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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>保(bao)險(xian)業(ye)AI應(ying)用(yong)提(ti)速(su)，行(xing)业大(da)咖(ka)這(zhe)樣(yang)看(kan)…

來(lai)源(yuan)：券(quan)商(shang)中(zhong)國(guo)

數(shu)字(zi)員(yuan)工(gong)，黑(hei)燈(deng)工廠(chang)，智(zhi)能(neng)助(zhu)手(shou)……隨(sui)著(zhe)人(ren)工智能技(ji)術(shu)加(jia)速創(chuang)新(xin)，其(qi)应用開(kai)始(shi)融(rong)入(ru)到(dao)各(ge)行各业經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)的(de)全(quan)過(guo)程(cheng)。

近(jin)日(ri)召(zhao)开的世(shi)界(jie)人工智能大會(hui)上(shang)，對(dui)於(yu)人工智能应用前(qian)景(jing)，以(yi)及(ji)AIGC（生(sheng)成(cheng)式(shi)人工智能）如(ru)何(he)影(ying)響(xiang)保险行业发展，行业專(zhuan)家(jia)人士(shi)展开了(le)深(shen)入探(tan)討(tao)。

大型(xing)险企(qi)发力(li)数字员工

根(gen)據(ju)指(zhi)令(ling)、解(jie)析(xi)意(yi)圖(tu)，為(wei)用戶(hu)提供(gong)日常(chang)辦(ban)公(gong)、軟(ruan)件(jian)操(cao)作(zuo)、知(zhi)識(shi)問(wen)答(da)、业務(wu)處(chu)理(li)等(deng)多(duo)样化(hua)服(fu)务...... 世界人工智能大会上，中国太(tai)保旗(qi)下(xia)太保科(ke)技聯(lian)合(he)数智研(yan)究(jiu)院(yuan)发布(bu)了基(ji)于大模(mo)型建(jian)設(she)应用探索(suo)的科技產(chan)品(pin)——数字员工。

据太保集(ji)團(tuan)数智研究院院長(chang)王(wang)磊(lei)介(jie)紹(shao)，数字员工已(yi)在(zai)中国太保集团審(shen)計(ji)中心(xin)進(jin)行能力試(shi)點(dian)，構(gou)建了审计檢(jian)查(zha)、公文(wen)質(zhi)检、咨(zi)訊(xun)问答等多名(ming)审计数字员工。通(tong)过数字员工與(yu)真(zhen)實(shi)员工人機(ji)編(bian)隊(dui)的工作方(fang)式，助力提升(sheng)审计工作效(xiao)能。

据了解，相(xiang)較(jiao)于傳(chuan)統(tong)自(zi)動(dong)化技术，基于大模型技术的数字员工具(ju)備(bei)更(geng)強(qiang)大的互(hu)动交(jiao)流(liu)、信(xin)息(xi)搜(sou)索以及內(nei)容(rong)生成能力。通过对业务人员的系(xi)统性(xing)建模，数字员工能夠(gou)在思(si)想(xiang)、行动以及職(zhi)业能力方面(mian)与真实员工对齊(qi)，通过結(jie)对工作，充(chong)分(fen)激(ji)活(huo)员工潛(qian)能，降(jiang)低(di)企业運(yun)營(ying)成本(ben)、提高(gao)生产效率(lv)。

“當(dang)下，大模型技术的应用，对提升作业效能、运营效率和(he)人均(jun)产能具有(you)廣(guang)闊(kuo)的想象(xiang)空(kong)間(jian)”，中国太保副(fu)總(zong)裁(cai)俞(yu)斌(bin)表(biao)示(shi)，“中国太保積(ji)極(ji)开展保险領(ling)域(yu)大模型的建设应用。在实施(shi)策(ce)略(lve)上，現(xian)階(jie)段(duan)將(jiang)‘实现数字勞(lao)动力’作为突(tu)破(po)口(kou)，探索研究保险领域可(ke)交易(yi)的数字化劳动力，釋(shi)放(fang)普(pu)通腦(nao)力工作者(zhe)，充实到更具创新價(jia)值(zhi)的崗(gang)位(wei)，提升生产力。”

应用場(chang)景进壹(yi)步(bu)拓(tuo)寬(kuan)

数字员工是(shi)AI深入应用的一個(ge)縮(suo)影。AIGC技术发展讓(rang)更多创新成为可能。

清(qing)華(hua)大學(xue)金(jin)融科技研究院副院长、中国保险与養(yang)老(lao)研究中心主(zhu)任(ren)魏(wei)晨(chen)陽(yang)通过比(bi)较主要(yao)产业達(da)到1億(yi)用户的時(shi)间来直(zhi)觀(guan)展现人工智能技术创新的巨(ju)大沖(chong)擊(ji)和影响。他(ta)表示，電(dian)話(hua)從(cong)被(bei)发明(ming)到达到1亿用户用了75年(nian)时间，手机用了16年，ChatGPT僅(jin)用了2个月(yue)。

在魏晨阳看来，AI在保险领域的应用由(you)来已久(jiu)。由于保险行业擁(yong)有巨量(liang)数据和豐(feng)富(fu)场景，預(yu)计AIGC在保险垂(chui)直领域将有非(fei)常巨大应用价值，从产品到营銷(xiao)，到獲(huo)客(ke)，再(zai)到保單(dan)、保单管(guan)理，每(mei)个场景都(dou)具有賦(fu)能想象空间。

例(li)如，在交互和洞(dong)察(cha)環(huan)節(jie)，通过交互更好(hao)地(di)洞察客户，对于客户畫(hua)像(xiang)、意向(xiang)、偏(pian)好、需(xu)求(qiu)的了解更加清晰(xi)；通过陪(pei)伴(ban)和協(xie)助，让保险产品从低頻(pin)變(bian)成高频产品，从中发现客户新需求，进而(er)更好服务客户。

作为保险行业技术运用最(zui)前沿(yan)的保险公司(si)之(zhi)一，眾(zhong)安(an)保险在AI方面的探索也(ye)非常多。

众安保险总经理姜(jiang)興(xing)表示，众安保险自成立(li)以来，線(xian)上出(chu)具保单累(lei)计超(chao)500亿張(zhang)，每一张保单背(bei)後(hou)都離(li)不(bu)开数字基建的支(zhi)撐(cheng)。AI数智化體(ti)系已覆(fu)蓋(gai)众安20余(yu)个關(guan)鍵(jian)业务环节、100%的重(zhong)点业务场景。2022年底(di)，以ChatGPT为代(dai)表的AI大模型技术席(xi)卷(juan)全球(qiu)，再一次(ci)把(ba)人工智能的技术创新推(tui)向一个的新拐(guai)点。

“我(wo)們(men)相信，随着新技术不斷(duan)滲(shen)透(tou)，保险领域AIGC的发展应用可激发出新一輪(lun)生产力变革(ge)，並(bing)持(chi)續(xu)完(wan)善(shan)和重塑(su)包(bao)括(kuo)客户经营、产品创新、服务提升、流程優(you)化、風(feng)控(kong)反(fan)欺(qi)詐(zha)等一系列(lie)环节。”姜兴說(shuo)。

众安保险数据科学应用中心負(fu)責(ze)人施兴天(tian)提供的一个应用案(an)例是，在社(she)群(qun)运营輔(fu)助方面，通过在群裏(li)配(pei)置(zhi)不同(tong)人设的小(xiao)助手来开展话題(ti)探讨、活躍(yue)群氛(fen)圍(wei)。針(zhen)对群友(you)的不同问题，系统分配給(gei)不同人设的小助手来回(hui)答问题，有的是保险专家小助手，有的是氣(qi)氛烘(hong)托(tuo)小助手。

人工智能的应用也为保险服务的延(yan)伸(shen)提供了巨大舞(wu)臺(tai)。姜兴認(ren)为，AIC在产品研发、需求分析和个性化服务方面仍(reng)存(cun)在巨大潜力，特(te)別(bie)是在以健(jian)康(kang)险、壽(shou)险为代表的人身(shen)险，和以車(che)险为代表的財(cai)产险中，将助推实现更多新市(shi)民(min)、新业態(tai)、新就(jiu)业人群和銀(yin)发族(zu)的普惠(hui)。

施兴天认为，如果(guo)要推动AIGC更好落(luo)地，不能簡(jian)单依(yi)賴(lai)于模型能力，還(hai)要对想要改(gai)造(zao)的业务系统流程有更加深刻(ke)的理解，然(ran)后结合AIGC来揚(yang)长避(bi)短(duan)。

数据应用合規(gui)性引(yin)关註(zhu)

AIGC在应用落地过程中需要大量的数据訓(xun)練(lian)。如何在AI应用中兼(jian)顧(gu)合规和安全问题，引发业内外(wai)人士广泛(fan)讨論(lun)。

保险机构应該(gai)如何建立安全保障(zhang)机制(zhi)？火(huo)山(shan)引擎(qing)保险行业解決(jue)方案负责人崔(cui)菲(fei)婷(ting)认为，一是数据安全，需要建立更完善的数据分别管理制度(du)，基于用户敏(min)感(gan)度做(zuo)分析，確(que)保敏感数据不会投(tou)入使(shi)用中；二(er)是技术安全，需要選(xuan)擇(ze)一些(xie)基于安全互信方案，做到数据隔(ge)离、網(wang)絡(luo)隔离等，确保模型的提供方和模型使用者数据安全性和模型的私(si)密(mi)性。

魏晨阳也提出“负责任的AI”问题。他表示，当前，矽(gui)谷(gu)从大厂到创业公司以及監(jian)管，都在探讨“到底什(shen)麽(me)是负责任的AI”，在保险行业应该问“什么是有溫(wen)度的AI”，不要产生各種(zhong)风险、各种偏見(jian)偏差(cha)，同时实现更好地服务客户。

他认为，AI本身需要通过大量数据来进行训练，数据的合规性使用问题需要进一步规範(fan)和达成共(gong)识。

姜兴表示，看好“保险+AI大模型”的发展机会，但(dan)更要正(zheng)視(shi)并积极应对新技术深度化应用中存在的挑(tiao)戰(zhan)，例如现在技术在某(mou)些層(ceng)面还不够成熟(shu)。倡(chang)導(dao)科学嚴(yan)謹(jin)的试点实驗(yan)，以及开放协同的跨(kua)界合作，推动AIGC在保险领域可持续发展。

责编：葉(ye)舒(shu)筠(jun)

校(xiao)对： 蘇(su)煥(huan)文

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