傅明宪个人资料

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>大(da)模(mo)型(xing)越(yue)火(huo)，商(shang)湯(tang)們(men)越焦(jiao)慮(lv)

來(lai)源(yuan)：“新(xin)眸(mou)”（ID：xinmouls），作(zuo)者(zhe)：俞(yu)成(cheng)傑(jie)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成

人(ren)工智(zhi)能(neng)行(xing)業(ye)就(jiu)是(shi)這(zhe)麽(me)神(shen)奇(qi)，每(mei)每壹(yi)波(bo)風(feng)吹(chui)起(qi)，總(zong)會(hui)讓(rang)人誤(wu)以(yi)為(wei)这個(ge)行业還(hai)大有(you)可(ke)为。

大語(yu)言(yan)模型就是典(dian)型的(de)例(li)子(zi)。在(zai)山(shan)姆(mu)·奧(ao)特(te)曼(man)和(he)他(ta)的Open AI沒(mei)有出(chu)名(ming)前(qian)，不(bu)單(dan)单是國(guo)內(nei)，整(zheng)个人工智能圈(quan)也(ye)僅(jin)仅把(ba)它(ta)當(dang)作是一種(zhong)新型工具，投(tou)資(zi)人開(kai)始(shi)變(bian)得(de)謹(jin)慎(shen)起来，以至(zhi)於(yu)他们中(zhong)的一些(xie)人跑(pao)去(qu)看(kan)起了(le)新消(xiao)費(fei)，原(yuan)因(yin)很(hen)簡(jian)单，相(xiang)較(jiao)于復(fu)雜(za)的科(ke)技(ji)，消费品(pin)類(lei)要(yao)更(geng)好(hao)懂(dong)一些。

後(hou)来的故(gu)事(shi)大家(jia)都(dou)知(zhi)道(dao)了，Open AI與(yu)微(wei)軟(ruan)的聯(lian)姻(yin)，給(gei)原本(ben)冰(bing)冷(leng)的人工智能行业強(qiang)行續(xu)上(shang)了火种，熱(re)度(du)蔓(man)延(yan)到(dao)国内，圈内外(wai)的討(tao)論(lun)度空(kong)前高(gao)漲(zhang)。

尤(you)其(qi)在今(jin)年(nian)上半(ban)年，繼(ji)百(bai)度發(fa)布(bu)文(wen)心(xin)一言后，各(ge)类新老(lao)公(gong)司(si)層(ceng)出不窮(qiong)，除(chu)了隔(ge)三(san)差(cha)五(wu)能聽(ting)到某(mou)某公司发布了自(zi)己(ji)的大模型，最(zui)喜(xi)聞(wen)樂(le)見(jian)的，每天(tian)都有新的群(qun)聊(liao)誕(dan)生，其中有賣(mai)教(jiao)程(cheng)的、有假(jia)借(jie)AI之(zhi)名兜(dou)售(shou)私(si)董(dong)会的，当然(ran)也有一些正(zheng)兒(er)八(ba)經(jing)聊大模型的現(xian)狀(zhuang)与未(wei)来的。

最吊(diao)詭(gui)的是，過(guo)去人工智能圈負(fu)有一定(ding)名氣(qi)的AI四(si)小(xiao)龍(long)，这次(ci)居(ju)然不是頂(ding)流(liu)。

拿(na)商汤科技来說(shuo)，继今年4月(yue)发布了“日(ri)日新大模型”體(ti)系(xi)后，它还密(mi)集(ji)推(tui)出了其他的大模型，和Open AI继续補(bu)强LLM不同(tong)，商汤这次似(si)乎(hu)很著(zhe)急(ji)向(xiang)外界證(zheng)明(ming)自己。

但(dan)事与願(yuan)違(wei)，自2022年以来，商汤已(yi)经多(duo)次遭(zao)到大股(gu)東(dong)減(jian)持(chi)，其中就包(bao)括(kuo)软銀(yin)集團(tuan)和阿(e)裏(li)巴(ba)巴，前者累(lei)計(ji)减持了4次，套(tao)现金(jin)額(e)超(chao)3.26億(yi)港(gang)元(yuan)，后者减持3次，有业内人士(shi)認(ren)为，大股东减持，對(dui)于当前營(ying)收(shou)規(gui)模下(xia)降(jiang)、且(qie)尚(shang)未盈(ying)利(li)的商汤而(er)言，无異(yi)于向市(shi)場(chang)发出了不看好的信(xin)號(hao)。

这也是本篇(pian)文章(zhang)想(xiang)聊清(qing)楚(chu)的點(dian)：大模型风口(kou)究(jiu)竟(jing)能否(fou)给商汤们帶(dai)来新生？

01 人工智能的窘(jiong)境(jing)，大模型改(gai)变不了

關(guan)于阿里减持商汤这件(jian)事，外界认为主(zhu)要有兩(liang)点原因：一方(fang)面(mian)是出于商汤在AI方面的投入(ru)短(duan)期(qi)还看不到回(hui)報(bao)；另(ling)一方面，則(ze)是阿里自身(shen)也在進(jin)行各业務(wu)線(xian)的調(tiao)整，所(suo)以亟(ji)需(xu)切(qie)割(ge)旁(pang)支(zhi)的投资項(xiang)目(mu)。

但这些理(li)由仍(reng)顯(xian)得有些牽(qian)强，因为從(cong)價(jia)值(zhi)投资的角(jiao)度来看，被(bei)减持只(zhi)能说明一个問(wen)題(ti)：大概(gai)率(lv)不是別(bie)人眼(yan)中的優(you)質(zhi)资產(chan)了。

我(wo)们还是以商汤科技这家公司为例，这家公司从創(chuang)业那(na)天起，就是含(han)着金鑰(yao)匙(chi)的。如(ru)果(guo)给它貼(tie)上一个標(biao)簽(qian)，毫(hao)无疑(yi)问就是科學(xue)家親(qin)自下场，商汤的联合(he)创始人汤曉(xiao)鷗(ou)是香(xiang)港中文大学教授(shou)，被外界认为是全(quan)球(qiu)人臉(lian)識(shi)别技術(shu)的开拓(tuo)者和探(tan)路(lu)者。

據(ju)新眸不完(wan)全統(tong)计，成立(li)4年的商汤融(rong)资额已经超过17亿美(mei)元，是当時(shi)全球融资额最大、估(gu)值最高的人工智能獨(du)角獸(shou)公司。但好景(jing)不長(chang)，自从商汤2021年底(di)上市后，其市值就一路下挫(cuo)，现在商汤市值徘(pai)徊(huai)在700亿港元左(zuo)右(you)。

那么问题来了，一度风頭(tou)无两的商汤为何(he)IPO后就变了味(wei)呢(ne)？

关于这个问题，知乎上有个高贊(zan)回答(da)：“AI四小龙最大的问题，不是没有清晰(xi)的业务，而是初(chu)期发展(zhan)路线不清晰，導(dao)致(zhi)业务不連(lian)貫(guan)，先(xian)前的技术未能形(xing)成有效(xiao)沈(chen)澱(dian)，不能很好地(di)助(zhu)力(li)新近(jin)提(ti)出的主营戰(zhan)略(lve)。換(huan)句(ju)話(hua)说，AI四小龙现在才(cai)找(zhao)到清晰的发展方向，沉没成本没有轉(zhuan)化(hua)为養(yang)分(fen)，大部(bu)分都白(bai)白浪(lang)费掉(diao)了。”

这段(duan)評(ping)论发表(biao)于两年前，但即(ji)便(bian)现在来看，依(yi)然不过时。

翻(fan)譯(yi)成大家都能听懂的话，就是AI遇(yu)冷，资本不再(zai)迷(mi)戀(lian)AI神话。既(ji)然之前用(yong)了幾(ji)十(shi)亿、投资了近十輪(lun)都没能让它捧(peng)向更大的市场，那么现在即便妳(ni)有了新战略、发布了新产品，在市场眼里，还是要打(da)上一些折(zhe)扣(kou)的。

从另外一个角度看，这其實(shi)是人工智能这些年一直(zhi)不溫(wen)不火的主要原因。

单从商业視(shi)角来看，如果一项技术没能找到合適(shi)的落(luo)地场景，那么这项技术大概率只能是孤(gu)芳(fang)自賞(shang)。过去很长一段时間(jian)里，包括商汤在内的一眾(zhong)明星(xing)科技公司们，过度迷恋技术信仰(yang)，忽(hu)略了场景落地，表现在业务上，就是他们的觸(chu)手(shou)很长，无论是C端(duan)，还是B端和G端，只要有合适的活(huo)，它都会去做(zuo)。

这像(xiang)極(ji)了十几年前的软件公司，也是四小龙们的難(nan)言之隱(yin)，畢(bi)竟在理想和现实之间，为了能把AI故事继续講(jiang)下去，这些傳(chuan)统软件公司就能做的活，他们大概率还是会继续幹(gan)下去的。

02 商汤问题是典型的AI行业问题

关于AI含金量(liang)这件事，业界主要有三个判(pan)斷(duan)因子：研(yan)发投入、营收规模及(ji)增(zeng)速(su)、主营业务凈(jing)利率，但人们往(wang)往只註(zhu)意(yi)前面两个，而忽略了最关鍵(jian)的最后一项。

因为关于前两者，几乎每家做软件的公司都能做到还不錯(cuo)，关键是，很多外包、集成商卡(ka)脖(bo)子的点，就是没法(fa)形成规模效應(ying)和技术壁(bi)壘(lei)，这里有一个技术误區(qu)，很多人误以为技术壁垒代(dai)表着企(qi)业擁(yong)有專(zhuan)利數(shu)的多少(shao)，但最实際(ji)的衡(heng)量指(zhi)标应該(gai)是，这项能应用于社(she)会场景的技术，是否缺(que)它不可。

在这方面，Open AI就是一个典型的例子。时至今日，相比(bi)于已经推出的大模型，业界更关心的，其实是它究竟是怎(zen)么構(gou)建(jian)模型的，以及如何进行模型訓(xun)練(lian)的。

这也是国内一些人工智能公司最缺乏(fa)的競(jing)爭(zheng)力。

换句话说，商汤们的问题不仅仅是商汤本身的问题，更是一个行业性(xing)的难题。

这也解(jie)釋(shi)了为什(shen)么人工智能很难形成絕(jue)对壁垒。根(gen)据IT橘(ju)子数据，截(jie)至2020年，30%的成长型AI企业尚未獲(huo)投，这些未获投企业很多没有找到細(xi)分的价值板(ban)塊(kuai)，产品差异化竞争优勢(shi)也不明显，甚(shen)至存(cun)在着嚴(yan)重(zhong)的同质化竞争现象(xiang)。

那么问题来了，大模型究竟能不能解決(jue)当下人工智能的困(kun)境呢？

答案(an)是否定的，本质上来讲，现在多数的大模型並(bing)不能稱(cheng)得上是真(zhen)正的AGI。有业内人士告(gao)訴(su)《新眸》，“衡量大模型成功(gong)与否的标準(zhun)，并不只是有多少參(can)数，而是它究竟能解决什么樣(yang)的场景难题，而且这个场景问题，用AI解决成本更低(di)、安(an)全性更高。”

按(an)照(zhao)这个邏(luo)輯(ji)来看，现在的大模型还遠(yuan)不能撐(cheng)起一个主营业务，反(fan)倒(dao)加(jia)劇(ju)了AI的黑(hei)盒(he)化，本来大家对于人工智能已经很费解了，现在陡(dou)然推出的各种新方案，它的可靠(kao)性和商业价值就更加值得商榷(que)。

AI现状也大致如此(ci)，近些年爆(bao)火又(you)沉寂(ji)的中臺(tai)们就是典型。就国内玩(wan)家而言，你会发现在活得好的基(ji)本都是卡位(wei)垂(chui)直領(ling)域(yu)的，比如AI语音(yin)领域的科大訊(xun)飛(fei)、智能BI领域的帆(fan)软等(deng)，但目前也未跑出一个类似于微软或(huo)者Snowflake式(shi)的巨(ju)头。

03 似是而非(fei)的风口，正让局(ju)面愈(yu)加混(hun)亂(luan)

大模型爆火后，很多人都认为这將(jiang)是一个超級(ji)风口。

但事实卻(que)是，隔壁的Open AI已经和微软密切合作，試(shi)图把AI能力融入原有的微软产品体系中，旗(qi)下的Azure雲(yun)计算(suan)业务、office 365，甚至是搜(sou)索(suo)业务Bing，都进行了大升(sheng)级。

但国内的人工智能環(huan)境却有所差异。

基本上包括阿里、騰(teng)讯在内的巨头们更愿意研发自己的大模型，而不是和其他廠(chang)商合作，这是由国内互(hu)联網(wang)发展路徑(jing)决定的。中国是个超级市场，无论是典型的人工智能公司，还是有一定研发能力的互联网企业，他们更愿意关起門(men)来自己做，至于生態(tai)，大多还是停(ting)留(liu)在銷(xiao)售视角和口头上。

在这种情(qing)況(kuang)下，往往会加剧行业的内卷(juan)程度，以至于出现了一个怪(guai)象，大模型越来越火，而人工智能公司的定位反倒越来越模糊(hu)。这也是另外一个需要深(shen)思(si)的问题，按照凱(kai)恩(en)斯(si)的经濟(ji)学逻辑，国内人工智能遇冷的关键在于，供(gong)给远超过真实需求(qiu)，而想要培(pei)育(yu)这个市场，仍需要时间沉淀和多方努(nu)力。

按照这个逻辑来看，我们確(que)实应该让AI降降温，重回理性的軌(gui)道上了。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任(ren)編(bian)辑：