去哪儿网广告语评价：揭秘最火爆的旅行广告！

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>”Chat”並(bing)不(bu)是(shi)全(quan)部(bu)，中(zhong)國(guo)AI發(fa)展(zhan)最(zui)終(zhong)要(yao)走(zou)深(shen)向(xiang)實(shi)

? 文(wen) 觀(guan) 察(cha) 者(zhe) 網(wang) 呂(lv)棟(dong)

ChatGPT的(de)出(chu)現(xian)，讓(rang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)模(mo)型(xing)迅(xun)速(su)進(jin)入(ru)普(pu)通(tong)人的視(shi)野(ye)。但(dan)在(zai)經(jing)歷(li)半(ban)年(nian)多(duo)的“狂(kuang)飆(biao)”後(hou)，曾(zeng)经爆(bao)火(huo)的ChatGPT，流(liu)量(liang)已(yi)不再(zai)堅(jian)挺(ting)。當(dang)C端(duan)熱(re)度(du)逐(zhu)漸(jian)褪(tui)去(qu)，人們(men)不禁(jin)開(kai)始(shi)思(si)考(kao)，僅(jin)憑(ping)聊(liao)天(tian)、寫(xie)詩(shi)、作(zuo)畫(hua)等(deng)功(gong)能，大模型就(jiu)可(ke)以(yi)重(zhong)構(gou)人類(lei)社(she)會(hui)？人工智能的下(xia)壹(yi)步(bu)該(gai)如(ru)何(he)发展？

在中国，C端消(xiao)費(fei)者可能感(gan)到(dao)ChatGPT比(bi)較(jiao)新(xin)奇(qi)，但產(chan)業(ye)界(jie)應(ying)该對(dui)大模型并不陌(mo)生(sheng)。早(zao)在ChatGPT出圈(quan)之(zhi)前(qian)，華(hua)為(wei)就曾聯(lian)合(he)中科(ke)院(yuan)、鵬(peng)城(cheng)实驗(yan)室(shi)等機(ji)构，打(da)造(zao)出多個(ge)产业級(ji)大模型。普通人之所(suo)以不怎(zen)麽(me)熟(shu)悉(xi)，是因(yin)为這(zhe)些(xie)大模型并不直(zhi)接(jie)面(mian)向C端，而(er)是服(fu)務(wu)於(yu)生产活(huo)動(dong)。

從(cong)以往(wang)的经验來(lai)看(kan)，先(xian)进技(ji)術(shu)比如5G的價(jia)值(zhi)，并不能在C端完(wan)全體(ti)现，生产端可能有(you)更(geng)多的应用(yong)場(chang)景(jing)。人工智能亦(yi)是如此(ci)，在被(bei)證(zheng)明(ming)可用于復(fu)雜(za)工业領(ling)域(yu)后，应该將(jiang)人工智能加(jia)速应用在实体产业，为行(xing)业剛(gang)需(xu)帶(dai)来实際(ji)价值，才(cai)能真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)大規(gui)模服务于社会。

“在华为看来，面对当前形(xing)勢(shi)，既(ji)要樂(le)观，又(you)要保(bao)持(chi)冷(leng)靜(jing)。我(wo)们認(ren)为，人工智能的发展，關(guan)鍵(jian)是要腳(jiao)踏(ta)实地(di)，推(tui)动人工智能走深向实，真正为千(qian)行百(bai)业服务，賦(fu)能产业升(sheng)级。”

7月(yue)6日(ri)，在第(di)六(liu)屆(jie)世(shi)界人工智能大会上，华为輪(lun)值董(dong)事(shi)長(chang)胡(hu)厚(hou)崑(崑)发表(biao)題(ti)为《共(gong)贏(ying)人工智能新時(shi)代(dai)》的主(zhu)题演(yan)講(jiang)。他(ta)表示(shi)，在人工智能发展的下一階(jie)段(duan)，华为有兩(liang)个著(zhe)力(li)點(dian)：第一，打造強(qiang)有力的算(suan)力底(di)座(zuo)，来支(zhi)撐(cheng)中国人工智能产业的发展。第二(er)，真正让人工智能服务好(hao)千行百业，服务好科研(yan)創(chuang)新。

打造坚实底座，让算力不再是瓶(ping)頸(jing)

算力是人工智能发展的基(ji)礎(chu)，这一点是行业共識(shi)。

也(ye)正因为此，意圖(tu)圍(wei)堵(du)中国人工智能发展的美(mei)国政(zheng)府(fu)，近(jin)些年不斷(duan)在算力層(ceng)面对中国发難(nan)，比如說(shuo)对英(ying)偉(wei)達(da)高(gao)端GPU进行出口(kou)管(guan)制(zhi)，亦或(huo)是計(ji)劃(hua)限(xian)制中国企(qi)业使(shi)用美国的雲(yun)计算服务。

在当前的外(wai)部環(huan)境(jing)下，中国在算力的可獲(huo)取(qu)性(xing)和(he)成(cheng)本(ben)方(fang)面，面臨(lin)着不小(xiao)的挑(tiao)戰(zhan)。打造自(zi)主算力底座，突(tu)破(po)算力瓶颈，成为中国人工智能产业可持續(xu)发展的关键。

作为中国科技产业领頭(tou)羊(yang)，华为长期(qi)深耕(geng)算力，打造了(le)聚(ju)焦(jiao)通用计算的鯤(kun)鹏和人工智能计算的昇(sheng)騰(teng)，并通過(guo)架(jia)构创新、发展生態(tai)以及(ji)共建(jian)算力等手(shou)段，来支撑自主算力底座的打造。

进入大模型时代，算力需求(qiu)呈(cheng)现爆炸(zha)式(shi)增(zeng)长，而訓(xun)練(lian)大模型的成本和计算的效(xiao)率(lv)息(xi)息相(xiang)关。

华为首(shou)先是通过架构创新，来提(ti)高计算效率。

在節(jie)点层面，华为革(ge)命(ming)性推出对等平(ping)构架构，突破了傳(chuan)統(tong)以CPU为中心(xin)的異(yi)构计算带来的性能瓶颈，提升了整(zheng)个计算的带寬(kuan)、降(jiang)低(di)了时延(yan)，使得(de)节点性能提升30%。

在數(shu)據(ju)中心层面，华为推出昇腾AI集(ji)群(qun)，系(xi)统整体設(she)计改(gai)變(bian)过去的服务器(qi)簡(jian)單(dan)堆(dui)疊(die)，把(ba)计算、存(cun)儲(chu)、网絡(luo)、能源(yuan)、調(tiao)度等整合在一起(qi)，相当于把AI数据中心打造成一臺(tai)超(chao)级计算机，以实现能效的倍(bei)增。萬(wan)卡(ka)规模的数据中心，10%效率提升，能节省(sheng)出一个省的公(gong)共算力（400P）。

基于这些架构创新，华为還(hai)对昇腾AI集群进行了全面升级：

从最初(chu)的4千卡集群擴(kuo)展8千卡集群，年底将最大支持至(zhi)1万6千卡集群，成为业界首个万卡AI集群。训练1750億(yi)參(can)数的GPT-3模型，100B的数据量，在8千卡集群下只(zhi)需1天即(ji)可完成训练收(shou)斂(lian)，1万6千卡集群下仅需半天即可完成，业界SOTA（最高）能力需10天才能完成训练；最长可实现30天以上的长穩(wen)训练，业界SOTA能力仅在3天左(zuo)右(you)，十(shi)倍领先。

中国擁(yong)有豐(feng)富(fu)的应用场景，客(ke)戶(hu)的算力需求也多種(zhong)多樣(yang)，为了提高计算效率，华为也結(jie)合国內(nei)实际情(qing)況(kuang)，采(cai)用多种模式建设算力底座。

在城市(shi)算力基础设施(shi)方面，华为支持各(ge)地政府打造人工智能计算中心，提供(gong)普惠(hui)的算力基础设施服务。当前，全国已有25个城市，如武(wu)漢(han)、西(xi)安(an)、上海(hai)等，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心。

另(ling)一方面，有相当多的大型企业，有自建人工智能算力中心的訴(su)求，华为也在幫(bang)助(zhu)它(ta)们构建獨(du)立(li)的算力中心。例(li)如，中国移(yi)动、科大訊(xun)飛(fei)、南(nan)方電(dian)网等企业，均(jun)在规划和建设大规模的算力集群，华为也積(ji)極(ji)参與(yu)其(qi)中。

同(tong)时，市场上也有很(hen)多中小型企业，对彈(dan)性算力有旺(wang)盛(sheng)的需求，华为則(ze)通过云服务的方式，在华为云上提供人工智能算力服务，让中小企业可以快(kuai)速敏(min)捷(jie)的开发和应用AI，降低人工智能的使用門(men)檻(kan)。

充(chong)沛(pei)靈(ling)活的算力供給(gei)，让算力不再是中国AI产业发展的瓶颈。

从“讀(du)万卷(juan)書(shu)”到“行万裏(li)路(lu)”

打造坚实的算力底座，还只是万里长征(zheng)第一步。要想(xiang)推动人工智能“走深向实”，还要加速人工智能走向千行百业，以创造更大价值。

今(jin)年4月，华为云人工智能首席(xi)科學(xue)家(jia)田(tian)奇在博(bo)鰲(ao)亞(ya)洲(zhou)論(lun)壇(tan)上提到，人工智能下一个发展机会点是AI for Industry，也就是将人工智能和各行各业深度结合，包(bao)括(kuo)但不限于航(hang)天、醫(yi)藥(yao)、農(nong)业、工业等领域，希(xi)望(wang)能为行业创新带来新思路、新方法(fa)及新工具(ju)。

为了更好地推进AI for Industry，华为在行业内首次(ci)提出了三(san)层大模型架构，目(mu)的是在不同层面，构建不同的能力。

在华为盤(pan)古(gu)大模型体系中，L0是基础大模型，包括NLP（中文語(yu)言(yan)）大模型、CV（视覺(jiao)）大模型、科学计算大模型；L1是基础模型与行业数据结合，进行混(hun)合训练后的行业大模型，包括礦(kuang)山(shan)、电力、氣(qi)象(xiang)、海浪(lang)等模型；L2是面向行业細(xi)分(fen)场景的模型，如金(jin)融(rong)OCR模型、电力巡(xun)檢(jian)模型等。

胡厚崑演讲时指(zhi)出，最底层的基础模型，做(zuo)好海量基础知(zhi)识的学習(xi)，相当于“读万卷书”，打好基础；在此之上，針(zhen)对不同的行业，不同的场景，进行專(zhuan)項(xiang)知识和经验的训练，打造好用、易(yi)用的行业模型和场景模型，相当于行“万里路”。

隨(sui)着盘古大模型的普及，各行各业的开发者不必(bi)从零(ling)开始，只需在云上找(zhao)到自己(ji)所需模型，然(ran)后针对行业场景，结合行业小数据微(wei)调即可获得滿(man)足(zu)需要的高性能高精(jing)度的AI模型。这种开发方式，将促(cu)进AI在千行百业的批(pi)量化(hua)落(luo)地应用。

但知易行难，从“读万卷书到行万里路”，还有諸(zhu)多挑战需要克(ke)服。

胡厚崑认为，关键是要做好客户及行业夥(huo)伴(ban)的行业知识与大模型的匹(pi)配(pei)，解(jie)決(jue)好场景、技术、算法和数据的融合，让大模型在行业的价值创造中发揮(hui)重要作用。

截(jie)至目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤(mei)矿、医療(liao)、鐵(tie)路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。

“我们希望大模型不仅能用在工廠(chang)、港(gang)口、銀(yin)行等行业场景，也能走进实验室和研究(jiu)所，助力基础科学研究。在这个领域，大模型大有用武之地。”胡厚崑接着说道(dao)。

与AI for Industry一样，AI for Science（AI4S）同样是AI“走深向实”的关键路徑(jing)。

借(jie)助人工智能的巨(ju)大技术優(you)势，“AI for Science”可将数学计算和科学模型的方法结合，高效處(chu)理(li)海量数据，使传统的科研过程(cheng)变得自动化、规模化、并行化和平台化，从而解决原(yuan)来传统科学研究範(fan)式無(wu)法解决的問(wen)题，帮助科学家突破科研瓶颈。

舉(ju)例来说，流体力学计算中会消耗(hao)大量的算力，这个过程其实数学原理很简单，就是一个納(na)維(wei)-斯(si)托(tuo)克斯方程的求解。在传统过程中，如果(guo)用CPU单卡进行计算，可能需要幾(ji)十年、上百年都(dou)算不完，而用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速纳维-斯托克斯的求解。

再比如，在气象預(yu)報(bao)领域，华为盘古气象大模型的预測(ce)可以在秒(miao)级时間(jian)内，完成未(wei)来全球(qiu)一个小时到7天的天气预报。这其中有几个关键点，一是大模型要充分学习全球40年的气象数据，即“读万卷书”；二是在此基础上，再到行业中去训练，即“行万里路”。

就在日前，国际頂(ding)级学术期刊(kan)《自然》(Nature)杂誌(zhi)正刊发表了华为云盘古大模型研发團(tuan)隊(dui)研究成果——《三维神(shen)经网络用于精準(zhun)中期全球天气预报》。

数据顯(xian)示，这是近年来中国科技公司(si)首篇(pian)作为唯(wei)一署(shu)名(ming)单位(wei)发表的《自然》正刊论文。《自然》審(shen)稿(gao)人对该成果给予(yu)高度評(ping)价：“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放(fang)将推动该领域的发展。”

华为云盘古气象大模型也是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。与盘古气象大模型类似(si)的科学计算模型，还有盘古药物(wu)分子(zi)大模型和盘古海浪大模型等等。

研究机构Omdia分析(xi)師(shi)认为，“AI for Science”在气候(hou)和环境科学（天气预测等），生物制药和生命科学（新药研发、蛋(dan)白(bai)質(zhi)结构预测等），流体力学（汽(qi)車(che)或飞机的气动设计等），电磁(ci)学（电磁仿(fang)真等）等应用领域会率先取得突破。

坚持开放協(xie)作，共建产业生态

一花(hua)独放不是春(chun)，百花齊(qi)放春满園(yuan)。

对于人工智能产业的可持续发展来说，生态建设尤(you)其重要。华为也一直秉(bing)持产业生态共建的理念(nian)，坚持“硬(ying)件(jian)开放、軟(ruan)件开源、使能伙伴、发展人才”的战略(lve)。四(si)年以来，在全产业合作伙伴的共同努(nu)力下，已初步构建起完整的人工智能计算产业生态。

昇腾AI基础软硬件平台，包括昇腾AI集群系列(lie)硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框(kuang)架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站(zhan)式开发平台ModelArts等。

在硬件方面，华为坚持进一步开放，今年推出更多样化的模組(zu)和板(ban)卡，30多家硬件伙伴基于昇腾AI，推出了上百款(kuan)人工智能硬件产品(pin)，以满足不同行业场景差(cha)异化的需求。

在软件方面，华为坚持通过开源来做强基础软件，特(te)別(bie)是面向当前大模型的创新，构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系，支撑科研机构和企业客户，原生孵(fu)化了20多个基础大模型，同时適(shi)配了10多个业界主流的大模型。

“我们非(fei)常(chang)自豪(hao)，当前中国大模型中有一半是由(you)昇腾AI来支撑的。”胡厚崑说道。

比如，基于昇腾AI开发的“東(dong)方.翼(yi)風(feng)”大模型，入围了本届世界人工智能大会最高獎(jiang)项—SAIL奖，这一大模型融合了AI+通用计算的能力，实现了三维超临界机翼流体仿真，能夠(gou)对大飞机全场景飞行狀(zhuang)况，实现快速高精度的模擬(ni)，用时仅为原来的千分之一。这一革命性的突破，也将在气动领域，加速国计民(min)生行业跨(kua)越(yue)式创新。

在7月6日下午(wu)的昇腾人工智能产业高峰(feng)论坛现场，华为还协同20多家大模型研发单位共同啟(qi)动基于昇腾AI的大模型创新儀(yi)式，加速各方大模型的研发和应用创新。同时，华为还联合伙伴发布(bu)昇腾AI大模型训推一体化解决方案(an)，解决大模型开发及应用成本高、周(zhou)期长、技术难度大等行业痛(tong)点，推进大模型在各行业落地应用。

论坛上，中国科学技术信(xin)息研究所发布了AI4S科研创新地图。昇腾AI围繞(rao)AI4S基础软件能力，提供基础算力底座，支撑国家实验室、公共算力服务平台等建设自主算力，提供国产化框架、加速庫(ku)、套(tao)件、工具鏈(lian)等，使能AI4S生态发展。

“我们非常有幸(xing)，共同見(jian)证了科技革命的几次浪潮(chao)，从互(hu)联网，到移动化，从云计算，到智能化，每(mei)一轮变革都带来了深遠(yuan)的影(ying)響(xiang)。毫(hao)无疑(yi)问，通用人工智能（AGI）正在开创下一个黃(huang)金十年，让我们攜(xie)起手来，服务好千行百业，服务好科研创新，共赢人工智能新时代。”胡厚崑在演讲最后呼(hu)籲(xu)道。

来源|观察者网返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任(ren)編(bian)輯(ji)：