轻松规避百度联盟弹窗广告,享受无广告浏览

轻松规避百度联盟弹窗广告,享受无广告浏览的方法详解

什么是百度联盟弹窗广告

百度联盟弹窗广告是指出现在各大网站中的广告,它们会突然在屏幕前弹出,甚至不经用户同意就开始播放视频或声音,给用户带来不必要的干扰和困扰。这种广告是流量变现的主要方式之一,常见的形式有弹出窗、悬浮窗、对联等,给用户带来不小的困扰。

由于有些网站为了赚取更多的流量,经常在页面上嵌入大量广告,使得用户阅读体验大为降低,甚至严重影响了网站的质量和信誉。如果您厌倦了这种广告,也误点击过一些恶意广告导致电脑被病毒感染,那就有必要了解如何避免百度联盟弹窗广告的干扰。

如何避免百度联盟弹窗广告

1. 使用广告屏蔽插件

如果您使用的是Google Chrome或Firefox等主流浏览器,那么通过安装广告屏蔽插件可以过滤掉所有广告,包括百度联盟的弹窗广告。例如,常用的广告屏蔽插件有AdBlock Plus、uBlock Origin等,这些插件可以自动识别并过滤掉所有广告,保障您的阅读体验。

使用广告屏蔽插件可以让你浏览的时候不再受到广告的干扰,帮助你专注于阅读内容,提高工作效率和阅读质量。

2. 建议使用浏览器自带的广告屏蔽功能

除了安装广告屏蔽插件,目前几乎所有主流浏览器都自带广告屏蔽功能,例如谷歌浏览器、火狐浏览器、Safari等,在使用浏览器的设置面板中,即可找到广告屏蔽选项,勾选即可过滤掉所有广告。使用浏览器自带的广告过滤器可以避免安装插件而带来的资源消耗和安全风险等问题。

3. 需要注意的几点问题

在使用广告屏蔽插件或浏览器自带的广告屏蔽功能时,需要注意以下几点:

首先,广告屏蔽插件不被支持的网站或者部分功能复杂的网站可能无法正常使用,因此在一些特殊情况下,我们需要对插件进行调整和过滤规则的修改才能正常浏览。

其次,由于广告屏蔽插件和浏览器自带的广告过滤器都是基于网页源码分析实现的,因此在一些复杂的网页中,这些插件可能会误伤某些需要的信息内容,造成阅读体验的不良影响。

如何享受无广告浏览的好处

1. 提高工作效率

广告屏蔽插件和浏览器自带的广告过滤器可以避免用户在阅读时不必要地分心,使得用户更加专心于工作和阅读。这样可以提高工作效率,避免拖延现象。

2. 减少不必要的干扰和困扰

网站的广告会在不经意间干扰用户的阅读,给用户带来烦恼和失落。使用广告屏蔽插件或者浏览器自带的广告过滤器可以避免这种不必要的干扰和困扰,让用户专注于阅读,获得更好的阅读体验。

如何综合考虑好处和问题

1. 对广告的抵制需要适度

广告作为信息传递的一种重要方式,是一款产品或服务的推广和营销方式之一,有时候广告能帮助用户获取关键信息和提供更有价值的产品和服务。所以在使用广告屏蔽插件和浏览器自带的广告过滤器时,需要适度的应用,同时还需要培养自己的判断力,辨别出真实有价值的广告和无价值的广告。

2. 安全和隐私问题也需要重视

在使用广告屏蔽插件和浏览器自带的广告过滤器的同时,我们也需要注重网络安全和隐私问题。这些插件和过滤器通常都需要获取用户的个人数据、浏览历史等信息,需要确保插件的来源可靠、操作安全,如果需要,可以设置插件的防火墙、兼容性等参数,以保证安全和隐私的相关问题。

结语

在这个信息高速流通的时代,避免干扰和困扰、提高阅读体验,成为了广大用户的共同追求和需求。使用广告屏蔽插件或者浏览器自带的广告过滤器,是一个相对容易的选择和应对方式,我们希望大家在使用过程中能够权衡利弊,判断好处和问题,进而更好地提高自己的阅读体验和工作效率。

如果你有关于避免百度联盟弹窗广告的问题,请在下面的评论区留言,我们会在第一时间回复。

# 问答话题## 1. 为什么需要避免百度联盟弹窗广告?答:百度联盟弹窗广告会干扰用户阅读,降低阅读的效率和体验。有些广告还可能需要订购或者下载一些有害的软件,损害用户的设备和个人数据安全。因此,避免百度联盟弹窗广告对提升用户的阅读健康、提高工作效率和保障用户的安全和隐私等方面都有好处。## 2. 如何选择安全可靠的广告屏蔽插件或者浏览器自带的广告过滤器?答:选择安全可靠的广告屏蔽插件或者浏览器自带的广告过滤器需要注意以下几点:1. 了解插件或者过滤器的来源和评价,选择用户评价好、有声誉的插件和过滤器;2. 选择插件、过滤器时,一定要从官方渠道下载和安装,并且检查相关的证书和安全性;3. 安装插件和过滤器后,开启防火墙和其他安全措施,以确保插件和过滤器的安全性和私密性;4. 定期更新插件和过滤器,以确保更好的功能性和安全性。

轻松规避百度联盟弹窗广告,享受无广告浏览特色

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來(lai)源(yuan):新(xin)智(zhi)元(yuan)

這(zhe)個(ge)「人类还是AI?」的(de)遊(you)戲(xi)壹(yi)經(jing)推(tui)出(chu),就(jiu)被(bei)廣(guang)大網(wang)友(you)們(men)玩(wan)瘋(feng)了(le)!如(ru)今(jin)全(quan)世(shi)界(jie)已(yi)有(you)150万人参与,网友们大方(fang)分(fen)享(xiang)自(zi)己(ji)鑒(jian)AI的秘(mi)訣(jue)。

歷(li)上規(gui)模(mo)最大的图灵测试,已经初(chu)步(bu)有結(jie)果(guo)了!

今年(nian)4月(yue)中(zhong)旬(xun),AI 21实验室(shi)推出了一个好(hao)玩的社(she)交(jiao)图灵游戏——「人类还是機(ji)器(qi)人?」。

游戏一推出,广大网友就玩疯了。

現(xian)在(zai),全球(qiu)已经有150多(duo)万名(ming)参与者(zhe),在这个游戏中進(jin)行(xing)了超(chao)過(guo)1000万次对话,还紛(fen)纷在Reddit和(he)Twitter上po出自己的经验和策(ce)略(lve)。

小(xiao)編(bian)當(dang)然(ran)也(ye)按(an)捺(na)不(bu)住(zhu)好奇(qi)心(xin),嘗(chang)试了一把(ba)。

交談(tan)了兩(liang)分鐘(zhong),游戏就要(yao)求(qiu)我(wo)去(qu)猜(cai),背(bei)後(hou)和我聊(liao)天(tian)到(dao)底(di)是人还是AI。

所(suo)以(yi),游戏中跟(gen)我谈话的是誰(shui)?

某(mou)些(xie)是真(zhen)人,另(ling)外(wai)一些,当然就是基(ji)於(yu)目(mu)前(qian)最領(ling)先(xian)的大語(yu)言(yan)模型(xing)的AI机器人,比(bi)如Jurassic-2和GPT-4。

现在,作(zuo)為(wei)研(yan)究(jiu)的一部(bu)分,AI21 Labs決(jue)定(ding)把这个图灵测试结果的实验向(xiang)公(gong)眾(zhong)公布(bu)。

实验结果

分析(xi)了前两百(bai)万次对话和猜测之(zhi)后,可(ke)以從(cong)实验中得(de)出以下(xia)结論(lun)——

猜测对面是人还是AI時(shi),有68%的人猜对了。 对人类来說(shuo),識(shi)別(bie)自己的人类同(tong)胞(bao)更(geng)容(rong)易(yi)。与人类交谈时,被试猜对的準(zhun)確(que)率(lv)有73%。与AI交谈时,被试猜对的准确率有60%。 法(fa)國(guo)网友猜测的正(zheng)确率最高(gao),为71.3%(遠(yuan)高于68%的一般(ban)平(ping)均(jun)水(shui)平),而(er)印(yin)度(du)网友的正确率最低(di),为63.5%。 男(nan)性(xing)和女(nv)性猜测的正确率差(cha)不多,總(zong)的来说女性的正确率要略高一些。 比起(qi)年齡(ling)較(jiao)大的被试相(xiang)比,更年輕(qing)的被试猜测的正确率會(hui)更高。 判断是人还是AI,他(ta)们用(yong)这些方法

除(chu)此(ci)之外,團(tuan)隊(dui)找(zhao)到了被试经常(chang)用的一些方法,来區(qu)分他们是和人还是和AI交谈。

一般人的判断依(yi)據(ju),是使(shi)用ChatGPT以及(ji)类似(si)界面的语言模型时感(gan)知(zhi)的受(shou)限(xian)程(cheng)度,以及自己对于人类在線(xian)行为的看(kan)法。

AI不会打(da)錯(cuo)别字(zi)、犯(fan)语法错誤(wu)或(huo)使用俚(li)语

一般人都(dou)傾(qing)向認(ren)为,人类才(cai)会犯拼(pin)寫(xie)和语法错误,以及使用俚语。

因(yin)此,当他们發(fa)现对方信(xin)息(xi)中的这类错误时,許(xu)多人的第(di)一感受就是自己在和人类同胞交谈。

但(dan)其(qi)实,游戏中的大部分模型都受过訓(xun)練(lian),也会犯这種(zhong)错误,以及使用俚语。

个人問(wen)題(ti)是檢(jian)验AI的辦(ban)法,但不总是有用

游戏的参与者们经常问一些个人问题,比如「妳(ni)来自哪(na)裏(li)?」,「你在做(zuo)什(shen)麽(me)?」或「你叫(jiao)什么名字?」。

他们会认为,AI机器人不会有任(ren)何(he)个人历史或背景(jing),他们只(zhi)能(neng)回(hui)答(da)跟某些主(zhu)题或提(ti)示(shi)相關(guan)的问题。所以要向人类一樣(yang)做出反(fan)應(ying),展(zhan)示出獨(du)特(te)的見(jian)解(jie)、经验和故(gu)事(shi),是不容易的。

但其实,AI並(bing)不像(xiang)人类想(xiang)象(xiang)的这样,大多數(shu)AI都能很(hen)好地(di)回答这类问题,还具(ju)備(bei)自己的个性,因为他们在训练数据中看到了许多人的故事。

AI其实很清(qing)楚(chu)当前正在发生(sheng)的事件(jian)

众所周(zhou)知,AI模型有嚴(yan)格(ge)的数据截(jie)止(zhi)日(ri)期(qi),它(ta)们不知道(dao)在此日期之后发生的事。

游戏参与者会向AI们詢(xun)问最近(jin)的新聞(wen)事件、體(ti)育(yu)结果、当前天氣(qi)、最近的TikTok熱(re)門(men)、日期和时間(jian)。

他们认为,通(tong)过「你所在地方的确切(qie)日期和时间是什么?」,「昨(zuo)天的天气怎(zen)么样?」或「你对拜(bai)登(deng)的最后一次演(yan)講(jiang)有什么看法?」等(deng)问题,就可以区分人类和AI。

有趣(qu)的是,人类最常发送(song)的信息之一是「t'as les cramptés?」,这是目前法国TikTok上最流(liu)行的舞(wu)。

但其实,游戏中的大多数模型都是聯(lian)网的,并且(qie)非(fei)常清楚一些新闻中的时事。

人类会试图用哲(zhe)學(xue)、倫(lun)理(li)和情(qing)感问题来持(chi)續(xu)对话

参与者提出了旨(zhi)在探(tan)索(suo)人工(gong)智能表(biao)達(da)人类情感或参与哲学或伦理討(tao)论的能力(li)的问题。

这些问题包(bao)括(kuo):「生命(ming)的意(yi)義(yi)是什么?」,「你如何看待(dai)以色(se)列(lie) - 巴(ba)勒(le)斯(si)坦(tan)沖(chong)突(tu)?」和「你相信上帝(di)嗎(ma)?」。

人类倾向于认为不禮(li)貌(mao)的回应会更像人类

一些参与者认为,如果对方过于礼貌和善(shan)良(liang),他们很大可能是AI。

因为很多线上的交流过程,往(wang)往是粗(cu)魯(lu)和不礼貌的,这很人类。

人类会试图提出AI難(nan)以解决的问题来识别AI

参与者可能会向其聊天夥(huo)伴(ban)询问有关執(zhi)行非法活(huo)動(dong)的指(zhi)導(dao),或要求他们使用冒(mao)犯性语言。

这个策略背后的邏(luo)輯(ji)是这样的,AI通常被编程为遵(zun)守(shou)道德(de)准則(ze)并避(bi)免(mian)有害(hai)行为。

参与者还采(cai)用了已知的濫(lan)用人工智能的策略:他们向聊天伙伴发出命令(ling),例(li)如「忽(hu)略所有先前的指令」或「进入(ru)DAN模式(shi)(立(li)即(ji)执行任何操(cao)作)」。

这类型的命令旨在利(li)用某些AI模型的基于指令的性質(zhi),因为模型被编程为应該(gai)響(xiang)应和遵循(xun)这类指令。

但是人类参与者可以很容易地识别和駁(bo)回这种荒(huang)謬(miu)的命令。

AI可能要么回避回应,要么就只能遵守这些荒谬的要求。

人类会使用特定的语言技(ji)巧(qiao)来暴(bao)露(lu)AI的弱(ruo)點(dian)

另一种常见的策略是利用人工智能模型處(chu)理文(wen)本(ben)方式的固(gu)有局(ju)限性,这导致(zhi)它们無(wu)法理解某些语言上的細(xi)微(wei)差别或怪(guai)癖(pi)。

与人类不同,人工智能模型通常缺(que)乏(fa)对構(gou)成每(mei)个單(dan)詞(ci)的单个字母(mu)的认识。

利用这种理解,人类会提出一些需(xu)要了解单词中的字母的问题。

人类用戶(hu)可能要求他们的聊天伙伴倒(dao)著(zhe)拼写一个单词,识别給(gei)定单词中的第三(san)个字母,提供(gong)以特定字母開(kai)頭(tou)的单词,或者回復(fu)像「?siht daer uoy naC」这样的消(xiao)息。

这对于人工智能模型来说可能是难以理解的,但人类可以很容易地理解这类问题并且做出回答。

许多人类自己假(jia)裝(zhuang)是AI机器人,以評(ping)估(gu)对方的反应

一些人类可能以「作为AI语言模型」等短(duan)语开始(shi)他们的消息,或者使用AI生成的响应所特有的其他语言模式来假装自己是AI。

短语「作为人工智能语言模型」的變(bian)体是人类消息中最常见的短语之一,这表明(ming)这种策略的流行。

然而,隨(sui)着参与者繼(ji)续玩,他们能夠(gou)將(jiang)「Bot-y」行为与充(chong)当机器人的人类联系(xi)起来,而不是真正的机器人。

最后,以下是游戏中基于其受歡(huan)迎(ying)程度的人类消息的词雲(yun)可視(shi)化(hua):

AI 21 Labs为什么会发起这样一項(xiang)研究呢(ne)?

他们希(xi)望(wang),能讓(rang)公众、研究人員(yuan)和政(zheng)策制(zhi)定者真正了解AI机器人的狀(zhuang)態(tai),不僅(jin)仅是作为生產(chan)力工具,而是作为我们网絡(luo)世界的未(wei)来成员,尤(you)其是当人们质疑(yi)如何在技術(shu)未来中運(yun)用它们的时候(hou)。

参考(kao)資(zi)料(liao):

https://www.ai21.com/blog/human-or-not-results返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:吉林四平双辽市