务购买关键词然后将其与搜索结果搭配展示。

展示广告,又称为横幅广告,是常见的站外广告形式。它使用图片或文字,在网站中以横幅形式展现。视频广告是为了吸引观众而设计的广告形式,不仅能够在YouTube等视频平台中看到,也能够在社交媒体上展示或插入。

原生广告是一种与目标网站、应用或平台的内容及样式完全相适应的广告形式。社交广告则是媒体主在社交媒体的平台上为广告主提供服务的形式。这些广告形式在与广告主协同运营以实现商业目标,也发挥了重要的作用。

第三部分:网络广告效果的衡量及优化方式分析

广告主的目的是实现广告效果的最优化,而衡量广告效果的最好方法是通过分析广告投放数据来了解广告运营的效果。广告效果通常通过CTR(广告点击率)、CPC(每次点击的费用)和CPM(千次展示费用)等方式进行计算。

优化广告效果的方法非常多和复杂。其中,最主要的方式是通过对广告的定向投放进行调整。这种广告定向投放优化的方法不仅可以提高广告的投放效果,也可以为广告主节省不必要的投资费用。广告主可以利用数据分析工具来对广告效果进行实时监控,随时调整广告定向,以达到最优化的效果。

第四部分:网络广告存在的问题与解决方式

网络广告作为现代市场经济的主要运营模式,已成为了广告行业的主流。但是,网络广告也面临着一些问题,比如广告欺诈现象、品牌安全问题、用户隐私泄露等问题。

针对这些问题,广告平台必须采取严格的审核、保障用户隐私、利用大数据分析技术加强品牌安全等措施,以解决广告生态系统面临的挑战。此外,政府部门也应该制定更加详细的法律法规,为网络广告业提供合理的规范体系。

总结

网络广告作为现代市场经济的主要运营方式之一,丰富的广告形式,强大的数据分析技术和定向推送,已经成为了众多企业实现业务增长的重要手段之一。然而,在网络广告生态全貌的运营中,广告主、广告平台和媒体主三者之间的合作,广告效果的数据监控和调整,以及网络广告生态存在的问题等,都需要我们去更深入地了解和探寻。只有通过更加详细的研究和了解,我们才能切实掌握网络广告生态全貌的运作机制,进一步提高网络广告效益。

问答

Q1:网络广告的商业模式是什么?

A1:网络广告的商业模式主要是广告主、广告平台、媒体主三者之间的合作。广告主在广告平台上购买广告服务,广告平台将广告投放到相关的媒体主的网站上进行广告播放,这样整个广告生态才能得以运作。

Q2:如何进行广告效果的衡量和优化?

A2:广告效果可以通过分析广告投放数据来进行测量和衡量。广告主可以利用数据分析工具来对广告效果进行实时监控,随时调整广告定向而达到最优化的效果。

「揭秘广告生态全貌」特色

1、享受美好的二次元生活,饲养各种可爱的宠物;

2、玩家们可以在这里自由的进行游戏竞技挑战,这里不仅有麻将,还有各种扑克牌游戏

3、在游戏的画质等方面都比主机版要强

4、轻松有趣的游戏方式,无论何时何地都可畅快体验,可玩性极佳;

5、烧脑精彩的塔防对战玩法,寻找房间,躺平发育;

「揭秘广告生态全貌」亮点

1、简单灵活的操作页面,给你最舒适的操作手游,畅爽的享受射击。

2、新的策略方案,改变原有的经营方式,同时加强铁路建设,让整个城市国家都能覆盖。

3、精致的机甲搭配浓郁的未来科幻气息带给你最畅爽的战斗体验,一起终结末世成就战神传说;

4、缜密的内政系统;

5、奇珍异兽等你收服,驯化养成,觉醒神级血脉,成为你并肩作战的伙伴

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7月(yue)7日(ri),由(you)南(nan)方(fang)都(dou)市(shi)報(bao)、清(qing)華(hua)大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)國(guo)際(ji)治(zhi)理(li)研(yan)究(jiu)院(yuan)主(zhu)辦(ban)的(de)WAIC“人工智能創(chuang)新(xin)與(yu)治理”論(lun)壇(tan)上(shang),聯(lian)合国大学駐(zhu)澳(ao)門(men)研究所(suo)研究主管(guan)塞(sai)爾(er)吉(ji)·斯(si)汀(ting)克(ke)威(wei)奇(qi)(Serge Stinckwich)指(zhi)出(chu),以(yi)ChatGPT為(wei)代(dai)表(biao)的生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能(Generative AI,生成式AI)會(hui)對(dui)联合国17項(xiang)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)帶(dai)來(lai)“雙(shuang)刃(ren)劍(jian)”式影(ying)響(xiang)。

在(zai)气候(hou)變(bian)化(hua)方面(mian),训练生成式AI会带来大量(liang)的温室气体排(pai)放(fang),如(ru)训练GPT-3排放的温室气体相(xiang)當(dang)於(yu)600架(jia)次伦敦-纽约飞機(ji)的飞行排放量。

在人類(lei)的健(jian)康(kang)与福(fu)祉(zhi)方面,塞尔吉認(ren)为,生成式AI训练的過(guo)程(cheng)中(zhong),需(xu)要(yao)數(shu)據(ju)标註(zhu)員(yuan)对大量充(chong)斥(chi)著(zhe)暴(bao)力(li)、虐(nue)待(dai)、性(xing)別(bie)不(bu)平(ping)等(deng)的不良(liang)信(xin)息(xi)進(jin)行篩(shai)選(xuan)、剔(ti)除(chu),這(zhe)有(you)可能会給(gei)数据标注员带来精(jing)神(shen)傷(shang)害(hai)。

大語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)训练造(zao)成的大量温室气体排放不容(rong)忽(hu)視(shi)

大语言模型是(shi)生成式AI的基(ji)礎(chu),“妳(ni)需要日以繼(ji)日地(di)训练(大语言模型)。”塞尔吉說(shuo),为打(da)造壹(yi)個(ge)成熟(shu)的生成式AI,需要使(shi)用(yong)高(gao)效(xiao)能計(ji)算(suan)机进行对其(qi)进行大量训练,这会導(dao)致(zhi)大量温室气体排放。此(ci)外(wai),生产制(zhi)造这些(xie)用于训练生成式AI的计算机同(tong)樣(yang)会造成温室气体排放。

塞尔吉·斯汀克威奇

越(yue)強(qiang)大的生成式AI需要在训练時(shi)使用越多(duo)的參(can)数(Parameters),中央(yang)處(chu)理器(qi)处理数量越龐(pang)大的参数則(ze)会造成越多的温室气体排放量。

塞尔吉透(tou)露(lu),训练GPT-3排放了(le)约500噸(dun)二(er)氧(yang)化碳(tan),大约相当于六百架次伦敦-纽约飞机飞行的排放量。Google公(gong)司(si)2019年(nian)训练的大语言模型BERT约需3億(yi)参数,而(er)一个中央处理器運(yun)行3亿参数造成的温室气体排放相当于一架泛(fan)美(mei)航(hang)班(ban)的排放量。

塞尔吉表示(shi),盡(jin)管目前(qian)尚(shang)未(wei)得(de)知(zhi)具(ju)体排放量,但(dan)据現(xian)有公司披(pi)露报告(gao)可以看(kan)出,大语言模型训练的確(que)造成了大量温室气体排放。

训练生成式AI的过程,或(huo)造成工作(zuo)人员精神创伤

生成式AI能夠(gou)根(gen)据已(yi)輸(shu)入(ru)的文(wen)本(ben)数据,创造生成新的文本数据。通(tong)俗(su)来说,给生成式AI投(tou)餵(wei)什(shen)麽(me)样的內(nei)容,它(ta)就(jiu)会生長(chang)成为什么样的创造者(zhe)。因(yin)此,如果(guo)想(xiang)要打造一个健康、不带有偏(pian)見(jian)的生成式AI,就必(bi)須(xu)投喂给它“健康”的文本数据。

塞尔吉介(jie)紹(shao),训练生成式AI需要使用從(cong)互(hu)联網(wang)抓(zhua)取(qu)的千(qian)亿級(ji)别数量的文本。数据标注员需要在海(hai)量互联网内容中完(wan)成对文本的抓取、閱(yue)讀(du)、梳(shu)理、剔除。工作人员需要直(zhi)面暴力、仇(chou)恨(hen)、偏见、性别不平等、性虐待等負(fu)面信息。塞尔吉指出,这可能会对工作人员带来精神创伤。

他(ta)援(yuan)引(yin)了一篇(pian)发表在TIME上的报道(dao)。报道稱(cheng),2021年11月,ChatGPT的出品(pin)公司OpenAI在肯(ken)尼(ni)亞(ya)開(kai)展了一项名(ming)为Sama的项目,项目要求(qiu)外包(bao)公司工人对数以萬(wan)计的文本片(pian)段(duan)进行标注,标注後(hou)的内容会被(bei)用于后续训练ChatGPT。該(gai)项目中,数据标記(ji)员以每(mei)小(xiao)时不足(zu)2美元(yuan)的报酬(chou),每天(tian)在九(jiu)小时的工作时間(jian)裏(li),阅读並(bing)标注150-250篇文本,过濾(lv)掉(diao)其中带有暴力、仇恨、性虐待等不良内容。这份(fen)工作给一些数据标记员带来了痛(tong)苦(ku)、甚(shen)至(zhi)现精神問(wen)題(ti)。

“我(wo)們(men)需要關(guan)注这些问题。”演(yan)講(jiang)結(jie)束(shu)前,塞尔吉再(zai)次强調(tiao)。

为應(ying)对已經(jing)出现及(ji)可能存(cun)在的AI发展風(feng)險(xian),目前,塞尔吉所在的联合国大学澳门研究所已开展多项负責(ze)任(ren)人工智能研究(Responsible AI)。研究项目涉(she)及AI与性别平等、AI与安(an)全(quan)风险、東(dong)南亚国家AI政(zheng)策(ce)等議(yi)题。

采(cai)寫(xie):南都记者趙(zhao)霖(lin)萱(xuan)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更(geng)多

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发布于:山东潍坊高密市