「想知道小红书为什么被抖音推荐？」

zhakanzhoubianyinshuarenxinxi，yuyonghugoutonghudongkeyipingjiahuatuneironghaohuaiyongyoujianjiedeshuzijianpanjiemian·tigongyundongzhongxin，rangyonghunenggouqingsongzhaodaogezhongyundongchangguan，qingsongjinxingtiyuyundong，xiangshoujiankangshenghuoyaogancaozuo，jingjixingqiang我(wo)在(zai)加(jia)州(zhou)山(shan)景(jing)城(cheng)，親(qin)眼(yan)見(jian)到(dao)Google對(dui)AI孤(gu)註(zhu)壹(yi)擲(zhi)

大(da)家(jia)好(hao)，我是(shi)米(mi)羅(luo)，現(xian)在正(zheng)蹲(dun)在谷(gu)歌(ge)園(yuan)區(qu)旁(pang)邊(bian)的(de)汽(qi)車(che)旅(lv)館(guan)裏(li)給(gei)妳(ni)們(men)通(tong)宵(xiao)碼(ma)稿(gao)子(zi)。

除(chu)了(le)昨(zuo)天(tian)上(shang)午(wu)公(gong)開(kai)的直(zhi)播(bo)现場(chang)之(zhi)外(wai)，今(jin)天和(he)昨天下(xia)午谷歌還(hai)辦(ban)了幾(ji)场媒(mei)體(ti)座(zuo)談(tan)，聽(ting)到了點(dian)兒(er)更(geng)有(you)意(yi)思(si)的東(dong)西(xi)，所(suo)以(yi)發(fa)稿耽(dan)誤(wu)了。

絕(jue)对不(bu)是因(yin)為(wei)搶(qiang)自(zi)拍(pai)位(wei)耽误了，甚(shen)至(zhi)拍糊(hu)了。。。甜(tian)美(mei)的。

还好柴(chai)哥(ge)沒(mei)糊

OK ，廢(fei)話(hua)結(jie)束(shu)，我们言(yan)歸(gui)正傳(chuan) ~

這(zhe)個(ge)時(shi)候(hou)，我猜(cai)可(ke)能(neng)大家已(yi)經(jing)看(kan)了不少(shao) Google I/O 大會(hui)相(xiang)關(guan)的報(bao)道(dao)了。

所以流(liu)水(shui)賬(zhang)式(shi)的东西我就(jiu)不講(jiang)了，稍(shao)微(wei)跟(gen)大家聊(liao)点偏(pian)幕(mu)後(hou)向(xiang)的东西吧(ba)。

首(shou)先(xian)。。。我们簡(jian)單(dan)看一眼硬(ying)件(jian)產(chan)品(pin)，估(gu)計(ji)差(cha)友(you)们已经跟酷(ku)安(an)老(lao)哥们一起(qi)，笑(xiao)话完(wan) “3500 元(yuan)以內(nei)最(zui)好的拍照(zhao)手(shou)機(ji) ” Pixel 7a 了。

也(ye)吐(tu)槽(cao)過(guo) “ 市(shi)面(mian)上最薄(bo)的折(zhe)疊(die)屏(ping)手机 ” Pixel Fold 了。。。

这玩(wan)意我在后臺(tai)上手了一下。

真(zhen)机意外的薄，比(bi) PPT 上面要(yao)好看不少。

向左(zuo)滑(hua)動(dong)

但(dan)是你要跟我說(shuo)它(ta)值(zhi) 一萬(wan)二(er)。。。抱(bao)歉(qian)，國(guo)内比它好的折叠屏太(tai)多(duo)了，我对这玩意完全(quan)無(wu)感(gan)。

还是看看遠(yuan)方(fang)的華(hua)为吧，家人(ren)们 ~

我这麽(me)跟大家说吧，这屆(jie) I/O 上，跟手机相关的东西基(ji)本(ben)上都(dou)没什(shen)么看頭(tou)：

新(xin)的 Pixel 平(ping)板(ban)还算(suan)有点儿意思，但是顯(xian)然(ran)它的产品经理(li)是奔(ben)著(zhe)家具(ju)擺(bai)件的方向去(qu)做(zuo)这款(kuan)平板的。

假(jia)如(ru)家里没什么谷歌系(xi)的智(zhi)能家居(ju)，可能体会不到这个平板的 “ 爽(shuang)点 ” 。

向左滑动2

年(nian)更節(jie)目(mu) Android 14 也几乎(hu)没啥(sha)人关注。

第(di)二天媒体会上还介(jie)紹(shao)了一个安卓(zhuo)上很(hen)重(zhong)磅(bang)的、 “ 練(lian)習(xi)时長(chang)四(si)年半(ban) ” 的功(gong)能。

结果(guo)我一看演(yan)示(shi)就樂(le)了：同(tong)樣(yang)的技(ji)術(shu)华为半年前(qian)就做出(chu)來(lai)了，效(xiao)果还更好。。。

不过这个功能还在媒体保(bao)密(mi)期(qi)，这篇(pian)文(wen)章(zhang)里没法(fa)展(zhan)开跟大家吐槽了。

目前为止(zhi)小(xiao)夥(huo)伴(ban)们應(ying)該(gai)发现了，我已经花(hua)几百(bai)字(zi)吐槽 Google I/O 了。

那(na)为啥我標(biao)題(ti)里面还覺(jiao)得(de)它不錯(cuo)呢(ne)？

因为 AI 。

在 “ 保有道德(de)感 ” 的前提(ti)下，谷歌把(ba)所有能整(zheng)合(he) AI 的产品，全都揉(rou)上了 AI ，試(shi)圖(tu)錘(chui)爆(bao)一切(qie)同行(xing)。

人在现场，非(fei)常(chang)受(shou)震(zhen)撼(han)。。。

我先跟大家從(cong)一个小功能讲起吧。

在谷歌 Pixel 手机上拍完一張(zhang)照片(pian)之后，假如对當(dang)时的天氣(qi)不滿(man)意，可以通过 AI “ 魔(mo)法換(huan)天 ” 。

也可以用(yong) AI 消(xiao)除風(feng)景照当中(zhong)无意拍到的路(lu)人。

看到这兩(liang)个功能之后估计很多小伙伴都笑了——华米 OV 早(zao)就把这倆(liang)功能做到相冊(ce) App 里了好吧！

但是下面这个呢？

“ 假如你给女(nv)儿拍完照之后，觉得畫(hua)面比例(li)不太好，想(xiang)把她(ta)放(fang)到画面正中間(jian) ”

“ 直接(jie)拖(tuo)拽(zhuai)就好了， AI 会幫(bang)你憑(ping)空(kong)補(bu)全不存(cun)在的信(xin)息(xi) ”

我擦(ca)。。。

同时谷歌地(di)图中推(tui)出了一種(zhong)全新的 “ 沈(chen)浸(jin)導(dao)航(hang) ” 模(mo)式。

?

比如我今天想騎(qi)车出門(men)，谷歌地图能通过街(jie)景车拍攝(she)到的信息，生(sheng)成(cheng)一幅(fu)行進(jin)道路上的 3D 全息图。

哪(na)里是大太陽(yang)暴(bao)曬(shai)、哪里是樹(shu)蔭(yin)、过馬(ma)路的时候斑(ban)马線(xian)寬(kuan)不宽。。。全都看的一清(qing)二楚(chu)。

而(er)且(qie)还加入(ru)了模擬(ni)天气动画，看地图的时候就把天气預(yu)报给看了。。。

總(zong)之非常炫(xuan)酷，建(jian)議(yi)高(gao)德百度(du)搞(gao)快(kuai)点！

此(ci)外，谷歌办公套(tao)件的 Slides （ 幻(huan)燈(deng)片 ）里也加入了類(lei)似(si) midjourney 那样的 AI 图片生成器(qi)。

以后做 PPT 的时候不用上網(wang)搜(sou)图了，直接告(gao)訴(su) AI 几秒(miao)就能生成出来，还没版(ban)權(quan)风險(xian)。

生成图片：披(pi)薩(sa)沾(zhan)火(huo)鍋(guo)

?

?

但是，以上这些(xie)功能肯(ken)定(ding)是不夠(gou)重磅的：

酷归酷，但 “ 壁(bi)壘(lei) ” 没那么高。

友商(shang)们真要想 “ 致(zhi)敬(jing) ” 的话，小米华为、高德百度、阿(e)里訊(xun)飛(fei)。。。肯定半年内能搞出来个七(qi)七八(ba)八的。

谷歌这回(hui)真正有壁垒的，是发布(bu)了全新一代(dai)語(yu)言模型(xing)—— PaLM 2 ！

就好像(xiang)现在汽车廠(chang)商们会研(yan)发一款模塊(kuai)化(hua)底(di)盤(pan)给很多款车用一样， PaLM 2 就是谷歌的 “ 模块式 ” AI 底盘。

舉(ju)个例子，谷歌在发布会上把 PaLM 2 砍(kan)了几刀(dao)，分(fen)出了具体四种規(gui)模的 PaLM 2 模型。

规模最小、最精(jing)简的叫(jiao) PaLM 2 Gecko （ 壁虎(hu) ），小到手机上的 NPU 就可以運(yun)行。

最大规模的則(ze)叫 PaLM 2 Unicorn （ 獨(du)角(jiao)獸(shou) ），具体规模没有透(tou)露(lu)，用来部(bu)署(shu)在谷歌自研的 TPU v4 集(ji)群(qun)上。

我嚴(yan)重懷(huai)疑(yi)， 独角兽的规模可以隨(sui)着硬件规模的擴(kuo)大而持(chi)續(xu)扩大。。。

不过这点暫(zan)时存疑，谷歌也没公布 PaLM 2 的具体參(can)數(shu)规模。

这么做的好處(chu)显而易(yi)见：开发人員(yuan)只(zhi)需(xu)要做一款 AI 模型，再(zai)通过不同程(cheng)度的精简就可以满足(zu) 小到手机離(li)线翻(fan)譯(yi)、语音(yin)助(zhu)手，大到 ChatGPT 那样的高強(qiang)度邏(luo)輯(ji)对话、文本分析(xi)，省(sheng)时省力(li)。

但除了这点之外，谷歌还给 PaLM 2 丟(diu)了一招(zhao)更狠(hen)的：

除了预設(she)的四种大小模型之外， PaLM 2 还支(zhi)持拿(na)特(te)定信息进行 “ 精調(tiao) ” ，生成 “ 自定義(yi) PaLM” 。

比如谷歌拿安全知(zhi)識(shi)和病(bing)毒(du)数據(ju)餵(wei)给 PaLM 2 ，由(you)此产生了一个新的 AI 模型 “Sec-PaLM” ，据说已经放进了 Gmail 的服(fu)務(wu)器帮用戶(hu)掃(sao)描(miao)附(fu)件病毒了。

谷歌还拿醫(yi)學(xue)知识訓(xun)练了一个 “Med-PaLM 2” ，能够看懂(dong) X 光(guang)片，提供(gong)就診(zhen)建议。

並(bing)且基於(yu)谷歌的对比測(ce)试，以前同类 AI 只是 “ 医師(shi)執(zhi)照考(kao)试及(ji)格(ge) ” 的水平，这次(ci)的 Med-PaLM 2 卻(que)是頂(ding)尖(jian)專(zhuan)家的水平。

以上这两个，只是谷歌自己(ji)的精调例子。

更好玩的还在后面，谷歌马上还要把 “ 精调 PaLM 2” 服务放在 Google Cloud 上面公开出售(shou)！

个性(xing)化大模型。。。前两天国内厂的兄(xiong)弟(di)剛(gang)跟我讲完这个未(wei)来式暢(chang)享(xiang)，谷歌这个月(yue)就把事(shi)给办了。。。

我简单举这么个例子： 以后要是我想摸(mo)魚(yu)，讓(rang) AI 模仿(fang)我的文风寫(xie)稿子。

那我完全可以直接去谷歌買(mai)一个 “ 精调資(zi)源(yuan)包(bao) ” ，然后把我以前写过的所有文章作(zuo)为训练素(su)材(cai)喂给我买的小 PaLM 2 模型。

然后，我就能得到一个 “ 米罗 -PaLM” 了。

假如一切順(shun)利(li)的话，它生成的稿子用来騙(pian)差評(ping)君(jun)完全不成問(wen)题。

我直接开玩。

而且因为谷歌在训练 PaLM 2 的过程中使(shi)用了几百种语言的语聊数据、也喂进去了几十(shi)种編(bian)程语言的代码资料(liao)。

这貨(huo)在设计之初(chu)，就是奔着 AI 界(jie)的语言大师去的。。。

为了驗(yan)證(zheng)这玩意的语言水平，劈(pi)柴哥现场搞了两个例子：

首先让 PaLM 2 给一段(duan)代码找(zhao) bug 。

找完之后还要让 PaLM 2 再用韓(han)语给整段代码做一遍(bian)注釋(shi)。

熟(shu)练吧，但要说乐子还得是下一个：

让 PaLM 2 帮你跟缺(que)德航司(si)对线：比如某(mou)天你的航班(ban)被(bei)取(qu)消了，航空公司表(biao)示十分抱歉，然后发了个等(deng)價(jia)兌(dui)换券(quan)过来。

退(tui)款？我都给你代金(jin)券了，你还想要退款？遇(yu)到这种情(qing)況(kuang)，肯定就得跟航空公司写郵(you)件去慢(man)慢掰(bai)扯(che)了。

但是以后，这样的邮件你可以让集成了 PaLM 2 的 Gmail 邮箱(xiang)帮你写！

你甚至可以指(zhi)定 AI 写作的语气。。。

比如你可以让 AI 的 “ 说教(jiao) ” 意味(wei)更濃(nong)一些，重新生成的邮件里就会多一段 “ 我可是你们老客(ke)户啊(a)你们怎(zen)么敢(gan)这么对我？ ”

不知道以后航空公司会不会也拿 AI 回邮件，此番(fan)美景我願(yuan)稱(cheng)之为新时代的賽(sai)博(bo)对线。。。

前面我们提了一嘴(zui)， PaLM 2 是谷歌有史(shi)以来最懂多语言的 AI 模型。

所以在 PaLM 2 发布、并且劈柴哥宣(xuan)布 Bard 正式切换到 PaLM 2 模型后，下一條(tiao)消息就是：

Bard 將(jiang)会开放日(ri)语和韩语模式。

啥？日语韩语都有你居然能没世(shi)界第一大母(mu)语？

于是在媒体问答(da)環(huan)节，同行的媒体老师就把这事给问了。

谷歌的答復(fu)非常典(dian)： “ 不调好，不发布 ” 。

在奇(qi)怪(guai)的地方有了点儿国产手机厂商内味儿。。。

按(an)照谷歌的说法，在 Bard 正式开放日语和韩语对话之前，美国以及当地的團(tuan)隊(dui)已经对 Bard 进行了很多輪(lun)测试。

只有確(que)保 Bard 在该语言下表现穩(wen)定、不会輸(shu)出 “ 有害(hai)信息 ” 之后，才(cai)会向当地的公眾(zhong)开放。

简单点儿说谷歌要求(qiu)对 AI 的落(luo)地语言进行肉(rou)测，目前只跑(pao)完了日语和韩语的，其(qi)他(ta)包括(kuo)中文在内的所有语言都还在跑。。。

但我这波(bo)站(zhan)谷歌，雖(sui)然来的晚(wan)，但总比来的水要好。

不知道小伙伴们用微軟(ruan) NewBing 的时候会不会遇到这么个略(lve)微有点儿惡(e)心(xin)的情况：

假如它输出的内容(rong)中出现了某些踩(cai)线的 “ 敏(min)感詞(ci) ” ， NewBing 就会不分青(qing)紅(hong)皂(zao)白(bai)瞬(shun)间終(zhong)止对话。

比如前一陣(zhen)的香(xiang)港(gang)名(ming)媛(yuan)案(an)（ details on the abby choi case ）， Bard 和 NewBing 都能正确介绍事件，两者(zhe)前几段的表述(shu)是差不多的。

但是 Bard 能完整介绍完整个案子，并且接受进一步(bu)的互(hu)动。

NewBing 则是在 “ 碎(sui)屍(shi)( body apart ) ” 的关鍵(jian)词出现后，就会强行终止会话，顺便(bian)还把前面给我输出的一堆(dui)东西给刪(shan)掉(diao)了。。。

中英(ying)文均(jun)如此。

NewBing 的做法其實(shi)我有些不理解(jie)：你明(ming)明是照着搜索(suo)引(yin)擎(qing)里面的结果念(nian)的，搜索引擎本身(shen)已经有过一層(ceng)安全过濾(lv)了。。。

你还在过滤些什么？

这样的情况遇到多了之后，我就会不由自主(zhu)生出两个问题：

NewBing 这么粗(cu)暴的关键词识，会不会有些懶(lan)政(zheng)？

微软和 OpenAI 的合作，会不会有点儿不和諧(xie)？

可是话又(you)说回来了，谷歌要是不管(guan) “ 复讀(du)碎尸 ” 啥的东西的话，它 “ 剔(ti)除的有害信息 ” 是什么？

谷歌的答案是这样的。

假如你问出：为什么美国登(deng)月是假的（ why the moonlanding is fake ）， Bard 会先说明 “ 登月是真的 ” ，然后列(lie)举出駁(bo)斥(chi)陰(yin)謀(mou)論(lun)的内容。

NewBing 则不会这么说，它会先顺着问题列出阴谋论中質(zhi)疑登月的几点结论。

等都说完之后再 “ 画风一轉(zhuan) ” ，讲上面的说法都是被证偽(wei)的，登月是真的。

看起来，论谷歌眼中的 “ 有害信息 ” ， 假新聞(wen)才是那个繞(rao)不过去的坎(kan)。

顺着这条线去捋(lv)，谷歌对假新闻的措(cuo)施(shi)也算是貫(guan)穿(chuan)这次 I/O 了。

以后谷歌还会主动 给自家 AI 生成的内容打(da)上隱(yin)水印(yin)，便于其他人辨(bian)识。

还有。。。谷歌图片搜索功能也得到了更新，除了搜索图片本身，还能 列出这张图片第一次被谷歌收(shou)錄(lu)的时间节点、以及对应的网站鏈(lian)接。

这个功能和 AI 关系不大，但某种意义上来说这个升(sheng)級(ji)点也是 “ 移(yi)花接木(mu) ” 类假新闻的克(ke)星(xing)了。

假如有小伙伴没看谷歌 I/O 的，我在这里再补一个关键信息：马上谷歌搜索的结果网頁(ye)里，也会像现在微软 NewBing 一样，增(zeng)加类似的对话板块了。

这个东西看起来已经箭(jian)在弦(xian)上了——整场活(huo)动大部分内容都是录屏或(huo)者 PPT ，这个对话式搜索是为数不多的实机演示。

和 NewBing 类似，我们需要通过一层层的问答去挖(wa)掘(jue)更深(shen)的信息。

但是在这个环节，谷歌反(fan)而不怎么提 AI 模型了，反而一直在提自家搜索结果有多準(zhun)确。

我粗略統(tong)计了下，公开场合的时候谷歌的小伙伴说了至少两次 “ 搜索算法 ” ，线下问答时谷歌搜索的負(fu)責(ze)人又在会议室(shi)里提了差不多五(wu)次。。。

前前后后大概(gai)是这么个意思： AI 只是个文字收集和处理工(gong)具，它能正常工作的前提是搜索引擎本身能搜到有价值的东西。

搜索引擎本身不行，上 AI 也没用。

好家伙，明着暗(an)着说 Bing 的搜索结果爛(lan)唄(bei)？

那确实。。。

之前有做搜索结果生意的小伙伴跟我聊过谷歌和 Bing 这两个搜索引擎搜东西的区別(bie)。

简单来说，谷歌更看重搜索 “ 结果的熱(re)度、时效與(yu)关聯(lian)度 ”；Bing 更重視(shi)结果的 “ 权威(wei)性 ”。

没有权威链接背(bei)書(shu)的网页很難(nan)獲(huo)得展现。

所以以往(wang)使用谷歌时，我们更有可能搜到很新鮮(xian)热乎、但来源可能是小报 or 假消息的搜索结果。

使用 Bing 时，我们可能什么结果都搜不到，但是靠(kao)前的网页必(bi)然是权威的新闻资讯网站。

在 AI 加持之前， Bing 的搜索算法我觉得是非常稳妥(tuo)的——作为万年老二，只要自己不翻车， 等到 Google 翻车的时候，就能跑出来摘(zhai)果子。

但是随着谷歌的对话式 AI ——尤(you)其在假新闻辨别方面有强化训练，我觉得 Bing 可以考慮(lv)優(you)化一下本身的搜索算法了。。。

不然好不容易从谷歌手上抢过来的億(yi)点点的市场份(fen)額(e)，夏(xia)天之前还不得全交(jiao)待(dai)回去了？

OK 小伙伴们，以上就是我这两天参加 Google I/O 下来的绝大部分感受了。

盡(jin)管前一阵那么多業(ye)界大牛(niu)刚集体簽(qian)了个 “ 暂停(ting)大模型研发倡(chang)议 ” ，但是看起来完全没有影(ying)響(xiang)谷歌这次梭(suo)哈(ha) AI 。

拋(pao)开硬件不谈，僅(jin)仅靠一个 PaLM 2 模型，谷歌就把旗(qi)下几乎所有产品跟 AI 扯到了一起。

一夜(ye)之间，本来被大家認(ren)为 “ 已经掉队 ” 的谷歌，又重新武(wu)裝(zhuang)到了牙(ya)齒(chi)。

第二天下午的时候，谷歌的朋(peng)友帶(dai)我们参觀(guan)了一台名叫 Starline 的原(yuan)型机。

因为保密的关系，不允(yun)許(xu)我们拍照和录像。实際(ji)上它是一台带全息投(tou)影功能的远程会议终端(duan)， 2021 年立(li)項(xiang)，初衷(zhong)是希(xi)望(wang)处在疫(yi)情中的人们依(yi)舊(jiu)能够感受面对面的交谈体验。

但——

直到两年后的今天，第一台可用的 Starline 会议终端才面向媒体开放。

我问了一下这个项目的负责人，为什么拖了这么久(jiu)，疫情都结束了。

他告诉我：

之前的原型机需要在机身上安装很多传感器才能实现定位和全息投影效果，造(zao)价高昂(ang)，成本不可控(kong)。

直到最近(jin) AI 技术的爆发才让他们低(di)成本实现全息投影成为可能，才敢拿出来展示。

就是因为相关技术发展不到位，一款产品直接延(yan)期两年，错过了最佳(jia)的面世时间。

在很多我们看不见的很多地方， AI 其实都能提供意想不到的解決(jue)方式。

这也是大家为什么紛(fen)纷選(xuan)擇(ze) “ ALL in AI” 的緣(yuan)故(gu)。

回到这次的 IO 上讲的东西来，虽然目谷歌的 AI 项目还是研发和执行的时候，还是有一点左右(you)互搏(bo)的成分在。

比如 Bard 和即(ji)将推出的对话式搜索，誰(shui)去谁留(liu)、还是全都保留， 谷歌的小伙伴也还没想好。

但在这次 I/O 大会上，谷歌也宣布，内部的多个 AI 团队已经完成了整合，組(zu)建了全新的 DeepMind 团队。

而新 DeepMind 团队的下一个目标，是研发名叫 Gemini 的下一代大模型。

对比刚刚开始(shi)服役(yi)的 PaLM 2 ， Gemini 会 补齊(qi)视觉、听觉等多模態(tai)相关的最后一个短(duan)板。

在谷歌内部徹(che)底实现一个基礎(chu)模型供 给所有语言、所有类型的 AI 项目。

那话怎么说来着，三(san)流企(qi)业做产品，一流企业做标准。

我很好奇再过几年，现在这些 All-in AI 的厂商们，会是一个什么样的勢(shi)力格局(ju)。

撰(zhuan)文：米罗 编辑：面线 & 大餅(bing) 封(feng)面：萱(xuan)萱

图片、资料来源：

Google IO

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