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gengziyoudekuafumaoxianhejiliezhandou，buduanmolianjiaosedezhandouxinzhihejineng。zhelitiyanzaiwuxiashijiedechuanqijingdian，wanmeijingcaidezudui，zaiduizhanzhongshengjijiqiao；linjukeyihuashenrenyiyigexiaohaizihunzainimenzhijian，xiaoxinfenbianmeiyigediren;xuyaorangzijizaiyouxidangzhongquhuodegengduodenengliang，caiyoujihuiyingqudajiadejiangliduchuangdetansuohejianshewanfamoshi，wanjiakeyizaishoufudeshidishangjinxinggezhongjianshejingying用(yong)友(you)財(cai)務(wu)共(gong)享(xiang)讓(rang)“對(dui)標(biao)世(shi)界(jie)壹(yi)流(liu)”成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)

企(qi)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)切(qie)入(ru)口(kou)是(shi)财务，而(er)财务共享則(ze)是财务转型首(shou)當(dang)其(qi)沖(chong)的一個(ge)首選(xuan)模(mo)式(shi)，所(suo)以(yi)业內(nei)人(ren)士(shi)會(hui)說(shuo)“财务共享是企业数智化转型的基(ji)石(shi)”。隨(sui)著(zhe)企业的管(guan)理(li)精(jing)細(xi)度(du)不(bu)斷(duan)深(shen)入，從(cong)核(he)算(suan)共享向(xiang)多(duo)領(ling)域(yu)共享延(yan)伸(shen)，“从賬(zhang)务集(ji)中(zhong)處(chu)理中心(xin)向企业数據(ju)中心演(yan)進(jin)，不断提(ti)高(gao)共享效(xiao)率(lv)、拓(tuo)展(zhan)共享邊(bian)界”，需(xu)要(yao)共享範(fan)圍(wei)更(geng)廣(guang)、服(fu)务更深入、產(chan)品(pin)更智能、数据服务更精準(zhun)以及(ji)更靈(ling)活(huo)的平(ping)臺(tai)底(di)座(zuo)。

用友BIP财务共享基於(yu)数据中台、智能中台、业务中台構(gou)建(jian)先(xian)进應(ying)用架(jia)构，結(jie)合(he)事(shi)項(xiang)法(fa)会計(ji)，利(li)用企业大(da)数据、领域模型和(he)算法，全(quan)面(mian)運(yun)用機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、深度学习、遷(qian)移(yi)学习、增(zeng)強(qiang)学习、聯(lian)邦(bang)学习等(deng)AI能力(li)與(yu)业务机理，實(shi)現(xian)全景(jing)AI应用实踐(jian)。其目(mu)标是打(da)造(zao)一个实時(shi)、智能、精细、多維(wei)、可視(shi)和生(sheng)態(tai)化的财务共享新(xin)平台。

六(liu)大领先優(you)勢(shi)

在(zai)這(zhe)个平台上(shang)，上遊(you)可以对接(jie)财务雲(yun)、資(zi)产云、稅(shui)务云等前(qian)台系(xi)統(tong)，下(xia)游可以进行(xing)自(zi)動(dong)结算、自动对账、自动報(bao)表(biao)、自动歸(gui)檔(dang)等服务，形(xing)成前台的流程(cheng)自动化和後(hou)台的服务自动化。结合中台的数字(zi)員(yuan)工(gong)、智能收(shou)單(dan)、智能派(pai)单、智能審(shen)核、智能問(wen)答(da)、智能客(ke)服形成全場(chang)景的运營(ying)智能化。最(zui)終(zhong)形成智能、实时、精细和多维度的业财大数据底座，匯(hui)聚(ju)了(le)海(hai)量(liang)的业务和财务数据，支(zhi)持(chi)大規(gui)模财务共享的升(sheng)級(ji)和叠(die)代(dai)，並(bing)追(zhui)求(qiu)服务價(jia)值(zhi)的最大化。

用友在服务中國(guo)企业建設(she)财务共享的近(jin)二(er)十(shi)年(nian)間(jian)，見(jian)證(zheng)者(zhe)财务共享从第(di)一代的“流程驅(qu)动”發(fa)展到(dao)第二代的“智能驱动”，再(zai)到第三(san)代的“数据驱动”模式。在此(ci)過(guo)程中，一直(zhi)以财务转型为始(shi)，持續(xu)以价值創(chuang)造賦(fu)能企业經(jing)营管理，具(ju)有(you)以下幾(ji)大领先优势：

1、理念(nian)领先：从ERP到BIP，使(shi)能企业数智化转型；财务共享、税务共享、人力共享、采(cai)購(gou)共享等大共享理念。

2、技(ji)術(shu)领先：依(yi)托(tuo)用友BIP全Paas能力一體(ti)化平台，通(tong)过社(she)会化商(shang)业架构，以企业、企业群(qun)为基本(ben)模型，构建包(bao)括(kuo)社会级、企业群级 / 产业鏈(lian)级、企业级、組(zu)織(zhi)级的社会化多级数字化建模。

3、架构领先：采用中台化和数用分(fen)離(li)的架构，通过中台化服务能力的构建，不断各(ge)领域板(ban)塊(kuai)孵(fu)化能力，同(tong)时与企业自身(shen)个性(xing)化需求结合，提供(gong)更專(zhuan)业的数智化服务。

4、应用领先：提供业财税资档一体化等全业务共享，业财融(rong)合理念下的业务源(yuan)頭(tou)进共享。

5、数智领先：通过智能化的導(dao)入或(huo)者数智化服务的构建不断提升整(zheng)个共享的数智化能力，如(ru)数据驱动+智能导向，智能收单、智能审核、打造数字员工自动化审单等。

6、体驗(yan)领先：提升智能化、自动化体验，所见即(ji)所得(de)，包含(han)初(chu)始化导航(hang)、角(jiao)色(se)化工作(zuo)台、事找(zhao)人、預(yu)警(jing)机制(zhi)、自动化体验、智能化体验等。

十大特(te)征(zheng)

用友BIP共享服务产品引(yin)入中台化技术，以自动化、智能化和数字化，支持共享中心实现服务范围、管控(kong)能力及卓(zhuo)越(yue)运营方(fang)面的全面升级。在服务方面引入中台化技术，可进行多模式业务接入和跨(kua)系统业务的集成；支持多職(zhi)能共享的业务受(shou)托，包括财务、人力、采购、供应链等都(dou)可以实现不断孵化和构建。运营升级实现服务績(ji)效数字化和共享运营智能。在管控方面通过智能审核的多场景、多领域、多业务域、不同流程節(jie)點(dian)的应用，提升智能审核的管控要求等，具体來(lai)看(kan)有以下十大特征：

1、中台化应用—实现能力復(fu)用、数据资源共享，为数据服务打基礎(chu)

基于中台化应用可以和上游业务的前端(duan)集成，构建起(qi)端对端的共享流程，形成相(xiang)關(guan)数据的埋(mai)点和沈(chen)澱(dian)，同时为未(wei)来共享的数据服务中心去(qu)奠(dian)定(ding)和夯(hang)实基础。同时基于事项庫(ku)，实现从业务事项到会计事务的转化、会计事务到事项分路(lu)的转換(huan)和沉淀，形成实时、精细、多维、究(jiu)因(yin)的全量业财数据，并为后期(qi)的精细化管理、精细化分析(xi)沉淀数据基础。

2、多模式业务接入—实现业财系统協(xie)同化、推(tui)动全业务共享、管理会计共享

统一业务数据采集入口，支持多模式接入，以開(kai)放(fang)灵活的特性覆(fu)蓋(gai)全业务范围，为企业戰(zhan)略(lve)提供評(ping)价，为管理層(ceng)和经营者提供经营预測(ce)的模型和工具，以及动态实时经营信(xin)息(xi)，達(da)到强化业财管控，规范业财流程，提升业财流程效率，促(cu)进业财融合，提升业财系统的协同化的目的，推动业财数智化转型。

3、多职能共享—基于融合、协同理念，实现全场景多职能共享

基于中台化底座，針(zhen)对财务共享中心、人力共享中心、銷(xiao)售(shou)共享中心、资产/设備(bei)共享中心、IT共享中心等不同的共享中心，在数据层面实现分离。最终在统一的共享服务平台上实现资金(jin)、人才(cai)、客戶(hu)、设备、服务等企业资产的全面管控；建立(li)及沿(yan)用相同的服务管理方法及工具，提升管理程度及滿(man)意(yi)度，減(jian)少(shao)管理成本；并以标准化的人才发展方式有助(zhu)于共享中心成为集團(tuan)内的高绩效部(bu)門(men)。

4、異(yi)构集成能力—迅(xun)捷(jie)实现服务連(lian)接和应用集成，并大幅(fu)降(jiang)低(di)集成成本

异构系统繼(ji)承(cheng)和对接是傳(chuan)统财务共享概(gai)服务实施(shi)过程中的難(nan)題(ti)，源头系统及其版(ban)本眾(zhong)多，企业需集中化地(di)解(jie)決(jue)用户集成、權(quan)限(xian)集成、界面集成、流程集成、数据集成、服务集成等核心问题；還(hai)需要更容(rong)易(yi)的商业连接方式及更輕(qing)松(song)的集成开发模式，降低开发接入成本、运营成本和交(jiao)付(fu)成本。用友BIP财务共享服务基于iuap数智底座，具备能力化、模块化及插(cha)件(jian)化的特点的异构集成能力，以閃(shan)電(dian)般(ban)的速(su)度连接应用、数据、设备，从而大幅提高集成效率，降低集成性能損(sun)耗(hao)。从设计、开发、测試(shi)、部署(shu)、監(jian)控到运维，实现一体化管理，并通过豐(feng)富(fu)的连接能力和可视化編(bian)排(pai)设计，快(kuai)速实现业务创新，推动企业数智化转型。

5、信用管理—构建信用评价体系、引入智能化技术、人机协同管控信用

针对性构建企业员工的信用评价体系，根(gen)据员工扣(kou)分动态、違(wei)规单量、违规行为排名(ming)等多维度展示(shi)组织内部员工信用等级。同时，該(gai)评价系统与员工报销、结算系统做(zuo)对接，通过对信用体系等级的不同设置(zhi)对应的流程和制度，提升业务的规范性，形成全閉(bi)環(huan)的管理，支撐(cheng)员工信用体系人机协同的快速落(luo)地。

6、質(zhi)量管理—流程为基础、系统为載(zai)体、业务为对象(xiang)，識(shi)別(bie)质量風(feng)險(xian)、对癥(zheng)下藥(yao)优化业务

依賴(lai)质量管理平台，设定质量管理目标和质量管理组织，基于PDCA的全面质量管理机制，完(wan)成对共享中心业务有效的质量管理和质量改(gai)进。另(ling)外(wai)在整个过程中引入智能化手(shou)段(duan)，通过RPA机器人流程自动化，针对已(yi)完成的报账共享流程，將(jiang)单据和影(ying)像(xiang)中的数据抽(chou)取(qu)，按(an)照(zhao)规则引擎(qing)中的预置规则进行定时任(ren)务的自动化檢(jian)查(zha)，保(bao)证质量工作的全面覆盖。

7、知(zhi)识管理——建立分层的培(pei)訓(xun)体系，沉淀知识资产，赋能员工

针对企业内部员工，提供强大、丰富的平台载体，不断地完善(shan)、沉淀整个知识体系，为共享运营提供技能上的輸(shu)入和技能上的沉淀。针对成長(chang)中的新员工，可以通过智能搜(sou)索(suo)快速定位(wei)，找到適(shi)合自己(ji)或所需的资料(liao)。而内部专业也(ye)可以通过该平台进行知识的分類(lei)上传与更新，分享经验、传播(bo)知识。

8、运营分析—多角色、多视角、动态、实时，满足(zu)多维运营需求

针对集团管理者、共享中心管理者及运营组组长及个人多多角色提供不同的分析看板和报表，支撑自上而下管理落实到位和自下而上信息反(fan)饋(kui)到位，让决策(ce)者、管理者可以根据运营情(qing)況(kuang)及时进行幹(gan)预和处理，有效支撑共享中心运营目标的达成。

9、绩效分析—评价体系牽(qian)引、运营多维分析，洞(dong)察(cha)优势短(duan)板，促进组织改进与员工提能

从进度、工作量、工作质量、时效四(si)个维度提供对应的看板和报表，支撑绩效分析。在人效、绩效数据沉淀和员工绩效考(kao)评数据的之(zhi)上，孵化出(chu)员工个人绩效的得分和组织绩效的评价，洞察不同员工、不同组织之间的优势和短板，給(gei)运营人员提供更多数据输入，为未来组织的改进、组织的提升提供相关数据维度的量化支撑。

10、满意度管理—实现全共享业务覆盖，便(bian)捷參(can)与动态反馈，支撑运营調(tiao)优与考核

满意度管理覆盖共享全业务全过程。例(li)如在单据处理完畢(bi)之后，会自动彈(dan)出一个量化的评价窗(chuang)口，通过文(wen)字备註(zhu)、打分等方式输入评价内容，也支持通过问卷(juan)调查、郵(you)件反馈等形式进行满意度信息的收集和反馈。

用友認(ren)为，财务共享服务与数智化技术的结合应用，在重(zhong)新定義(yi)了财务组织、职能和工作方式的同时，也为企业搭(da)建起数字化以及智能化的财务赋能平台，实现业财数据和企业外部数据进行实时自动采集、监控、挖(wa)掘(jue)和分析，为企业经营决策进行事前预测、事中控制和事后分析提供依据。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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