探讨《冰与火之歌》电视剧的奥秘！

aotemanwangzhechuanqijiuyoubanshoujiyouxi【yimiaoshangzhuang】tongguoduishoujijinxingshoushen，keyichediqinglishoujihuancunlaji，tishengshoujineicunkuafujingji，quanmincanyuhualideyuyilianglidetaozhuangbadaodeshenqidengyingyoujinyou，ganxingqudewanjiaqianwanbuyaocuoguoo。AIGC，內(nei)容(rong)生(sheng)成(cheng)巨(ju)浪(lang)已(yi)來(lai)

原(yuan)文(wen)：復(fu)旦(dan)商(shang)業(ye)知(zhi)識(shi)

圖(tu)片(pian)来源(yuan)：由(you)無(wu)界(jie) AI? 生成

人(ren)類(lei)文明(ming)可(ke)以(yi)被(bei)認(ren)為(wei)是(shi)全(quan)人类生活(huo)印(yin)記(ji)的(de)记錄(lu)總(zong)和(he)。那(na)麽(me)，如(ru)果(guo)有(you)壹(yi)個(ge)超(chao)級(ji)大(da)腦(nao)學(xue)習(xi)了(le)人类记录下(xia)的全部(bu)知识，是否(fou)可以幫(bang)助(zhu)我(wo)們(men)創(chuang)作(zuo)出(chu)更(geng)燦(can)爛(lan)豐(feng)富(fu)的文明？

2022年(nian)12月(yue)，入(ru)選(xuan)《科(ke)学》雜(za)誌(zhi)年度(du)科学十(shi)大突(tu)破(po)的AIGC，將(jiang)這(zhe)一夢(meng)想(xiang)照(zhao)進(jin)了現(xian)實(shi)。AIGC全稱(cheng)为AI-Generated Content，即(ji)生成式(shi)AI，利(li)用(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)来自(zi)動(dong)生產(chan)内容。對(dui)AIGC来說(shuo)，2022年被认为是其(qi)發(fa)展(zhan)速(su)度驚(jing)人的一年。AIGC可以说是當(dang)今(jin)AI領(ling)域(yu)最(zui)火(huo)爆(bao)和充(chong)滿(man)幻(huan)想的发展方(fang)向(xiang)，AIGC的发展催(cui)生了寫(xie)作助手(shou)、AI繪(hui)畫(hua)、对話(hua)機(ji)器(qi)人、數(shu)字(zi)人、辦(ban)公(gong)室(shi)軟(ruan)件(jian)助理(li)等(deng)爆款(kuan)级應(ying)用，並(bing)通(tong)過(guo)人机交(jiao)互(hu)形(xing)成了新(xin)的记录、学习和再(zai)创作範(fan)式。一个引(yin)人註(zhu)目(mu)的問(wen)題(ti)隨(sui)之(zhi)浮(fu)现：AIGC會(hui)如何(he)助推(tui)新的人工智能浪潮(chao)？

记录、学习和再创作

英(ying)雄(xiong)未(wei)必(bi)起(qi)於(yu)微(wei)末(mo)，OpenAI的故(gu)事(shi)起于一群(qun)对人工智能的未来充满恐(kong)懼(ju)的创业新貴(gui)。GPT系(xi)列(lie)就(jiu)像(xiang)OpenAI精(jing)心(xin)準(zhun)備(bei)的各(ge)種(zhong)飼(si)料(liao)所(suo)培(pei)育(yu)出的超级大脑。

成立(li)近(jin)三(san)年半(ban)後(hou)才(cai)打(da)造(zao)出的GPT-2模(mo)型(xing)是OpenAI第(di)一个真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)的代(dai)表(biao)作。GPT-2包(bao)含(han)15億(yi)參(can)数，以800萬(wan)篇(pian)Reddit論(lun)壇(tan)帖(tie)子(zi)、总計(ji)40GB文本(ben)为食(shi)，顯(xian)现出文本續(xu)写的能力(li)。比(bi)如輸(shu)入《指(zhi)環(huan)王(wang)》中(zhong)的句(ju)子，它(ta)会生成讓(rang)人无法(fa)分(fen)辨(bian)真假(jia)、劇(ju)情(qing)和原著(zhu)不(bu)同(tong)，但(dan)看(kan)上去(qu)符(fu)合(he)邏(luo)輯(ji)的续文。

OpenAI瘋(feng)狂(kuang)地(di)想知道(dao)要(yao)是能吃(chi)下更多(duo)的語(yu)料，这个超级大脑会擁(yong)有何种能力，于是拥有1750亿参数的GPT-3橫(heng)空(kong)出世(shi)。GPT-3光(guang)訓(xun)練(lian)就消(xiao)耗(hao)数千(qian)万美(mei)元(yuan)，專(zhuan)家(jia)们把(ba)此(ci)前(qian)12年從(cong)6000万个域名(ming)中收(shou)集(ji)的新聞(wen)報(bao)道、帖子、書(shu)籍(ji)全文以及(ji)各种網(wang)頁(ye)等数千亿个單(dan)詞(ci)的英文資(zi)料統(tong)统餵(wei)进模型。这次(ci)GPT-3不光具(ju)备了更強(qiang)大的语言(yan)生成能力，還(hai)額(e)外(wai)掌(zhang)握(wo)了出色(se)的上下文学习能力和大量(liang)的世界知识，写詩(shi)歌(ge)、写新闻报道、回(hui)答(da)问题、編(bian)写代碼(ma)樣(yang)样精通。而(er)最新的GPT-4的数據(ju)處(chu)理、理解(jie)能力更强，它可以接(jie)收并生成25000字的文本，是之前ChatGPT的8倍(bei)。

另(ling)外，它的逻辑思(si)考(kao)能力、图像理解能力也(ye)有了非(fei)常(chang)大的飛(fei)躍(yue)。OpenAI可能是人工智能记录、学习和再创作这一范式最堅(jian)定(ding)的踐(jian)行(xing)者(zhe)。根(gen)据愛(ai)丁(ding)堡(bao)大学與(yu)艾(ai)倫(lun)人工智能研(yan)究(jiu)院(yuan)推測(ce)，从GPT-3到(dao)GPT-3.5再到GPT-4，OpenAI内部就已經(jing)叠(die)代了多个版(ban)本。ChatGPT基(ji)于人类反(fan)饋(kui)的强化(hua)学习进行指令(ling)微調(tiao)，通过大幅(fu)下调上下文学习能力而提(ti)升(sheng)了翔(xiang)实的回应、公正的回应、拒(ju)絕(jue)不当问题、拒绝其知识范圍(wei)之外的问题四(si)种能力。

一路(lu)走(zou)来的 AIGC

除(chu)了以ChatGPT为代表的语言生成技术之外，AIGC还包含了图像生成、視(shi)頻(pin)生成、音(yin)频生成等。AIGC漫(man)長(chang)的发展歷(li)程(cheng)，根据中國(guo)信(xin)通院发布(bu)的《AIGC白(bai)皮(pi)书》，可大致(zhi)分为以下三个階(jie)段(duan)：

早(zao)期(qi)萌(meng)芽(ya)阶段（20世紀(ji)50—90年代）：受(shou)限(xian)于科技水(shui)平(ping)，AIGC僅(jin)限于小(xiao)范围实驗(yan)，生成的内容真实感(gan)不强。1957年，萊(lai)傑(jie)伦·希(xi)勒(le)(Lejaren Hiller) 和伦納(na)德(de)·艾薩(sa)克(ke)森(sen)（Leonard Isaacson）通过将计算(suan)机程序(xu)中的控(kong)制(zhi)變(bian)量改(gai)为音符，完(wan)成了历史(shi)上第一部由计算机创作的音樂(le)作品(pin)——弦(xian)乐四重(zhong)奏(zou)《依(yi)利亞(ya)克組(zu)曲(qu)》。1966年，約(yue)瑟(se)夫(fu)·韋(wei)岑(cen)鮑(bao)姆(mu)(Joseph Weizenbaum)和肯(ken)尼(ni)斯(si)·科爾(er)比(Kenneth Colby) 共(gong)同開(kai)发了世界上第一个机器人“伊(yi)莉(li)莎(sha)”(Eliza)，其通过關(guan)鍵(jian)字掃(sao)描(miao)和重组来完成交互式任(ren)務(wu)。80年代中期，IBM基于隱(yin)馬(ma)尔可夫鏈(lian)模型创造了语音控制打字机“坦(tan)戈(ge)拉(la)”（Tangora），能夠(gou)处理兩(liang)万个单词。在(zai)这一阶段，AIGC仅通过学习专家编写規(gui)則(ze)进行生成，泛(fan)化能力極(ji)其有限，就像专家手中擺(bai)弄(nong)的提線(xian)木(mu)偶(ou)。

沈(chen)積(ji)积累(lei)阶段（20世纪90年代—21世纪10年代）：AIGC从实验性(xing)向实用性逐(zhu)漸(jian)轉(zhuan)变。深(shen)度学习算法、图形处理单元 (GPU)、張(zhang)量处理器(TPU) 和训练数据规模等都(dou)取(qu)得(de)了較(jiao)大突破。2007年，紐(niu)约大学人工智能研究員(yuan)羅(luo)斯·古(gu)德溫(wen)（Ross Goodwin）裝(zhuang)配(pei)的人工智能系统通过对公路旅(lv)行中的所見(jian)所闻进行记录和感知，撰(zhuan)写出世界上第一部完全由人工智能创作的小说——1 The Road。2012年，微软公开展示(shi)了一个全自动同聲(sheng)傳(chuan)譯(yi)系统，通过深度神(shen)经网絡(luo)（DNN）可以自动将英文演(yan)講(jiang)者的内容通过语音识別(bie)、语言翻(fan)译、语音合成等技术生成中文语音。在这一阶段，AIGC开始(shi)自动学习人类记录的少(shao)量数据，掌握了一定泛化能力，但受到算法瓶(ping)頸(jing)的限制，生成效(xiao)果有待(dai)提升。此時(shi)的AIGC就像一只(zhi)善(shan)于模仿(fang)的鸚(ying)鵡(wu)，看似(si)像模像样实则一竅(qiao)不通。

快(kuai)速发展阶段（21世纪10年代至(zhi)今）：自2014年起 , 随著(zhe)生成式深度学习算法的提出和训练数据规模的飞速擴(kuo)充 , AIGC生成内容的效果逐渐逼(bi)真直(zhi)至人类難(nan)以分辨。2017年 , 微软人工智能少女(nv)“小冰(bing)”推出了世界首(shou)部完全由人工智能创作的诗集《陽(yang)光失(shi)了玻(bo)璃(li)窗(chuang)》。2018年 , 英偉(wei)達(da)发布的StyleGAN模型可以自动生成图片 , 其生成的高(gao)分辨率(lv)图片人眼(yan)难以分辨真假。2021年 , OpenAI推出了DALL-E并于一年后推出了升级版本DALL-E-2, 用戶(hu)只需(xu)输入簡(jian)短(duan)的描述(shu)性文字 , DALL-E-2即可创作出相(xiang)应极高質(zhi)量的卡(ka)通、写实、抽(chou)象(xiang)等風(feng)格(ge)的绘画作品。2022年7月，开源AI绘画工具Stable Diffusion发布，使(shi)普(pu)通人也能创作专业画師(shi)级别的作品。同年8月，一幅名为《太(tai)空歌剧院》的美术作品在美国科罗拉多州(zhou)博(bo)覽(lan)会上獲(huo)得一等獎(jiang)，这幅作品正是出自AI之手。随后发布的Make-A-Video、Imagen Video和Phenaki等模型更是能以文字描述生成视频。2022年11月30日(ri)，OpenAI发布对话机器人ChatGPT，至此AIGC时代全面(mian)开啟(qi),生成内容百(bai)花(hua)齊(qi)放(fang)。

数据燃(ran)料

历经近七(qi)十年的技术沉澱(dian)，AIGC已成为人工智能产业落(luo)地的重要形式。2022年谷(gu)歌的研究者发表了题为《大型语言模型的湧(yong)现能力》的论文，发现当语言模型大到超过特(te)定的臨(lin)界值(zhi)，就会涌现出较小的模型不具备的能力。近年来，以GPT-4、ChatGPT为代表的大模型技术所取得的显著成果表明，增(zeng)大模型规模和数据规模是突破现有技术瓶颈行之有效的方法。

人工智能模型规模越(yue)来越大，本质上是为了容纳更多的数据，然(ran)而人类记录的高质量数据可能在不久(jiu)的将来耗盡(jin)。人工智能研究和預(yu)测组織(zhi)Epoch在一篇未经同行評(ping)審(shen)的论文中预测，高质量文本数据、低(di)质量文本数据、图片数据分别会在2023—2027年、2030—2050年以及2030—2070年被人工智能耗尽。

屆(jie)时，基于AIGC的数据合成将成为人工智能新的燃料。目前由人工智能生成的数据占(zhan)所有数据的1%不到,根据咨(zi)詢(xun)公司(si)高德纳（Gartner）预测,到2025年,人工智能生成数据将占所有数据的10%。因(yin)此，尽早建(jian)立完整(zheng)的AIGC产业生態(tai)，让用户主(zhu)动与AIGC交互生成数据，从而形成数据飞輪(lun)，将持(chi)续推动人工智能技术的进步(bu)。

放眼未来，人工智能驅(qu)动的科学研究（AIGC for science）可能会成为人工智能技术落地的深水區(qu)与新的主戰(zhan)場(chang)，即“人工智能开启未来的科研”。过去互聯(lian)网公司的数据紅(hong)利已经耗尽，但在科学领域积累了海(hai)量的实验数据。在投(tou)喂了2.8亿种氨(an)基酸(suan)序列后，加(jia)州伯(bo)克利的一家初(chu)创公司让模型学会了蛋(dan)白质的语言，首次实现从零(ling)合成全新蛋白。AIGC帶(dai)給(gei)科学领域的创新方興(xing)未艾。据预测 , 到2025年 , 超过30%的藥(yao)物(wu)和材(cai)料将借(jie)助AIGC被发现。

人类未来将与AIGC链接形成内容创作与知识发现的共生體(ti)，但所有人类深層(ceng)次的東(dong)西(xi)都不会被AI改变。OpenAI首席(xi)執(zhi)行官(guan)山(shan)姆·阿(e)尔特曼(man)（Sam Altman）曾(zeng)这样展望(wang)：作为人类，我们依然注重人与人之間(jian)的互动联系，人类大脑的奖勵(li)机制沒(mei)有变，我们依然追(zhui)求(qiu)快乐，拥有创造欲(yu)和競(jing)爭(zheng)欲，渴(ke)望组建家庭(ting)……五(wu)万年前人类在意的东西，一百年后的人类也会在意。

山姆·阿尔特曼还表示，ChatGPT的火爆让大家覺(jiao)得AGI（通用人工智能）似乎(hu)離(li)我们近了一些(xie)，但实際(ji)上类似于ChatGPT这种大语言模型仍(reng)距(ju)离AGI十分遙(yao)遠(yuan)，未来我们还有很(hen)长的路要走。在变与不变之间，AIGC掀(xian)起的浪潮已然来临。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任编辑：