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rangwomenzongshigenjuzijidexuqiuquxunzhaozijixiangyaode，zhaodaogengxuyaode。menghuanhuayuanminibanyouxixiazaichengshirenkoumiji，daibiaozhelideweixianchengdu，sangshichumei，qizhonggaojibosschuxiandegailvgao；dazaielibabatuichudezhinengdianshicaozuoxitongdezhinengjidinghehezhinengdianshiyongbushantui：chedibingqi“shantuixiufu”，zhenzhengshixianyongbushantui【AI時(shi)刻(ke)】不(bu)止(zhi)遊(you)戲(xi)，AI殺(sha)瘋(feng)了(le)！體(ti)驗(yan)史(shi)上(shang)最(zui)強(qiang)游戏顯(xian)卡(ka)的(de)AI性(xing)能(neng)

寫(xie)在(zai)開(kai)頭(tou)

這(zhe)半(ban)年(nian)以(yi)來(lai)，除(chu)了RTX 40系(xi)显卡的DLSS 3給(gei)大(da)家(jia)帶(dai)来驚(jing)艷(yan)的效(xiao)果(guo)外(wai)，AIGC的火(huo)爆(bao)程(cheng)度(du)也(ye)遠(yuan)超(chao)玩(wan)家想(xiang)象(xiang)。換(huan)作(zuo)以前(qian)，根(gen)本(ben)沒(mei)人(ren)想到(dao)GPU的强大算(suan)力(li)能夠(gou)用(yong)於(yu)AI。雖(sui)說(shuo)相(xiang)比(bi)大規(gui)模(mo)的AI計(ji)算集(ji)群(qun)，游戏显卡的算力不值(zhi)壹(yi)提(ti)，但(dan)是(shi)我(wo)們(men)用它(ta)實(shi)現(xian)一些(xie)簡(jian)單(dan)的AI應(ying)用還(hai)是相當(dang)不錯(cuo)的，当然(ran)，AI也能幫(bang)助(zhu)妳(ni)提高(gao)工(gong)作效率(lv)等(deng)，这些都(dou)是極(ji)具(ju)实用意(yi)義(yi)的体现。

想要(yao)实现AI应用也不難(nan)，现在你只(zhi)需(xu)要一臺(tai)高配(pei)置(zhi)電(dian)腦(nao)就(jiu)可(ke)以享(xiang)受(shou)到。不過(guo)既(ji)然是体验，那(na)我们怎(zen)麽(me)能用普(pu)通(tong)的显卡呢(ne)，我们剛(gang)好(hao)收(shou)到了索(suo)泰(tai) GeForce RTX 4090 PGF OC显卡，作為(wei)地(di)表(biao)最强的游戏显卡，其(qi)AI能力想必(bi)也是各(ge)大玩家好奇(qi)的重(zhong)點(dian)。那么这塊(kuai)显卡的实際(ji)表现究(jiu)竟(jing)如(ru)何(he)呢？我们一起(qi)来看(kan)下(xia)。

引(yin)入(ru)Tensor Core

想要体验AIGC，首(shou)先(xian)就要了解(jie)显卡的內(nei)部(bu)構(gou)造(zao)。最开始(shi)游戏显卡並(bing)不能用来做(zuo)AI訓(xun)練(lian)，在以前它更(geng)多(duo)是一張(zhang)純(chun)正(zheng)的游戏显卡。不过後(hou)續(xu)NVIDIA给游戏显卡引入了Tensor Core，因(yin)此(ci)显卡有(you)了進(jin)步(bu)非(fei)常(chang)大的深(shen)度學(xue)習(xi)性能。这也讓(rang)AI成(cheng)为游戏显卡的另(ling)一大用處(chu)。

Tensor Core的官(guan)方(fang)叫(jiao)法(fa)是张量(liang)计算核(he)心(xin)，作用就是增(zeng)加(jia)显卡的AI深度学习计算能力。我们本次(ci)所(suo)講(jiang)的AI应用其实就離(li)不开这個(ge)Tensor Core。可以说自(zi)打(da)RTX 20系显卡裏(li)加入它以后，显卡又(you)开啟(qi)了一扇(shan)新(xin)的大門(men)，让玩家不僅(jin)可以玩游戏，还可以用AI創(chuang)造更多可能。

第(di)一代(dai)Tensor Core

不过第一张实裝(zhuang)Tensor Core的显卡并不是Turing架(jia)构的RTX 20系，而(er)是我们耳(er)熟(shu)能詳(xiang)的Titan V，作为唯(wei)一的Volta架构显卡，它才(cai)是第一个吃(chi)上Tensor Core的。在RTX 20系显卡还没發(fa)布(bu)前，許(xu)多深度学习的從(cong)業(ye)者(zhe)就是購(gou)買(mai)这张显卡进行(xing)深度计算的。

规格(ge)上，Titan V显卡仅配備(bei)了640个第一代Tensor Core，不过它支(zhi)持(chi)FP16和(he)FP32下的混(hun)合(he)精(jing)度矩(ju)陣(zhen)乘(cheng)法，可提供(gong)每(mei)秒(miao)超过100萬(wan)億(yi)次（TFLOPS）的深度学习性能，是Pascal架构的5倍(bei)以上。與(yu)Pascal相比，用于训练的峰(feng)值teraFLOPS（TFLOPS）性能提升(sheng)了高達(da)12倍，用于推(tui)理(li)的峰值TFLOPS性能提升了高达6倍，训练和推理性能提升了3倍。

第二(er)代Tensor Core

搭(da)載(zai)第一代Tensor Core的Titan V显卡其实不是我们常规意义上的游戏卡，真(zhen)正让这項(xiang)技(ji)術(shu)下放(fang)，还要是Turing架构的RTX 20系显卡，上到旗(qi)艦(jian)的RTX 2080 Ti，下到甜(tian)品(pin)級(ji)的RTX 2060統(tong)统都引入了Tensor Core。

正因为Tensor Core的引入，让RTX 20系显卡有了一定(ding)的深度学习能力，老(lao)黃(huang)才得(de)以在RTX 20系显卡上完(wan)成光(guang)線(xian)追(zhui)蹤(zong)和DLSS。第二代Tensor Core相比第一代又有了进步，提供了一系列(lie)用于深度学习训练和推理的精度（从FP32到FP16再(zai)到INT8和INT4），每秒可提供高达500万亿次的张量運(yun)算。

第三(san)代Tensor Core

在RTX 30系显卡，也就是Ampere架构的显卡中(zhong)，NVIDIA的Tensor Core升级为第三代。采(cai)用全(quan)新精度標(biao)準(zhun)Tensor Float 32（TF32）与64位(wei)浮(fu)点（FP64），以加速(su)并简化(hua)人工智(zhi)能应用，可將(jiang)人工智能速度提升至(zhi)最高20倍。

第三代Tensor Core中，NVIDIA还引入了稀(xi)疏(shu)化加速，可自動(dong)識(shi)別(bie)并消(xiao)除不太(tai)重要的DNN（深度神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)）權(quan)重，同(tong)时依(yi)然能保(bao)持不错的精度。首先原(yuan)始的密(mi)集矩阵會(hui)经过训练，刪(shan)除掉(diao)稀疏矩阵，再经过训练稀疏矩阵，从而实现稀疏優(you)化，进而提高Tensor Core的性能。

所以最終(zhong)的結(jie)果就是第三代Tensor Core在处理稀疏网络的速率是Turing的兩(liang)倍，算力高达238 Tensor TFLOPS，而Turing为89 Tensor TFLOPS。

第四(si)代Tensor Core

而RTX 40系显卡上的Tensor Core已(yi)经进化到了第四代，最主(zhu)要的變(bian)化是新增了Hopper FP8 Transformer Engine，可提供1400 TFLOPS的张量处理性能，可以说深度学习性能得到了巨(ju)大的飛(fei)躍(yue)，这也意味(wei)著(zhu)(zhe)通过它可以实现新的技术想法，后面(mian)的DLSS 3我们会再次提到Tensor Core的功(gong)勞(lao)。

我们細(xi)说这个FP8低(di)精度浮点數(shu)特(te)性，其实可能很(hen)少(shao)有人註(zhu)意到这个硬(ying)件(jian)升级，不过它對(dui)于AI領(ling)域(yu)的改(gai)变真的挺(ting)大的，有了FP8硬件加速之(zhi)后獲(huo)益(yi)最大的是近(jin)年新興(xing)的一種(zhong) AI 基(ji)礎(chu)架构，Transformer。这幾(ji)年有名(ming)的語(yu)言(yan)AI，比如BERT、GPT，都用到了这个结构，当然我们熟悉(xi)的AI繪(hui)圖(tu)领域也有用到这个结构。

Transformer模型(xing)的架构

这類(lei)AI模型的特点就是大、而且(qie)參(can)数多，而FP8数據(ju)格式(shi)可以帮它们減(jian)小(xiao)空(kong)間(jian)占(zhan)用，塞(sai)更多参数进去(qu)，算起来也更快(kuai)。上面我们也提到了，Ada架构的RTX 40系显卡中負(fu)責(ze)FP8加速的硬件结构叫 Hopper FP8 Transformer Engine，Transformer都写在名字(zi)里了，足(zu)以見(jian)得其重要性。

当然你可别以为，AI只是用在GPT、AI绘图等领域，其实我们之前文(wen)章(zhang)里讲到的DLSS 3.0技术也是AI应用的一种，因为DLSS中像(xiang)多幀(zhen)合成、補(bu)帧以及(ji)超分(fen)辨(bian)率等技术都是依靠(kao)深度学习后完成的。感(gan)兴趣(qu)的玩家可以点擊(ji)【硬件編(bian)年史】DLSS技术到底(di)有什(shen)么用，大力真的能出(chu)奇跡(ji)？瀏(liu)覽(lan)，看看老黄是如何把(ba)DLSS技术推到今(jin)天(tian)的神壇(tan)之上。

測(ce)試(shi)平(ping)台介(jie)紹(shao)

大家看完Tensor Core的介绍也好奇它经过四代傳(chuan)承(cheng)，究竟能够带来怎樣(yang)的AI深度学习能力吧(ba)？那我们也不吝(lin)嗇(se)，祭(ji)出目(mu)前RTX 40系显卡中Tensor Core最多的显卡——索泰 GeForce RTX 4090 PGF OC，带大家看看这么一张頂(ding)尖(jian)的游戏显卡在AI中有如何精彩(cai)的表现。

首先最搶(qiang)眼(yan)的就是它的外觀(guan)了，相比前代多了一絲(si)优雅(ya)，圓(yuan)潤(run)的外殼(ke)設(she)计也多了许多流(liu)线型的柔(rou)美(mei)，为显卡注入了流动与韻(yun)律(lv)，打破(po)使(shi)用尖銳(rui)线條(tiao)勾(gou)勒(le)显卡外观的传统。

黑(hei)白(bai)撞(zhuang)色(se)设计在視(shi)覺(jiao)效果上既时尚(shang)前衛(wei)，又带来了一种沈(chen)靜(jing)之感与中和之意，静謐(mi)而平衡(heng)，同时也暗(an)藏(zang)了一丝丝电競(jing)硬核風(feng)格，设计相当超前。

旗舰级的显卡自然有旗舰级的配置，背(bei)板(ban)用上了全金(jin)屬(shu)结构，同时还增加了合金加固(gu)骨(gu)骼(ge)结构部件，有利(li)于鞏(gong)固显卡、不易(yi)变型，而且还可以提升散(san)熱(re)效能，加上背板末(mo)端(duan)设有开孔(kong)设计，有效加强风扇氣(qi)流。

内部散热也是丝毫(hao)不虛(xu)，3风扇9热管(guan)的豪(hao)華(hua)配置，这是高端显卡才有的待(dai)遇(yu)。除此之外还有大面積(ji)的VC均(jun)热板和密密麻(ma)麻的散热鰭(qi)片(pian)，这个规格，核心想发热都难。不得不说，只有旗舰级的散热规格才对得起旗舰PGF的定位。

光有散热还不够，供电也得滿(man)上！这张索泰RTX 4090 PGF OC显卡采用了SEP 2.0供电系统。供电總(zong)相数来到了誇(kua)张的28相，其中24相为核心供电，4相为显存(cun)供电，并且供电集成度相当高，每相均采用了固態(tai)电容(rong)做輸(shu)入输出，还有全封(feng)閉(bi)电感坐(zuo)鎮(zhen)。

外部的电源(yuan)接(jie)口(kou)則(ze)是全新的12VHPWR供电接口，一根12VHPWR的电源线就可达到供电需求(qiu)。600W的供电能力完全能够餵(wei)飽(bao)这块530W TDP的性能巨獸(shou)。

视頻(pin)输出接口同样是顶尖的存在，畢(bi)竟你都买索泰RTX 4090 PGF OC显卡了，怎么说也得配一个4K的显示(shi)屏(ping)吧，真4K才能体验真电竞。索泰这张卡上的3个DP1.4a和1个HDMI2.1就能很好的满足视频输出，支持4屏显示或(huo)最高8K@60Hz的规格完全“超速”了。

说了那么多，上面这些豪华的配置都是为了极致(zhi)的性能釋(shi)放，而性能的来源就是这顆(ke)AD102-301-A1核心，别看它只是小小的一颗芯(xin)片，其实它得益于TSMC 4N工藝(yi)，在里面塞下了763亿个晶(jing)体管，这个数量足足是RTX 3090 Ti的2.7倍！当然它还有384bit位寬(kuan)、144个SM、96MB的L2緩(huan)存……这里的每一项都是在告(gao)訴(su)你，擁(yong)有这颗核心，你就拥有了地表最强游戏显卡。

話(hua)不多说，这就上機(ji)实测给大家看看，一上机就见證(zheng)到了索泰RTX 4090 PGF OC的絕(jue)美顏(yan)值。顶部的索泰ZOTAC信(xin)仰(yang)Logo燈(deng)率先亮(liang)起，同步閃(shan)爍(shuo)的还有正面的灯带，圍(wei)繞(rao)着三把散热风扇，猶(you)如律动的音(yin)符(fu)一般(ban)。筆(bi)者也是被(bei)这张卡深深折(zhe)服(fu)了，有颜又有性能，不愧(kui)卡皇(huang)之名。

用来测试它的硬件当然不能差(cha)，用的是最新的 Core i9-13900KS，华碩(shuo)的Z790 Hero主板搭配2根16GB的金士(shi)頓(dun)DDR5-6000高频，散热更是龍(long)神2代360水(shui)冷(leng)，这套(tao)配置可以说是不存在瓶(ping)頸(jing)了，能充(chong)分发揮(hui)出索泰RTX 4090 PGF OC显卡的真正实力。

AI性能测试

介绍完了测试平台，就該(gai)开始今天的重点了。AI作为这个时代最前沿(yan)的技术之一，现在几乎(hu)所有人、所有行业都在談(tan)AI，我们的老黄也不例(li)外，在GTC上、在COMPUTEX 2023上都大谈AI，甚(shen)至说“现在就是AI的iPhone时刻”，为了让大家感受AI的魅(mei)力，更进一步推出了一系列AI產(chan)品与服務(wu)，震(zhen)撼(han)全場(chang)。事(shi)不宜(yi)遲(chi)，我们开始见证这张顶级的索泰RTX 4090 PGF OC显卡的AI性能。

AI绘畫(hua)

提到AI绘画，就不得不提最近很火的Stable Diffusion，也就是大家俗(su)稱(cheng)的AI画画，通过敲(qiao)入一些關(guan)鍵(jian)字，让AI描(miao)绘出来大家脑海(hai)中想要的画面，这样的用法可謂(wei)相当神奇，不少原画師(shi)在见到这样的工具出现后都开玩笑(xiao)的说未(wei)来我们将被AI取(qu)代。

Stable Diffusion是一种基于潛(qian)在擴(kuo)散模型的文本到图像的生(sheng)成器(qi)，使用者可以任(ren)意输入文本生成高質(zhi)量、高分辨率、高逼(bi)真的图像。相比起同样火热的Midjourney工具，Stable Diffusion的优勢(shi)在于开源免(mian)費(fei)和高可控(kong)性。这也是很多玩家在体验AI绘画的时候(hou)選(xuan)擇(ze)Stable Diffusion的原因。

不仅如此，Stable Diffusion还有一个巨大的优势，其支持本地运行，这意味着几乎所有人都可以使用自己(ji)的电脑进行AI绘画，使用门檻(kan)极低。这里我们就用索泰RTX 4090 PGF OC进行测试，为了方便(bian)知(zhi)道(dao)其真实性能，我们会在后续测试中加入其他(ta)显卡供大家对比参考(kao)。

我们先来一个简单的测试，用NVIDIA提供的描述(shu)生成768 x 768大小的图片，画图的参数是：使用v2-1 768-emapruned模型；teps: 50；CFG scale: 7.5，一組(zu)10张图，每次绘画3组。实测下来可以看到索泰RTX 4090 PGF OC一騎(qi)绝塵(chen)，90秒就完成了该项测试，换算过来就是3秒种就能画出一张，这个速度相信让不少画师都心头一緊(jin)吧。

看完了开胃(wei)小菜(cai)，下面我们画点观眾(zhong)愛(ai)看的小姐(jie)姐，我们使用了majicmixRealistic_v6模型，搭配FilmVelvia2 Lora与修(xiu)復(fu)眼睛(jing)、姿(zi)态的插(cha)件进行了生成式绘图。Steps: 50, 采集器： Euler, CFG : 7.5, Seed: 172450070, Size: 1024x768，共(gong)生成1组，6张图片。

毫無(wu)疑(yi)問(wen)，索泰RTX 4090 PGF OC依舊(jiu)是天花(hua)板一般的存在，35秒的完成速度傲(ao)视群雄(xiong)，相比較(jiao)第二名的RTX 4080，已经有了10秒鐘(zhong)的优势，更不用说其他显卡了。换句(ju)话说就是，如果你也像我一样，喜(xi)歡(huan)AI绘画，那选择一张索泰RTX 4090 PGF OC就能满足你的所有想象。

AI高清(qing)化照(zhao)片

看完AI绘画，你可能已经被AI惊人的表现所折服。其实AI的作用远不止绘图，它还能在处理照片领域发光发热。现階(jie)段(duan)AI对照片进行无損(sun)放大是比较常见的做法。通过AI你可以将原本低像素(su)的照片放大到更大的尺(chi)寸(cun)，同时分辨率也会有所提升。这对不少老照片简直(zhi)是救(jiu)命(ming)稻(dao)草(cao)般的存在。

不过AI其实并不是无脑的将分辨率提高，而是利用AI深度学习的功能，对画面内容进行猜(cai)测、填(tian)补，给画面带来更多细節(jie)。有点类似(si)于我们之前讲到的DLSS中的补帧，AI有根据的猜和补能够让你的老照片煥(huan)发生机。

在AI应用軟(ruan)件ON1 Resize AI 2023中，我们使用AI将多张图片提升200%分辨率，此时索泰RTX 4090 PGF OC的速度为6秒一张，而上代的卡皇RTX 3090 Ti为9秒，其实你不要以为这是3秒的差距(ju)，如果你的工程量比较复雜(za)，那快的这3秒累(lei)计起来那就是30%以上的性能提升。

AI提升视频分辨率

AI不仅可以高清化照片，对提升视频分辨率也有不小的貢(gong)獻(xian)。NVIDIA在RTX 4090首发时还没推出提升视频分辨率的功能，直到后面RTX 4070系列上线，这项劃(hua)时代的功能才正式上线。它就是號(hao)称视频版(ban)DLSS的RTX Video Super Resolution 视频超分辨率技术（RTX VSR）。现在刚好有索泰RTX 4090 PGF OC显卡，那就用这张显卡看看，顶级的性能加上超强的AI技术，究竟能不能将低分辨率的视频也提升到前所未有的效果。

首先开启RTX VSR需要你的显卡为30系或40系，在NVIDIA控制(zhi)面板中找(zhao)到视频图像设置，手(shou)动开启RTX Video enhancement即(ji)可启用RTX VSR技术，其中分为1-4檔(dang)調(tiao)节，数字越(yue)大质量越好。

实测環(huan)节，可以看到在开启RTX VSR技术之后，原视频里的人物(wu)线条由(you)原本的模糊(hu)不清变得十(shi)分清晰(xi)锐利，甚至部分细节已经超越原生1080P了，并且低画质的视频也有不少噪(zao)点，在开启VSR 4档后，噪点几乎消失(shi)。

除此之外，由于是AI智能提升分辨率的緣(yuan)故(gu)，字体在原生的480P视频中有些发虚，甚至字体邊(bian)缘可以看到毛(mao)边，不过有了VSR的加持后，字体锐利可见，完全不输原生1080P的效果，不得不说VSR確(que)实有点東(dong)西(xi)。

这里我们也给大家准备了对比视频，从视频里就可以看到VSR的效果之明(ming)显，最高级别的VSR 4跟(gen)原生480P相比就是一眼的區(qu)别，在开启RTX VSR技术后，部分图像质量有了显著提高，不仅鋸(ju)齒(chi)和噪点几乎全部消失，颜色过渡(du)也更为平滑(hua)，目前VSR能有这种表现堪(kan)称惊艳。

左(zuo)：原生480P 中：VSR 4档 右(you)：原生1080P

当然你除了在浏览器能够使用这项功能外，本地浏览器也能享受黑科(ke)技的魅力，VLC是目前首个支持RTX VSR技术的本地播(bo)放器，且能够支持多种视频格式播放，你硬盤(pan)里的老视频也能拥有清晰画质了！

我们将本地的360P画质视频进行RTX VSR 4档渲(xuan)染(ran)，从画面上看，开启了VSR技术后，右側(ce)的渲染视频确实比左侧原生的视频要清晰许多，并且肉(rou)眼可见噪点的减少，观感上要明显好于原生的360P视频。

如果你想知道本地VSR的效果，这里也有视频可以看到二者的差距，确实能够明显看出有VSR的加持后，不少细节重新清晰可见，对一些低分辨率视频确实有提升。

左：本地原生360P 右：VSR-4档

总的来说，索泰RTX 4090 PGF OC上的RTX VSR技术还是相当不错的，既有不错的观感，又有合適(shi)的功耗(hao)，有了这项全新的AI技术，将为玩家和视频观看者带来革(ge)命性的新体验！

AI目标追踪

如果你是一位视频后期(qi)，那接下来介绍的功能对你一定有用。在最新的Davinci Resolve Studio 18里面，已经支持使用显卡加速功能，有了它你就可以利用AI识别和追踪视频中的目标，换作以前，如果要用人工来做，就需要逐(zhu)帧把目标摳(kou)画出来，不仅效率低、做起来还相当繁(fan)瑣(suo)，但现在有了AI的帮助，就变得简单太多了，能够极大提高你的工作效率，并且效果也比人工抠图好不少。

我们使用达芬(fen)奇AI ACCELERATED MAGIC MASK测试时发现，同一项目下，架构革新后的索泰RTX 4090 PGF OC有着更快的渲染时间，原本RTX 3090 Ti需要27秒才能完成的操(cao)作，现在索泰RTX 4090 PGF OC仅用17秒！效率足足提高了近50%，换装索泰RTX 4090 PGF OC确确实实能够为后期團(tuan)隊(dui)带来更高的效率。

这里也给大家看看实际效果，可以看到使用AI目标追踪后，人物边缘锐利，而且动作連(lian)貫(guan)，真的比手动省(sheng)时又省力。

总结

光是看测试结果，想必你已经被索泰GeForce RTX 4090 PGF OC震惊了吧。虽然这是一张定位游戏的消费级显卡，但它的AI性能也不容小覷(qu)。像AI绘画、AI追踪目标、图片视频高清化等操作都有不错的加速效果。当然了，你要拿(na)它跟專(zhuan)业的AI加速卡比那还有差距，不过作为个人用戶(hu)来说，目前的加速效果已经能够让你提升不小的效率了。

当然，索泰GeForce RTX 4090 PGF OC之所以能够迸(beng)发如此强悍(han)的AI性能，也离不开它的豪华配置，全面革新的Ada Lovelace架构下Tensor Core得以大放異(yi)彩，24GB的GDDR6X显存，提供了充足的舞(wu)台供AI盡(jin)情(qing)发挥。AI性能的飞跃也成为了索泰GeForce RTX 4090 PGF OC显卡的最大亮点。

不过RTX 40系显卡能够在AIGC中大放异彩，那还要属老黄的高瞻(zhan)远矚(zhu)。一方面是因为NVIDIA占据了绝大部分的市(shi)场份(fen)額(e)，另一方面更是NVIDIA早(zao)早就在AI市场深耕(geng)多年，由上至下地布局(ju)通过GPU加速AI的戰(zhan)略(lve)。这一点与如今的CUDA十分相似，超前的部署(shu)，让自己的生态得以完善(shan)，那玩家自然也会选择你的产品。

不得不说，现阶段你想要一款(kuan)能够带你馳(chi)騁(cheng)AI疆(jiang)场的显卡，那索泰GeForce RTX 4090 PGF OC应该是你的不二之选。一方面它有强悍的性能，另一方面也有完善的软件生态支持，实用性相比其他显卡来说更佳(jia)。顶级的显卡，顶级的性能，造就无与倫(lun)比的创作潜力。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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