提升品质生活,从口味开始

提升品质生活,从口味开始

口味的重要性

从食物的口感到调料的协调,口味可以影响我们的食欲和饮食习惯。在提升品质生活的过程中,口味可以扮演至关重要的角色。

口味决定饮食习惯

口味的好坏是我们选择食物的一个重要因素。如果食物味道不好,我们可能会减少摄入或甚至避免食用。相反,如果食物很好吃,我们可能会增加食量。因此,在提升我们的健康和品质生活的过程中,培养一个健康又美味的口味非常重要。

口味影响健康

口味不仅仅是让我们感到愉悦的事情,它也可以影响我们的健康。例如,过度放盐过多香料都会对身体造成不良影响。所以,在提升我们的生活品质时,我们需要注意口味对我们身体的影响,尽量选择健康可口的食品。

如何提升口味

如果想提升品质生活,就必须从口味开始。以下是一些方法,可以帮助我们提升食物的口味。

选择新鲜食材

新鲜食材是制作美食的基础,只有新鲜的食材才能烹制出美味的菜肴。能够挑选新鲜并且新鲜的食材是一件非常重要的事情,它能让你的饮食更健康也能让你的口味更好。

尝试新的调料

尝试新的调料是提升口味的一个好方法。将新的香料添加到你的烹饪中,可以给菜肴带来新鲜的味道,也可以增加你的菜品。此外,使用新的调料还可以让你的菜品更加多样化,让你的味蕾体验到不同的风味。

尝试不同的烹饪方法

尝试不同的烹饪方法也是提升口味的一个好办法。使用不同的烹饪技巧可以让你的菜肴变得更美味,也可以让你的饮食更加健康。尝试烤制、蒸制、炖煮等不同的烹饪方法,可以给你的菜肴带来新鲜的味道和纹理。

健康与口味

健康饮食和美味口感并不一定相互矛盾。事实上,选择健康的食品和使用健康的烹饪技巧可以帮助你提高口味。

选择健康食品

与未加工或少加工的天然食品相比,加工食品往往含有更多的添加剂、糖分、盐分和脂肪。这些物质可能会影响我们的健康,并影响我们的味觉体验。因此,选择健康的天然食品,如新鲜水果和蔬菜,可以帮助你提高口味,并促进健康。

使用健康的烹饪技巧

选择健康的烹饪技巧也可以帮助你提高口味。例如,烤、蒸和炖煮是健康的烹饪方法,它们可以保留食品的营养成分和口味。相比之下,油炸和烤肉等高脂肪的烹饪方式可能会破坏营养素和口感。

总结

总的来说,口味和品质生活密不可分。选择新鲜的食材、尝试新的调料和烹饪方法、以及选择健康的食品和烹饪技巧,这些都是提升食物口味和促进健康的好方法。通过这些方法,我们可以在提升我们的品质生活的同时,享受到健康美味的口味。

问答话题

如何更好地选择新鲜的食材?

有几个提示可以帮助你挑选最新鲜的食材。首先,仔细观察外表,并选择无划痕或瑕疵的食材。其次,闻一闻食物,如果有奇怪的气味,可能是食物已经变质了。最后,触摸食物,如果食物感觉柔软或粉状,那么它可能不新鲜。在购买新鲜食材时,请尽量购买当地品牌,以确保最佳品质和口感。

加工食品对健康有哪些影响?

加工食品中包含大量的添加剂、盐、糖和脂肪。这些物质不仅会影响健康,还会影响我们的味觉体验。例如,大量的盐分和糖分可能会导致健康问题,如高血压、心脏病和糖尿病。因此,选择新鲜的、自然的食品,而不是加工食品,可以更好地保护我们的健康和味觉体验。

怎样选择健康的烹饪技巧?

选择健康的烹饪技巧非常重要,因为不健康的烹饪技巧可能会破坏食物的营养成分和口味。例如,油炸和烤肉是高脂肪的烹饪方式,可能会对健康产生不利影响。相比之下,烤、蒸和炖煮是健康的烹饪方法,它们可以保留食品的营养成分和口味。

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数智时代,数据发生三大变化

齐向东稱(cheng),数智时代是(shi)数据和(he)智能(neng)的(de)时代。数据时代的標(biao)誌(zhi)是数据的爆(bao)炸(zha)式增(zeng)长,智能时代的标志是大模(mo)型(xing)通(tong)用(yong)智能技(ji)術(shu)的誕(dan)生。他(ta)說(shuo),在(zai)傳(chuan)統(tong)社(she)会,很(hen)多(duo)事故(gu)都(dou)发生在盲(mang)區(qu)中(zhong),如(ru)今(jin),各(ge)種(zhong)各樣(yang)的采(cai)集器(qi)把(ba)数据匯(hui)集到(dao)大数据中心(xin),進(jin)行及(ji)时決(jue)策(ce),比(bi)如遍(bian)布(bu)城(cheng)鄉(xiang)每(mei)壹(yi)個(ge)角(jiao)落(luo)的攝(she)像(xiang)頭(tou)組(zu)成(cheng)的雪(xue)亮(liang)工程(cheng)就(jiu)消(xiao)除(chu)了監(jian)管(guan)盲区。但(dan)另(ling)一方(fang)面,如果(guo)传感(gan)器被(bei)攻(gong)擊(ji),將(jiang)会用假(jia)数据產(chan)生更(geng)大盲区,如果控(kong)制(zhi)器被攻击,将会因(yin)為(wei)錯(cuo)誤(wu)的指(zhi)令(ling)導(dao)致(zhi)更大的事故。“攻击数智系(xi)统将成为未(wei)來(lai)犯(fan)罪(zui)的主要(yao)形(xing)式”。

他说,数智时代,数据发生了三大变化。第(di)一个变化是数据從(cong)“死(si)”到“活(huo)”,在復(fu)雜(za)流(liu)動(dong)中产生更大風(feng)險(xian)。第二(er)个变化是数据从虛(xu)到實(shi),攻击暴(bao)露(lu)面越(yue)来越大。過(guo)去(qu),数据主要存(cun)在於(yu)网络空(kong)間(jian)。数智时代,数据和实體(ti)经济深(shen)度(du)結(jie)合(he),最(zui)典(dian)型的代表就是物(wu)联网設(she)備(bei),比如原(yuan)来手(shou)表只(zhi)是一个計(ji)时工具(ju),现在的智能手表不(bu)僅(jin)托(tuo)管著(zhe)人(ren)們(men)的健(jian)康(kang)数据,還(hai)能操(cao)控其(qi)他的物联网设备。第三个变化是数据从賤(jian)到貴(gui),價(jia)值(zhi)越来越高,損(sun)失(shi)也(ye)更难承(cheng)受(shou)。数智时代,数据包(bao)含(han)了企(qi)業(ye)的領(ling)域(yu)知(zhi)識(shi)、行业经驗(yan)、科(ke)研(yan)成果、生产技术等(deng),是驅(qu)动企业、社会、国家(jia)发展(zhan)的核(he)心資(zi)产。

“只有(you)深刻(ke)理(li)解(jie)這(zhe)三大变化,我(wo)们才(cai)能做(zuo)好(hao)数智时代的网络安全工作(zuo)。”他说,数智时代,数据安全出现了三大难题。第一个难题是数据操作行为真(zhen)假难辨(bian)。数据在流轉(zhuan)过程中,包含大量(liang)复杂的操作行为,很难分(fen)辨是正(zheng)常(chang)业務(wu)操作还是网络攻击。黑(hei)客(ke)还会篡(cuan)改(gai)、刪(shan)除、偽(wei)造(zao)数据。比如,黑客利(li)用AI工具仅需(xu)30秒(miao)音(yin)頻(pin),就能精(jing)準(zhun)捕(bu)捉(zhuo)聲(sheng)音特(te)征(zheng)並(bing)进行深度伪造。

第二个难题是“三员”違(wei)規(gui)行为难控。威(wei)瑞(rui)森(sen)的统计顯(xian)示,数据泄(xie)露事件(jian)有82%和內(nei)部(bu)有關(guan)。内部人员的风险主要是“三员”,也就是管理员、技术员和操作员。他们往(wang)往有較(jiao)高的数据訪(fang)問(wen)權(quan)限(xian),很可(ke)能被黑客釣(diao)魚(yu)利用。第三个难题是軟(ruan)件供(gong)應(ying)鏈(lian)漏(lou)洞(dong)、後(hou)門(men)难防(fang)。据奇安信统计,仅国内外(wai)应用最廣(guang)泛(fan)的JAVA編(bian)程語(yu)言(yan),就有近(jin)1500萬(wan)个版(ban)本(ben)的JAVA开源(yuan)组件,它(ta)们當(dang)中很多存在漏洞、后门等安全风险。

数智安全要以(yi)“零(ling)事故”为目(mu)标

齐向东表示,数智时代,网络安全“易(yi)攻难守(shou)”将常態(tai)化。过去,高水(shui)平(ping)的黑客只是一小(xiao)部分,攻击和防守力(li)量基(ji)本平衡(heng)。而(er)生成式人工智能技术出现以后,不懂(dong)代碼(ma)的普(pu)通人也可以编寫(xie)钓鱼郵(you)件和木(mu)馬(ma),讓(rang)黑客数量激(ji)增。比如,今年(nian)以来,AI換(huan)臉(lian)詐(zha)騙(pian)在多地(di)发生。

他認(ren)为,解决数智时代的安全问题,必(bi)須(xu)内生为本,做好三件事。一是从关註(zhu)IT转变成关注业务。

二是从关注设备转变成关注“人”,采用零信任(ren)架(jia)構(gou),通过身(shen)份(fen)分析(xi)、環(huan)境(jing)感知持(chi)續(xu)對(dui)“人”的行为进行监測(ce)分析和控制,確(que)保(bao)身份可信、环境可靠(kao)、权限可控、行为合规。三从关注建(jian)设转变成关注運(yun)營(ying)。数智时代的安全运营要关注资产的变化、数据的变化、策略(lve)的变化。“原来的策略是由(you)网络安全部门制定(ding)的,现在的安全策略更多服(fu)务于业务,需要业务部门发起(qi),安全部门实现。”

他认为,数智安全要以“零事故”为目标。“零事故”的标准包括(kuo)业务不中斷(duan)、数据不出事、合规不踩(cai)線(xian)。

新(xin)京報(bao)記(ji)者(zhe) 張(zhang)璐(lu)

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