广告案例分析：背后的成功密码

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>投(tou)資(zi)人(ren)“卷(juan)”向(xiang)AI

來(lai)源(yuan)：：燃(ran)次(ci)元(yuan)（ID:chaintruth），作(zuo)者(zhe)：馬(ma)舒(shu)葉(ye)，編(bian)輯(ji)：謝(xie)中(zhong)秀(xiu)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

AIGC熱(re)潮(chao)持(chi)續(xu)“燒(shao)”，也(ye)從(cong)方(fang)方面(mian)面影(ying)響(xiang)和(he)改(gai)變(bian)著(zhe)國(guo)內(nei)投资人。

“到(dao)達(da)公(gong)司(si)後(hou)，先(xian)回(hui)復(fu)郵(you)件(jian)，然(ran)后查(zha)看(kan)行(xing)業(ye)信(xin)息(xi)和融(rong)资信息，特(te)別(bie)是(shi)AIGC賽(sai)道(dao)每(mei)天(tian)都(dou)有(you)新(xin)概(gai)念(nian)出(chu)現(xian)，此(ci)外(wai)還(hai)需(xu)要(yao)閱(yue)讀(du)国際(ji)學(xue)術(shu)期(qi)刊(kan)最(zui)新的(de)学术論(lun)文(wen)。這(zhe)其(qi)中工作量(liang)最大(da)的就(jiu)是查看行业研(yan)究(jiu)報(bao)告(gao)（簡(jian)稱(cheng)研报）。”盛(sheng)景(jing)嘉(jia)成投资主(zhu)管(guan)合(he)夥(huo)人王(wang)曉(xiao)輝(hui)向燃次元描(miao)述(shu)着自(zi)己(ji)每天早(zao)晨(chen)的工作節(jie)奏(zou)。

此前(qian)，如(ru)果(guo)想(xiang)獲(huo)取(qu)某(mou)個(ge)行业規(gui)模(mo)的數(shu)據(ju)，王晓辉至(zhi)少(shao)需要翻(fan)阅5-6篇(pian)動(dong)輒(zhe)幾(ji)十(shi)頁(ye)的研报，同(tong)時(shi)，為(wei)了(le)壹(yi)个項(xiang)目(mu)的“立(li)项會(hui)”，投资人們(men)要準(zhun)備(bei)几十页的立项报告，而(er)为了給(gei)立项提(ti)供(gong)数据支(zhi)持，投资人们往(wang)往需要花(hua)費(fei)更(geng)多(duo)的时間(jian)，在(zai)龐(pang)大的研报庫(ku)裏(li)尋(xun)找(zhao)可(ke)用(yong)的数据。

如今(jin)“訓(xun)練(lian)AI为自己打(da)工”，AIGC为投资人提供了效(xiao)率(lv)工具。

“现在全(quan)都是AI+，我(wo)会用ChatGPT给研报劃(hua)重(zhong)點(dian)，训练ChatGPT为我打工。”王晓辉向燃次元表(biao)示(shi)，从2022年(nian)底(di)至今，用AI工具抓(zhua)取行业研究报告，生成思(si)維(wei)導(dao)图，讓(rang)她(ta)的團(tuan)隊(dui)工作效率倍(bei)增(zeng)。除(chu)此之(zhi)外，用ChatGPT輸(shu)出基(ji)礎(chu)代(dai)碼(ma)，承(cheng)接(jie)設(she)計(ji)需求(qiu)，也让王晓辉在“省(sheng)心(xin)省力(li)”之余(yu)，还节省了成本(ben)支出。

和王晓辉一樣(yang)，目前在就職(zhi)海(hai)外某美(mei)元基金(jin)的Xiao亦(yi)表示，在海外职場(chang)，AI工具还是校(xiao)訂(ding)語(yu)法(fa)問(wen)題(ti)，修(xiu)正(zheng)表述的“撰(zhuan)寫(xie)邮件神(shen)器(qi)”，甚(shen)至，国外部(bu)分(fen)投资機(ji)構(gou)正試(shi)图“让ChatGPT扮(ban)演(yan)索(suo)羅(luo)斯(si)、巴(ba)菲(fei)特等(deng)角(jiao)色(se)輔(fu)助(zhu)投资決(jue)策(ce)”。

在辅助工作之外，AIGC热也帶(dai)来投资人關(guan)註(zhu)重点的变化(hua)。

當(dang)下(xia)，国内大廠(chang)如百(bai)度(du)、騰(teng)訊(xun)優(you)图、阿(e)里巴巴、快(kuai)手(shou)、字(zi)节跳(tiao)动、網(wang)易(yi)、商(shang)湯(tang)、美图等紛(fen)纷入(ru)局(ju)AIGC赛道，包(bao)括(kuo)百度的文心一言(yan)，腾讯打造(zao)的写稿(gao)机器人“夢(meng)幻(huan)写手”，阿里巴巴旗(qi)下的AI在線(xian)设计平(ping)臺(tai)Lubanner等等，隨(sui)后，AI領(ling)軍(jun)人物(wu)如王慧(hui)文、王小(xiao)川(chuan)、李(li)誌(zhi)飛(fei)等也带起(qi)了AI大模型(xing)創(chuang)业热，AIGC，已(yi)成为投资人们不(bu)得(de)不关注的热点领域(yu)。

投资人蜂(feng)擁(yong)而入，AIGC投资赛道也出现了“好(hao)项目不求投”的情(qing)況(kuang)。某资深(shen)投资人告訴(su)燃次元，“有投资人朋(peng)友(you)和我诉苦(ku)，王小川做(zuo)大模型，他(ta)拿(na)着一大筆(bi)錢(qian)要投都被(bei)拒(ju)了。”

與(yu)此同时，投资人们一面低(di)頭(tou)寻找好项目的融资机会，另(ling)一面卻(que)也需警(jing)惕(ti)被蹭(ceng)热度的AIGC创业者们“割(ge)了韭(jiu)菜(cai)”，有部分创业者“搶(qiang)着做AI大模型，聲(sheng)称技(ji)术水(shui)平遠(yuan)超(chao)已投入應(ying)用的几家(jia)，但(dan)調(tiao)研之后却發(fa)现，只(zhi)是抄(chao)了抄ChatGPT的開(kai)源軟(ruan)件。”

“现在很(hen)多初(chu)创公司，后台接入ChatGPT，前端(duan)做了个UI设计，就上(shang)架(jia)蘋(ping)果商店(dian)鼓(gu)吹(chui)自己在做AIGC创业了。”未(wei)知(zhi)资本常(chang)務(wu)董(dong)事(shi)william wong表示，这種(zhong)“批(pi)皮(pi)”AIGC项目，“沒(mei)有技术壁(bi)壘(lei)和商业邏(luo)辑，只是蹭热度”。

谷(gu)歌(ge)CEO埃(ai)里克(ke)·施(shi)密(mi)特曾(zeng)言，“如果有人给妳(ni)在火(huo)箭(jian)上提供了一个位(wei)置(zhi)，那(na)麽(me)，别管位置好壞(huai)，先上去(qu)再(zai)說(shuo)。”

从2022年的web3到2023年的AIGC，投资人们正爭(zheng)相(xiang)恐(kong)后试图跨(kua)上AIGC这列(lie)“快車(che)”，畢(bi)竟(jing)，在热潮之下，没人希(xi)望(wang)掉(diao)队。

但目前来看，国内AIGC赛道仍(reng)存(cun)在諸(zhu)多挑(tiao)戰(zhan)和待(dai)解(jie)的问题，即(ji)使(shi)急(ji)於(yu)跨上AIGC这列快车的投资人们，“出手”也非(fei)常謹(jin)慎(shen)。企(qi)查查数据顯(xian)示，截(jie)至5月(yue)底，2023年AI文本/图像(xiang)/視(shi)頻(pin)生成领域相关融资僅(jin)完(wan)成5起。

風(feng)口(kou)之下，投资人们也偏(pian)向于理(li)性(xing)，“现在国内AIGC的概念还是偏早期，风口退(tui)去后的市(shi)场上是否(fou)仍有创业者繼(ji)续堅(jian)持，才(cai)是我们想看到的。”William補(bu)充(chong)道。

擠(ji)入AI赛道，泥(ni)沙(sha)俱(ju)下

热潮之下，投资人们纷纷將(jiang)目光(guang)投向了AI赛道。

“全矽(gui)谷的投资人、创业者都在往这个方向发展(zhan)了。”CSDN创始(shi)人、極(ji)客(ke)幫(bang)创投创始合伙人蔣(jiang)濤(tao)在人工智(zhi)能(neng)大会先鋒(feng)会(GAIDC)上直(zhi)言。

热潮之下，AIGC投资赛道也呈(cheng)现火爆(bao)、好项目得靠(kao)“抢”，以(yi)及(ji)泥沙俱下、“蹭热度”的项目不少等迥(jiong)異(yi)现象(xiang)。

“蹭热度的多，好项目太(tai)少，遇(yu)到好项目，投资人往往靠‘抢’。”王晓辉告诉燃次元。

早在2018年之前，王晓辉已經(jing)在关注AIGC领域，饒(rao)是早早布(bu)局，她也能感(gan)到，随着2022年年底ChatGPT引(yin)发热議(yi)，带动AI赛道的投资项目徹(che)底被“抢爆”了，押(ya)注最終(zhong)能跑(pao)出来的好项目，成为了投资人们的目標(biao)。

王晓辉补充道，“任(ren)何(he)一个行业，好项目本就不多，而好项目是不愁(chou)融资的。”

甚至，早在2018年，王晓辉在參(can)加(jia)某科(ke)研所(suo)交(jiao)流(liu)活(huo)动时，就关注到了彼(bi)时仍是在读博(bo)士(shi)的張(zhang)林(lin)峰(feng)分享(xiang)的有关“AI for science”的研究分享，“他的研究在当时，以至现在都是非常巔(dian)峰性的技术创新，所以我很早就表达了投资意(yi)向，但当时他还没有回国。”

王晓辉表示，等到疫(yi)情期间张林峰回国创辦(ban)深勢(shi)科技后，好项目也引发了其他大资本的争奪(duo)，最后经過(guo)几輪(lun)争取，王晓辉才在天使轮投资了深势科技，此后，深势科技又(you)获得了高(gao)瓴(ling)、经緯(wei)、啟(qi)明(ming)、華(hua)为哈(ha)勃(bo)等机构的多轮投资。

對(dui)此，綠(lv)洲(zhou)资本创始合伙人张津(jin)劍(jian)則(ze)表示，随着大量初创公司湧(yong)入AIGC赛道，截止(zhi)2023年3月，过去三(san)周(zhou)时间，绿洲的团队每天只能睡(shui)四(si)五(wu)个小时，一天要看接近(jin)20个项目。

燃次元搜(sou)索“活动行”等平台，ChatGPT和AIGC占(zhan)据热搜榜(bang)首(shou)，大大小小的“AIGC峰会”也少不了各(ge)大投资机构的身(shen)影。

图/活动行搜索页面 来源/燃次元截图

Xiao表示，在金融领域，總(zong)会有新的热点出现，而ChatGPT火热之下，“公司也会要求我们看AI赛道”，就在她負(fu)責(ze)的日(ri)本市场，她也觀(guan)察(cha)到，“原(yuan)本很多上市后半(ban)死(si)不活的AI公司，一把(ba)火后很多大资金進(jin)来了。”

和Xiao一样，william告诉燃次元，雖(sui)然此前他一直关注AI赛道，但主要集(ji)中在人臉(lian)識(shi)别及自然语言處(chu)理方向，ChatGPT带起的AIGC热，让他开始调整(zheng)关注重心，“现在我会多看聊(liao)天机器人的方向，还有基于AI大模型的新应用场景。”

而不论是早早布局AI赛道的投资人，还是剛(gang)刚调轉(zhuan)目光的后来者，忙(mang)于在“亂(luan)花漸(jian)欲(yu)迷(mi)人眼(yan)”的AI赛道掘(jue)金的同时，也因(yin)为部分蹭热度的创业项目“头疼(teng)不已”。

“现在很多初创公司，其實(shi)根(gen)本没有自己的技术革(ge)新，只是接入了ChatGPT，前端包裝(zhuang)了一下，做了个UI设计，就上架苹果商店去售(shou)賣(mai)。”william直言。

这种“批皮”AIGC项目，缺(que)乏(fa)技术壁垒和成熟(shu)的商业逻辑，更多得只是为了蹭热度謀(mou)取利(li)益(yi)，“这种项目往往只需要问几句(ju)話(hua)，比(bi)如你的算(suan)法是什(shen)么？技术壁垒在哪(na)里？就能试探(tan)出来。”william说道。

“以数字人为例(li)，现在国内的创业项目都说自己是原创开发，实际上不少（项目）根本不是，最后都在拼(pin)低價(jia)，应用场景也有限(xian)，没太多可看的。”此前供职于国内某雙(shuang)幣(bi)基金的小紅(hong)書(shu)博主@昊(hao)昊来过 告诉燃次元，“AI赛道不缺资金，只是现在不少好项目都在海外。”

而要分辨(bian)蹭热度的创业项目，更直接的方法也許(xu)在于分辨创始人。

王晓辉告诉燃次元，“过去资本喜(xi)歡(huan)大厂出身的创业者，现在资本更偏好連(lian)续创业者，毕竟过去的经歷(li)不会騙(pian)人，而在硬(ying)科技投资领域，我们更关注创始人是否有能力做出顛(dian)覆(fu)性的技术创新，並(bing)且(qie)把这些(xie)技术创新產(chan)业化。这样我们就会关注他们的科研背(bei)景，是否在国际頂(ding)級(ji)的科学期刊上发表过相关论文，是否是论文的主要作者，团队是否有商业化的能力等等。”

“但是在AIGC领域，我们更关注端到端的模型，希望有更多熟悉(xi)产业的人能夠(gou)把人工智能的能力转化为高效的工具。”王晓辉补充道。

训练AI为自己打工

在ChatGPT掀(xian)起AI大模型创业热潮之下，烧得滾(gun)燙(tang)的AIGC，辅助投资人工作的价值(zhi)来得更为直接易行。

“对我而言，ChatGPT简直是目前找研报（研究报告）最高效的搜索入口了。”未知资本常务董事william wong告诉燃次元，作为投资人，每天的必(bi)备工作就是查找行业研报，但在过去，要想对一个行业做深入的研究，需要切(qie)換(huan)多个瀏(liu)覽(lan)器，以及券(quan)商网站(zhan)，去下載(zai)10份(fen)以上的研究报告。

“用ChatGPT搜索后，它(ta)可以自动抓取研报，起码能为我节省一到兩(liang)天的时间。”william wong興(xing)奮(fen)地(di)表示。

“投资人都要学会训练ChatGPT为自己打工。”王晓辉告诉燃次元，“用ChatGPT可以把动辄几十页上百页的行业研报，抓取出重点，形(xing)成思维导图。”

王晓辉1991年毕业于当时为数不多能接觸(chu)到投资知识的经管專(zhuan)业，在没有office软件的时代，王晓辉甚至需要花费2-3个星(xing)期的时间去搭(da)建(jian)財(cai)务模型，现在有了AI工具，也让过去漫(man)長(chang)的文件准备时间縮(suo)短(duan)了不少。

而除了用ChatGPT为自己打工之外，投资人们也在用AI代替(ti)设计、代码撰写等部分工作。

“ChatGPT能够代替一部分的设计人力。”王晓辉表示，因为训练ChatGPT所使用的数据源之一，就是Github，而Github是最大的软件开源社(she)區(qu)，一些常見(jian)的程(cheng)序(xu)，只需要输入需要的功(gong)能，ChatGPT就可以输出基础的代码，而不少软件公司已经在用ChatGPT提高软件开发人員(yuan)的工作效率了。

“用AI来代替重复机械(xie)性的工作，也能帮助我们減(jian)少一部分的支出。”王晓辉说道。

和王晓辉、william一样，Xiao表示，除了用AI做文檔(dang)摘(zhai)要之外，在海外的英(ying)语交流環(huan)境(jing)下，ChatGPT已经成为了她的“私(si)人秘(mi)书”，“用ChatGPT能够帮助校订语法问题，修正表述，用来写邮件非常好用。”

“事实上，也可以让ChatGPT扮演索罗斯、巴菲特等角色，它的逻辑很強(qiang)，可以辅助决策。”@昊昊来过 补充道。

近日，根据英国一家金融咨(zi)詢(xun)网站finder.com发布的实驗(yan)結(jie)果显示，从3月6日开始，由ChatGPT推(tui)薦(jian)的38只上市公司所构建的股(gu)票(piao)組(zu)合凈(jing)值在五周内上漲(zhang)約(yue)4.9%，跑贏(ying)英国在线投资平台Interactive Investor所推介(jie)的10只热門(men)基金产品(pin)（平均(jun)收(shou)益为-0.8%），部分歐(ou)美量化投资机构也正嘗(chang)试使用ChatGPT构建投资策略(lve)。

图/ChatGPT关于投资的回答(da) 来源/科林提供

显然，“精(jing)明”的投资人们用ChatGPT提升(sheng)工作效率的“摸(mo)魚(yu)”尝试，还有待更多的探索。

不过，@昊昊来过 亦直言，“虽然AI在辅助标准文书创作上已经很完美”，”但产出水平和调教(jiao)水平、耐(nai)心、时间有明显的正相关性，但是不可忽(hu)视的是，“人工智能，也有局限性。”

“ChatGPT最大的问题就是一本正经地胡(hu)说八(ba)道。”对此，王晓辉吐(tu)槽(cao)道，“虽然ChatGPT用来查研报，给研报划重点真(zhen)的能缩减不少时间，但是对于他抓取出的信息也需要二(er)次確(que)認(ren)，有时也会忽略部分关鍵(jian)信息。”

因此，对王晓辉而言，并不能完全依(yi)靠AI来代替日常的工作。

william亦表示，ChatGPT用来搜索行业研报确实“又快又全”，但有时“AI的查找角度和你想要的角度也许不同。”只能通(tong)过不斷(duan)补充问题“引导”AI去找到更多的资料(liao)进行补充，“只能把他当做一名(ming)助手去训练。”

投资热潮？仍相对理性

资本对风潮的嗅(xiu)覺(jiao)，最为靈(ling)敏(min)。

根据投资机构a16z統(tong)计，全球(qiu)範(fan)圍(wei)内，图像生成、文案(an)写作和代码编写三類(lei)AIGC产品年營(ying)收都已超过了1億(yi)美元；此外，AIGC獨(du)角獸(shou)估(gu)值一路(lu)狂(kuang)飆(biao)，微(wei)软决定(ding)向OpenAI追(zhui)加几十亿美元投资，OpenAI市值高达290亿美元；谷歌则向被认为是OpenAI競(jing)争对手的Anthropic公司投资了约3亿美元。

根据彭(peng)博3月4日消(xiao)息，Stability AI（Stable Diffusion 图像生成工具背后的公司）正寻求以近40亿美元的估值籌(chou)集资金，該(gai)公司2022年10月宣(xuan)布获得1.01亿美元融资。专注AI写作的Jasper.ai2022年10月融资1.25亿美元，公司估值增至15亿美元。

AIGC热潮之下，投资人也应该是感受(shou)最敏銳(rui)的那一群(qun)人。但相較(jiao)全球范围内，以及輿(yu)论的火热，国内创投圈(quan)的AIGC热潮真的来了嗎(ma)？

企查查数据显示，截至5月底，2023年AI文本/图像/视频生成领域相关融资共(gong)完成5起，公开披(pi)露(lu)融资額(e)超8000萬(wan)元，仅涉(she)及深言科技、TIAMAT两个品牌(pai)。而其他企业或(huo)平台如6pen、draft.art、大畫(hua)家Domo、盜(dao)梦師(shi)等，均未进入融资階(jie)段(duan)。

同时，根据量子(zi)位数据，截止2023年3月，我国AIGC赛道受头部资本关注的机构均与AI大模型相关或与AI领军人物下场相关，其中王慧文的光年之外则宣布下一轮融资已被认購(gou)2.3亿美元，王小川融资5000万美元等等，而虽然多家机构明确提出要将AIGC作为主投赛道，但大部队仍处在观望狀(zhuang)態(tai)。

在積(ji)极看项目之余，William亦直言，“现在国内AIGC的概念还是偏早期，风口退去后的市场上是否仍有创业者继续坚持，才是我们想看到的。”

对此，Xiao则表示，虽然看了不少AI项目，但实际却还未下手，“我的投资理念是看商业价值（real business value），絕(jue)不是什么热就投什么。”

无论是William还是Xiao，身处AIGC热潮，谨慎的投资人们正在寻找“真正能为实體(ti)行业賦(fu)能的好项目”。

Xiao告诉燃次元，她现在正在关注一家AI数据模型优化傳(chuan)统工业測(ce)量流程的AI公司，“过去日本的建築(zhu)公司，由于多山(shan)地、坡(po)地，所以测量非常依賴(lai)老(lao)设计师去手工测量，费时费力，只需提供初步(bu)测量数据，通过算法优化就能直接生成初版(ban)设计图。”对她而言，这才是真正的商业价值所在。

态度谨慎的投资人显然不止有William和Xiao，海外投资总監(jian)科林告诉燃次元，虽然频频关注AIGC的创业项目，但他目前暫(zan)时没有投资计划。

“现在国内的AIGC项目難(nan)以預(yu)测市场增量空(kong)间，甚至每一天都有新的变化出现，也有不少企业处于講(jiang)故(gu)事阶段，”科林表示。此外，国内有关AIGC的法律(lv)法规制(zhi)定尚(shang)不完善(shan)，在监管的“靴(xue)子”未落(luo)地之前，AIGC行业显然仍具备高度的不确定性。

不过，根据量子位估计，2023年我国AIGC赛道将迎(ying)来指(zhi)数级增长的融资热，2030年AIGC市场规模将超万亿人民(min)币，放(fang)眼全球市场，根据市场研究公司Brainy Insights预测，生成式(shi)AI的全球市场将从2022年的86.5亿美元增长到2032年的1886.2亿美元，年均增长率高达36.1%。

热潮之下，先登(deng)上AIGC这列快车自然不失(shi)为一个好選(xuan)擇(ze)。但用金钱来选择的投资人，也必須(xu)在选择项目的时候(hou)更为谨慎。AIGC的投资热潮，或许还算不上到来。

参考(kao)资料：

《中国AIGC产业全景报告暨(ji)AIGC+50榜單(dan)》，来源：量子位。

*文中科林、Xiao为化名。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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