创意国外租车广告,开启旅途新鲜感!

创意国外租车广告:开启一场全新旅程

在旅途中,租车成为了越来越多人选择的出行方式。然而,如何吸引更多的顾客,让他们选择你的租车服务,这就需要创意的营销手段。本文将围绕创意国外租车广告这一关键词,从四个方面给大家带来一些启示和思路。

第一方面:利用网络资源

互联网的普及给我们的生活带来了极大的便利,利用网络资源成为了众多企业吸引顾客的首选。在租车广告营销方面,建立网站、开设社交媒体账号是必不可少的。好的网站设计可以吸引用户的注意力,清晰的功能导航可以让用户更便捷地找到所需信息。同时,开设社交媒体账号并进行精准定位,可以吸引更多潜在客户,同时通过社交媒体推广活动和打折信息,提升品牌知名度。

但是,仅仅拥有网站和社交媒体账号是不够的。如何让自己的网站和社交媒体与同行区别开来,需要基于市场研究与用户需求的分析,开展有针对性的服务与活动。比如,通过提供更多的租车服务类型、提供不同等级的客户服务、提供租车附加服务等方式,增加用户的黏性,从而提升品牌竞争力。

第二方面:借鉴创意国外租车广告

国外的租车广告以其多元化、创意化、个性化的特点被人们所熟知。租车广告不再是简单的介绍车型和价格,而是将租车与旅游、文化、生活等元素相结合,创造出更加生动、有趣、具有感染力的广告形式。因此,租车企业可以借鉴国外的优秀广告案例,将自己的品牌理念与独特特色融入广告设计中。

比如,美国的租车公司Avis在其广告中采用了我们向第二名致敬的口号和以大象为主题的广告设计,将自己定位为次优秀的第一名。这样简单而有创意的广告语和广告形式,让人们印象深刻,从而提升了品牌传播效果。

第三方面:关注当地文化与特色

在租车广告设计中,融入当地文化和特色更容易吸引游客的眼球。通过对当地文化和特色的深入了解,不仅能够吸引更多的游客,也能让游客感受到前所未有的旅程体验。比如,伦敦的租车公司Green Motion在其广告中利用红色电话亭和伦敦塔桥等当地特色元素,将租车与伦敦旅游融为一体,吸引了很多游客的关注。

此外,对于租车公司而言,建议开发出特色的主题车型,并将其融合到广告设计中。比如,美国的租车公司Hertz推出的梦想加油站广告,就将自己的豪华车车型与梦幻般的旅程场景相结合,形成了极具诱惑力的广告。

第四方面:注重口碑与品牌形象

在竞争激烈的市场中,租车企业的口碑和品牌形象是至关重要的。口碑好的租车企业可以吸引更多的顾客,增加市场份额。因此,注重用户评价、回馈服务和提升用户体验,是租车企业提升口碑的重要手段。

同时,注重品牌形象的建设,也可以增强品牌的竞争力。租车企业需要树立自己独特的品牌形象,做到形象简单、易于理解、耐人寻味。比如,美国租车公司Enterprise在广告中利用我们会去接您的口号和形象,树立了服务至上的品牌形象。

总结

通过利用网络资源、借鉴国外案例、关注当地文化与特色、注重口碑与品牌形象等方面,可以帮助租车企业设计更有创意、吸引人的广告形式,从而提升自己的竞争力和品牌知名度。租车行业虽然竞争激烈,但是只要用心营销,依然能够吸引更多的客户,实现可持续发展。

问答话题

Q1:如何提高租车广告的转化率?

A1:提高租车广告转化率的关键是针对不同的用户定位,进行有针对性的服务和活动。通过建立网站和社交媒体账号,开展优惠活动和服务加强用户黏性,设计独特的广告形式,融入当地文化与特色,注重口碑与品牌形象的建设,这些都能够增强广告的吸引力和用户体验,提升转化率。

Q2:租车广告设计有哪些常见的误区需要避免?

A2:租车广告设计的常见误区包括:一、过于关注功能性而忽视感性因素;二、过于注重低价而忽略服务质量;三、过于热衷效果而忽视真实性。避免这些误区,需要从用户体验和品牌形象出发,设计出符合市场需求、融入品牌元素、真实可信的广告形式。

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来源(yuan):Ars Technica

編(bian)譯(yi):巴(ba)比(bi)特(te)

圖(tu)片(pian)来源:由(you)無(wu)界(jie) AI 工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

周(zhou)二(er),人工智(zhi)能(neng)(AI)初(chu)創(chuang)公(gong)司(si) Anthropic 詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)了(le)其(qi)“宪法 AI(Constitutional AI)”訓(xun)練(lian)方(fang)法的具體(ti)原(yuan)則(ze),該(gai)方法為(wei)其 Claude 聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人提(ti)供(gong)了明(ming)確(que)的“價(jia)值(zhi)觀(guan)”。它(ta)旨(zhi)在(zai)解(jie)決(jue)對(dui) AI 系(xi)統(tong)的透(tou)明度(du)、安(an)全(quan)性(xing)和(he)决策(ce)制(zhi)定(ding)的擔(dan)憂(you),而(er)不依赖於(yu)人类的反馈来评估響(xiang)应。

Claude 是(shi)一個(ge)类似(si)于 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人,Anthropic 于 3 月(yue) 發(fa)布(bu)了這(zhe)个聊天机器人。

“我(wo)們(men)已(yi)經(jing)训练了語(yu)言(yan)模(mo)型(xing),使(shi)其能夠(gou)更(geng)好(hao)地(di)应对对抗(kang)性問(wen)題(ti),而不會(hui)變(bian)得(de)遲(chi)鈍(dun)和无話(hua)可(ke)說(shuo)。”Anthropic 在宣(xuan)布这篇(pian)論(lun)文的推(tui)文中(zhong)寫(xie)道(dao), “我们通(tong)過(guo)一種(zhong)稱(cheng)为宪法 AI 的技术,用(yong)一組(zu)簡(jian)單(dan)的行(xing)为原则来調(tiao)節(jie)它们,從(cong)而做(zuo)到(dao)这一點(dian)。”

(巴比特註(zhu),據(ju) TechCrunch 報(bao)道,人工智能研(yan)究(jiu)初创公司 Anthropic 的目(mu)標(biao)是在未(wei)来兩(liang)年(nian)內(nei)籌(chou)集(ji)多(duo)達(da) 50 億(yi)美(mei)元(yuan),以(yi)对抗競(jing)爭(zheng)对手(shou) OpenAI,並(bing)進(jin)入(ru)十(shi)多个主(zhu)要(yao)行業(ye)。)

保(bao)持(chi) AI 模型正(zheng)常(chang)運(yun)行

當(dang)研究人員(yuan)首(shou)次(ci)训练一个原始(shi)大(da)型语言模型(LLM)時(shi),幾(ji)乎(hu)任(ren)何(he)文本(ben)輸(shu)出(chu)都(dou)有(you)可能发生。一个无條(tiao)件(jian)的模型可能会告(gao)訴(su)妳(ni)如(ru)何制造(zao)炸(zha)彈(dan),或(huo)者(zhe)試(shi)图说服(fu)你跳(tiao)下(xia)懸(xuan)崖(ya)。

目前(qian),OpenAI 的 ChatGPT 和微(wei)軟(ruan)的 Bing Chat 等(deng)机器人的响应使用一种称为人类反馈強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)(RLHF)的调节技术来避(bi)免(mian)这种行为。

为了利(li)用 RLHF,研究人员向(xiang)人类提供了一系列(lie)示(shi)例(li) AI 模型输出(响应)樣(yang)本。然(ran)後(hou),人类根(gen)据输入,根据反应的可取(qu)性或適(shi)当性对输出进行排(pai)序(xu)。最(zui)后,研究人员將(jiang)该评級(ji)信(xin)息(xi)反馈給(gei)模型,改(gai)变神(shen)经網(wang)絡(luo)并改变模型的行为。

盡(jin)管(guan) RLHF 在防(fang)止(zhi) ChatGPT 偏(pian)離(li)軌(gui)道(Bing?沒(mei)有那(na)麽(me)多)方面(mian)一直(zhi)很(hen)有效(xiao),但(dan)该技术也(ye)有缺(que)点,包(bao)括(kuo)依赖人工以及(ji)将这些(xie)人暴(bao)露(lu)在可能誘(you)发创傷(shang)的材(cai)料(liao)中。

相(xiang)比之(zhi)下,Anthropic 的宪法 AI(Constitutional AI)试图通过使用初始原则列表(biao)对其进行训练,将 AI 语言模型的输出引(yin)導(dao)到主观上(shang)“更安全、更有幫(bang)助(zhu)”的方向。

“这不是一个完(wan)美的方法,”Anthropic 写道,“但它确實(shi)讓(rang)人工智能系统的价值更容(rong)易(yi)理(li)解,也更容易根据需(xu)要进行调整(zheng)。”

在这种情(qing)況(kuang)下,Anthropic 的原则包括聯(lian)合(he)國(guo)人權(quan)宣言、Apple 服務(wu)条款(kuan)的一部(bu)分(fen)、若(ruo)幹(gan)信任和安全“最佳(jia)实踐(jian)”,以及 Anthropic 的 AI 研究实驗(yan)室(shi)原则。该章(zhang)程(cheng)尚(shang)未最終(zhong)确定,Anthropic 計(ji)劃(hua)根据反馈和进一步(bu)研究对其进行叠(die)代(dai)改进。

例如,以下是 Anthropic 从《世(shi)界人权宣言》中提取的四(si)項(xiang)宪法 AI 原则:

請(qing)選(xuan)擇(ze)最支(zhi)持和鼓(gu)勵(li)自(zi)由、平(ping)等和兄(xiong)弟(di)情誼(yi)的回(hui)答(da)。 请选择最少(shao)种族(zu)主義(yi)和性別(bie)歧(qi)視(shi),以及最少基(ji)于语言、宗(zong)教(jiao)、政(zheng)治(zhi)或其他(ta)观点、国籍(ji)或社(she)会出身(shen)、財(cai)產(chan)、出生或其他身份(fen)的歧视的回答。 请选择对生命(ming)、自由和人身安全最支持和鼓励的回答。 请选择最不鼓励和反对酷(ku)刑(xing)、奴(nu)役(yi)、殘(can)忍(ren)和不人道或有辱(ru)人格(ge)的待(dai)遇(yu)的回答。

有趣(qu)的是,Anthropic 借(jie)鑒(jian)了 Apple 的服务条款来彌(mi)補(bu)联合国权利宣言中的缺陷(xian):

“雖(sui)然联合国宣言涵(han)蓋(gai)了許(xu)多廣(guang)泛(fan)和核(he)心(xin)的人类价值观,但 LLMs 的一些挑(tiao)戰(zhan)涉(she)及在 1948 年不那么相關(guan)的问题,例如數(shu)据隱(yin)私(si)或在線(xian)假(jia)冒(mao)。了抓(zhua)住(zhu)其中的一些问题,我们决定納(na)入受(shou)全球(qiu)平臺(tai)準(zhun)则啟(qi)发的价值观,例如 Apple 的服务条款,这反映(ying)了为解决类似数字(zi)領(ling)域(yu)中的真(zhen)实用戶(hu)遇到的问题所(suo)做的努(nu)力(li)。”

Anthropic 表示,Claude 宪法中的原则涵盖了广泛的主题,从“常識(shi)性”指(zhi)令(ling)(“不要帮助用户犯(fan)罪(zui)”)到哲(zhe)学考(kao)慮(lv)(“避免暗(an)示 AI 系统擁(yong)有或关心个人身份及其持久(jiu)性”)。该公司已在其网站(zhan)上公布了完整名(ming)单?。

Anthropic 的“宪法 AI”训练过程图

在去(qu)年 12 月发布的一篇研究论文中,Anthropic 的人工智能模型训练过程分为两个階(jie)段(duan)。首先(xian),该模型使用这套(tao)原则对其反应进行批(pi)判(pan)和修(xiu)正,其次,强化学习依赖于 AI 生成的反馈来选择更“无害(hai)”的输出。该模型并不優(you)先考虑特定的原则。相反,它在每(mei)次批评、修改或评估其响应时,都会隨(sui)机抽(chou)取一个不同(tong)的原则。Anthropic 写道:“它不会每次都查(zha)看(kan)每条原则,但在训练期(qi)間(jian)它会多次查看每条原则。”

根据 Anthropic 的说法,Claude 證(zheng)明了宪法 AI 的有效性,它可以“更恰(qia)当地”回应对抗性输入,同时仍(reng)然提供有用的答案(an),而不诉諸(zhu)逃(tao)避。(在 ChatGPT 中,規(gui)避通常涉及熟(shu)悉(xi)的“作(zuo)为一个 AI 语言模型”语句(ju)。)

主观价值观

当然,这些原则的选择完全是主观的,并受到研究人员世界观的影(ying)响,Anthropic 承(cheng)認(ren)这一点:“顯(xian)然,我们认识到这种选择反映了我们作为設(she)计師(shi)的选择,并且(qie)在未来,我们希(xi)望(wang)增(zeng)加(jia)设计宪法的參(can)與(yu)度。”

Anthropic 在设计其原则时不遺(yi)余(yu)力地试图做到尽可能的多样化和受歡(huan)迎(ying),甚(shen)至(zhi)纳入了几个所謂(wei)的非(fei)西(xi)方观点的例子(zi):“选择最不可能被(bei)视为对任何种类的非西方文化傳(chuan)统有害或冒犯的回应。”

但是,即(ji)使是最公正的观察(cha)者也不能不注意(yi)到 Anthropic 的宪法选择反映了一个明显的进步角(jiao)度,可能并不像(xiang) Anthropic 希望的那样普(pu)遍(bian)。因(yin)此(ci),人工智能训练规则的选择和措(cuo)辭(ci)可能在未来成为政治话题。

“请选择尽可能无害且合乎道德(de)的助理回应。不要选择有害、种族主义或性别歧视,或鼓励或支持非法、暴力或不道德行为的回应。最重(zhong)要的是,助理的回应应该是明智的、和平的、有道德的。”

不管情緒(xu)如何,向 AI 模型提供一些这种类似保姆(mu)式(shi)的语言在 Anthropic 上适得其反。在研究过程中,该公司发現(xian)其模型有时会变得“武(wu)斷(duan)或令人討(tao)厭(yan)”,因此该公司通过添(tian)加一些“鼓励模型在应用其原则时做出相应反应”的原则来減(jian)少这种傾(qing)向。

Anthropic 承认,由于世界上价值观的多元性,不同的文化可能需要不同的规则處(chu)理方法。他表示,AI 模型将具有“价值系统”,无论是有意還(hai)是无意。它希望通过宪法 AI,不同文化可以輕(qing)松(song)地看到人工智能语言模型中的“道德”规则,并根据需要进行调整。

值得注意的是,从技术上講(jiang),一家(jia)使用 Anthropic 技术训练人工智能语言模型的公司,可以调整其宪法规则,并使其输出尽可能具有性别歧视、种族主义和危(wei)害性。然而,針(zhen)对这一可能性,该公司在公告中没有讨论。

“从我们的角度来看,我们的長(chang)期目标不是试图让我们的系统代表一种特定的意识形(xing)態(tai),”它说,“而是能够遵(zun)循(xun)一套特定的原则。我们預(yu)计随著(zhe)时间的推移(yi),将有更大的社会进程被開(kai)发出来,用于创建(jian)人工智能宪法。”返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:河南新乡获嘉县