数字解析：掌握广告媒介份额
掌握广告媒介份额：为什么这是关键的数字解析指标？
广告媒介份额是指广告投放在特定媒介上的比例，通常以广告费用占总广告开销的百分比表示。分析广告媒介份额可以让你在广告投放中做出更加理性和精准的决策，从而获得更好的ROI。本文通过数字解析的角度，从四个方面阐述了掌握广告媒介份额的重要性与方法。1. 了解市场份额，获取目标受众
在竞争激烈的市场中，掌握广告媒介份额可以帮助你了解行业内各个竞争者的市场份额，从而制定更加明智的广告投放策略。例如，如果你正在经营一家家居用品店，你需要知道你的竞争者在电视和网络广告上的投放情况，以帮助你更好地分配广告预算，吸引更多的潜在客户。另外，在了解市场份额的同时，你也可以确定目标受众，选择最适合他们的广告媒介和形式，提高广告的命中率和转化率。2. 确认投放效果，优化广告策略
掌握广告媒介份额可以帮助你评估广告投放效果，了解哪些广告媒介和形式的效果最好，哪些需要进行优化和调整。例如，如果你在电视、网络和报纸上同时投放广告，你可以通过广告媒介份额来比较哪个媒介获得的曝光率、点击率、转化率和ROI最高，从而结合其他数据指标，优化广告策略，提高广告投放效果。3. 最大化广告ROI，节约广告预算
掌握广告媒介份额可以帮助你最大化广告ROI，有效节约广告预算。例如，如果你发现在某个特定的广告媒介上的投放效果很好，比如微信朋友圈广告，你可以更多地投放在这个媒介上，获得更多的曝光和转化，同时减少在其他广告媒介上的投放，避免浪费预算。4. 确定竞争力，制定未来规划
掌握广告媒介份额可以帮助你确定自己的市场竞争力，了解你的公司与行业里其他玩家之间的相对竞争位置。此外，基于对广告媒介份额的分析，你可以制定未来规划，发掘增长机会，改进产品和服务，提高公司的盈利能力。总体来说，掌握广告媒介份额是数字解析的核心指标之一，对于公司的广告投放和市场营销至关重要。通过对广告投放数据的分析，确定适合的广告媒介和形式，可以提高广告的效果和转化率，同时优化广告投放策略，提高ROI，实现商业目标。因此，要深入理解广告媒介份额，掌握数字解析的核心能力，为公司的发展和增长提供坚实的基础。**问答话题**Q1: 什么是广告媒介份额？A: 广告媒介份额是广告投放在特定媒介上的比例，通常以广告费用占总广告开销的百分比表示。例如，如果你在一年中总共花费了100万人民币投放广告，其中在电视媒体上花费了30万，那么你在电视媒体上的广告媒介份额为30%。Q2: 控制广告媒介份额有什么好处？A: 控制广告媒介份额可以帮助你了解市场份额、获取目标受众、确认投放效果、优化广告策略，同时最大化广告ROI、节约广告预算、确定竞争力、制定未来规划。通过对广告投放数据的分析，确定适合的广告媒介和形式，可以提高广告的效果和转化率，同时优化广告投放策略，提高ROI，实现商业目标。Q3: 如何分析广告媒介份额？A: 分析广告媒介份额需要了解广告投放在各个媒介上的费用和效果数据，通过对广告投放数据的分析，确定哪个媒介、哪种形式获得的曝光率、点击率、转化率和ROI最高，从而制定优化的广告投放策略。同时，要注意市场变化、竞争情况和受众需求，不断调整和优化广告投放策略，提高广告投放效果和ROI。数字解析：掌握广告媒介份额随机日志
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2、小批量报价上线,新增渲染场景,参考线新增吸附物体边缘以及物体中心,新增潘多拉魔盒一键智能设计
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4、通过扩展插件（Golaem，FumeFXforMaya的，雪人，剃须和理发）。
5、优化在Android0系统以上选择字体，可选择任意外部ttf字体文件。
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI開(kai)啟(qi)算(suan)力(li)時(shi)代(dai) 華(hua)為(wei)胡(hu)厚(hou)崑(崑)：2024年(nian)鵬(peng)城(cheng)雲(yun)腦(nao)三(san)期(qi)算力規(gui)模(mo)將(jiang)達(da)到(dao)16000P 每(mei)經(jing)記(ji)者(zhe)：王(wang)晶(jing) 每经編(bian)輯(ji)：董(dong)興(xing)生(sheng) ChatGPT的(de)出(chu)現(xian)，使(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)成(cheng)为當(dang)前(qian)最(zui)熱(re)門(men)的話(hua)題(ti)，人工智能也(ye)将为人們(men)帶(dai)來(lai)更(geng)加(jia)便(bian)利(li)和(he)高(gao)效(xiao)的生產(chan)和生活(huo)方(fang)式(shi)。不(bu)過(guo)，在(zai)中(zhong)國(guo)工程(cheng)院(yuan)院士(shi)、鹏城實(shi)驗(yan)室(shi)主(zhu)任(ren)高文(wen)看(kan)来，“要(yao)想(xiang)發(fa)展(zhan)數(shu)字(zi)经濟(ji)和人工智能，首(shou)先(xian)要解(jie)決(jue)算力問(wen)题，沒(mei)有(you)算力那(na)就(jiu)是(shi)天(tian)方夜(ye)譚(tan)”。 但(dan)在当前情(qing)況(kuang)下(xia)，算力在可(ke)獲(huo)取(qu)性(xing)和成本(ben)方面(mian)都(dou)面臨(lin)著(zhe)不小(xiao)挑(tiao)戰(zhan)。多(duo)年前，华为就認(ren)为，隨(sui)着摩(mo)爾(er)定(ding)律(lv)放(fang)緩(huan)，傳(chuan)統(tong)計(ji)算模式已(yi)無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)所(suo)有應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的需(xu)求(qiu)，世(shi)界(jie)需要異(yi)構(gou)、云邊(bian)端(duan)協(xie)同(tong)且(qie)无處(chu)不在的多樣(yang)性计算。为此(ci)，华为近(jin)年来发展了(le)基(ji)於(yu)Arm架(jia)构的服(fu)務(wu)器(qi)CPU鯤(kun)鹏芯(xin)片(pian)和昇(sheng)騰(teng)AI芯片，並(bing)且圍(wei)繞(rao)鲲鹏和昇腾构建(jian)新(xin)的计算生態(tai)。如(ru)今(jin)，随着生成式AI的来临，昇腾算力體(ti)系(xi)正(zheng)快(kuai)速(su)发展。 7月(yue)6日(ri)，华为聯(lian)合(he)面壁(bi)智能、智譜(pu)AI、科(ke)大(da)訊(xun)飛(fei)（SZ002230，股(gu)價(jia)67.14元(yuan)，市(shi)值(zhi)1555億(yi)元）、云從(cong)科技(ji)（SH688327，股价17.29元，市值179.3亿元）四(si)家(jia)夥(huo)伴(ban)发布(bu)昇腾AI大模型(xing)訓(xun)推(tui)壹(yi)体化(hua)解决方案(an)，并有23家昇腾AI伙伴推出AI服务器、智能边緣(yuan)與(yu)終(zhong)端新品(pin)。同时，华为輪(lun)值董事(shi)?胡厚崑還(hai)表(biao)示(shi)，昇腾AI集(ji)群(qun)全(quan)面升(sheng)級(ji)。“按(an)照(zhao)规劃(hua)，到2024年深(shen)圳(zhen)鹏城云脑三期的时候(hou)，算力规模會(hui)达到16000P的水(shui)平(ping)。” 算力是人工智能发展的基礎(chu) 7月6日，在2023世界人工智能大会开幕(mu)式上(shang)，胡厚崑表示，人工智能的发展，關(guan)鍵(jian)要“走(zou)深向(xiang)实”。当前階(jie)段(duan)，华为在人工智能上有兩(liang)個(ge)着力點(dian)，第(di)一是构建強(qiang)有力的算力底(di)座(zuo)，支(zhi)撐(cheng)中国人工智能产業(ye)的发展;第二(er)是从通(tong)用大模型到行(xing)业大模型，讓(rang)人工智能服务好(hao)千(qian)行百(bai)业，服务好科學(xue)研(yan)究(jiu)。 圖(tu)片来源(yuan)：企(qi)业供(gong)图 算力是人工智能的发展基础。为了让算力不再(zai)成为人工智能发展的瓶(ping)頸(jing)，近年来，华为与鹏城实验室共(gong)建了深圳鹏城云脑。據(ju)胡厚崑介(jie)紹(shao)，华为深圳鹏城云脑目(mu)前算力是1000P的规模。1000P AI算力（每秒(miao)百亿亿次(ci)），舉(ju)例(li)来說(shuo)就是24小时內(nei)能训練(lian)100亿張(zhang)图像(xiang)，或(huo)1亿人的DNA、或1千萬(wan)小时語(yu)音(yin)、或1万天的自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)数据等(deng)，是52万臺(tai)家用電(dian)脑算力之(zhi)和。 “按照规划，到2024年鹏城云脑三期的时候，规模会达到16000P的水平。”胡厚崑说。同时，他(ta)还提(ti)到，在华为烏(wu)蘭(lan)察(cha)布云计算中心(xin)的实測(ce)中，使用集群方式能夠(gou)实现同等算力下的10%以(yi)上效率(lv)提升。 算力之外(wai)，生态對(dui)计算产业的持(chi)續(xu)发展也非(fei)常(chang)关键。而(er)华为发展计算生态不僅(jin)要面对半(ban)導(dao)体大廠(chang)的競(jing)爭(zheng)，还要面临供应鏈(lian)的挑战，盡(jin)管(guan)如此，华为对算力和生态的投(tou)入(ru)并未(wei)止(zhi)步(bu)，硬(ying)件(jian)之外也通过軟(ruan)件能力来增(zeng)强性能。 “经过四年的发展，目前，华为已初(chu)步构建起(qi)完(wan)整(zheng)的计算产业生态。在硬件方面，30多家硬件伙伴基于昇腾AI，推出了上百款(kuan)人工智能硬件产品，以满足不同行业场景差(cha)异化的需求；软件方面，当前中国大模型中有一半是由(you)昇腾AI来支撑的。“胡厚崑说。 推动通用大模型走向行业大模型 ChatGPT带火(huo)了整个人工智能产业，也激(ji)发了科技巨(ju)頭(tou)争相(xiang)布局(ju)大模型。今年3月，百度(du)发布了文心一言(yan)，目前正逐(zhu)步融(rong)入百度的所有业务；4月，阿(e)裏(li)发布了通義(yi)千问，并于6月1日瞄(miao)向AI音視(shi)頻(pin)賽(sai)道(dao)推出了“通义聽(ting)悟(wu)”，正式开启公(gong)测。处于AI技術(shu)浪(lang)潮(chao)之下的华为，早(zao)在幾(ji)年前就开始(shi)在大模型領(ling)域(yu)布局。 从部(bu)署(shu)的方向来看，华为正在推动通用大模型走向行业大模型阶段。胡厚崑在演(yan)講(jiang)中提到，华为要真(zhen)正让人工智能走進(jin)千行百业，服务科学研究。“我(wo)们认为，一方面，要打(da)好基础，持续提升通用大模型的能力；另(ling)一方面，我们在此基础上，要建好行业模型，将行业專(zhuan)有知(zhi)識(shi)、经验与大模型能力充(chong)分(fen)結(jie)合，为最终客(ke)戶(hu)提供更专业精(jing)準(zhun)的解决方案。” “在回(hui)答(da)‘我住(zhu)在福(fu)田(tian)區(qu)，家里的78歲(sui)老(lao)人，請(qing)问政(zheng)府(fu)能不能提供什(shen)麽(me)補(bu)貼(tie)？’同样一个问题时，通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。”胡厚崑表示，通用大模型会給(gei)出一些(xie)正確(que)但籠(long)统的信(xin)息(xi)，但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案，這(zhe)也是华为要努(nu)力的方向。 在加速大模型創(chuang)新方面，在2023世界人工智能大会期間(jian)，中国信息通信研究院、工业和信息化部电子(zi)第五(wu)研究所、华为等單(dan)位(wei)联合成立(li)“大模型产业工作(zuo)組(zu)”，共同推进中国大模型应用落(luo)地(di)及(ji)产业孵(fu)化。同时，华为还联合26家金(jin)融、運(yun)營(ying)商(shang)、互(hu)联網(wang)等行业领軍(jun)企业，科研院所和高校(xiao)，共同启动昇腾AI大模型联合创新。 图片来源：企业供图 值得(de)註(zhu)意(yi)的是，行业大模型和ChatGPT相比(bi)，屬(shu)于另一个赛场。ChatGPT是GPT系列(lie)大模型的一个应用场景，可以直(zhi)接(jie)面向C端用户群体，而行业大模型的应用场景更多聚(ju)焦(jiao)在B端的千行百业。 而华为云盤(pan)古(gu)大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已经发展出包(bao)括(kuo)基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业細(xi)分场景模型（L2）三大阶段。据胡厚崑介绍，目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制(zhi)造(zao)、政务、电力、煤(mei)礦(kuang)、醫(yi)療(liao)、鐵(tie)路(lu)等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。最後(hou)，他还透(tou)露(lu)，在7月7日的华为开发者大会上，华为云将发布盘古大模型3.0版(ban)本，賦(fu)能千行百业。 每日经济新聞(wen)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编辑：