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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI行(xing)業(ye)研(yan)報(bao)：AI寫(xie)的(de)研报不(bu)具(ju)人(ren)類(lei)特(te)有(you)的理(li)智(zhi)和(he)直(zhi)覺(jiao)？

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)觉中(zhong)國(guo)

作(zuo) 者(zhe) | BT財(cai)經(jing)

生(sheng)成(cheng)式(shi)人工(gong)智能(neng)（Generative AI）減(jian)少(shao)了(le)內(nei)容(rong)創(chuang)作所(suo)需(xu)的資(zi)金(jin)和時(shi)間(jian)，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)了生產(chan)力(li)和盈(ying)利(li)能力。

生成式人工智能的興(xing)起(qi)也(ye)催(cui)生了创新(xin)，為(wei)新的商(shang)业模(mo)式和應(ying)用(yong)發(fa)展(zhan)鋪(pu)平(ping)了道(dao)路(lu)。

然(ran)而，生成式人工智能可(ke)能會(hui)導(dao)致(zhi)編(bian)程(cheng)和文(wen)案(an)等(deng)領(ling)域(yu)的人工工作被(bei)取(qu)代(dai)。

此(ci)外(wai)，生成式人工智能還(hai)涉(she)及(ji)版(ban)權(quan)問(wen)題(ti)和數(shu)據(ju)安(an)全(quan)風(feng)險(xian)，特別(bie)是(shi)在(zai)涉及客(ke)戶(hu)秘(mi)密(mi)的情(qing)況(kuang)下(xia)。

什(shen)麽(me)是生成式人工智能？

生成式人工智能指(zhi)的是壹(yi)種(zhong)人工智能算(suan)法(fa)，它(ta)可以(yi)根(gen)据訓(xun)練(lian)過(guo)的数据生成新的内容，其(qi)輸(shu)出(chu)的内容包(bao)括(kuo)文本(ben)、图像(xiang)、视頻(pin)、音(yin)频等——通(tong)常(chang)类似(si)於(yu)人类生成的内容。

生成式人工智能有什么应用實(shi)例(li)？

ChatGPT是一個(ge)人工智能聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人，它是基(ji)于文本的生成式人工智能的应用。其他(ta)受(shou)關(guan)註(zhu)的案例还包括DALL-E 2，它可以从自(zi)然語(yu)言(yan)描(miao)述(shu)中生成数字(zi)图像。

生成式人工智能將(jiang)产生怎(zen)樣(yang)的影(ying)響(xiang)？

生成式AI减少了内容创造(zao)所需的资金和时间，它还有助(zhu)于培(pei)育(yu)创新，为新的商业模式和应用奠(dian)定(ding)基礎(chu)。然而，這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)也可能会取代人工工作崗(gang)位(wei)，並(bing)导致版权问题和数据安全等相(xiang)关风险。

首(shou)先(xian)，澄(cheng)清(qing)一下，本文不是使(shi)用生成式人工智能撰(zhuan)写的，因(yin)为人工智能所撰写的研报并不具有人类所特有的理智和直觉。

生成式人工智能——这是一种可以根据現(xian)有数据生成新内容的人工智能算法——从科(ke)技到(dao)銀(yin)行再(zai)到媒(mei)體(ti)等多(duo)个行业，这种技术都(dou)被譽(yu)为下一个新兴的前(qian)沿(yan)领域。事(shi)实上(shang)，我(wo)們(men)已(yi)经看(kan)到了这项技术被采(cai)用的多种方(fang)式。

2022年(nian)，一个名(ming)为DALL-E 2的深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型(xing)能夠(gou)根据文本提示(shi)而生成数字图像，这使得(de)它成为當(dang)时的頭(tou)條(tiao)新聞(wen)。就(jiu)在不久(jiu)前，ChatGPT憑(ping)借(jie)其先進(jin)的会話(hua)功(gong)能风靡(mi)全球(qiu)。这款(kuan)人工智能聊天机器人是OpenAI的创意(yi)产品(pin)，而OpenAI及其ChatGPT得到了包括微(wei)軟(ruan)在内的投(tou)资者的支(zhi)持(chi)。

微软将这项技术整(zheng)合(he)到其必(bi)应（Bing）搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)以及Edge瀏(liu)覽(lan)器中，并計(ji)劃(hua)最(zui)終(zhong)将其融(rong)入(ru)微软更(geng)多的产品，正(zheng)如(ru)該(gai)公(gong)司(si)首席(xi)執(zhi)行官(guan)Satya Nadella所宣(xuan)布(bu)的那(na)样。

2023年3月(yue)，OpenAI发布了其ChatGPT软件(jian)的最新版本GPT-4，该软件目(mu)前可供(gong)用户和開(kai)发者使用。

與(yu)此同(tong)时，競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)们也希(xi)望(wang)推(tui)出类似的工具：例如，Alphabet正在推出一种名为Bard的对话式人工智能服(fu)務(wu)。

摩(mo)根大(da)通（J.P. Morgan）美(mei)国企(qi)业软件研究(jiu)主(zhu)管(guan)Mark Murphy表(biao)示，将ChatGPT的全部(bu)功能整合到搜索和浏览中，将为消(xiao)費(fei)者创造切(qie)实的價(jia)值(zhi)，使查(zha)詢(xun)搜索相应的内容更豐(feng)富(fu)，而不僅(jin)仅是反(fan)饋(kui)一堆(dui)鏈(lian)接(jie)列(lie)表。

他还表示，“这也创造了一个良(liang)性(xing)循(xun)環(huan)，在讓(rang)消费者更好(hao)地(di)參(can)与其中的同时，也让廣(guang)告(gao)商的广告价值更高，最终有助于减少广告總(zong)量(liang)，对雙(shuang)方都非(fei)常有利。”“雖(sui)然微软的人工智能计划顯(xian)然仍(reng)處(chu)于早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)，但(dan)我们相信(xin)，一种重(zhong)大變(bian)化(hua)正在发生。”

除(chu)了增(zeng)強(qiang)消费者的搜索体驗(yan)外，生成式人工智能对企业也能产生很(hen)大的影响，其中既(ji)包括積(ji)極(ji)的影响，也将产生一定消极的影响。下面(mian)我们将詳(xiang)細(xi)分(fen)析(xi)，看看这项技术将如何(he)改(gai)变公司们的工作方式。

生成式人工智能的優(you)勢(shi)是什么？

摩根大通亞(ya)太(tai)地區(qu)技术、媒体和電(dian)信研究主管Gokul Hariharan表示，“从根本上說(shuo)，生成式人工智能减少了内容创作所需的资金和时间——其创作的内容包括文本、代碼(ma)、音频、图像、视频及其組(zu)合。”有了生成式人工智能，企业可以快(kuai)速(su)、大規(gui)模的产出更多内容，从而提高自身(shen)的生产率(lv)和盈利能力。

生成式人工智能可以徹(che)底(di)改变内容创作

到2030年，生成式人工智能在文本、代码、图像和视频方面的输出預(yu)计将呈(cheng)指数級(ji)增長(chang)，甚(shen)至(zhi)超(chao)过人类人工的生产能力。

生成式人工智能的兴起也能催生创新，为新的商业模式和应用铺平道路。

虽然ChatGPT等工具是在通用数据上进行训练的，但我们認(ren)为，無(wu)論(lun)是在市(shi)場(chang)信息(xi)或(huo)是醫(yi)学研究等领域，很快就会出现为特定垂(chui)直领域和数据集(ji)設(she)计的生成式人工智能系(xi)統(tong)。

Hariharan表示，“ChatGPT正在为其他公司提供動(dong)力，数百(bai)家(jia)新兴创业公司正在争相开发基础模型、構(gou)建(jian)人工智能原(yuan)生应用程序(xu)及其支撐(cheng)基础设施(shi)。”“由(you)于潛(qian)在的巨(ju)大影响，这种积极的情緒(xu)周(zhou)期很可能会导致相关股(gu)票(piao)的估(gu)值产生大量泡(pao)沫(mo)。”

硬(ying)件公司，尤(you)其是那些(xie)生产存(cun)儲(chu)芯(xin)片的公司，也将受益(yi)于生成式人工智能技术。換(huan)句(ju)话说，人工智能再厲(li)害(hai)也仍受限(xian)于芯片性能。

数据显示，自2012年以来，人工智能计算工作量每(mei)三(san)到四(si)个月就会翻(fan)一番(fan)，而且(qie)可能会进一步(bu)加(jia)速。我们预计，在未(wei)来幾(ji)年，生成式人工智能的日(ri)益普(pu)及将同样会刺(ci)激(ji)对人工智能计算硬件的需求(qiu)。

生成式人工智能的弊(bi)端(duan)是什么？

从另(ling)一方面来看，隨(sui)著(zhe)机器开始(shi)取代人类工人，生成式人工智能的兴起可能会影响到人类的就业。Hariharan表示，“人工智能的兴起可能会导致那些受影响的人们失(shi)业，在某(mou)些情况下，部分公司及其商业模式可能会过时。”

例如，生成式人工智能处理数字和编写代码的能力可能会影响到科技行业的程序員(yuan)工作，而大型科技公司现在已经在縮(suo)减员工规模，以优化成本。

Murphy表示， “盡(jin)管企业裁(cai)员新闻不斷(duan)，但目前软件开发人员仍然短(duan)缺(que)，所以如果(guo)能让生成式人工智能幫(bang)助编写代码，那就解(jie)決(jue)了企业的一个主要(yao)发展瓶(ping)頸(jing)。”

现在，生成式人工智能这项技术已被證(zheng)明(ming)能够熟(shu)练地生成文本，这可能会使文案和客户服务等相关工作面臨(lin)风险。例如，微软正在推出一款名为Dynamics 365 Copilot的新人工智能助手，它将能够針(zhen)对客户的提问反馈响应，为电子(zi)商务網(wang)站(zhan)编写产品清單(dan)等等。

但无论如何，生成式人工智能工具并不是100%準(zhun)確(que)——至少目前是这样。ChatGPT容易(yi)产生“幻(huan)觉”，或者无法输出偏(pian)離(li)其训练内容的数据。“正因为如此，生成式人工智能现在还不能完(wan)全取代工作。但与此同时，它可以完成自动化、重復(fu)的任(ren)务，这样一来可以为工作人员騰(teng)出时间做(zuo)其他事情。

此外，生成式人工智能有抄(chao)襲(xi)和侵(qin)权的风险，因为它经常重复或改写来自互(hu)聯(lian)网的数据。该技术还涉及数据安全风险，特别是在涉及客户机密的情况下。当新信息输入到生成式人工智能系统中时，这些信息将成为其数据存储庫(ku)的一部分，并公开向(xiang)其他用户发布。

Murphy认为，“公司们将会对此持謹(jin)慎(shen)態(tai)度，因此生成式人工智能提供商将需要创建有保(bao)護(hu)的产品，确保每个组織(zhi)的所有信息都是獨(du)立(li)的，不会与其他信息混(hun)雜(za)在一起。”

从另一个角(jiao)度来看，生成式人工智能的部署(shu)成本很高，这可能会影响该技术的普及。现在，很多关于生成式人工智能的討(tao)论都是由好奇(qi)心(xin)推动的。但问题的关鍵(jian)挑(tiao)戰(zhan)在于，这些工具非常昂(ang)貴(gui)，因为運(yun)行算法需要大量的雲(yun)计算和硬件。”“除非某家公司有非常强大的可盈利需求驅(qu)动因素(su)，否(fou)則(ze)生成式人工智能不是那么容易商业化的。”

摩根大通美国企业软件研究主管Mark Murphy认为，生成式人工智能是过去(qu)几十(shi)年最重要的技术发展。它正在迅(xun)速实现人们曾(zeng)经认为不可能实现的事情，而且它只(zhi)会变得更加强大、更加智能。負(fu)責(ze)任地使用、適(shi)当地管理生成人工智能，这是至关重要的，这样这项技术才(cai)能帮助放(fang)大人类的潜力，而不是产生很大的破(po)壞(huai)性。

总的来说，尽管存在多重障(zhang)礙(ai)，但生成式人工智能很可能会改变整个商业遊(you)戲(xi)规则，并重新定義(yi)公司和人们的工作方式。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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