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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi) Joey

【新智元導(dao)讀(du)】Hinton對(dui)AI恐(kong)懼(ju)不(bu)是(shi)沒(mei)有(you)道理(li)。現(xian)在(zai)，德(de)克(ke)薩(sa)斯(si)大學(xue)開(kai)發(fa)的(de)壹(yi)種(zhong)类ChatGPT模型都(dou)能(neng)读心(xin)了(le)，准确率高达82%，網(wang)友(you)驚(jing)呼(hu)精(jing)神(shen)隱(yin)私(si)在哪(na)？

神經(jing)网絡(luo)之(zhi)父(fu)Geoffrey Hinton離(li)職(zhi)谷(gu)歌(ge)，直(zhi)言(yan)对畢(bi)生(sheng)工(gong)作(zuo)感(gan)到(dao)後(hou)悔(hui)。

现在看(kan)來(lai)，他(ta)对AI的害(hai)怕(pa)，不是没有道理。

因(yin)為(wei)，一种类ChatGPT模型已(yi)经学會(hui)了读心術(shu)，准确率高达82%！

来自(zi)德克萨斯大学奧(ao)斯汀(ting)分(fen)校(xiao)的研(yan)究(jiu)者(zhe)开发了一种基(ji)於(yu)GPT的語(yu)言解码器(qi)。

它(ta)能通過(guo)非(fei)侵(qin)入(ru)性(xing)的MRI/fMRI收(shou)集(ji)大脑活(huo)動(dong)信息，並(bing)將(jiang)思(si)維(wei)轉(zhuan)化(hua)为语言文(wen)字(zi)。

論(lun)文地(di)址(zhi)：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令(ling)人(ren)震(zhen)惊的是，當(dang)妳(ni)在看皮(pi)克斯無(wu)聲(sheng)電(dian)影(ying)時(shi)，大脑解码器都能读出(chu)你的想(xiang)法(fa)。

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這(zhe)個(ge)类ChatGPT模型，以(yi)前(qian)所(suo)未(wei)有的准确率解码人类思想，不僅(jin)开啟(qi)了大脑成(cheng)像(xiang)的新潛(qian)力(li)，并引(yin)发了人們(men)对隐私的擔(dan)憂(you)。

研究一出，在网上(shang)掀(xian)起(qi)了軒(xuan)然(ran)大波(bo)。网友惊呼，太(tai)恐怖(bu)了。

我(wo)们离真(zhen)正的思想警(jing)察(cha)更近(jin)了一步(bu)。

GPT读心，准确率高达82%

那(na)麽(me)，这个恐怖的大脑解码器是怎(zen)么實(shi)现「读心」的？

这裏(li)，不得(de)不提(ti)功(gong)能性磁(ci)共(gong)振(zhen)成像（fMRI)技(ji)术，它能通过監(jian)測(ce)大脑皮層(ceng)不同(tong)部(bu)位(wei)的血(xue)氧(yang)水(shui)平(ping)得到大脑的动態(tai)變(bian)化圖(tu)像。

因此(ci)只(zhi)需(xu)分析(xi)功能磁共振成像數(shu)據(ju)，就(jiu)可(ke)以以非侵入性的方(fang)式(shi)，将參(can)與(yu)者大脑中(zhong)所想的故(gu)事(shi)甚(shen)至(zhi)图像用(yong)语言描(miao)述(shu)出来。

脑部活动就像是加密(mi)过的信號(hao)，而(er)经过預(yu)訓(xun)練(lian)的大型语言模型提供(gong)了破(po)譯(yi)的途(tu)徑(jing)。

在此，研究人員(yuan)基于GPT-1训练了一个神经网络语言模型。

Alexander Huth讓(rang)3名(ming)受(shou)试者，連(lian)續(xu)聽(ting)16个小(xiao)时的语音(yin)播客(ke)，并收集他们聆(ling)听时的fMRI数据。

这些(xie)语言播客主(zhu)要(yao)是一些脫(tuo)口(kou)秀(xiu)和(he)TED的演(yan)講(jiang)，比(bi)如(ru)紐(niu)約(yue)时报的Modern Love。

接(jie)下(xia)来研究人员借(jie)助(zhu)大型语言模型将参与者的fMRI数据集翻(fan)译成單(dan)詞(ci)和短(duan)语。

隨(sui)后测试参与者听新錄(lu)音的脑部活动，通过观察翻译文本(ben)与参与者听到的文本的接近程(cheng)度(du)，就可以知(zhi)道解码器到底(di)准不准。

通过对比人听到的语句(ju)（左(zuo)）和解码器根(gen)据大脑活动輸(shu)出的语句（右(you)）可以发现，藍(lan)色(se)和紫(zi)色部分占(zhan)絕(jue)大多数，蓝色代(dai)表(biao)完(wan)全一致(zhi)，紫色代表大意(yi)准确。

雖(sui)然幾(ji)乎(hu)每(mei)个单词都不是一一对應(ying)，但(dan)是整(zheng)个句子的意義(yi)被(bei)保(bao)留(liu)了下来，也(ye)就是解码器在給(gei)大脑信号「釋(shi)义」。

比如最(zui)后一句，受试者听到的是「我還(hai)没拿(na)到駕(jia)照(zhao)」，而解码器给出的回(hui)答(da)是「她(ta)还没准備(bei)好(hao)开始(shi)学車(che)」。

正如研究者所稱(cheng)，人工智能无法将思想转化确切(qie)词匯(hui)或(huo)句子，而是改(gai)寫(xie)。

随后，受试者被要求(qiu)安(an)靜(jing)地在脑中構(gou)思一个故事，然后大声復(fu)述出来，来看看复述版(ban)本和解码器翻译版的差(cha)別(bie)。

可以看到，意义的重合(he)度还是很(hen)高的。

最后，受试者观看了一段(duan)动畫(hua)电影，这段电影没有任(ren)何(he)声音，但通过分析他们的大脑活动，解码器可以了解他们正在观看的內(nei)容(rong)的概(gai)要。

实驗(yan)結(jie)果(guo)发现，GPT模型從(cong)感知语音、想象(xiang)语音、甚至无声视频中生成可理解的单词序(xu)列(lie)，其(qi)准确性令人惊嘆(tan)。

具(ju)體(ti)准确率如下：

感知语音（受试者听录音） : 72-82%

想象语言（受试者在内心讲述一个一分鐘(zhong)的故事） : 41-74%

无声电影（受试者观看皮克斯无声电影剪(jian)辑）: 21-45%

麻(ma)省(sheng)理工大学的神经科(ke)学家(jia)Greta Tuckute說(shuo)，语言感知是一个外(wai)部驅(qu)动的过程，而想象力是一个活躍(yue)的内部过程，通过大型语言模型可以将内在的脑部活动展(zhan)示(shi)在我们眼(yan)前。

我们现在是否(fou)能从大脑读取(qu)信息？是的，某(mou)种程度上可以。

有朝(chao)一日(ri)，这个解码器可能会被用来幫(bang)助那些喪(sang)失说話(hua)能力，或者調(tiao)查(zha)心理健(jian)康(kang)狀(zhuang)況(kuang)的人们。

精神隐私，也没了

然而，解码人类思想的前景(jing)还引发了关于精神隐私的問(wen)題(ti)。

Huth博(bo)士(shi)指(zhi)出，这种语言解码方法存(cun)在一定(ding)局(ju)限(xian)性。

因为，fMRI掃(sao)描儀(yi)体積(ji)龐(pang)大且(qie)價(jia)格(ge)昂(ang)貴(gui)，此外训练模型是一个漫(man)長(chang)而乏(fa)味(wei)的过程，也就是必(bi)須(xu)对每个人都進(jin)行(xing)单獨(du)的训练。

对此，研究小組(zu)进行了一項(xiang)額(e)外的研究，使(shi)用接受过其他受试者数据训练的解码器，来解码新受试者的想法。

研究发现，对使用不同受试者数据进行训练的解码器，其表现几乎不怎么樣(yang)。

簡(jian)言之，只有使用受试者自己(ji)大脑記(ji)录的数据，来训练AI模型，其准确率才(cai)会非常(chang)高。

这表明(ming)每个大脑都有独特(te)的表示意义的方式。

另(ling)外，参与者还能夠(gou)屏蔽(bi)他们内心的独白(bai)，通过思考(kao)其他事情来擺(bai)脱解码器。比如数到七(qi)、列出農(nong)場(chang)动物(wu)，或敘(xu)述一个完全不同的故事。

也就是说，这一解码器要想要獲(huo)得准确的结果，必须需要誌(zhi)願(yuan)者的配(pei)合。

然而，科学家们承(cheng)認(ren)，未来的解码器可能会克服(fu)这些限制(zhi)，未来可能会被濫(lan)用，就像测謊(huang)仪一样。

研究人员總(zong)结道，一个美(mei)麗(li)的新世(shi)界(jie)正在到来，由(you)于这些和其他不可预見(jian)的原(yuan)因。

提高人们对大脑解码技术風(feng)險(xian)的认識(shi)并制定保護(hu)每个人精神隐私的政(zheng)策(ce)是至关重要的。

在《黑(hei)鏡(jing)》中有这样一幕(mu)，一位保险代理人使用一臺(tai)機(ji)器（配备了视覺(jiao)监控(kong)器和大脑傳(chuan)感器）读取人们的记憶(yi)，来调查一起意外死(si)亡(wang)事件(jian)。

然而，这一未来或許(xu)就是现在。

德克萨斯大学研究者这一突(tu)破，直接推(tui)动了神经科学、通信和人机交(jiao)互(hu)等(deng)領(ling)域(yu)潜在应用。

盡(jin)管(guan)「大脑解码器」还在研究中早(zao)期(qi)階(jie)段，但有朝一日它可能被用于记录人们的夢(meng)境(jing)，并为脑机接口进一步发展提供动力。

負(fu)責(ze)这项研究的神经科学家Alexander Huth博士称，我们对这项工作的原理感到震惊。我为此研究了15年(nian)... ... 所以当它最終(zhong)成功时，我感到非常震惊和興(xing)奮(fen)。

看来，我们离《X戰(zhan)警》中X教(jiao)授(shou)查爾(er)斯大脑扫描技术又(you)近了一步。

网友：AI通灵者

看过这项研究后，让许多人瞬(shun)間(jian)「炸(zha)脑」。有网友称，

人工智能不仅可以比我们快(kuai)一萬(wan)倍(bei)地交流(liu)，而且现在甚至可以读取我们的思想。在 「这太酷(ku)了」和 「等等，我们是不是要被淘(tao)汰(tai)了」之间只有一線(xian)之隔(ge)。

AI现在可以像通灵者一样读心。「Keep in mind」，这只是1.0版本。在未来，我们的想法将不再是隐私。世界经濟(ji)论壇(tan)的第(di)四(si)次(ci)工業(ye)革(ge)命(ming)非常清(qing)晰(xi)地闡(chan)述了这一點(dian)。

这是首(shou)次以非侵入性方式从人类大脑活动中重建(jian)连续的语言!

对于这项研究，生物倫(lun)理学家 Rodriguez-Arias Vailhen称，目(mu)前为止(zhi)，人类大脑一直是我们隐私的守(shou)护者。

「这一发现可能是在未来犧(xi)牲(sheng)这种自由的第一步。」

参考資(zi)料(liao)：

https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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