杜蕾斯3-8广告揭秘！
杜蕾斯3-8广告揭秘：为什么这个广告引发了争议
近日，杜蕾斯在中国发起了一波名为3-8专属纪念日的营销活动。这个活动的核心是让女性购买杜蕾斯产品，然后将购买凭证提交给杜蕾斯，就可以获得专属的礼品。然而，这个营销活动引发了网友们的争议，认为这个活动存在不合理的地方。那么，究竟是哪些方面引发了争议呢？
首先，这个活动的核心是让女性购买杜蕾斯产品，这种营销方式本身就存在问题。在中国，存在很多消费陷阱，而女性消费者往往是这些陷阱的主要受害者。这种营销方式容易让女性消费者感到被冒用，而不是真正的被照顾。其次，这个活动的设计很明显是为了吸引女性消费者，但是产品本身并没有什么特别的地方，没有增加产品的实际价值，也没有对女性消费者的消费需求做出任何实际的改进。
总之，这个活动引发了网络上的广泛争议，也反映了广告营销必须符合广告法的真谛。广告要真实、合法、有诚信，不能以欺骗、误导等方式误导消费者。对于消费者，他们需要保持警惕，不要被表面的花哨迷惑，应该了解自己的消费需求，选择适合自己的产品。
杜蕾斯如何改善营销策略
杜蕾斯需要关注中国的文化和消费市场，以调整它的营销策略。以下是为杜蕾斯制定的三个建议。
1.加强消费者教育
杜蕾斯可以通过举办一些关于同性别和异性别性健康，如何使用安全套等公益活动来加强消费者教育。通过这些活动，杜蕾斯可以向消费者传递正确的性健康知识，提高消费者的性健康意识。
2.增加产品的实际价值
为了增加产品的实际价值，杜蕾斯可以考虑开发一些新产品，如增加防生殖器疱疹和HIV感染的生殖器官保护功能、改进安全套质地等。
3.营销活动需更加贴近消费者
杜蕾斯应该更好地理解女性消费者的消费需求，设计更加符合他们喜好的活动，增加产品的吸引力。例如，可以将购买杜蕾斯产品的消费者送到全国各地的SPA免费体验，或者安排专业医师让消费者进行性健康咨询等。
结论
广告营销是一个非常重要的环节，特别是在中国这样的市场中。为了获得成功的营销，必须研究目标消费者的需求和文化，以设计出对他们有吸引力的营销策略。同时应重视广告法的真谛，以保证广告的正确性和真诚性。对于消费者，应该保持警惕，不要被表面的花哨迷惑，应该了解自己的消费需求，选择适合自己的产品。
杜蕾斯3-8广告揭秘！随机日志
单击打开puffin浏览器，然后在“设置”页中找到“删除导航数据”，单击打开
1、优化了歌曲上传,增加了手机客户端下载入口
2、所有服务案例都收集在一个服务队列中，并根据会话代码进行识别，然后可以在您的团队中进行优先排序、整理和自动分配。通知可确保您永远不会错过服务案例。
3、用户不需要支付任何费用，也不受任何设备的限制，随时都可以下载在线学习，值得体验。
4、统一对客户进行分级和管理，将公域流量转换为自己的私域流量。
5、增加换肤功能,增加对ssa字幕的支持,增加无毒播放模式,改进对高清视频的支持更多,修正dvd播放的bug,收起
<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>奪(duo)CAMEO競(jing)賽(sai)全(quan)球(qiu)第(di)壹(yi)！清(qing)華(hua)提(ti)出(chu)AIRFold蛋(dan)白(bai)質(zhi)結(jie)構(gou)預(yu)測(ce)方(fang)案(an) 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 來(lai)源(yuan)：清华大(da)學(xue)智能(neng)產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)院(yuan) 【新智元導(dao)讀(du)】由(you)清华大学智能产业研究院（AIR）蘭(lan)艷(yan)艳教(jiao)授(shou)團(tuan)隊(dui)研發(fa)的(de)系(xi)統(tong)化(hua)蛋白质结构预测解(jie)決(jue)方案AIRFold，在(zai)蛋白质结构预测竞赛 CAMEO 上(shang)連(lian)續(xu)四(si)周(zhou)夺得(de)全球第一。 蛋白质结构對(dui)於(yu)理(li)解蛋白质功(gong)能以(yi)及(ji)諸(zhu)多(duo)重(zhong)要(yao)的生(sheng)命(ming)活(huo)動(dong)有(you)重要意(yi)義(yi)，它(ta)的结构也(ye)在一定(ding)程(cheng)度(du)上約(yue)束(shu)了(le)蛋白质序(xu)列(lie)的突(tu)變(bian)。所(suo)幸(xing)蛋白质的同(tong)源序列中(zhong)包(bao)含(han)了豐(feng)富(fu)的结构信(xin)息(xi)，這(zhe)為(wei)數(shu)據(ju)驅(qu)动的解决方案提供(gong)了可(ke)能性(xing)。 目(mu)前(qian)半(ban)參(can)数化的深(shen)度学習(xi)解决方案，如(ru) AlphaFold2 等(deng)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)数据驱动的端(duan)到(dao)端深度学习模(mo)型(xing)，在结构预测上已(yi)取(qu)得與(yu)冷(leng)凍(dong)電(dian)子(zi)顯(xian)微(wei)鏡(jing)等實(shi)驗(yan)技(ji)術(shu)相(xiang)當(dang)的精(jing)度。 但(dan)是(shi)，这些(xie)模型極(ji)度依(yi)賴(lai)輸(shu)入(ru)的同源序列信息，在实際(ji)的很(hen)多場(chang)景(jing)中還(hai)有不(bu)小(xiao)的局(ju)限(xian)性：比(bi)如在缺(que)少(shao)同源序列的蛋白质上预测结果(guo)不理想(xiang)，以及对同源输入的冗(rong)余(yu)噪(zao)聲(sheng)較(jiao)为敏(min)感(gan)等。 AIRFold 在最(zui)近(jin)一個(ge)月(yue)（7.23-8.20）的評(ping)估(gu)中连续四周全球第一，並(bing)在系统響(xiang)應(ying)時(shi)間(jian)上遠(yuan)远領(ling)先(xian)其(qi)他(ta)团队 AIRFold 在 AlphaFold2 的基(ji)礎(chu)上，致(zhi)力(li)于为蛋白质结构预测这一生命科(ke)学领域(yu)的關(guan)鍵(jian)性問(wen)題(ti)提供可拓(tuo)展(zhan)的系统化解决方案。 AIRFold 獨(du)有的同源挖(wa)掘(jue)（Homology Miner）模塊(kuai)，聚(ju)焦(jiao)于共(gong)進(jin)化信息的挖掘和(he)提取，对蛋白质同源序列（MSA）中的協(xie)同进化信息进行(xing)智能化、自(zi)动化地(di)提取、分析(xi)和處(chu)理。 例(li)如，Homology Miner 中引(yin)入了同源蛋白的語(yu)义檢(jian)索(suo)和生成(cheng)兩(liang)个模块：检索模块利用结构和序列的共同表(biao)征(zheng)学习，通(tong)過(guo)稠(chou)密(mi)检索從(cong)現(xian)有数据庫(ku)中補(bu)充和完(wan)善(shan)同源蛋白信息；生成模块則(ze)基于深度生成模型，对蛋白质的接(jie)觸(chu)矩(ju)陣(zhen)（Contact Matrix）以及多序列比对数据进行生成式(shi)建(jian)模，从而(er)通过生成同源蛋白序列对共进化信息进行补充。 此(ci)外(wai)，Homology Miner 的同源表征信息優(you)化模块，还能从信息論(lun)的角(jiao)度对同源序列数据中的共进化信息进行量(liang)化，多角度地利用共进化信息量作(zuo)为优化的目標(biao)，如序列級(ji)的信息最大化，基于位(wei)置(zhi)的信息约束等。 结果显示(shi)，經(jing)过优化校(xiao)正(zheng)的同源蛋白表征信息在结构预测中表现更(geng)加(jia)穩(wen)定、有效(xiao)。 Homology Miner 模块通过对共进化信息的有效建模，为復(fu)雜(za)同源序列分布(bu)的蛋白质结构预测提供了全新的解决方案，并取得了不俗(su)的表现：在最近一周（8.14-8.20） 「hard」分類(lei)的序列上，AIRFold 是唯(wei)一 lDDT 均(jun)分高(gao)于80分的模型；在最近一个月（7.23-8.20）以及三(san)个月（5.21-8.20）的「hard」序列上，AIRFold均表现优異(yi)，并遙(yao)遥领先于第二(er)名(ming)。 团队的模型在「hard」分类上表现优异，从左(zuo)到右(you)分別(bie)是最近1周、1个月和3个月在「hard」分类序列上的表现 在诸多 CAMEO 比赛的蛋白质序列中，7TVI 是一个重要但较難(nan)预测结构的蛋白，該(gai)蛋白展示的是Cas13bt3-crRNA 复合(he)物(wu)的结构。其中 Cas13 是一类重要的 RNA 引导的 RNA 編(bian)輯(ji)工(gong)具(ju)，有望(wang)成为下(xia)一代(dai)更安(an)全更高效的基因(yin)治(zhi)療(liao)手(shou)段(duan)。 AIRFold 实现了对这类高难度蛋白的高精度结构预测，使(shi)得我(wo)們(men)能夠(gou)高效便(bian)捷(jie)地研究大量来自不同物種(zhong)或(huo)宏(hong)基因組(zu)测序结果的 Cas13 同源蛋白。高精度的结构可以啟(qi)发研究人(ren)員(yuan)設(she)計(ji)出更小、更準(zhun)、更高效的RNA编辑工具。 因此，AIRFold 未(wei)来將(jiang)极大地加速(su) CRISPR/Cas 相关分子工具的挖掘与设计，助(zhu)力下一代基因编辑疗法(fa)的研发。 CAMEO: 2022-08-20_00000216_1 | PDB: 7TVI_A ;Predicted, GroundTruth, crRNA 目前，AIRFold 的相关技术还在蛋白單(dan)點(dian)突变，多构象(xiang)评估等关键问题上取得初(chu)步(bu)进展；清华大学智能产业研究院（AIR）AI+生命科学研究团队将与海(hai)內(nei)外领先的科研及产业機(ji)构合作，持(chi)续推(tui)进结构预测以及蛋白设计等大分子藥(yao)物開(kai)发的核(he)心(xin)问题的研究，为 AI 賦(fu)能生命科学做(zuo)出努(nu)力和貢(gong)獻(xian)！ CAMEO比赛 CAMEO（Continous Automated Model Evaluation）是瑞(rui)士(shi)生物信息研究所和巴(ba)塞(sai)爾(er)大学聯(lian)合舉(ju)辦(ban)的全球持续蛋白质结构预测竞赛，是蛋白质结构预测领域最重要的比赛之(zhi)一。 CAMEO 竞赛會(hui)持续收(shou)集(ji)最新即(ji)将公(gong)开的蛋白质序列，并每(mei)周从中挑(tiao)選(xuan)部(bu)分序列作为赛题。在赛题公开到评测的四天(tian)窗(chuang)口(kou)期(qi)中，参赛团队需(xu)要对每一个蛋白序列进行三維(wei)结构预测，最終(zhong)不同团队的提交(jiao)结果通过标准评價(jia)指(zhi)标 lDDT（local Distance Different Test）进行排(pai)名。 关于AIR 清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英(ying)文(wen)簡(jian)稱(cheng)AIR，THU）是面(mian)向(xiang)第四次(ci)工业革(ge)命的國(guo)际化、智能化、产业化的应用研究机构。 AIR于2020年(nian)由多媒(mei)體(ti)及人工智能领域的世(shi)界(jie)级科学家(jia)、企(qi)业家張(zhang)亞(ya)勤(qin)院士創(chuang)建。 智慧(hui)交通（AI+Transportation）、智慧物联（AI+IoT）、智慧醫(yi)疗（AI+Healthcare）是清华大学智能产业研究院的三个重点研发方向。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 責(ze)任(ren)编辑：