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作者(zhe)：趙(zhao)穎(ying)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：由(you)無(wu)界 AI工具(ju)生(sheng)成(cheng)

5月(yue)26日(ri)，百(bai)度(du)創(chuang)始(shi)人(ren)、董(dong)事(shi)長(chang)兼(jian)CEO李彦宏在(zai)2023中(zhong)關(guan)村(cun)論(lun)壇(tan)發(fa)表(biao)題(ti)為(wei)《大模型改变世界》演(yan)講(jiang)，他(ta)在演讲中表示，“我(wo)們(men)正(zheng)處(chu)在全(quan)新(xin)起(qi)點(dian)，這(zhe)是壹(yi)個(ge)以(yi)大模型为核(he)心(xin)的人工智(zhi)能(neng)新時(shi)代(dai)，大模型改变了(le)人工智能，大模型即将改变世界。

近(jin)期(qi)人工智能再(zai)次(ci)成为人類(lei)创新的焦(jiao)点，而(er)之(zhi)所(suo)以成为焦点，李彦宏認(ren)为是大模型成功(gong)地(di)壓(ya)縮(suo)了人类對(dui)於(yu)整(zheng)个世界的认知(zhi)，讓(rang)我们看(kan)到(dao)了實(shi)現(xian)通(tong)用(yong)人工智能的路(lu)徑(jing)。

同(tong)时，李彦宏指(zhi)出(chu)，大模型会深(shen)度融(rong)合(he)到实體(ti)經(jing)濟(ji)當(dang)中去(qu)，賦(fu)能千(qian)行(xing)百業(ye)，助(zhu)力(li)中國(guo)经济開(kai)创下(xia)一个黃(huang)金(jin)30年。 未(wei)来，所有(you)的應(ying)用都(dou)将基(ji)于大模型来开发，每(mei)一个行业都应該(gai)有屬(shu)于自(zi)己(ji)的大模型。

关于大模型如(ru)何(he)改变人工智能，李彦宏指出，第(di)一，大模型重(zhong)新定(ding)義(yi)了人機(ji)交(jiao)互(hu)，自然(ran)語(yu)言(yan)人机交互会帶(dai)来提示词革(ge)命(ming)。未来妳(ni)的薪(xin)酬(chou)水(shui)平(ping)，将取(qu)決(jue)于你的提示词寫(xie)得(de)好(hao)不(bu)好，而不是取决于你的代碼(ma)写得好不好。10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出問(wen)题比(bi)解(jie)决问题更(geng)重要(yao)。第二(er)，大模型会重新定义營(ying)銷(xiao)和(he)客(ke)服(fu)。第三(san)，大模型会催(cui)生AI原(yuan)生应用。

而人工智能在快(kuai)速(su)发展(zhan)同时，其(qi)風(feng)險(xian)也(ye)受(shou)到关註(zhu)。李彦宏表示，防(fang)止(zhi)失(shi)控(kong)，需(xu)要擁(yong)有先(xian)進(jin)AI技(ji)術(shu)的国家(jia)通力協(xie)作，從(cong)人类命運(yun)共(gong)同体的高(gao)度来制(zhi)定規(gui)則(ze)。要參(can)與(yu)规则的制定，就(jiu)要先上(shang)牌(pai)桌(zhuo)，才(cai)能拥有話(hua)语權(quan)，才有全球(qiu)競(jing)賽(sai)的入(ru)場(chang)券(quan)。

以下是演讲实錄(lu)：

尊(zun)敬(jing)的各(ge)位(wei)領(ling)導(dao)、各位嘉(jia)賓(bin)，大家好！

很(hen)高興(xing)参加(jia)2023中关村论坛。中关村论坛是全球科(ke)技创新交流(liu)合作的国家級(ji)平臺(tai)，我今(jin)天(tian)分(fen)享(xiang)的话题也聚(ju)焦创新，主(zhu)题是《大模型改变世界》。

最(zui)近一段(duan)时間(jian)，人工智能再次成为人类创新的焦点，越(yue)来越多(duo)的人认可(ke)第四(si)次產(chan)业革命正在到来，而这次革命是以人工智能为標(biao)誌(zhi)的。

之所以成为焦点，是因(yin)为大模型，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。

为什(shen)麽(me)說(shuo)大模型改变人工智能？

因为大算(suan)力、大模型、大數(shu)據(ju)，导致(zhi)了“智能湧(yong)现”。什么叫(jiao)智能涌现？過(guo)去的人工智能是，我想(xiang)让机器(qi)學(xue)会什么技能，就教(jiao)它(ta)什么技能。教过的有可能会，沒(mei)教过的就不会。大模型出现“智能涌现”之后，以前(qian)没教过的技能，它也会了。

与此(ci)同时，人工智能发展方(fang)向(xiang)从辨(bian)別(bie)式(shi)走(zou)向生成式。什么叫辨别式？搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)就是典(dian)型的辨别式。什么叫生成式？用AI进行文(wen)学创作，写報(bao)告(gao)、繪(hui)制海(hai)报等(deng)等，这些(xie)都是生成式。

生成式AI，会让工作效(xiao)率(lv)大幅(fu)度提升(sheng)。有研(yan)究(jiu)机構(gou)认为，在未来10年，知識(shi)工作者的效率可以提高4倍(bei)。

那(na)么大模型怎(zen)么重新定义人工智能？

第一，大模型重新定义了人机交互。过去幾(ji)十(shi)年，人机交互方式发生了三次变化(hua)：

比如，命令(ling)行是我讀(du)大学读研究生的时候(hou)，主要的工作界面(mian)。我輸(shu)入一个命令，它給(gei)我想要的反(fan)应。我当时覺(jiao)得效率很高，但(dan)是大多数人不会这種(zhong)操(cao)作。

更簡(jian)單(dan)的人机交互方式是什么？是图形(xing)用戶(hu)界面（GUI）。

就是用鼠(shu)标一層(ceng)一层点擊(ji)菜(cai)单。这种方式比第一个要更友(you)好，起码很多人能看懂(dong)，但它仍(reng)然不是最自然的交互方式。

人工智能的誕(dan)生，让我们可以用自然语言跟(gen)電(dian)腦(nao)进行交互。

比如说，我想查(zha)一下“4月份(fen)，我的公(gong)司(si)有哪(na)些产品(pin)的毛(mao)利(li)率，超(chao)过了疫(yi)情(qing)前的水平？”这个事，在过去很可能需要我的助理(li)花(hua)半(ban)天一天时间才能獲(huo)得。今天，如果(guo)計(ji)算机懂你的自然语言，一秒(miao)鐘(zhong)之內(nei)就可以给你一个表格(ge)。

自然语言人机交互会带来提示词革命。也就是说，未来的应用，是通过自然语言的提示词来調(tiao)動(dong)原生AI 应用实现的。这意(yi)味(wei)著(zhe)，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。

我做(zuo)过一个預(yu)測(ce)，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育(yu)要教孩(hai)子(zi)提出问题，而不僅(jin)仅是解决问题。

第二，大模型会重新定义营销和客服。

誰(shui)拥有最佳(jia)的跟客户溝(gou)通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道(dao)理在大模型出现之前就成立(li)，但有了大模型，即使(shi)你有70億(yi)个客户，每一个客户也都可以有一个專(zhuan)属的7×24小(xiao)时的、什么都知道的助理去服務(wu)他。

第三，大模型会催生AI原生应用。

AI时代的原生应用，到底(di)长啥(sha)樣(yang)？比如，DoNotPay，是一个用AI幫(bang)人打(da)官(guan)司、写法(fa)律(lv)文書(shu)的应用，AI帮你把(ba)不该付(fu)的錢(qian)要回(hui)来。Jasper是一个通过Al帮助企(qi)业和个人写营销推(tui)廣(guang)文案(an)的应用。Speak是韓(han)国一个学外(wai)语的应用。大模型成为一对一的教師(shi)，为每一个孩子提供(gong)个性(xing)化教育。

百度也在用AI原生思(si)維(wei)重构我们所有的产品、服务和工作流程。比如我们的如流智能工作平台，让每一位員(yuan)工都有一个具有豐(feng)富(fu)专业知识、实时響(xiang)应的工作助理。通过对话理解能力，实现聊(liao)天記(ji)录的智能總(zong)結(jie)。我的同事評(ping)價(jia)说，“整个驚(jing)呆(dai)了”，“这个当时確(que)实秀(xiu)到我了”。

业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值(zhi)得重做一遍(bian)。但谁真(zhen)正重新做了一遍呢(ne)？百度要做第一个把全部(bu)产品重做一遍的公司，不是整合，不是接(jie)入，是重做，重构！

3月16號(hao)，文心一言发布(bu)，百度成为全球科技大廠(chang)中，第一个发布GPT大模型产品的公司。能这么快发布，是因为长期的積(ji)累(lei)和投(tou)入。早(zao)在2019年，我们就发布了文心大模型1.0，此后不斷(duan)叠(die)代到2.0,3.0，很快，我们還(hai)会推出文心大模型3.5版(ban)本(ben)。

目(mu)前市(shi)场需求(qiu)非(fei)常(chang)旺(wang)盛(sheng)，中国人拥抱(bao)新技术的熱(re)情前所未有。文心一言也在飛(fei)速进步(bu)，比如，QPS 每秒查詢(xun)推理响应速度，提升10倍，这代表着推理成本已(yi)经降(jiang)低(di)为原来的十分之一。

未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。

雲(yun)计算的遊(you)戲(xi)规则徹(che)底被(bei)改变，客户選(xuan)擇(ze)云厂商(shang)，主要会看能的模型好不好，框(kuang)架(jia)好不好，而不是算力、存(cun)儲(chu)这些傳(chuan)統(tong)能力。

大模型改变人工智能的背(bei)后，IT技术棧(zhan)也发生了非常根(gen)本的变化。过去，无论是PC还是移(yi)动时代， IT技术栈都是三层，芯(xin)片层、操作系(xi)统层、应用层。

人工智能时代，IT技术栈变成了四层：底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。百度在芯片层的布局(ju)是昆(kun)侖(lun)芯，已经量(liang)产几萬(wan)片。昆仑芯第三代，预计2024年初(chu)量产。

芯片上面叫做框架层，就是深度学習(xi)框架。百度的飞槳(jiang)，Meta的PyTorch，谷(gu)歌(ge)的TensorFlow都是在框架层。百度的飞桨，在中国的市场份額(e)排(pai)第一。

框架上面是模型层，ChatGPT、文心一言都是属于模型层。百度在模型层的布局，除(chu)了文心一言，还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。

最上面才是应用层，就是我们前面提到的这些AI原生应用。

百度在这四层，都有全栈自研的产品，层层领先，可以实现端(duan)到端優(you)化，大幅提升效率。

最后，我想讲一下百度为什么能做到：

一是技术上长期投入和积累。

二是拥有獨(du)特(te)优勢(shi)。我们的四层架构，在实際(ji)应用中，的确大幅提升了效率。比如我们通过智能调整紅(hong)綠(lv)燈(deng)的时间，可以让城(cheng)市交通效率提升15%到30%。五(wu)一长假(jia)之前最后一个工作日，北(bei)京(jing)大堵(du)車(che)，从二環(huan)堵到六(liu)环一片红，唯(wei)一绿的是亦(yi)莊(zhuang)，因为亦庄300多个路口(kou)全部部署(shu)了百度AI信(xin)控系统。

三是自主可控。文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能夠(gou)体现在国际竞爭(zheng)当中高水平的科技自立自強(qiang)。它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。

今天，全球都在关注通用人工智能（AGI）的发展，也引发了一些争議(yi)。

大家擔(dan)心机器会不会取代人？我认为把机器变成人，不应该是努(nu)力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必(bi)要变成人。机器会越来越聰(cong)明(ming)，能够幹(gan)的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元(yuan)对立。

那么，如何防止失控？人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。

要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。

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