我国结直肠癌每年发病55.5万人，医企联合人工智能助力早期发现

通过人工智能辅助检测产品，提升息肉检出率，降低结直肠癌发生率和死亡率，近日腾讯觅影联合多家医疗机构上市“结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件”实现人工智能为临床医生实时辅助提醒，将有效提升疾病早发现、早干预。

数据显示：我国结直肠癌新发病例由 2015 年的 38.8 万例增加到2020年的55.5万例，预计到2040年结直肠癌新发及死亡人数将倍增。结直肠癌早发现率有待提高，专家解释，结肠镜检查者检出腺瘤的能力易受技术水平、疲劳程度、警觉性影响，还与医生个体差异较大。而肠镜检查繁琐与侵入性，易导致患者接受度和依从性较差。我国地区经济水平差异、人均医疗资源不足，筛查质量难以保障，更制约了结直肠癌早筛早诊早治工作推进。

基于人工智能的电子内窥镜辅助检测技术和产品，可协助医生准确实时检出病灶，减少漏诊，对基层医疗机构意义非凡。早在2018年，腾讯觅影与国家消化病临床医学研究中心（上海）携手合作，推动AI技术在结肠肿瘤筛查中的应用。

该研究依托国家消化病临床医学研究中心（上海）牵头的“国家结直肠息肉管理”研究项目，由中国工程院院士、上海海军军医大学长海医院消化内科主任李兆申教授领导，副主任柏愚教授负责实施，联合多家三甲医院共同参与。历经五年长足发展，“结肠AI解决方案”应运而出，方案发挥腾讯积累多年的视频解析技术和影像分析优势，帮助内镜医师绘制人体消化道“隐藏地图”，精准定位息肉坐标。而多中心合作形式提升医院影像标注质量之时，还有效解决了国内下消化道AI辅助诊断系统缺乏有效训练数据、行业缺乏统一标准两大“卡脖子”难题。

记者获悉，“结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件”需配合结肠镜检查，从电子内窥镜图像处理器输出的视频流中导入视频图像信号，经深度学习算法分析后，将疑似息肉位置在视频中进行实时标记，提醒医生关注疑似病灶。迄今，浙江省人民医院、温州市中心医院采用临床试验路径评价表明：相比常规结直肠镜检查，该软件辅助下的结直肠镜检查能有效提升息肉检出率。

另悉，未来腾讯觅影将通过构建共性技术开放平台、产学研合作平台化降低产业门槛，建立技术标准体系、共享基础资源库等，促进产业上下游合作，促进医疗影像AI成果“从实验室到病床旁”的应用。返回搜狐，查看更多

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