宁夏卫视广告费曝光:究竟要多少钱?

宁夏卫视广告费曝光:究竟要多少钱?这是当今社会一个备受争议的话题。对于广告行业的从业者或者创业者来说,这是一个充满挑战和机遇的领域,因此需要了解广告投放的相关知识和技巧。在这篇文章中,我们将从四个方面详细阐述宁夏卫视广告费的问题。

一、广告费的计算方式

首先,我们需要了解广告费的计算方式。在宁夏卫视广告投放过程中,广告费的计算是围绕着广告位价格、广告时段以及广告频次等因素展开。不同的广告位价格、广告时段和广告频次,对广告费的影响是不同的。因此,在广告投放之前,我们需要很好地评估广告位、广告时段和广告频次三个方面的商业价值,并结合自己的市场策略,综合考虑,得出最适合自己的广告投放方案。

另外,在计算广告费时,还需要考虑到广告投放的周期长度。如果我们选择长期投放,那么我们就可以得到更优惠的价格,同时也能够提高广告的覆盖率和曝光率。而如果我们选择短期投放,我们需要在有限的时间内获取更多的曝光和转化,因此我们需要更精准地定位投放对象和广告内容,以充分利用有限的资源。

二、广告位与广告频次的选择

其次,对于广告投放来说,广告位和广告频次的选择非常重要。广告位的选择必须要与我们的市场目标定位相符,同时也需要考虑到不同媒体之间的特点和差异,对比不同的广告位价格,为广告投放提供更有价值的参考依据。

而对于广告频次的选择,我们也需要根据市场目标定位和广告策略的不同,选择不同的投放方案。如果我们的目标是提高知名度,那么我们需要选择较高的广告频次,以提高品牌的知名度和认知度。而如果我们的目标是提高转化率,那么我们需要选择较低的广告频次,以尽可能地提高广告转化率。

三、广告时段的选择

除了广告位和广告频次的选择之外,广告时段也是广告投放中至关重要的一个因素。我们需要选择不同的广告时段来满足不同的市场需求。例如,在某些特定的活动或者促销季节中,我们需要选择特定的广告时段,以充分利用消费者的购买欲望,提高广告转化率。

同时,我们还需要根据媒体投放的特点和差异,选择适合的广告时段。例如,在宁夏卫视这样的地方性媒体中,我们需要根据当地的文化特点和消费习惯,选择适合的广告时段,以提高广告的效果和转化率。

四、广告投放的估算和预算

最后,我们需要对广告投放的估算和预算进行精准计算,以确保我们的广告投放顺利实施,并获得预期的效果。在估算和预算时,我们需要考虑到广告位、广告频次、广告时段以及广告投放的周期长度等因素,同时还需要考虑到不同的媒体之间的价格差异,以及市场营销策略和效果的各个方面因素。

在估算和预算的过程中,我们需要注意的是,不同的投放方案所需要的预算是不同的。因此,在制定广告投放方案之前,我们需要充分了解市场需求和媒体特点,同时考虑到自身的资源和投入,制定出最优的投放方案。

结论

总之,在进行宁夏卫视广告投放时,我们需要考虑到广告费的计算方式、广告位和广告频次的选择、广告时段的选择以及广告投放的估算和预算等因素。只有掌握了这些技巧和知识,才能够制定出最优的广告投放方案,提高广告效果,并获得更好的市场回馈和收益。

问答话题

1. 宁夏卫视广告费的计算方式是什么?

宁夏卫视广告费的计算方式主要是围绕着广告位价格、广告时段以及广告频次等因素展开。在计算广告费时,还需要考虑到广告投放的周期长度。如果我们选择长期投放,那么我们就可以得到更优惠的价格,同时也能够提高广告的覆盖率和曝光率。

2. 广告投放需要注意哪些问题?

进行广告投放时,我们需要注意到广告位、广告频次、广告时段以及广告投放的估算和预算等因素。同时,我们还需要根据自己的市场定位和营销策略,选择适合自己的投放方案。只有掌握了这些技巧和知识,才能够制定出最优的广告投放方案,提高广告效果,并获得更好的市场回馈和收益。

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伴(ban)隨(sui)著(zhe)互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)软件(jian)的云支(zhi)出(chu)收(shou)緊(jin),增(zeng)長(chang)放(fang)緩(huan)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為(wei)云廠(chang)商(shang)頭(tou)頂(ding)的烏(wu)云。

ChatGPT 的橫(heng)空(kong)出世(shi)打破(po)了(le)這(zhe)壹(yi)瓶(ping)頸(jing),AI 將(jiang)重(zhong)塑(su)软件。云厂商的客(ke)戶(hu)——软件公(gong)司(si)正在積(ji)極(ji)地(di)将大模型帶(dai)來(lai)的 AI 能(neng)力(li)嵌(qian)入(ru)已(yi)有(you)的工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng),完(wan)成更(geng)高(gao)階(jie)的自(zi)動(dong)化(hua)。

在新(xin)增云客户逐渐枯(ku)竭(jie)的情(qing)況(kuang)下(xia),软件公司不(bu)再(zai)是(shi)为了上(shang)云而(er)上云,而是力求(qiu)用(yong) AI 提(ti)高生(sheng)產(chan)力。「这是未(wei)来十(shi)年(nian)云計(ji)算(suan)市(shi)場(chang)的最(zui)大增量(liang)。算力基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)是大模型的絕(jue)對(dui)紅(hong)利(li)受(shou)益(yi)者(zhe)。」一位(wei)從(cong)业十多(duo)年的云计算行(xing)业人(ren)士(shi)向(xiang)极客公園(yuan)闡(chan)述(shu)道(dao)。

在这樣(yang)的前(qian)景(jing)下,海(hai)外(wai)幾(ji)大云服(fu)務(wu)巨(ju)头——微软、亚马逊、谷歌、甲(jia)骨(gu)文(wen)迅(xun)速(su)做(zuo)出了改(gai)變(bian)。過(guo)去(qu)數(shu)月(yue),云巨头們(men)砸(za)下真(zhen)金(jin)白(bai)銀(yin),研(yan)發(fa)大模型、战略(lve)投(tou)資(zi)、自研 AI 芯(xin)片(pian)……大模型的时代方(fang)興(xing)未艾(ai),他(ta)们已經(jing)瞄(miao)準(zhun)了新一代的 AI 软件客户。

昔(xi)日(ri)的江(jiang)山(shan)遠(yuan)非(fei)牢(lao)不可(ke)破,云市场正在快(kuai)速洗(xi)牌(pai),巨头们拉(la)開(kai)了全(quan)新的競(jing)争大幕(mu)。

畢(bi)竟(jing),移(yi)动互联网时代老(lao)大哥(ge)的沒(mei)落(luo)近(jin)在眼(yan)前,諾(nuo)基亚几年間(jian)从鼎(ding)盛(sheng)时 70% 的手(shou)機(ji)市场占(zhan)有率(lv)到(dao)無(wu)人問(wen)津(jin),只(zhi)在做錯(cuo)決(jue)策(ce)的一念(nian)之(zhi)间。而对於(yu)大模型,云行业迅速形(xing)成共(gong)識(shi):这次(ci)的 AI 绝非一個(ge)小(xiao)变量,从行业一日千(qian)裏(li)的发展(zhan)速度(du)来看(kan),當(dang)前領(ling)先(xian)的玩(wan)家(jia)也(ye)可能被(bei)甩(shuai)在後(hou)面(mian)。

2023 年已经过去一半(ban),本(ben)文将圍(wei)繞(rao)几大海外云巨头進(jin)行梳(shu)理(li),什(shen)麽(me)是今(jin)天(tian)云厂商们竞争的關(guan)鍵(jian)?

01 研发 AI 專(zhuan)用芯片,不能把(ba)“命(ming)”全交(jiao)給(gei)英(ying)偉(wei)達(da)

大模型时代来臨(lin)以(yi)后,对云服务商而言(yan),今天最稀(xi)缺(que)的资源(yuan)就(jiu)是算力,或(huo)者說(shuo)是 AI 芯片。投资最底(di)層(ceng)的基础设施——AI 加(jia)速芯片,也成为今天云厂商竞争的第(di)一个重點(dian)。

稀缺、昂(ang)貴(gui),被認(ren)为是云厂商加快自研芯片的首(shou)要(yao)原(yuan)因(yin)。連(lian)马斯(si)克(ke)这样的科(ke)技(ji)圈(quan)權(quan)勢(shi)大佬(lao)都(dou)評(ping)價(jia)「这玩意(yi)(英伟达 GPU)比(bi)藥(yao)品(pin)都難(nan)搞(gao)」,並(bing)暗(an)搓(cuo)搓为自己(ji)的 AI 公司 X.AI 从英伟达買(mai)了一萬(wan)張(zhang)卡(ka),還(hai)收了很(hen)多甲骨文的閑(xian)散(san)股(gu)权。

这样的稀缺程度,體(ti)現(xian)在云巨头的业务上,直(zhi)接(jie)对應(ying)着「卡脖(bo)子(zi)」带来的业务損(sun)失(shi)。即(ji)便(bian)先下手为強(qiang)的微软,也被曝(pu)出由(you)于 GPU 短(duan)缺,內(nei)部(bu) AI 研发團(tuan)隊(dui)實(shi)行 GPU 配(pei)给制(zhi)度、各(ge)種(zhong)新计劃(hua)延(yan)遲(chi)、新客户上 Azure 要排(pai)队数月等(deng)傳(chuan)聞(wen)。

就连風(feng)險(xian)投资机構(gou)搶(qiang)項(xiang)目(mu),都要靠(kao)手握(wo)英伟达芯片存(cun)貨(huo)。为了 N 卡,各方力量到了「无所(suo)不用其(qi)极」的地步(bu)。

稀缺的另(ling)一个名(ming)字(zi),叫(jiao)昂贵。考(kao)慮(lv)到大模型对算力需(xu)求十数倍(bei)增加,卡只會(hui)更贵。近日,一位投资人向极客公园表(biao)示(shi),「年初(chu) 8 万一张的 A100 單(dan)卡,现在已经炒(chao)到了 16 万,还搞不到。」相(xiang)应地,云巨头们的数万张卡要繳(jiao)納(na)的「英伟达稅(shui)」只会是一个天文数字。

「命」懸(xuan)在別(bie)人手里的滋(zi)味(wei)好(hao)不好受,风头最盛的微软最有发言权。一个月前,The information 獨(du)家報(bao)道,微软成立(li) 300 人的「天团」加快自研 AI 芯片的步伐(fa),代號(hao)为 Cascade 的服务器(qi)芯片最早(zao)可能在明(ming)年推(tui)出。

不僅(jin)是因为「卡脖子」,云厂商自研芯片,还有另一层所指(zhi)——GPU 并不一定(ding)是最適(shi)合(he)跑(pao) AI 的芯片,自研版(ban)可能会優(you)化特(te)定的 AI 任(ren)务。

誠(cheng)然(ran),当前大多数先进的 AI 模型都由 GPU 提供(gong)动力,因为 GPU 比通(tong)用處(chu)理器更擅(shan)长運(yun)行机器學(xue)習(xi)的工作負(fu)載(zai)。但(dan)是,GPU 仍(reng)被視(shi)为通用芯片,不是真正为 AI 计算原生的处理平(ping)臺(tai)。正如(ru)远川(chuan)研究(jiu)所《英伟达帝(di)國(guo)的一道裂(lie)縫(feng)》指出的,GPU 不是为了訓(xun)練(lian)神(shen)经网絡(luo)而生,人工智(zhi)能发展的越(yue)快,这些(xie)问題(ti)暴(bao)露(lu)得(de)越多。靠 CUDA 和(he)各种技術(shu)一个场景一个场景「魔(mo)改」是一种選(xuan)擇(ze),但不是最优解(jie)。

亚马逊、谷歌和微软一直在开发被稱(cheng)为 ASIC——专用集(ji)成電(dian)路(lu)的芯片,这些芯片更适合人工智能。The Information 采(cai)訪(fang)多位芯片行业从业者和分(fen)析(xi)師(shi)得出,英伟达 GPU 幫(bang)助(zhu)训练了 ChatGPT 背(bei)后的模型,但 ASIC 通常(chang)執(zhi)行这些任务的速度更快,功(gong)耗(hao)更低(di)。

如上圖(tu)所示:亚马逊、微软和谷歌均(jun)把芯片提升(sheng)到了 in-house 自研的重要性(xing)程度,为数據(ju)中(zhong)心(xin)部門(men)开发兩(liang)种芯片:標(biao)准计算芯片和专门用于训练和运行机器学习模型的芯片,这些模型可以为 ChatGPT 等聊(liao)天机器人提供支持(chi)。

当前,亚马逊、谷歌已经为关键的内部产品开发了定制版 ASIC,并已经将这些芯片通过云提供给客户。微软自 2019 年以来,也一直致(zhi)力于开发定制 ASIC 芯片,来为大型語(yu)言模型提供动力。

据云客户和微软发布(bu)的性能数据,这些云提供商开发的一些芯片,比如亚马逊的 Graviton 服务器芯片、亚马逊和谷歌发布的 AI 专用芯片,已经在性能上與(yu)传統(tong)芯片制造(zao)商的芯片相媲(pi)美(mei)。谷歌 TPU v4 比英伟达 A100 计算速度快 1.2——1.7 倍,同(tong)时功耗降(jiang)低 1.3——1.9 倍。

02战略投资竞賽(sai):巨头花(hua)錢(qian)「买客户」

除(chu)了研发芯片,海外几大云巨头竞争的第二(er)个关键点,就是对外战略投资,抢 AI 客户和 AI 项目。

相比风险投资,巨头们的战投占绝对优势。OpenAI 和微软的联手作为绝佳(jia)範(fan)本,开啟(qi)了大模型和战投牽(qian)手的先河(he)。这是因为大模型及(ji)相关应用所需的资源壁(bi)壘(lei)极高,只有钱,有限(xian)的钱,根(gen)本不足(zu)以抢到 AI 项目。毕竟,谷歌、微软、AWS、甲骨文或英伟达不止(zhi)可以开出巨額(e)支票(piao),还可以提供云积分和 GPU 等稀缺资源。

从这个角(jiao)度看,抢项目、抢客户都发生在云巨头之间,没有其他对手。他们正在开展一场新的遊(you)戲(xi)——尋(xun)求 AI 公司的承(cheng)诺:将使(shi)用他们的云服务而不是竞争对手的。

微软坐(zuo)擁(yong) OpenAI 独家云服务提供商的位置(zhi),为 OpenAI 支付(fu)巨额云賬(zhang)单的同时,換(huan)得 OpenAI 的股权和产品的优先使用权等一系(xi)列(lie)讓(rang)人艷(yan)羨(xian)的权益。

微软的竞争对手们也在争先恐(kong)后地贏(ying)得其他AI客户的支持。这些云供应商为 AI 公司提供了大幅(fu)折(zhe)扣(kou)和信(xin)貸(dai)(credits),以赢得他们的业务。有批(pi)评的聲(sheng)音(yin)指出,这類(lei)似(si)于購(gou)买客户,盡(jin)管(guan)在未来或当前客户中持有股权的做法(fa)在企业软件领域(yu)并不少(shao)見(jian)。

据 The Information 早先报道,甲骨文也曾(zeng)提供价值(zhi)数十万美元(yuan)的计算积分,作为 AI 初創(chuang)公司租(zu)用甲骨文云服务器的激(ji)勵(li)措(cuo)施。

谷歌可能是这几大云厂商中行动最积极一个,为 AI 初创公司提供现金和谷歌云积分的組(zu)合,来换取(qu)股权。今年早些时候(hou),谷歌向 Anthropic 投资了 4 億(yi)美元,Anthropic 是 OpenAI 的主(zhu)要创业挑(tiao)战者之一。谷歌云在二月份(fen)表示,已成为 Anthropic 的「首选」云供应商。

近日,谷歌向「文生视頻(pin)」领域的 AI 公司 Runway 投资 1 亿美元。但在这之前,亚马逊 AWS 将 Runway 吹(chui)捧(peng)为关键的 AI 初创企业客户。今年三(san)月,AWS 与 Runway 宣(xuan)布建(jian)立长期(qi)战略合作夥(huo)伴关系,成为其「首选云提供商」。现在,Runway 似乎(hu)是谷歌与亚马逊对决的「棋(qi)子」之一,因为 Runway 也有望(wang)从谷歌租用云服务器。

更早时候,谷歌云还宣布与另外两家当红 AI 公司建立合作关系,分别是:文生图领域的 Midjourney 和聊天机器人 App Character.ai,而后者以前是甲骨文的关键云客户。

这些交易(yi)是否(fou)有助于谷歌趕(gan)上更大的云计算竞争对手——AWS 和微软,现在下判(pan)斷(duan)还为时过早,但是,谷歌云攻(gong)势洶(xiong)汹。

在 The information 数据庫(ku)的 75 家(AI)软件公司里,谷歌至(zhi)少为 17 家公司提供了一些云服务,比其他任何(he)云供应商都多。亚马逊紧随其后,至少有 15 家公司使用 AWS 进行云计算。微软和甲骨文則(ze)分别向六(liu)家公司和四(si)家公司提供云服务。当然,使用多家云也是业内的习慣(guan),这 75 家公司中至少有 12 家混(hun)合使用多家云供应商。

03大模型,才(cai)是左(zuo)右(you)勝(sheng)负的真正关键

算力和战投,是这场云战争早期必(bi)争的高地。但从长远来看,大模型才是左右市场竞争胜负的真正关键。

微软能成为领先者,与 OpenAI 的合作功不可没,再加上微软团队出色(se)的工程化能力,几个月内就将 GPT-4 嵌入了微软「全家桶(tong)」中。过去半年,微软先利用 OpenAI 产品的优先使用权、企业软件产品降价抢占了更多的云市场。再依(yi)靠升級(ji)为 Microsoft 365 Copilot 的产品線(xian)漲(zhang)价,獲(huo)得更大的營(ying)收。

据云启资本調(tiao)研,微软底层模型基本依賴(lai) OpenAI,而在接入大模型后,微软开始(shi)以更低的价格(ge)打包(bao)出售(shou) Teams、Power BI、Azure 等应用层产品。

微软首席(xi)財(cai)务官(guan)艾米(mi)·胡(hu)德(de)(Amy Hood)在四月份告(gao)訴(su)投资者,随着越来越多的人开始使用 OpenAI 的服务,OpenAI 将为 Azure 带来收入。

最新报道表明,微软向部分 Office 365 客户收取 40% 的额外費(fei)用以測(ce)試(shi) AI 功能——可自动执行在 Word 文檔(dang)中編(bian)寫(xie)文本和创建 PowerPoint 幻(huan)燈(deng)片等任务,至少 100 家客户已经支付了最多 10 万美元的固(gu)定费用。数据表明,推出不到一个月,微软从 Microsoft 365 Copilot 的 AI 功能中获得超(chao)过 6000 万美元的收入。

与微软形成鮮(xian)明对比的是,曾经的领先者亚马逊云,在大模型上一步落后而步步落后,今天正面临更嚴(yan)峻(jun)的挑战。

AWS 曾是 AI 云服务的早期开发商,从 2016 年左右就有布局(ju)。但客户并不认为这些服务非常有用,包括(kuo)面部识别、将文本轉(zhuan)换为逼(bi)真的语音,以及用于客户服务等任务的原始形式(shi)的聊天机器人等。AWS 还曾在 2017 年推出面向工程师群(qun)体使用的 AI 数字工具(ju) SagaMaker,可帮助他们开发和使用机器学习模型,这也一度成为 AWS 最主要的 AI 产品。

但此(ci)后几年 AWS 的 AI 产品没能跟(gen)上大语言模型的浪(lang)潮(chao),自 2021 年 11 月以来,微软开始銷(xiao)售基于 GPT 系列模型开发的 AI 产品,供企业客户使用。与此同时,谷歌也抢了主要的人工智能初创公司作为云客户,并向其云客户销售专有的人工智能软件。即使是云计算的落后者甲骨文,在为 AI 初创公司提供计算资源方面,也有自己的优势。

后知(zhi)后覺(jiao)的 AWS 正在努(nu)力迎(ying)头赶上。4 月,它(ta)宣布了一项云服务,客户可以将 Stability、Anthropic 和 AI 21 Labs 的大模型作为底座(zuo)整(zheng)合到他们自己的产品里。作为回(hui)报,AWS 会拿(na)出一部分的收入与这些合作伙伴分享(xiang)。

2023 Google I/O 大会上,CEO Sundar Pichai 介(jie)紹(shao)谷歌最新的 AI 进展 | 图片来源:谷歌官网

谷歌则是起(qi)了个大早,卻(que)赶了个晚(wan)集。作为大模型领域积累(lei)最深(shen)的大厂,谷歌在 ChatGPT 发布后的反(fan)应不可謂(wei)不快,很快就发布了对話(hua)式智能机器人 Bard 和新一代大语言模型 PaLM 2 作为回应,結(jie)果(guo)发布会上直接翻(fan)車(che),后續(xu)的产品发布速度也不理想(xiang),与微软强大的工程化能力形成了鲜明的对比。

最后值得一提的,是很早就跌(die)出云市场前列的甲骨文,却意外在这波(bo)熱(re)潮中有逆(ni)襲(xi)的趨(qu)势。

甲骨文在云领域长期处于落后地位,但在将云服务器租给与 OpenAI 竞争的知名 AI 初创公司方面取得了驚(jing)人的成功。据 The Information 报道,部分原因是甲骨文云可以比亚马逊网络服务或谷歌云更经濟(ji)地运行復(fu)雜(za)的机器学习模型。

甲骨文云切(qie)入 AI 赛道的方法似乎与 AWS 类似,AWS 开发了自己的 AI 软件以销售给客户,但也将出售对开源 AI 软件以及其他 AI 开发商产品的访问权。

此外,一部分知情人士透(tou)露,甲骨文已经开始测试 OpenAI 的产品,以豐(feng)富(fu)其面向 B 端(duan)客户的产品线,包括人力资源和供应鏈(lian)管理软件,不过甲骨文更有可能为此开发自己的软件,未来的 AI 功能可以帮助甲骨文客户快速生成職(zhi)位描(miao)述并安(an)排招(zhao)聘(pin)人員(yuan)和候选人之间的会議(yi),不过該(gai)公司仍在决定首先改进哪(na)些产品。

本文作者:宛(wan)辰(chen) ,来源:极客公园,原文标题:《微软、谷歌、亚马逊,正在打响大模型时代的云战争》返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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