北京东三环led广告位

北京东三环LED广告位——让您的品牌更出众

北京东三环是中国的商业中心之一,每天有数十万的人流和车流在此经过,这也为企业的品牌宣传提供了得天独厚的机会。如果您想要在这个商业中心拥有更出众的品牌展示,那么北京东三环的LED广告位就是您不二的选择。

LED广告位的展示效果

北京东三环LED广告位作为近年来广告行业的新宠儿,优势明显,首先就体现在其高清晰度和高亮度的展示效果上。这种高质量的展示效果不仅可以吸引更多的眼球,而且还可以让您的品牌形象更加鲜明、突出。在这里做广告,不仅可以让您的品牌更好地融入人们的生活,还可以为您的品牌形象塑造提供强大的支持。

品牌形象提升

北京东三环LED广告位的其他优势

除了高清晰度和高亮度之外,北京东三环LED广告位还有其他的优势。比如说,它可以实现多种展示形式,可以满足您对展示效果的不同需求。此外,LED广告位的安装位置也非常灵活,可以根据您的需求进行调整,从而让您的品牌展示更加全面、更加具有震撼力。

当然,北京东三环LED广告位还有其他的优势,比如说,它可以实现定时播放,可以根据不同的时间段进行不同的广告投放,从而让您的品牌宣传更加精准、更加有效。此外,还可以实现远程控制,让您对广告内容进行及时的更新和调整。

结论

总之,如果您想要在北京东三环拥有更好的品牌展示效果,那么LED广告位肯定是您不可错过的选择。它不仅可以让您的品牌形象更加鲜明、突出,还可以满足您对展示效果的不同需求,从而为您的品牌宣传提供更加全面、更加有效的支持。

北京东三环led广告位特色

1、平台提供了大量不同风格类型的logo模板。您可以任意选择流行徽标并再次编辑它们

2、非人学园最新版

3、你可以尝试更多不同的玩法和模式,挑战那些传说中的生存难度,成为生存达人。

4、点击立即安装,选择安装位置,点击下一步

5、修罗焚仙手机下载

北京东三环led广告位亮点

1、支持视频宫格裁剪作为动态封面使用;支持添加片头视频背景图片;

2、王者之争,谁将一统三国?

3、文字语音图片视频互动,随时随地,与喜爱的主持人聊天,一键点赞/打赏,勇敢的向心仪的主持人“表白”

4、非常简单最接地气的掌上棋牌休闲;

5、技能的伤害很高,玩家的技能威力是直接和玩家的等级挂钩的。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):LRS

【新智元導(dao)讀(du)】大(da)語(yu)言(yan)模型和(he)AutoGPT结合(he)的新範(fan)式(shi)來(lai)了!

這(zhe)篇(pian)論(lun)文(wen)通(tong)過(guo)對(dui)真(zhen)實(shi)世(shi)界(jie)决策任(ren)務(wu)中(zhong)的Auto-GPT代(dai)理(li)進(jin)行(xing)了全(quan)面(mian)的基(ji)準(zhun)研(yan)究(jiu),探(tan)索(suo)了大型语言模型(LLM)在决策任务中的應(ying)用。

论文鏈(lian)接(jie):https://arxiv.org/pdf/2306.02224.pdf

作(zuo)者(zhe)比(bi)較(jiao)了多(duo)種(zhong)流(liu)行的LLM(包(bao)括(kuo)GPT-4,GPT-3.5,Claude和Vicuna)在Auto-GPT决策任务中的表(biao)現(xian),並(bing)引(yin)入(ru)了壹(yi)种名(ming)為(wei)「額(e)外(wai)意见」的新算(suan)法(fa),該(gai)算法可(ke)以(yi)將(jiang)小的專(zhuan)家(jia)模型融(rong)入到(dao)Auto-GPT方(fang)案(an)中,從(cong)而(er)提(ti)高(gao)了任务性(xing)能(neng)。

作者觀(guan)點(dian)

在这一研究中最(zui)有趣(qu)的發(fa)现是(shi)大语言模型,尤(you)其(qi)是GPT4有了類(lei)似(si)於(yu)人(ren)类的能力(li),可以从不同(tong)的意见中提取(qu)有用信(xin)息(xi),进行思(si)考(kao)和批(pi)判(pan)然(ran)後(hou)提高自(zi)己(ji)的结果(guo)。

那(na)麽(me)問(wen)題(ti)来了,GPT是怎(zen)么受(shou)益(yi)于不同意见的呢(ne)?

人类的心(xin)理學(xue)研究过一些(xie)人类受益于不同意见的方式以及(ji)一些模式,比如(ru)人类會(hui)給(gei)有權(quan)威(wei)的意见更(geng)多的权重(zhong),会傾(qing)向(xiang)于忽(hu)略(lve)極(ji)少(shao)數(shu)的個(ge)別(bie)意见,会给自己的意见过多的权重,通常(chang)三(san)到六(liu)个意见就(jiu)足(zu)夠(gou)了等(deng)等。

这个方向還(hai)值(zhi)得(de)很(hen)多后續(xu)的研究,比如现在我(wo)們(men)是用一个小的专家模型来提供(gong)不同意见,如果讓(rang)大模型们互(hu)相(xiang)爭(zheng)论呢?

主(zhu)要(yao)貢(gong)獻(xian)

1.首(shou)次(ci)展(zhan)示(shi)Auto-GPT可以輕(qing)松(song)適(shi)应與(yu)真实世界場(chang)景(jing)密(mi)切(qie)相似的在线决策任务。

2.提供了流行LLM(包括GPT-4, GPT-3.5,Claude和Vicuna)之(zhi)間(jian)的全面基准比较。我们提出(chu)了關(guan)于这些模型适用于自主代理的发现。

3. 證(zheng)明(ming)了从小的专家模型那裏(li)獲(huo)得的第(di)二(er)意见可以顯(xian)著(zhu)提高任务性能。这可以成(cheng)为为在不进行模型微(wei)調(tiao)的情(qing)況(kuang)下(xia)将監(jian)督(du)信號(hao)引入Auto-GPT的一种新的方法。

实驗(yan)設(she)置(zhi)

提示设計(ji)

在沒(mei)有进行大規(gui)模调優(you)的情况下,我们将任务需(xu)求(qiu)或(huo)问题直(zhi)接作为Auto-GPT的目(mu)標(biao),适配(pei)了Auto-GPT进行各(ge)項(xiang)任务。

比如輸(shu)入像(xiang)「I want to purchase a folding storage box that is easy to install, made of faux leather, and has dimensions of 60x40x40cm」的句(ju)子(zi)。

为了幫(bang)助(zhu)Auto-GPT理解(jie)可用的行動(dong),我们将每(mei)个行动表现为一个工(gong)具(ju)。

值得註(zhu)意的是,在没有示例(li)的情况下,僅(jin)使(shi)用工具指(zhi)令(ling)的效(xiao)果较差(cha)。然而,只(zhi)要有少量(liang)的示例,性能就会显著提高。因(yin)此(ci),我们在工具演(yan)示中包括一到三个few-shot示例,以利(li)用LLM的上(shang)下文学習(xi)能力。

考慮(lv)额外意见

我们进一步(bu)改(gai)进了Auto-GPT的工作流,以便(bian)考虑来自外部(bu)专家模型的额外意见。

具體(ti)来說(shuo),在Auto-GPT的决策階(jie)段(duan),我们从专家模型中抽(chou)樣(yang)出前(qian)k个意见,并将这些意见放(fang)入提示的上下文部分(fen),以供大语言模型參(can)考。

在这项工作中,我们簡(jian)單(dan)地(di)使用了对于每个任务都(dou)已(yi)經(jing)准備(bei)好(hao)的IL模型作为外部专家。

提供给LLM额外意见的提示遵(zun)循(xun)这样的模板(ban):‘Here’s one(a few) suggestion(s) for the command: Please use this suggestion as a reference and make your own judgement. ’

Webshop实验设置:

Webshop是一个模擬(ni)網(wang)購(gou)環(huan)境(jing),从http://Amazon.com上抓(zhua)取超(chao)过118萬(wan)个產(chan)品(pin)。

该环境提供了如搜(sou)索、点擊(ji)、导航(hang)、购买等真实的行动空(kong)间。

評(ping)估(gu)过程(cheng)主要看(kan)是否(fou)成功(gong)购买了描(miao)述(shu)的产品,需要产品、屬(shu)性、選(xuan)项和價(jia)格(ge)全都匹(pi)配。

基线模型是采(cai)用模仿(fang)学习(IL)方法的模型,它(ta)的动作策略組(zu)件(jian)已经过微调。这个基线模型将与采用Auto-GPT方式運(yun)行的大语言模型进行比较。

ALFWorld实验设置

ALFWorld是一个研究环境,结合了復(fu)雜(za)的任务导向和语言理解。该环境包含(han)超过25000个獨(du)特(te)的、程序(xu)生(sheng)成的任务,涵(han)蓋(gai)廚(chu)房(fang)、客(ke)廳(ting)、臥(wo)室(shi)等真实环境。

这些任务需要复杂的解决问题的能力和对语言及环境的深(shen)入理解。初(chu)始(shi)评估使用模仿学习(IL)的DAgger代理进行,然后与采用Auto-GPT風(feng)格的生成语言模型进行比较。

实验结果

直接比较结果

本(ben)研究主要通过运行Webshop和ALFWorld兩(liang)种实验,比较了不同的大型语言模型(Large Language Models,LLMs)和模仿学习(Imitation Learning,IL)模型在AutoGPT配置中的表现。

首先(xian),Webshop試(shi)验中,GPT4表现出色(se),其性能超过了其他(ta)IL模型。盡(jin)管(guan)無(wu)圖(tu)像输入的原(yuan)始IL模型仅取得了适度(du)的成功率(lv),但(dan)是加(jia)入了图像输入的IL模型表现更好。

然而,只使用GPT3.5或Claude的Auto-GPT代理表现不如原始IL模型,但是,GPT4本身(shen)的性能优于所(suo)有IL模型。

其次,在ALFWorld实验中,IL模型与Beam Search的组合显著优于无Beam Search的版(ban)本。而在AutoGPT设置中运行的Claude和GPT3.5的性能均(jun)未(wei)超越(yue)IL模型,但GPT4明显超越了IL模型的性能,无论是否使用Beam Search。

此外,我们提出了一种新的研究模式,将大型语言模型(LLMs)与专家模型结合起(qi)来。

首先从专家模型中采样出前k个附(fu)加观点,然后将这些观点呈(cheng)现给LLMs,让它们考虑这些观点并做(zuo)出最后的决定(ding)。这种方法在GPT4上表现得特别好,这表明GPT4在考虑来自多个弱(ruo)学习模型的观点時(shi),可以提高其性能。

總(zong)的来说,GPT4在所有模型中表现出了最佳(jia)的性能,并且(qie)能够有效地利用专家模型的建(jian)議(yi)来提高其决策能力。

我们推(tui)薦(jian)使用GPT4,因为它在考虑了其他模型的观点后,其决策性能显著提高。最后Abaltion Study证明了这些额外意见必(bi)須(xu)是有一点价值的,隨(sui)機(ji)的意见并没有任何(he)帮助,见AutoGPT(GPT3.5) + Random

采用额外意见比例

在我们的实验中,我们发现GPT-4模型在處(chu)理额外意见时表现出极高的辨(bian)别能力。即(ji)使在信息噪(zao)聲(sheng)中,GPT-4也能區(qu)分出有益和无关的建议。

而GPT-3.5模型在面对可能导致(zhi)混(hun)淆(xiao)的输入时,表现出了明显的劣(lie)勢(shi)。总的来说,LLM与额外意见的一致性或不一致性,很大程度上取决于LLM的理解能力和额外意见的質(zhi)量。

参考資(zi)料(liao):

https://arxiv.org/pdf/2306.02224.pdf返(fan)回(hui)搜狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任编辑:

发布于:四川资阳安岳县