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zuiduogerendelianjiduizhanfangshi，kuaisudezhanjuyoulidedixingbingshoujigezhongwuqilaigongjiduishou;fengfudequweixingneirong，geiyudajiacongweiyouguodehuanle!jiayuanshichenshifenraozhongshuyunidewenrouxiang，yongjingxibiezhidejiajubaishebuzhizijidejiayuan，yuhaoyouhufangchuanmen，buyilehu；【biyishuangxiuxianlvqiyuan】ruanjianzhenghefangchanqichejiajujiaoyuyulexiuxianbankuai，shishigengxintongchenggeleixinxi。對(dui)話(hua)喻(yu)國(guo)明(ming)：文(wen)科(ke)生(sheng)，如(ru)何(he)在(zai)AIGC時(shi)代(dai)找(zhao)到(dao)價(jia)值(zhi)

來(lai)源(yuan)：“真(zhen)故(gu)研(yan)究(jiu)室(shi)”（ID:zhengulab），作(zuo)者(zhe)：林(lin)秋(qiu)藝(yi)，編(bian)輯(ji)：龔(gong)正(zheng)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI 生成(cheng)

在AIGC时代，大(da)量(liang)的(de)文字(zi)工(gong)作者、繪(hui)畫(hua)師(shi)、策(ce)劃(hua)人(ren)等(deng)文科崗(gang)，面(mian)臨(lin)被(bei)AI取(qu)代的風(feng)險(xian)。同(tong)时，生成式(shi)AI的“智(zhi)能(neng)湧(yong)現(xian)”（指(zhi)人類(lei)沒(mei)教(jiao)給(gei)AI的，AI自(zi)己(ji)也(ye)能學(xue)會(hui)），也讓(rang)人們(men)開(kai)始(shi)焦(jiao)慮(lv)起(qi)該(gai)如何管(guan)理(li)AI。

《真故研究室》对话了(le)北(bei)京(jing)师範(fan)大学新(xin)聞(wen)傳(chuan)播(bo)学院(yuan)学術(shu)委(wei)員(yuan)会主(zhu)任(ren)喻国明教授(shou)，請(qing)他(ta)分(fen)享(xiang)了在AI浪(lang)潮(chao)下(xia)，文科生（尤(you)其(qi)新闻或(huo)內(nei)容(rong)人）的前(qian)路(lu)以(yi)及(ji)未(wei)来人类的新生活(huo)方(fang)式。

喻国明的核(he)心(xin)觀(guan)點(dian)如下：

1、在AIGC时代，懂(dong)技(ji)术也懂社(she)会、懂市(shi)場(chang)也懂設(she)計(ji)原(yuan)理，這(zhe)是(shi)未来新传学生甚(shen)至(zhi)文科生提(ti)升(sheng)自己的社会价值和(he)市场价值很(hen)重(zhong)要(yao)的壹(yi)個(ge)方向(xiang)。文科生與(yu)理科生是社会發(fa)展(zhan)的“鳥(niao)之(zhi)兩(liang)翼(yi)”，未来的關(guan)鍵(jian)是實(shi)现“人機(ji)協(xie)同与融(rong)合(he)”。

2、生成式AI最(zui)重要的功(gong)能是“人类增(zeng)強(qiang)”，極(ji)大地(di)縮(suo)小(xiao)了所(suo)謂(wei)精(jing)英(ying)与一般(ban)外(wai)行(xing)小白(bai)之間(jian)能力(li)的區(qu)別(bie)。这種(zhong)人类增强消(xiao)弭(mi)了人类的天(tian)賦(fu)異(yi)稟(bing)之间所造(zao)成的差(cha)距(ju)，將(jiang)構(gou)造起未来社会的交(jiao)互(hu)关系(xi)和相(xiang)應(ying)模(mo)式。

3、AIGC时代，机器(qi)越(yue)来越像(xiang)人一樣(yang)思(si)考(kao)並(bing)不(bu)可(ke)怕(pa)，可怕的是人会像机器那(na)样去(qu)思考。算(suan)法(fa)的平(ping)均(jun)化(hua)打(da)破(po)了疆(jiang)界，打破人们之间智力的圍(wei)墻(qiang)，但(dan)也会形(xing)成对人的个體(ti)价值的蔑(mie)視(shi)、貶(bian)低(di)与馴(xun)化。人们如何去形成自己个性(xing)的生存(cun)之地是首(shou)要問(wen)題(ti)。?

以下為(wei)对话实錄(lu)：

Q1：ChatGPT出(chu)现後(hou)，媒(mei)体人的危(wei)机感(gan)更(geng)强，擔(dan)心自己不再(zai)有(you)用(yong)。您(nin)怎(zen)麽(me)看(kan)？

A1：其实我(wo)認(ren)为新闻媒体是一个社会生活中(zhong)不可或缺(que)的角(jiao)色(se)，没有这个角色，整(zheng)个社会的運(yun)行系統(tong)、決(jue)策系统会出现重大问题。

但是这个角色的价值不在於(yu)它(ta)自身(shen)，而(er)在于社会给它的位(wei)置(zhi)，如果(guo)失(shi)去了这个角色价值，社会的正常(chang)运作層(ceng)級(ji)就(jiu)会坍(tan)塌(ta)，而这种坍塌会让社会付(fu)出沈(chen)重的代价。

这也是社会对媒体的角色价值的一种維(wei)護(hu)。

另(ling)一方面，传媒这个專(zhuan)業(ye)本(ben)身是從(cong)传播、媒介(jie)、新闻这样的角度(du)去看待(dai)社会，媒介的角色、媒介的价值、媒介的邏(luo)辑和媒介呈(cheng)现出来的对待某(mou)一事(shi)物(wu)看法的依(yi)據(ju)所在，这是媒介看待世(shi)界、評(ping)价世界的专业和底(di)色。

媒介的角色价值是在社会生活中的价值，而不是它自詡(xu)得(de)来的。

Q2：AIGC时代，文科生（比(bi)如新闻与文化传播专业）如何提高(gao)自己的職(zhi)业吸(xi)引(yin)力/如何獲(huo)得高薪(xin)工作？

A2：我们曾(zeng)經(jing)做(zuo)過(guo)一个研究。

国内一線(xian)高校(xiao)畢(bi)业后進(jin)入(ru)互聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)的毕业生中，新传专业的毕业生，月(yue)薪大約(yue)在5000-8000元(yuan)左(zuo)右(you)，正常工作的话，一年(nian)后能漲(zhang)到1萬(wan)-1.2万元；但是计算机专业的毕业生月薪就能達(da)到3万元起，一年后能夠(gou)按(an)照(zhao)平均薪資(zi)涨15%左右，五(wu)年后薪资大概(gai)能涨到50万元/年的水(shui)平，这其中還(hai)伴(ban)隨(sui)著(zhe)职级的提升。

在这样的情(qing)況(kuang)下，我们許(xu)下了一个宏(hong)願(yuan)：让新传专业的毕业生薪资待遇(yu)不遜(xun)于计算机专业毕业生。

传统的新闻传播教育(yu)毕业生，在互联网公司中，一般只(zhi)能从事与宣(xuan)传、策划或是品(pin)牌(pai)传播相关的工作，互联网公司如阿(e)裏(li)、騰(teng)訊(xun)、百(bai)度、字節(jie)这些(xie)頭(tou)部(bu)的企(qi)业对社会传播层面比較(jiao)关註(zhu)，给的薪资也会比较高，但大部分的公司会更关注技术层面，给社会传播层面的薪资就会比较低。

所以我们在課(ke)程(cheng)方面做了很大的一个改(gai)變(bian)，学生需(xu)要有互联网的技术激(ji)勵(li)，需要知(zhi)道(dao)技术是幹(gan)什(shen)么的、如何適(shi)用于市场、怎么进行技术的產(chan)品化，我们要培(pei)養(yang)他们这样的一个设计思路。

2019年，我们在北师大开设了一个新的专业叫(jiao)「互联网产品经理」，教学生如何用市场洞(dong)察(cha)、用戶(hu)洞察以及自身对技术的了解(jie)来为市场设计产品或服(fu)務(wu)。这些的人才(cai)到了互联网公司，起薪就不止(zhi)技术岗位的3万元了。

懂技术也懂社会、懂市场也懂设计原理，这是未来新传学生甚至文科生提升自己的社会价值和市场价值很重要的一个方向，所以交叉(cha)学科在现在的学术研究和人才培养方面都(dou)是一个重要的轉(zhuan)型(xing)方向。

Q3：为什么社会上(shang)会有这么多(duo)担心自己的工作被AI取代的聲(sheng)音(yin)出现？

A3：为什么大家(jia)对于这次(ci)生成式AI的出现反(fan)应比较重，在这要反问一个问题：普(pu)通(tong)工人、農(nong)民(min)对这件(jian)事情的反应大嗎(ma)？

其实他们没什么反应，该做什么还是繼(ji)續(xu)做，反而是过去认为自己是社会生活中屬(shu)于中上层的腦(nao)力勞(lao)動(dong)者（精英階(jie)层）感受(shou)到了威(wei)脅(xie)，这是他们对不了解的新技术自然(ran)而然产生的肌(ji)肉(rou)反应。

前幾(ji)次工业革(ge)命(ming)时期(qi)，那时候(hou)工业化的革命更多体现在人的体力劳动上，大量肩(jian)挑(tiao)手(shou)提、分林伐(fa)木(mu)的体力活被机器取代，所以普通劳工大眾(zhong)对机器充(chong)滿(man)了仇(chou)恨(hen)，紛(fen)纷去打砸(za)机器。

但是最后还是不成器，一是无法改变歷(li)史(shi)发展的潮流(liu)，二(er)是体力劳动者在社会管理中的声量极小，自然影(ying)響(xiang)力也不会太(tai)大。

而这一次，AI能代替(ti)人的大部分劳动，比如机械(xie)的、重復(fu)的、计算性的、采(cai)集(ji)性的，凡(fan)是程序(xu)化能够进行的、用算法来描(miao)述(shu)的、需要數(shu)据支(zhi)持(chi)的一些工作就会被AI所取代。

这样的工作恰(qia)好(hao)是大部分脑力工作者所从事的，因(yin)此(ci)他们感到恐(kong)慌(huang)。也正是因为脑力劳动者们擁(yong)有许多发声途(tu)徑(jing)，所以他们的声音能被聽(ting)到，能成規(gui)模体系。

但是技术和社会的发展依然不会因为这些声音就停(ting)滯(zhi)不前，对于这部分劳动者来說(shuo)，當(dang)前要务其实是学会如何使(shi)用AI来提升自己的工作效(xiao)率(lv)，为自己增加(jia)籌(chou)碼(ma)。

Q4：媒体人、創(chuang)作者与AIGC这类技术的关系应该是怎样的？融合或是博(bo)弈(yi)？

A4：如果用博弈去理解我们与技术的关系，方向就錯(cuo)了。

在大众传播时期，大家被灌(guan)輸(shu)的观点就是競(jing)爭(zheng)，以廣(guang)播和電(dian)视为例(li)，選(xuan)擇(ze)了一个頻(pin)道就无法同时观看另一个频道，報(bao)紙(zhi)也是一样，多数人不会选择两份(fen)同样类型的日(ri)报，这是一种竞争型的、排(pai)他型的的竞争。

而今(jin)天其实是数字文明时代，它跟(gen)工业文明不一样，工业文明是裂(lie)变式的发展，而数字文明是一个聚(ju)变式的发展。

为什么要有互联网？就是要通过連(lian)接(jie)再连接形成新的功能、新的价值。在互联网中创造属于自己的价值时，并不是在竞争当中获得的，更大程度上是在合作当中、融合当中、互相匹(pi)配(pei)中来形成和构建(jian)起来的。

我们始終(zhong)講(jiang)技术背(bei)后还是掌(zhang)握(wo)技术的人，所谓跟技术博弈的人实際(ji)上是传统规則(ze)、權(quan)利(li)和利益(yi)的获得者，就是这些人在与掌握技术的人互相博弈，所以说到底是人与人之间的博弈，而不是人与技术之间。

Q5：生成式AI会对新闻传播領(ling)域(yu)产生怎样的影响？

A5：从传播自身的表(biao)现形式来看，传统大众传播时期所形成的一套(tao)法则、理念(nian)、规矩(ju)、要求(qiu)以及角色的扮(ban)演(yan)等等，就是我们常说的“新闻专业主義(yi)”。

但是新闻专业主义在互联网发展的过程当中，随着能够執(zhi)行传播决策的人越来越多、越来越泛(fan)众化，传播的权利、发声的权利在逻辑上已(yi)经赋予(yu)了每(mei)一个人，只要他是愿意(yi)发声的。

有一本書(shu)叫《主编死(si)了》（作者陳(chen)序，美(mei)国《新闻周(zhou)刊(kan)》（Newsweek）中文刊前执行主编、政(zheng)经专欄(lan)作家），作者用主编来替代过去媒介所扮演的把(ba)关人的角色，现在这个把关角色已经被技术突(tu)破，几乎(hu)让每个人可以不通过主编的特(te)定(ding)的把关就向社会进行传播分享，所以作者认为传统媒介的这样一个核心角色逐(zhu)漸(jian)被瓦(wa)解、被分散(san)了。

“把关”实际上是在大众传媒时期所建立(li)起来的一整套规矩，到了互联网传播时期，随着社交媒介的崛(jue)起，社交平臺(tai)和短(duan)视频技术的普及突破了话語(yu)表达的精英霸(ba)权，极大降(jiang)低了内容生产和社会表达的“門(men)檻(kan)”，使“人人皆(jie)可成为传播者”的泛众化传播时代成为现实。

社交媒介赋予了每个人平等的发言(yan)权，至少(shao)在形式上，每个人都可以向社会传话，不用经过别人的篩(shai)选。

但像今天智能化媒介、AIGC这样的生产方式的变革，已经又(you)让传播呈现一种完(wan)全(quan)不同的样子(zi)。

生成式AI突破了不同人群(qun)在资源使用与整合方面的能力差异，使人在资源調(tiao)动能力和表达能力方面有更大的提升。至少在理論(lun)上每个人可以用一种社会平均线之上的语义表达和资源动员能力进行社会性的内容生产和对话，这是又一次重大的邊(bian)界突破和对于“弱(ruo)勢(shi)群体”的巨(ju)大赋能。

Q6：生成式AI在传播领域中，最重要的功能是什么？

A6：生成式AI的一个最重要的功能，我把它表述为人类增强。

什么叫人类增强？就是过去由于天赋异禀或是后天的努(nu)力的不同，社会大众被分成普羅(luo)大众跟精英阶层。过去都是精英阶层掌握话语权和发声渠(qu)道，而现在是一个什么样的狀(zhuang)態(tai)？

现在由于生成式AI的赋能赋权，比如说在翻(fan)譯(yi)能力方面，妳(ni)通过ChatGPT这样的应用翻译出来的結(jie)果，一点都不比外语专业的人翻译出来的東(dong)西(xi)差，甚至有的时候还更好。

在这种情况之下，我哪(na)怕是一个外语盲(mang)，我也可以通过ChatGPT翻译出信(xin)达雅(ya)的文字，那么我就可以跟世界上任何一个不同母(mu)语的人进行无礙(ai)的交流。

这就极大地缩短了专业人士(shi)和普罗大众之间的专业距離(li)。雖(sui)然这种距离未必(bi)能够完全消除(chu)，可能在某些方面还有差距，但是至少在基(ji)本面方面，他们的距离接近(jin)了，甚至可以到忽(hu)略(lve)不计的程度。

这种人类增强消弭了人类的天赋异禀之间所造成的差距，这一点特别重要，它将构造起未来社会的交互关系和相应模式。

Q7：国内企业与海(hai)外企业在研发生成式AI的方向上，有何差异？

A7：Open AI为什么能做出ChatGPT，主要是在于他们宣告(gao)了自己是一个公益投(tou)入的項(xiang)目(mu)，没有太多利潤(run)的追(zhui)求，对项目中的科学家和工程师们没有利润壓(ya)力，所以他们可以集中精力去解决技术方面的关键性问题。在这基礎(chu)上，他们再进行商(shang)业变现。

而国内的企业在做AI方面的研究、研发时，会更注重价值的变现和产出，百度文心一言还没发布(bu)的时候，就已经有几百家企业宣布合作、排隊(dui)簽(qian)约，这里就已经透(tou)露(lu)出来，百度在研发的时候对于资本变现、价值产出是有明確(que)的意識(shi)和要求的。

所以我们会看到国内的大模型应用在處(chu)理基本面的问题上顯(xian)得比较弱，反而在专业领域能力是极强的，但是一般大众很少体驗(yan)专业能力的方面，只能看到它们在一般性的问题中，回(hui)答(da)显得很弱智。

Q8：目前海内外的生成式AI产品/大模型水平差别大吗？

A8：事实上Open AI做的ChatGPT，并不是所谓AI的深(shen)度学習(xi)或者发展逻辑方面的重大技术突破，它只是把諸(zhu)如大模型、預(yu)訓(xun)練(lian)、海量资料(liao)的投餵(wei)等等匹配在一起，把这些方面做到了临界点，就产生了化学变化而不僅(jin)仅是物理层面的疊(die)加。

过去大家研究得更多的是以“识别—分析(xi)”为代表的判(pan)别式AI，现在我们在以“合成—重建”为代表的生成式AI进行了探(tan)索(suo)并做出一定的成就。

就像碳(tan)元素(su)一样，可以呈现出煤(mei)炭(tan)的形式，也可以呈现出鉆(zuan)石(shi)的形式。AI从判别式转向生成式也是一样的，是一种相变（物質(zhi)从一种相转变为另一种相的过程，常用于描述物质在固(gu)态、液(ye)态和氣(qi)态之间的转变），而不是技术本身在垂(chui)直(zhi)领域的縱(zong)深的突破性。

我们国内在AI方面的人才、专家也很多，虽然在芯(xin)片算力上有一定的阻(zu)碍，但别人用20个芯片能完成的事，我们用50个也可以完成，只是成本会高一些，并不会成为研发的瓶(ping)頸(jing)。

但在数据量方面，由于我们很多平台不开放(fang)、互通数据，互相不能使用对方的文本材(cai)料，而海外大量的学术数据庫(ku)、资源库都是开放的，所以英文语料库会比中文语料库更大。

这样就会導(dao)致(zhi)一个结果，用英文搜(sou)索比用中文搜索得到的回答质量更高，不管是海外还是国内的应用都是一样的道理。

Q9：AIGC会让未来社会生活产生怎样的新变化？

A9：馬(ma)克(ke)思在100多年以前就将未来社会概括(kuo)为“自由人的联合体”。

也就是说未来社会的組(zu)織(zhi)方式，人和人之间的连接方式不是在一个组织系统的控(kong)制(zhi)之下，毫(hao)无自己选择权利的工作者、工具(ju)，而是作为一个主体，它在平等的基础上跟人合则相聚，不合则散。

互联网界有一个新名(ming)詞(ci)叫“DAO”（Decentralized Autonomous Organization，一种全新的人类组织协同方式），这种社会自治(zhi)的方式有点像我们说的圈(quan)层，但圈层和DAO之间还是有差距。

圈层里面的每一个成员是没有自己的权利确认自己创造的数据、创造的价值、创造的内容，这些都是属于平台的。

所以有web 1.0、web 2.0、web 3.0的逐渐升级，web 1.0是你能看到的、你能接受到的，web 2.0是你能使用的，web 3.0就是你能够使用并且(qie)拥有的。等到web 3.0确权之后，社会就会变成DAO这样的未来社会基本组织状态。

在这样的一个背景(jing)之下，其实我们并非(fei)需要依附(fu)于什么，只是要在完成某一个特定功能，实现某个特定价值的时候，跟不同的人去做不同的这种功能性、价值性的组合。

这就是未来社会的一个样式，因此在这样的社会里面，我们需要的不是竞争，而是合作、融合的设计和创意。

因为有了一个良(liang)好的合作，我们就能把这件事情做成；没有这良好的设计，我们哪怕再有能力，也做不到这种事情。因为今天这种長(chang)鏈(lian)條(tiao)、多元素的事情越来越多，缺少任何一方这件事情都做不成。

未来社会的第(di)一法则就是整合、协合、融合。

Q10：AIGC能给人们的生活方式帶(dai)来什么改变？

A10：第一，它会让人们的工作时间缩短。

现在它能代替的工作主要是那些重复性的、规范性的和机械性的脑力劳动工作，这是第一波(bo)的替代，即(ji)将成为现实。

再过5年、10年，当把脑力劳动者全部工作量当中的50%-60%，甚至70%-80%都用AI替代的时候，人类的工作时间就会大大地缩短。

或许在不遠(yuan)的将来，我们不再是8小时工作制，而是4小时，一周也不用工作5天，4天就够了。这就给我们空(kong)出了大量的可自由支配的、非功利目的的閑(xian)暇(xia)时间。

第二，它可能会让数字鴻(hong)溝(gou)继续擴(kuo)大。

比如说老(lao)年人本身在学习新技术方面就会有巨大的学习障(zhang)碍，因为年紀(ji)大了，接受度的确会差一些。

但同时对年輕(qing)人来说它反而是个机会。没有过去慣(guan)性的、结构性的困(kun)擾(rao)，学习新事物的敏(min)感程度要高得多。

因此对年轻人来说是一种机会，对老年人来说卻(que)是一种压迫(po)。

第三(san)，有些工作岗位会被取代，但也会产生新的工作岗位需求。

比如现在海外一个很熱(re)门的岗位叫“提示(shi)词工程师”，就是幫(bang)助(zhu)用户向AI提问题，让用户得到高质量的回答。这个岗位主要看个人的能力，有的人擅(shan)长于提问，有的人不具備(bei)这样的能力，在这样的差别和需求下催(cui)生了出这个工作岗位。

还有一类岗位就是做AI做不到的事情。AI必須(xu)在足(zu)够的算力和数据之下才能给到準(zhun)确答案(an)，这个推(tui)算的时间可能会很长，几十(shi)年也说不定。但人类拥有直覺(jiao)和悟(wu)性，不需要复雜(za)的计算也能给出大致正确的方向。

比如让AI画一个美人，它可以把全世界的美女(nv)，合成一个平均数的美女。但是这样的图像，虽然看起来的确美，但就是觉得有一些生动性是嚴(yan)重缺乏(fa)的。为什么呢(ne)？没有缺陷(xian)。

它没有这种起伏(fu)的比例，因为人是需要在多少有点缺憾(han)的那种背景之下来看，才会襯(chen)托(tuo)出她(ta)的美和生动，AI生成的都是中规中矩、平淡(dan)的，这种需要感觉性的工作AI就做不来。

以后大概就会有两类职业，一类是基于新的AI平台所产生的新工作，主要是服务型工作；另一类是AI做不了的工作。

Q11：除了新興(xing)的工作岗位，未来工作场景还会有什么不同吗？

A11：过去人为劳动基本上都是在田(tian)间、在工廠(chang)里边，这是以底层劳动作为最基础性的社会价值生产方式。只有少数人是在管理阶层，大部分劳动者要么种地，要么养魚(yu)捕(bu)鱼等等，都是在一线这种最基础性的單(dan)位。

到了工业化革命时期，就形成了社会分工。有些人借(jie)助于机器能够相对比较轻松(song)地去生产，有些人去做科研，有些人去做管理，有些人做環(huan)境(jing)的管理者。实际上这个社会人性化程度更强了，人不必被那种体力劳动折(zhe)磨(mo)得精疲(pi)力盡(jin)。

未来也是一样，人可以用自己的才智去完成AI不能做到的事情，在这个过程中人的创意不斷(duan)地被激发，甚至可能像在做遊(you)戲(xi)一样。

因为AI对于游戏来说是一个特别好的助力服务。以往(wang)我们在游戏里边只能按照规则完成特定的任务，获得某种反饋(kui)或者成效，使我们的身心得到某种釋(shi)放、变得清(qing)爽(shuang)。

而现在有了生成式AI之后，实际上可以把游戏视为是一个社交场所，社会合作的场所，社会探討(tao)创新的场所。

在游戏的具体场景当中，彼(bi)此之间可以交流，大家可以合作，然后在一起创新创造，它就会成为一个全新的社会组合的执行平台。

在游戏创作场景当中，比社会的现实场景要豐(feng)富(fu)得多，我们可以在不同场景当中把自己未曾发现的某些潛(qian)能释放出来，而且在这个能力上做延(yan)伸(shen)的话，就能萌(meng)发出创意，这种创意或许能够对整个社会、对他人都有好处。

Q12：在与AIGC共(gong)生的社会生活中，会有潜藏(zang)的问题和危险吗？

A12：算法最大的特点就是平均化，这种平均化打破了疆界，打破人们之间智力的围墙，看起来对普罗大众是好事，但对于人类文明的发展来，这种平衡(heng)态的重新回歸(gui)，会形成对人的个体价值的一种所谓的蔑视、贬低与驯化。

那么这就会衍(yan)生出一个问题：人如何发展自己的个性？

人并不是純(chun)粹(cui)计算得出的结果，不是絕(jue)对理性化的，人有自己的偏(pian)好和热情。就像哲(zhe)学家们，好的理论哲学家都以偏执的方式堅(jian)持自己的观点，并不是八(ba)面玲(ling)瓏(long)、四(si)处逢(feng)源的。

所以一个真正的人，他的发展其实是跟这种平均化趨(qu)势相反的，他要强调自己的偏好，要强调自己的个性，要强调非理性的热情感和情緒(xu)。

在算法已经充斥(chi)了整个世界的这种背景下，人如何去形成自己个性的生存之地，这是一个大问题。

机器越来越像人一样思考其实反而不用过度担心，更应该担心的是人会像机器那样去思考。

Q13：如何解决上述这种由AI带来的困境？

A13：在未来人工智能的环境当中或许产生一种新的修(xiu)养方式，人类要脫(tuo)离开所有的人工智能的这种服务的背景环境，去一个相对蠻(man)荒(huang)的、自然的场景中去待几个月，然后再回到人工智能环境里面，可以稱(cheng)作场景修养和修复。

在自然场景当中你需要自己的思考应该怎么做，怎么改善(shan)自己的环境。至少让人们从这种充满了算法和智能化自动服务的环境中走(zou)出，进入没有自动化和算法的自然世界里边，去形成对人的基础性的知觉功能和生存能力的恢(hui)复。

未来或许还会有更强大的反智能的技术、反智能的生活场景出现，我们可能只需要一个星(xing)期或者半(ban)天，在里边待一待，就能对你这一段(duan)时间以来的被AI施(shi)加的影响进行反彈(dan)，使人保(bao)持一种既(ji)有理性又有个性和激情的平衡状态。

Q14：由生成式AI带来的大数据侵(qin)权问题应该如何解决？

A14：相对于传统的抄(chao)襲(xi)来说，AI的数据侵权是很難(nan)被确认的，因为它会把要素拆(chai)解之后再进行整合，可能思想(xiang)是你的，但从语言表达的成分上却很难看出来。

要判别AI作品的设计者和貢(gong)獻(xian)者之间知识产权的归属问题，需要面临技术上的复杂性，这也是未来亟(ji)需解决的问题。

目前较为主流的方式是通过“数字水印(yin)”来判别。

在用AI生成作品的每一步(bu)都会留(liu)下水印的痕(hen)跡(ji)，比如在材料采集的阶段是否(fou)用AI采集，创意阶段借鑒(jian)了哪些作品，加工阶段用了怎样的技术，都会生成相对应的水印。

这样一个作品到最后呈现在大众面前，就会附带有各(ge)种各样的水印，通过水印带有的后台信息(xi)，就能追溯(su)到各个生产环节。

而这样的判别方式需要平台的协助，对平台来说，利用算法数据和技术，判断这个产品是合成的还是原创的，是一件很簡(jian)单的事，因为原版(ban)的作品攜(xie)带的信號(hao)与合成作品的信号是完全不同的。

这也是平台应该做的。比如，大众传播时代，我们在报纸上登(deng)一个广告，必须提醒(xing)这是广告而不能让讀(du)者誤(wu)认为是新闻报道，AIGC时代，刊載(zai)AI作品的平台也应该做出这样的明示。

但这是理论上的情况，放到现实环境中，版权归属还是要面临复杂的情况。我们通过AI生成一幅(fu)画作，可能我们做出了一些想象(xiang)中的文字描述才让它生成这样的作品，但实际上我们真正的创意部分占(zhan)比有多大？这个问题很难判断。

一幅绝妙(miao)的作品离不开高级的軟(ruan)件、准确的描述和人的创意，那么画作制作者和生成这幅画作的AI平台所有者之间，版权的归属各占多大的比例，如何计算？这又是一个复杂的问题。

侵权的确认和版权的归属，这是一个需要社会各方互相博弈才能得出的答案，并不是坐(zuo)在辦(ban)公室里，在没有实踐(jian)的基础上，就能做出AI作品版权份額(e)问题的把关。

制定版权问题的规则，需要平衡各方的利益，因此也需要经历一个相对混(hun)亂(luan)的时期，这是探索新事物所必须要付出的成本。

Q15：面对生成式AI带来的“智能涌现（指人类没教给AI的，AI自己也能学会）”，我们应该如何应对？

A15：在ChatGPT剛(gang)掀(xian)起AI热潮之时，网信部门随即就发布了《生成式人工智能服务管理办法（征(zheng)求意見(jian)稿(gao)）》。

虽然目前还没有立场，也没有立法实施，但是动作如此快(kuai)地发布管理征求意见，这本身就说明网信部门对生成式AI的敏感程度和对它的影响评估(gu)是很高的，希(xi)望(wang)能够在比较早(zao)的情况下就对它可能产生的问题进行预防(fang)式的限(xian)制。

对生成式AI的管理问题，解决办法是在信息传播的环节、加工的环节和社会场景的构建的过程中，在它的发展方向上，分辨(bian)哪些东西应该得到提倡(chang)和助推，哪些东西应该被平衡和博弈。

这需要一些权威的专业人士来做解读，也需要政府(fu)部门做规定，同时也需要民众素养的提升。

当大众看到AI生成的負(fu)面的产品时，自觉地不接受甚至反感它们时，这就是民众素养的提升。

对生成式AI的管理，应该是各环节共同形成的綜(zong)合结果，对这样的综合结果，不能要求一个平台、一个群体或者一个机构就来完成。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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