[黔东南新闻] 感受最新热点资讯！
黔东南新闻: 感受最新热点资讯
在网络时代，了解最新的热点资讯已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。黔东南新闻作为一家专业的新闻媒体，一直致力于为读者提供准确、及时、生动、有价值的新闻资讯。无论是政治、经济、社会、文化、科技等领域，黔东南新闻都能够为读者提供全面的报道。下面从四个方面对黔东南新闻的最新热点资讯进行详细的阐述。第一方面：政治
政治领域一直是媒体报道的热点之一。在当今的中国，政治的稳定和发展是国家和民族的根本利益。黔东南新闻从政治的角度对社会发展进行了深入的分析，并将其结果通过专业的、客观的、真实的报道呈现给读者。黔东南新闻的报道不仅仅是新闻事实的呈现，还包括对新闻事件的深度解析，这让读者可以更好地理解新闻事件的背景和影响。第二方面：经济
经济是社会生活的重要组成部分，也是媒体报道的重点。黔东南新闻对经济领域的新闻报道紧贴社会热点，深入挖掘问题的本质，为读者呈现最新的经济资讯。此外，黔东南新闻还积极报道财经投资、科技创新等相关领域的新闻，为读者提供全方位的经济信息。第三方面：文化
文化是一个国家和民族的灵魂。黔东南新闻一直以文化为重点，积极推广传统文化，跟踪时代新潮流，传递文化信息。黔东南新闻报道的内容包括文艺作品、文化活动、艺术展览等，让读者更好地了解当代文化领域的新动态。第四方面：人文社会
人文社会涵盖了伦理道德、法律法规、教育、医疗、社会保障、环保等方面的报道。黔东南新闻始终关注人文社会领域的热点事件，通过深入采访和报道，向读者呈现多元化的人文社会资讯。除了解析事件的原因和影响，黔东南新闻还常常关注社会公益事业，积极推动社会发展。总结
在这个信息爆炸的时代，我们需要一个专业的、可靠的新闻媒体来指引我们的看世界的观点。黔东南新闻作为一家以服务社会为己任的新闻媒体，一直致力于为读者提供准确、及时、生动、有价值的新闻资讯。无论是政治、经济、社会、文化、科技等多个领域的报道，黔东南新闻都能够为我们提供一个全面而深入的视角，并且为我们提供更多的思考和启示。问答话题：Q1：黔东南新闻的新闻报道的覆盖范围有多广泛？A1：黔东南新闻的新闻报道的内容十分丰富，覆盖范围广泛。从政治、经济、社会、文化到科技等多个领域的报道，都得到了覆盖和关注。Q2：黔东南新闻在新闻报道方面的角度是如何的？A2：在新闻报道方面，黔东南新闻始终坚持客观、真实、全面、深入的原则，以专业的视角对新闻事件进行深入的分析和解析，并通过报道呈现给读者。[黔东南新闻] 感受最新热点资讯！随机日志
问：海康威视远程监控软件内存泄露，运行一段时间后崩溃?
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>離(li)譜(pu)！最(zui)新(xin)研(yan)究(jiu)：61%中(zhong)國(guo)人(ren)寫(xie)的(de)英(ying)語(yu)論(lun)文(wen)，會(hui)被(bei)ChatGPT檢(jian)測(ce)器(qi)判(pan)為(wei)AI生(sheng)成(cheng)的 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：拉(la)燕(yan) 【新智元導(dao)讀(du)】非(fei)母(mu)语者(zhe)写的文章(zhang)=AI生成？氣(qi)抖(dou)冷(leng)。 ChatGPT火(huo)了(le)以(yi)後(hou)，用(yong)法(fa)是(shi)真(zhen)多(duo)。 有(you)人拿(na)來(lai)尋(xun)求(qiu)人生建(jian)議(yi)，有人幹(gan)脆(cui)當(dang)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)用，還(hai)有人拿来写论文。 论文...可(ke)不(bu)興(xing)写啊(a)。 美(mei)国部(bu)分(fen)大(da)學(xue)已(yi)經(jing)明(ming)令(ling)禁(jin)止(zhi)学生使(shi)用ChatGPT写作(zuo)業(ye)，还開(kai)發(fa)了壹(yi)堆(dui)軟(ruan)件(jian)来鑒(jian)別(bie)，判斷(duan)学生上(shang)交(jiao)的论文是不是GPT生成的。 這(zhe)裏(li)就(jiu)出(chu)了個(ge)問(wen)題(ti)。 有人论文本(ben)来就写的爛(lan)，判断文本的AI以为是同(tong)行(xing)写的。 更(geng)搞(gao)的是，中国人写的英文论文被AI判断为AI生成的概(gai)率(lv)高(gao)達(da)61%。 这....这这什(shen)麽(me)意(yi)思(si)？气抖冷！ 非母语者不配(pei)？ 目(mu)前(qian)，生成式(shi)语言(yan)模(mo)型(xing)发展(zhan)迅(xun)速(su)，確(que)實(shi)給(gei)數(shu)字(zi)通(tong)信(xin)帶(dai)来了巨(ju)大進(jin)步(bu)。 但(dan)濫(lan)用真的不少(shao)。 雖(sui)說(shuo)研究人員(yuan)已经提(ti)出了不少检测方(fang)法来區(qu)分AI和(he)人類(lei)生成的內(nei)容(rong)，但这些(xie)检测方法的公(gong)平(ping)性(xing)和穩(wen)定(ding)性仍(reng)然(ran)亟(ji)待(dai)提高。 为此(ci)，研究人员使用母语为英语和母语不为英语的作者写的東(dong)西(xi)評(ping)估(gu)了幾(ji)个廣(guang)泛(fan)使用的GPT检测器的性能(neng)。 此外(wai)，研究人员还證(zheng)明了，用一些簡(jian)單(dan)的策(ce)略(lve)就可以減(jian)輕(qing)这種(zhong)偏(pian)見(jian)，还能有效(xiao)地(di)繞(rao)過(guo)GPT检测器。 这说明什么？这说明GPT检测器就看(kan)不上语言表(biao)达水(shui)平不咋(za)地的作者，多叫(jiao)人生气。 不禁聯(lian)想(xiang)到(dao)那(na)款(kuan)判断AI还是真人的遊(you)戲(xi)，如(ru)果(guo)對(dui)面(mian)是真人但妳(ni)猜(cai)是AI，系(xi)統(tong)就会说，「对方可能会覺(jiao)得(de)你冒(mao)犯(fan)了。」 不夠(gou)復(fu)雜(za)=AI生成？ 研究人员從(cong)一个中国的教(jiao)育(yu)论壇(tan)上獲(huo)取(qu)了91篇(pian)托(tuo)福(fu)作文，又(you)从美国Hewlett基(ji)金(jin)会的数據(ju)集(ji)中摘(zhai)取了88篇美国八(ba)年(nian)級(ji)学生写的作文，用来检测7个被大量(liang)使用的GPT检测器。 圖(tu)表中的百(bai)分比(bi)表示(shi)「誤(wu)判」的比例(li)。即(ji)，是由(you)人写的，但检测软件認(ren)为是AI生成的。 可以看到数据非常(chang)懸(xuan)殊(shu)。 七(qi)个检测器中，美国八年级学生写的作文被误判的概率最高才(cai)12%，还有兩(liang)个零(ling)误判的GPT。 中国论坛上的托福作文被误判的概率基本全(quan)部过半(ban)，最高误判概率可达76%。 91篇托福作文中的18篇被所(suo)有7个GPT检测器一致(zhi)认为是AI生成的，而(er)91篇中有89篇，都(dou)至(zhi)少被一个GPT检测器误判。 从上图中我(wo)們(men)可以看出，被所有7个GPT误判的托福作文在(zai)复杂度(du)（Complexity）上明顯(xian)低(di)於(yu)其(qi)它(ta)论文。 这就印(yin)证了开頭(tou)的那个結(jie)论——GPT检测器会对那些语言表达能力(li)有限(xian)的作者有一定偏见。 因(yin)此，研究人员认为，GPT检测器應(ying)該(gai)多看點(dian)兒(er)非母语者写的文章，樣(yang)本多了，才能消(xiao)除(chu)偏见。 接(jie)下(xia)来，研究人员把(ba)非母语者写的托福作文扔(reng)到了ChatGPT里，豐(feng)富(fu)一下语言，模仿(fang)母语者的用詞(ci)習(xi)慣(guan)。 同時(shi)作为对照(zhao)組(zu)，把美国八年级小(xiao)孩(hai)儿写的作文也(ye)扔到了ChatGPT里，把语言简化(hua)了一下，模仿非母语者的写作特(te)点。下图就是修(xiu)正(zheng)后的新判定结果。 我们可以发現(xian)，情(qing)況(kuang)来了个大掉(diao)个儿，丰富了语言的托福作文錯(cuo)判率直(zhi)線(xian)下降(jiang)，低至3%，最高也不过19%。不像(xiang)之(zhi)前基本全部过半的错判率。 與(yu)之相(xiang)反(fan)，八年级小孩儿写的作文的错判率直线上升(sheng)，甚(shen)至还有一个GPT检测器的错判率高达99%，基本全错。 因为，文章复杂度这个變(bian)量出现了变化。 这里研究人员就得出了一个结论，非母语者写的东西不地道，复杂度低，容易(yi)被错判。 这也就导向(xiang)了一个技(ji)術(shu)问题，同时也是一个價(jia)值(zhi)问题。以复杂度来判定AI还是人类是作者，是否(fou)合(he)理(li)、全面、嚴(yan)謹(jin)。 结果显然不是。 以复杂度为判断標(biao)準(zhun)的情况下，非母语者吃(chi)了大虧(kui)，因为，他(ta)们是非母语者（廢(fei)話(hua)）。 AI潤(run)色(se)=人类写的？？ 研究者认为，加(jia)強(qiang)语言多样性不僅(jin)可以减轻对非母语者的偏见，还能讓(rang)GPT生成的内容绕过GPT检测器。 为了证明这个觀(guan)点，研究人员選(xuan)取了2022-2023年間(jian)美国大学申(shen)請(qing)的入(ru)学论文题目，輸(shu)入到ChatGPT-3.5里，一共(gong)生成了31篇假(jia)论文。 GPT检测器一开始(shi)还挺(ting)有效，但是第(di)二(er)輪(lun)就不行了。这是因为，在第二轮中，研究人员把这些论文又扔到ChatGPT里润色了一下，用一些文学性的语言提升了文本質(zhi)量。 这样一来，GPT检测器的准确度就从100%直降到了0%。如下图： 经过润色的文章复杂度相应也上升了。 与此同时，研究人员又用了斯(si)坦(tan)福大学145个期(qi)末(mo)項(xiang)目报告(gao)的题目，让ChatGPT生成摘要(yao)。 摘要经过润色以后，检测器判断的准确性繼(ji)續(xu)下降。 研究者再(zai)次(ci)得出结论，润色过的文章很(hen)容易被误判，都是AI生成的，两轮就是比一轮强。 GPT检测器？还是欠(qian)練(lian) 言而總(zong)之，总而言之，各(ge)种GPT检测器好(hao)像还是沒(mei)能抓(zhua)住(zhu)AI生成和人类写作之间最本质的区别。 人的写作也分三(san)六(liu)九(jiu)等(deng)，仅靠(kao)复杂度判断，不甚合理。 拋(pao)开偏见因素(su)不談(tan)，技术本身(shen)也亟待改(gai)进。 參(can)考(kao)資(zi)料(liao)： https://arxiv.org/pdf/2304.02819.pdf返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任(ren)编辑：