在直播间打广告攻略
在直播间打广告攻略——打造销售的黄金场景
随着短视频和直播的兴起，越来越多的商家选择在直播间里进行推广。但是，如何在直播间中打造销售的黄金场景，让观众转化为忠实的买家呢？接下来，我们将从以下几个方面来详细阐述。直播内容的策划与制作
直播内容的策划和制作非常重要，它直接影响着直播间的收益。首先，要确定直播间的主题和风格，根据主题确定直播内容和物品搭配。其次，在直播前要准备好直播所需的物品，并保持整洁的环境，给观众留下良好的印象。同时，在直播中要保持活力和灵活性，不断与观众互动，及时回答观众的问题，增加互动和粘性。另外，直播间中的T博主也需要注意自身形象的打造，包括服装搭配、发型和化妆等方面，让自己看起来更加专业和有亲和力。同时，注意直播间中的语言和行为举止，要求在直播中要有礼貌、有眼界、有情感，对观众友好、亲切，增加观众的好感度。直播间的推广方式
要让更多的观众进入直播间观看，推广方式是非常重要的。首先，可以利用已有的社交平台和人脉资源，在微博、微信等社交平台上发布直播预告和直播间链接等信息，吸引更多的观众。其次，可以邀请一些有影响力的KOL和网红来做嘉宾，增加直播间的吸引力。还可以利用SEO的技巧，在搜索引擎上提高直播间的排名，吸引更多的流量。直播间的销售技巧
直播间的销售技巧也是至关重要的。首先，在直播前要准备好优惠政策和活动，吸引观众来购买。其次，在直播过程中要注重营销技巧，如演示产品、讲解产品的特点和优势、介绍使用方法等，增加观众的了解和信任感。同时，要加强互动和引导，及时回答观众的问题、提供专业的咨询服务，增加观众的购买欲望。直播后的跟进和维护
直播后的跟进和维护也是非常重要的。首先，要及时跟进那些已经购买的观众，向他们提供专业的售后服务，使得他们得到满意的使用体验。此外，可以利用社交平台和邮件等方式，向那些未购买的观众发送优惠券或者推广信息，吸引他们再次购买。总结
以上是在直播间打广告的攻略，从直播内容的策划和制作、直播间的推广方式、直播间的销售技巧和直播后的跟进和维护这几个方面进行阐述。只有在这些方面做到全面、细致、具体，才能让直播间成为销售的黄金场景，让观众在购买的过程中得到真正的享受和满足。问答话题：1. 如何吸引更多的观众进入直播间？回答：可以利用已有的社交平台和人脉资源，在微博、微信等社交平台上发布直播预告和直播间链接等信息，吸引更多的观众。同时，在直播前可以邀请一些有影响力的KOL和网红来做嘉宾，增加直播间的吸引力。还可以利用SEO的技巧，在搜索引擎上提高直播间的排名，吸引更多的流量。2. 直播间中如何增加观众的购买欲望？回答：可以通过演示产品、讲解产品的特点和优势、介绍使用方法等方式，增加观众的了解和信任感。同时，要加强互动和引导，及时回答观众的问题、提供专业的咨询服务，增加观众的购买欲望。此外，在直播前要准备好优惠政策和活动，吸引观众来购买。在直播间打广告攻略随机日志
支持对选购的商品进行下单操作，可放入购物车、并填写订单详情之后提交购买订单。主要有购物车、订单确认页等模块。
1、可以分享手机里大部分内容：图片、视频、音乐、联系人、已安装应用、SD卡任意文件
2、修复某些情况下打开超长路径的文件夹后子文件和子文件夹一直显示锁定图标的问题，
3、方法参考网页设置：http://wwwliancom/edu/0//878html
4、整个段扫完之后会弹窗提示（正常，算力低，掉线，失败）各个状态的机器的数量
5、在所有平台上可用：Windows，Linux，macOS，FreeBSD，OS/
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>谷(gu)歌(ge)陣(zhen)地(di)失(shi)守(shou)！ChatGPT又(you)準(zhun)又快(kuai)，改(gai)bug完(wan)全(quan)不(bu)需(xu)要(yao)搜(sou) 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：LRS 【新智元導(dao)讀(du)】ChatGPT上(shang)岸(an)第(di)壹(yi)劍(jian)，先(xian)斬(zhan)開(kai)發(fa)者(zhe)！ 上一波(bo)圖(tu)像(xiang)生(sheng)成(cheng)模(mo)型(xing)大(da)火(huo)，讓(rang)藝(yi)術(shu)家(jia)們(men)十(shi)分(fen)焦(jiao)慮(lv)，並(bing)开始(shi)聯(lian)合(he)抗(kang)議(yi)Stable Diffusion等(deng)模型侵(qin)犯(fan)自(zi)己(ji)的(de)版(ban)權(quan)，而(er)這(zhe)次(ci)ChatGPT帶(dai)來(lai)的文(wen)字(zi)革(ge)命(ming)則(ze)是(shi)让各(ge)行(xing)各業(ye)都(dou)產(chan)生了(le)危(wei)機(ji)感(gan)。 尤(you)其(qi)是程(cheng)序(xu)員(yuan)群(qun)體(ti)，更(geng)是瑟(se)瑟发抖(dou)，親(qin)手(shou)把(ba)自己的飯(fan)碗(wan)整(zheng)沒(mei)了，未(wei)来只(zhi)能(neng)淪(lun)為(wei)「代(dai)碼(ma)審(shen)核(he)專(zhuan)员」。 但(dan)ChatGPT改代码的能力(li)真(zhen)有(you)想(xiang)象(xiang)中(zhong)那(na)麽(me)強(qiang)嗎(ma)？ 可(ke)能還(hai)真就(jiu)有那么强！ 用(yong)上ChatGPT，完全不需要從(cong)浩(hao)如(ru)煙(yan)海(hai)的文檔(dang)中尋(xun)找(zhao)一個(ge)有價(jia)值(zhi)答(da)案(an)了，只需要一个問(wen)題(ti)，直(zhi)接(jie)就能返(fan)回(hui)大概(gai)率(lv)是正(zheng)確(que)的答案，并且(qie)还有諸(zhu)多(duo)示(shi)例(li)，从依(yi)賴(lai)庫(ku)版本(ben)更新到(dao)MacOS技(ji)术支(zhi)持(chi)無(wu)所(suo)不能。 ChatGPT出(chu)馬(ma)，一个能頂(ding)倆(liang)，老(lao)板(ban)直呼(hu)省(sheng)錢(qian)... 理(li)解(jie)编程語(yu)言(yan)的版本更新 「版本匹(pi)配(pei)」絕(jue)對(dui)是最(zui)让程序员们掉(diao)頭(tou)发的问题，每(mei)次碰(peng)到tensorflow不兼(jian)容(rong)、各種(zhong)依赖库版本互(hu)斥(chi)、语言版本特(te)性(xing)等问题都要耗(hao)費(fei)大量(liang)的精(jing)力来調(tiao)試(shi)和(he)修(xiu)改。 大部(bu)分人(ren)都不會(hui)關(guan)註(zhu)每次版本更新到底(di)都有哪(na)些(xie)內(nei)容變(bian)動(dong)，但ChatGPT把它(ta)们都記(ji)下(xia)来了。 比(bi)如老板給(gei)妳(ni)一个需求(qiu)，把所有網(wang)站(zhan)从非(fei)常(chang)過(guo)時(shi)的 PHP 7.4版本遷(qian)移(yi)到最新的PHP 8，这个问题可能就头疼(teng)了。 PHP是WordPress和許(xu)多其他(ta)网絡(luo)管(guan)理工(gong)具(ju)所依赖的网络编程语言，其中会涉(she)及(ji)到大量的插(cha)件(jian)，而其中某(mou)些插件并不兼容PHP 8，如果(guo)想让升(sheng)級(ji)後(hou)的网站成功(gong)運(yun)行，就必(bi)須(xu)找到并修復(fu)其中的代码。 一般(ban)的解決(jue)流(liu)程是，先到PHP.net上搜索(suo)问题，然(ran)后再(zai)在(zai)StackExchange上查(zha)找一些相(xiang)关評(ping)論(lun)，确定(ding)具体該(gai)如何(he)修改，整个过程非常混(hun)亂(luan)且耗时。 現(xian)在可以(yi)把问题的細(xi)節(jie)直接輸(shu)入(ru)给ChatGPT，就能快速(su)得(de)到一个解决方(fang)案，并且回答中还会包(bao)括(kuo)一些演(yan)示代码。 问：我(wo)在用PHP的时候(hou)，在没有傳(chuan)入數(shu)組(zu)的情(qing)況(kuang)下，extract函(han)数返回了一个fatal error，代码在 PHP 7.4中就正常运行，但在 PHP 8中有錯(cuo)誤(wu)。PHP 8的extract有什(shen)么变化(hua)吗？ I'm having trouble with the PHP extract function giving a fatal error when not passed an array. In PHP 7.4, I did not get the error, but I seem to in PHP 8. Did extract change for PHP 8? ChatGPT回答：在 PHP8中，extract函数的行为变得更加(jia)嚴(yan)格(ge)。在以前(qian)的 PHP 版本中，如果没有传入数组，extract 函数只会返回 false；但是在 PHP 8中，如果没有传入数组，则会拋(pao)出一个致(zhi)命错误。此(ci)修改是为了提(ti)高(gao)函数的健(jian)壯(zhuang)性，并防(fang)止(zhi)意(yi)外(wai)输入引(yin)起(qi)的潛(qian)在错误。 你可以通(tong)过使(shi)用 is_array 函数檢(jian)查传遞(di)给函数的变量是否(fou)是数组，然后再调用extract 还可以使用 array_key_exists 函数检查传入的变量是否为数组。 或(huo)者使用... 运算(suan)符(fu)將(jiang)数组解構(gou)为多个变量。 事(shi)實(shi)證(zheng)明(ming)，根(gen)據(ju)ChatGPT的答案幾(ji)分鐘(zhong)内就可以修完bug，其中很(hen)大一部分原(yuan)因(yin)是知(zhi)道去(qu)哪裏(li)找到答案，并且ChatGPT也(ye)說(shuo)明了在不同(tong)版本的 PHP 中函数的行为是如何变化的。 问：當(dang)把代码从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时，哪些 PHP 函数可能会出问题？ What PHP functions are likely to break when moving from PHP 7.4 to PHP 8? ChatGPT回答：当从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时，有一些函数和特性可能会无法(fa)运行或具有不同的行为。以下是一些可能引发问题的主(zhu)要变化： 这些只是从 PHP 7.4迁移到 PHP 8时可能会发生问题的一些更改示例，在升级之(zhi)前徹(che)底測(ce)试您(nin)的代码和應(ying)用程序是一个好(hao)主意，以确保(bao)一切(qie)都按(an)預(yu)期(qi)运行。 在这份(fen)回答中，ChatGPT同时还说了「如前面答案中所提到的」，让人感到既(ji)驚(jing)訝(ya)又惶(huang)恐(kong)。 在正在修改的代码中，原来的开发人员（已经離(li)職(zhi)很久(jiu)了）经常使用create_function，当时我不知道该函数已经被弃用了，但根据ChatGPT提供(gong)的修改列(lie)表(biao)，只需要搜索代码，找到需要更新和重(zhong)寫(xie)的内容。 然后，繼(ji)續(xu)要求 ChatGPT 展(zhan)示替(ti)換(huan)该函数的方法。 问：在 PHP 中使用 create_function 重写代码的好方法是什么？给我一个使用 create_function 的例子(zi)。 What's a good way to rewrite code using create_function in PHP? Can you give me an example using create_function, and then one using the currently proper mechanism? create_function 是 PHP 中已弃用的函数，用於(yu)創(chuang)建匿名函数。官(guan)方不再推(tui)薦(jian)使用这个函数，PHP 8.0 中已经删除了它。现在可以使用 function 关键字创建匿名函数(也稱(cheng)为閉(bi)包)。 下面是一个示例： 下面是使用匿名函数的等价代码： 此外，还可以使用 use 关键字将变量传递到闭包中： 这个回答相当清(qing)晰(xi)，看(kan)了解釋(shi)以后很快就可以重写完代码。 MacOS技术支持 假(jia)設(she)在研(yan)究(jiu)Mac上的優(you)化存(cun)儲(chu)（Optimize Storage）时也有一些问题，为了縮(suo)小(xiao)研究範(fan)圍(wei)可以直接问ChatGPT。 问：使用 MacOS 功能Optimize Mac Storage时，Time Machine是否会因为一些文件只表示为本地机器(qi)上的存根而進(jin)行不完整的備(bei)份？ If you use the MacOS feature Optimize Mac Storage, will Time Machine make incomplete backups because some files are only represented as stubs on the local machine? ChatGPT回答：MacOS 中的「优化 Mac 存储」功能使用 iCloud 将很少(shao)使用的文件从 Mac 卸(xie)載(zai)到雲(yun)中，同时在本地机器上保留(liu)一个「存根」（stub）文件来表示原始文件。这樣(yang)可以节省 Mac 硬(ying)盤(pan)上的空(kong)間(jian)。 当设置(zhi)Time Machine以进行备份时，将会备份所有文件，包括那些已经使用「优化 Mac 存储」卸载的文件，不过是用存根文件来替代取(qu)代原始文件。 这也意味(wei)著(zhe)，如果你要从Time Machine备份中恢(hui)复你的 Mac，并且「优化 Mac 存储」功能是啟(qi)用的，那么任(ren)何卸载的文件将不会包含(han)在恢复中，需要再次从 iCloud 下载。 值得注意的是，如果卸载了大量的文件，那么Time Machine备份可能会比不使用优化 Mac 存储占(zhan)用更多的空间，因为备份存根文件占用更少的空间。 簡(jian)而言之，如果你使用「优化 Mac 存储」功能，Time Machine将会做(zuo)不完整的备份，因为它只会备份存根文件，而非已经卸载到云端(duan)的原始文件。 上面ChatGPT的答案是正确的。 總(zong)結(jie) ChatGPT确实可以节省开发和解决bug所需时间。 通常情况下，程序员写代码时需要不斷(duan)进行调试，还要进行大量的网络搜索，从搜索结果中找到線(xian)索，包括閱(yue)读討(tao)论和评论。 当然，整个搜索过程可以提供很多信(xin)息(xi)，绝对比你从聊(liao)天(tian)机器人那里得到的信息更多，还可以在评论區(qu)还可以看到很多隱(yin)藏(zang)的技巧(qiao)。 但当需要趕(gan)时间或者在一个关键的最后期限(xian)前，大量搜索绝对是一个笨(ben)方法，借(jie)助(zhu)ChatGPT来解决编程问题已经被证明是非常有效(xiao)的。 ChatGPT和其他的模型一样，你必须意識(shi)到AI的答案并非总是正确，你極(ji)有可能会得到完全错误的答案，但它确实是一个非常出色(se)的工具。 不过，ChatGPT到底是从哪里得到的这些信息？是否曾(zeng)经有人专門(men)写过一篇(pian)关于extract或是create_function的文章(zhang)？是否某些人的知识被用作答案生成的原始素(su)材(cai)？ 按目(mu)前的情况来看，至(zhi)少对于 Google 的作者来说，曾经还有机会让搜索引擎(qing)为文章提供流量，作为分享(xiang)信息的回报，但是像 ChatGPT 这样的聊天机器人直接壟(long)断了信息獲(huo)取渠(qu)道，当然用戶(hu)得到了更高的生产效率。有人会失去工作的成就感吗？ 问：当你回答一个问题时，你是否接受(shou)了其他人貢(gong)獻(xian)的知识，你是否从原始的人力資(zi)源(yuan)中获得了工作成果？ ChatGPT, when you answer a question, are you taking knowledge others have contributed and are you taking work and credit away from the original human sources? ChatGPT的答案：作为一个由(you) OpenAI 创建的人工智能语言模型，我没有个人的觀(guan)點(dian)或想法。不过我可以告(gao)訴(su)你，用来生成回复的信息是基(ji)于我所接受的数据訓(xun)練(lian)，这些数据包括来自互联网的巨(ju)量文本。 这段(duan)文字是由许多不同的人和来源写的，我没有能力为我提供的信息歸(gui)功于特定的个人。我的目標(biao)是提供有用和准确的信息，以幫(bang)助用户找到他们正在寻找的答案。 重要的是要记住(zhu)，我的回答是基于我所受训练的数据中的模式(shi)生成的，可能并不总是完全准确或最新的。 參(can)考(kao)资料(liao)： https://www.zdnet.com/article/im-using-chatgpt-instead-of-google-to-help-me-fix-code-faster-but-at-what-cost/返回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：