《开学第一课》视频直播，全程嗨翻你！

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>騰(teng)訊(xun)吳(wu)運(yun)聲(sheng)：聚(ju)焦(jiao)技(ji)術(shu)底(di)座(zuo)、應(ying)用(yong)創(chuang)新(xin)、助(zhu)力(li)科(ke)學(xue)計(ji)算(suan)，腾讯雲(yun)MaaS能(neng)力再(zai)升(sheng)級(ji)

7月(yue)7日(ri)，世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能大(da)會(hui)期(qi)間(jian)，腾讯舉(ju)辦(ban)以(yi)“無(wu)限(xian)可(ke)能”為(wei)主(zhu)題(ti)的(de)論(lun)壇(tan)。腾讯云副(fu)總(zong)裁(cai)、腾讯云智能負(fu)責(ze)人、優(you)圖(tu)實(shi)驗(yan)室(shi)负责人吴运声發(fa)表(biao)《腾讯云MaaS，激(ji)活(huo)產(chan)業(ye)发展(zhan)新動(dong)能》主题演(yan)講(jiang)，分(fen)享(xiang)了(le)關(guan)於(yu)大模(mo)型(xing)行(xing)业应用觀(guan)點(dian)，同(tong)時(shi)介(jie)紹(shao)了腾讯云行业大模型技术解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的最(zui)新進(jin)展。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声

吴运声認(ren)为，产业場(chang)景(jing)已(yi)經(jing)成(cheng)为大模型的最佳(jia)練(lian)兵(bing)场，但(dan)企(qi)业在(zai)应用大模型时，又(you)会面(mian)臨(lin)计算資(zi)源(yuan)少(shao)、數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)差(cha)、投(tou)入(ru)成本(ben)高(gao)、專(zhuan)业经验少等(deng)現(xian)实問(wen)题的挑(tiao)戰(zhan)。

對(dui)此(ci)，腾讯云不(bu)久(jiu)前(qian)公(gong)布(bu)了行业大模型技术解决方案。該(gai)方案依(yi)托(tuo)腾讯云TI平(ping)臺(tai)打(da)造(zao)行业大模型精(jing)選(xuan)商(shang)店(dian)，为客(ke)戶(hu)提(ti)供(gong)MaaS壹(yi)站(zhan)式(shi)服(fu)務(wu)，客户只(zhi)需(xu)要(yao)加(jia)入自(zi)己(ji)獨(du)有(you)的场景数据，就(jiu)可以快(kuai)速(su)生(sheng)成专屬(shu)模型，結(jie)合(he)实際(ji)业务场景需求(qiu)，開(kai)发低(di)成本、高可用的智能应用和(he)服务。

据吴运声介绍，繼(ji)6月19日公布解决方案後(hou)，腾讯云MaaS平台能力敏(min)捷(jie)叠(die)代(dai)，在行业大模型技术底座、应用场景、助力科学计算等方向(xiang)，均(jun)有所(suo)优化(hua)和提升。

在技术底座層(ceng)面，腾讯不久前发布了自研(yan)星(xing)脈(mai)高性(xing)能计算網(wang)絡(luo)、向量数据庫(ku)，为大模型的行业应用提供更(geng)充(chong)沛(pei)的算力基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)；在应用创新方面，腾讯云也(ye)將(jiang)行业大模型的能力，应用到(dao)金(jin)融(rong)風(feng)控(kong)、交(jiao)互(hu)翻(fan)譯(yi)、数智人客服等场景中(zhong)，提升智能应用效(xiao)率(lv)；在科学计算方面，腾讯云始(shi)終(zhong)堅(jian)持(chi)“AI for Science”，今(jin)年(nian)将大模型技术，应用在天(tian)文(wen)探(tan)索(suo)、甲(jia)骨(gu)文考(kao)釋(shi)等科研场景。

吴运声最后強(qiang)調(tiao)， AI大模型技术发展和产业探索，離(li)不开产业鏈(lian)協(xie)同和生態(tai)共(gong)建(jian)，腾讯希(xi)望(wang)與(yu)行业夥(huo)伴(ban)攜(xie)手(shou)，共同推(tui)进大模型在产业領(ling)域(yu)的创新和落(luo)地(di)。

以下(xia)为吴运声主题演讲全(quan)文：

尊(zun)敬(jing)的各(ge)位(wei)嘉(jia)賓(bin)、媒(mei)體(ti)朋(peng)友(you)們(men)，大家(jia)下午(wu)好(hao)，歡(huan)迎(ying)來(lai)到腾讯论坛！我(wo)是(shi)腾讯的吴运声。

作(zuo)为國(guo)內(nei)規(gui)格(ge)最高、影(ying)響(xiang)力最大的技术盛(sheng)会，世界人工智能大会已经連(lian)續(xu)举办六(liu)屆(jie)，很(hen)多(duo)新的技术趨(qu)勢(shi)、创新方案、产业成果(guo)在這(zhe)裏(li)发布，已经成为人工智能技术发展的风向標(biao)。回(hui)顧(gu)人工智能发展歷(li)史(shi)，这項(xiang)技术自誕(dan)生之(zhi)初(chu)，就始终伴隨(sui)人们的期待(dai)与失(shi)望，呈(cheng)螺(luo)旋(xuan)式上(shang)升的发展趋势。今天，大語(yu)言(yan)模型驅(qu)动“智慧(hui)湧(yong)现”，又一次(ci)将人工智能技术推到了一個(ge)新的制(zhi)高点。

在過(guo)去(qu)这段(duan)时间里，我们发现大语言模型在智能问答(da)、内容(rong)创作、智能决策(ce)、智能风控等很多业务场景，表现出(chu)令(ling)人驚(jing)艷(yan)的应用效果。尤(you)其(qi)是廣(guang)泛(fan)的产业场景，已经成为大模型的最佳练兵场。

快速了解、应用大模型能力，是新一輪(lun)人工智能技术浪(lang)潮(chao)中，保(bao)持市(shi)场核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力的关鍵(jian)。这也成为越(yue)来越多企业家共同思(si)考的方向，同时也存(cun)在一些(xie)焦慮(lv)。

实际上，大模型雖(sui)好，但用起(qi)来還(hai)是有很高的門(men)檻(kan)。尤其对一些傳(chuan)統(tong)领域企业而(er)言，通(tong)用大模型无法(fa)精準(zhun)適(shi)配(pei)、達(da)到降(jiang)本增(zeng)效的預(yu)期。企业需要的，是在实际场景中真(zhen)正(zheng)解决某(mou)个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。

相(xiang)比(bi)之下，訓(xun)练和部(bu)署(shu)专属行业大模型，讓(rang)“通才(cai)”變(bian)“专才”，对企业来說(shuo)或(huo)許(xu)是一个可行路(lu)徑(jing)，但又普(pu)遍(bian)存在计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等现实挑战。此外(wai)，安(an)全、合规，也是企业需要考虑的关键因(yin)素(su)。

針(zhen)对这些问题，我们在6月19日推出了腾讯云MaaS一站式行业大模型解决方案：基于腾讯云TI平台，打造一站式行业大模型精选商店，TI平台内置(zhi)多个行业高质量大模型，同时支(zhi)持客户多模型训练任(ren)务，客户只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”，结合实际业务场景需求，开发低成本、高可用的智能应用和服务。

目(mu)前，我们已经聯(lian)合金融、文旅(lv)、政(zheng)务、传媒、教(jiao)育(yu)等十(shi)多个行业頭(tou)部客户，共同打造了超(chao)过50个行业大模型解决方案。

在金融领域，我们助力中金所技术公司(si)，打造自有模型，降低技术开发与运營(ying)成本，支撐(cheng)多部门业务。 针对资源、开发等需求，基于腾讯云TI平台能力，实现资源统一调度(du)，按(an)需擴(kuo)縮(suo)容，降低开发门槛、成本，提高模型开发效率，支持投服部等部门的輿(yu)情(qing)数据分析(xi)场景，每(mei)日调用峰(feng)值(zhi)高达1億(yi)次，整(zheng)体调用成功(gong)率超过99%。

在文旅领域，我们联合一家線(xian)上旅遊(you)OTA公司，共同探索文旅行业大模型的应用。过去，传统智能客服需要人工进行对話(hua)配置：知(zhi)識(shi)維(wei)護(hu)量大、耗(hao)时長(chang)，但运营人力有限、人力配置成本高，涉(she)及(ji)訂(ding)單(dan)等復(fu)雜(za)业务场景，在无配置的情況(kuang)下无法通过機(ji)器(qi)人閉(bi)環(huan)解决问题。精调后的客户专属模型，无需配置对话流(liu)程(cheng)，即(ji)可实现端(duan)到端解决业务问题。提升任务完(wan)成率，降低对话構(gou)建成本。

在传媒领域，我们联合央(yang)視(shi)总台，打造了传媒大模型方案。央视总台積(ji)累(lei)了海(hai)量的音(yin)视頻(pin)、图片(pian)、文稿(gao)等信(xin)息(xi)资源，但人工編(bian)目低效且(qie)成本高，传统檢(jian)索方式召(zhao)回率低，无法滿(man)足(zu)时效性和高质量需求。通过腾讯云智能媒体AI中台的大模型能力，央视总台实现智能标簽(qian)理(li)解、泛化能力提升，以及人臉(lian)、图像(xiang)、视频和自然(ran)语言描(miao)述(shu)的精准检索，提高了资源管(guan)理效率和准確(que)性，推动了媒体内容生产与传播(bo)的智能化进程。

腾讯云MaaS行业大模型精调解决方案，具(ju)備(bei)五(wu)大优势。基于腾讯深(shen)耕(geng)产业互联网的行业经验积累，我们在TI平台内置了高质量的行业大模型，同时我们提供完善(shan)的平台工具，成熟(shu)的流程方法，全面配套(tao)服务，领先(xian)的安全能力保障(zhang)，可以为客户提供從(cong)模型选擇(ze)、到落地部署的一站式服务。

同时，在过去兩(liang)周(zhou)多时间里，我们也在不斷(duan)优化和升级腾讯云MaaS平台能力，旨(zhi)在为客户提供更普惠(hui)的行业大模型解决方案。在技术底座层面，我们前幾(ji)天剛(gang)刚发布了自研星脉高性能计算网络、向量数据库，为大模型的行业应用提供更充沛的算力基础设施。在应用创新方面，我们也将行业大模型能力，应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，極(ji)大提升了智能应用效率。在科学计算方向，AI for Science一直(zhi)是我们关註(zhu)的重(zhong)要方向。今年，我们也将大模型技术，应用在天文探索、甲骨文考释等科研场景，取(qu)得(de)了不錯(cuo)的成果。

首(shou)先，行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍(bei)效率提升。腾讯云风控大模型融合了腾讯过去20多年黑(hei)灰(hui)产对抗(kang)经验，和上千(qian)个真实业务场景，整体反(fan)欺(qi)詐(zha)效果比传统模式有20%左(zuo)右(you)的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从樣(yang)本收(shou)集(ji)、模型训练到部署上线，实现全流程零(ling)人工參(can)与，建模时间也从2周減(jian)少到僅(jin)需2天。

同时，很多企业受(shou)限于积累的样本有限，或者(zhe)是新品(pin)刚刚上线，面临“零样本”搭(da)建风控体系(xi)，制定(ding)策略(lve)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)。我们也可以基于腾讯云风控大模型豐(feng)富(fu)的场景样本快速搭建能力，助力客户跳(tiao)过“冷(leng)啟(qi)动”过程。

行业大模型在交互翻译场景，也有不错的提升效果。过去的同传技术，往(wang)往需要大量样本数据进行训练，尤其涉及一些特(te)別(bie)专业领域的翻译，也需要人工加持进行调优，才能保障翻译效果。基于行业大模型技术，不再需要百(bai)萬(wan)级的训练数据，使(shi)用小(xiao)样本训练便(bian)也可以獲(huo)得不错的翻译结果，让每一次交互翻译，都(dou)对下一句(ju)的翻译提升发揮(hui)实时作用，目前已经在多个垂(chui)直行业落地。大家看(kan)到今天会场，以及世界人工智能大会开幕(mu)式、主论坛的同传翻译，都是由(you)腾讯同传进行的技术支持，我们已经连续6年为大会提供同传翻译服务。

今年早(zao)些时候(hou)，我们推出了小样本数智人工廠(chang)，仅需少量数据、24小时即可复刻(ke)2D数字(zi)分身(shen)，大幅(fu)提升了生产效率。接(jie)下来，我们依托AI生成算法，提升3D形(xing)象(xiang)复刻速度，推进生成式动作驱动，结合行业大模型能力，让企业获得更“个性化、专业、自然逼(bi)真”的数智員(yuan)工，让“面对面”专业服务成为可能。这几天，我们在展台设置了小样本数智人体验，现场拍(pai)攝(she)3分鐘(zhong)素材(cai)，24小时就可以领取专属数字分身。

与此同时，我们也看到大模型在科学计算方面，也有非常惊艳的表现。在关注AI产业落地同时，AI for Science是我们一直关注的方向。早在2021年，我们将AI技术应用在天文领域，联合国家天文台、复旦(dan)大学计算机科学技术学院(yuan)，发起“探星计劃(hua)”，旨在通过人工智能技术，提升天文发现和科研的效率，已经幫(bang)助Fast发现30顆(ke)脉沖(chong)星。

在今年，我们首次通过AI技术助力，从巡(xun)天观測(ce)数据中发现了2颗快速射(she)電(dian)暴(bao)。相比脉冲星，快速射电暴因为发现时间晚(wan)、AI训练数据少、出现频率低，发现难度相比脉冲星要大很多。为此，團(tuan)隊(dui)通过全新设计的端到端AI算法，提升数据运算速度。引(yin)入多示(shi)例(li)学習(xi)、注意(yi)力机制，同时结合腾讯云行业大模型輔(fu)助AI训练，通过自監(jian)督(du)预训练 +数据精调，提升模型精度，降低数据标注成本。

在文化领域，我们与内外部多个部门携手合作，首次将文字检测、摹(mo)本生成、字形匹(pi)配等多種(zhong)AI算法，綜(zong)合应用于甲骨文研究(jiu)。截(jie)至(zhi)目前，已建立(li)覆(fu)蓋(gai)143万字的全球(qiu)最大甲骨文单字数据库，提升甲骨内容提取、甲骨文识别与考释等效率，探索甲骨文研究的人机协同新模式。

大模型训练，算力是基础。腾讯云在大模型算力方面擁(yong)有领先优势，今年早些时候，我们发布了面向大模型训练新一代HCC高性能计算集群(qun)，整体性能比过去提升了3倍。就在过去一周，腾讯云首次完整披(pi)露(lu)了自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利(li)用率，節(jie)省(sheng)30%~60%的模型训练成本，为AI大模型帶(dai)来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡(ka)的超大计算规模。

最新发布的AI原(yuan)生向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延(yan)遲(chi)控制在毫(hao)秒(miao)级，相比传统单机插(cha)件(jian)式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查(zha)詢(xun)（QPS）的峰值能力。这些技术底座能力的持续提升，将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。

當(dang)然，AI大模型技术发展和产业探索，离不开产业链协同和生态共建，这也是腾讯在AI发展方面一直坚持的态度。为此，我们也在早些时候发布了腾讯云行业大模型共建计划。我们願(yuan)与行业伙伴携手，去探索无限的可能性。謝(xie)谢大家！返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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