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1、达龙云电脑客户端使用的为RDP协议，在使用客户端的同时，需要安装相关组件才能正常的使用云电脑服务。
2、首先，在那台员工机上按下热键，默认是Alt+Shift+F（如果改过，请按下修改后的实际热键），看看有没有窗口弹出，如果没窗口弹出，证明客户端没有被安装或者没有在运行，请重新装员工端软件。
3、之后软件正在安装中，请耐心等待，继续安装
4、如果你经常需要控制某台电脑，那么这种无需受控端人工干预的连接方式会更加方便。譬如给不太懂操作的长辈的电脑装后，有什么问题可以直接自己解决而不必还要教他们使用QQ；又或者，上班时也能控制家里的电脑下载、交换文件等等。
5、首页及吃喝玩乐的功能区按钮由之前的行显示了行
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>開(kai)源(yuan)且(qie)可(ke)商(shang)用(yong)，300 億(yi)參(can)數(shu)的(de) MPT-30B 大(da)模(mo)型(xing)的成(cheng)本(ben)僅(jin)為(wei) GPT-3 的零(ling)頭(tou) AI 大模型开發(fa)公(gong)司(si) MosaicML 近(jin)日(ri)发布(bu)了(le)新(xin)的可商用的开源大語(yu)言(yan)模型 MPT-30B，擁(yong)有(you) 300 亿参数，其(qi)功(gong)能(neng)明(ming)顯(xian)比(bi)前(qian)壹(yi)代(dai) MPT-7B 语言模型（70 亿参数）更(geng)強(qiang)大，並(bing)且性(xing)能優(you)於(yu) GPT-3。 圖(tu)片(pian)來(lai)源：由(you)無(wu)界(jie)AI生(sheng)成 此(ci)外(wai)，他(ta)們(men)還(hai)发布了兩(liang)個(ge)經(jing)過(guo)微(wei)調(tiao)的模型：MPT-30B-Instruct 和(he) MPT-30B-Chat，它(ta)们構(gou)建(jian)在(zai) MPT-30B 之(zhi)上(shang)，分(fen)別(bie)擅(shan)長(chang)單(dan)輪(lun)指(zhi)令(ling)跟(gen)蹤(zong)和多(duo)轮對(dui)話(hua)。 MPT-30B 模型具(ju)有的特(te)點(dian)： 該(gai)模型已(yi)擴(kuo)展(zhan)到(dao) NVIDIA H100 上的 8k token 上下文窗口，使(shi)其成为第(di)一个在 H100 上训练的LLM。 MPT-30B 强于 GPT-3? MPT-30B 是(shi)商業(ye) Apache 2.0 許(xu)可的开源基(ji)礎(chu)模型，强于原(yuan)始(shi)的 GPT-3，并且與(yu) LLaMa-30B 和 Falcon-40B 等(deng)其他开源模型具有競(jing)爭(zheng)力。 （上图）MPT-30B 与 GPT-3 在九(jiu)項(xiang)上下文學(xue)習(xi) (ICL) 任(ren)務(wu)上的零樣(yang)本準(zhun)確(que)度(du)。 MPT-30B 在九个指標(biao)中(zhong)的六(liu)个指标上优于 GPT-3。 MosaicML 用 2 个月(yue)的时間(jian)训练了 MPT-30B，使用英(ying)偉(wei)達(da)的 H100 GPU 集(ji)群(qun)進(jin)行(xing)训练。 如(ru)下图，MPT-30B 的训练数据： MPT-30B 通过数据混合进行预训练，從(cong) 10 个不(bu)同(tong)的开源文本语料(liao)庫(ku)中收(shou)集了 1T 个预训练数据 token，并使用 EleutherAI GPT-NeoX-20B 分詞(ci)器(qi)对文本进行分词，并根(gen)据上述(shu)比率(lv)进行采(cai)样。 MPT-7B 与 MPT-30B 的对比 MPT-30B 训练成本 MosaicML 公司的首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)兼(jian)聯(lian)合創(chuang)始人(ren) Naveen Rao 表(biao)示(shi)，MPT-30B 的训练成本为 70 萬(wan)美(mei)元(yuan)（約(yue) 502.44 万元人民(min)幣(bi)），遠(yuan)低(di)于 GPT-3 等同類(lei)產(chan)品(pin)所(suo)需(xu)的数千(qian)万美元训练成本。 训练定(ding)制(zhi)的 MPT-30B 模型需要(yao)多少(shao)时间和金(jin)錢(qian)？ 讓(rang)我(wo)们从基本模型开始。 上图显示了使用 A100 或(huo) H100 GPU 从头开始预训练 MPT-30B 的时间和成本。 借(jie)助(zhu) MosaicML 基础設(she)施(shi)，您(nin)可以(yi)在 2 周(zhou)內(nei)使用 1T token 从头开始训练您自(zi)己(ji)的自定義(yi) MPT-30B。 如果(guo)您不想(xiang)从头训练，只(zhi)想微调现有模型呢(ne)？ 下图詳(xiang)細(xi)列出(chu)了每(mei)个 1B token 微调 MPT-30B 的时间和成本。 借助 MosaicML 基础设施，您可以对 MPT-30B 模型进行全(quan)面(mian)微调，而(er)无需擔(dan)心(xin)系統(tong)内存(cun)限(xian)制，而且只需幾(ji)百(bai)美元！ MosaicML 公司表示，將(jiang)模型扩展到 300 亿参数只是第一步(bu)，接(jie)下来他们将以降(jiang)低成本为前提(ti)，推出體(ti)積(ji)更大、質(zhi)量(liang)更高的模型。 参考(kao)資(zi)料： https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b?返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 責(ze)任编輯(ji)：