以下是广告奖项大盘点

以下是广告奖项大盘点

1. 广告奖项的历史与意义

广告奖项是广告行业内的一种荣誉,是表彰在广告创意、营销策略等方面做出突出贡献的企业和个人的一种形式。广告奖项的评选通常由行业协会、专业评审团体或媒体组织等机构组织,评选标准通常包括广告创意、营销效果、品牌价值等维度。广告奖项的荣誉对受奖者来说有着巨大的意义,可以提升个人和企业的知名度和美誉度,进而增强业务合作和市场竞争力。

广告奖项的历史可以追溯到20世纪初期的美国,当时的广告业蓬勃发展,开始出现各种奖项和评选,其中最早的广告奖项可以追溯到1893年的芝加哥世界博览会。随着广告业的全球化发展,越来越多的国家和地区开始设立自己的广告奖项,如戛纳国际创意节、广州国际广告节、中国广告长城奖等。

1.1 广告奖项的分类与特点

广告奖项根据其评选标准和颁发机构的不同,可以分为多种类型。按评选标准可分为创意奖、效果奖、视觉设计奖等;按颁发机构可分为行业协会奖、媒体奖、评审团体奖等。不同类型的广告奖项在评选标准和颁发机构方面都有所特点。

以行业协会奖为例,这类奖项通常由广告业的协会或组织颁发,评审团体由协会会员或相关专业人士组成,评选范围及标准比较具体,如金帆奖、龙标奖等。相对而言,媒体奖和评审团体奖评审团体通常由相关媒体或专业人士组成,评选标准和范围相对较宽泛,评选结果更加具有主观性。

2. 国内外广告奖项的比较

中国的广告业在近几年来获得了巨大的成长,越来越多的中国广告企业和个人在国内外广告奖项中表现出色。下面将从评审标准、获奖机构、奖项水平、影响力四个维度对国内外广告奖项做一个比较。

2.1 评审标准

国外广告奖项评审标准一般以创意性和营销效果为主,以国际性为宗旨,而国内广告奖项评审标准一般以营销策略和创作手法为主,以服务国内市场为宗旨。这主要是因为国内外广告市场的发展水平不一,评审标准和宗旨也有所区别。

2.2 获奖机构

国外广告奖项获奖机构主要为国际性的广告集团、广告公司和广告研究机构等,这些机构具有较高的市场影响力和行业地位。而国内广告奖项获奖机构以国内品牌广告公司为主,尽管在国内市场具有较高的影响力,但在国际市场上还有较大的发展空间。

2.3 奖项水平

国外广告奖项的水平在全球广告行业中处于领先地位,如戛纳国际创意节、世界广告大奖、克林顿颁奖典礼等,这些奖项具有较高的知名度和权威性。而国内广告奖项与国外相比还有一定的差距,需要加强对国际市场的拓展和吸引更多的国际性评审团队。

2.4 影响力

国外广告奖项具有较高的国际影响力和行业地位,在全球范围内受到广泛关注和赞誉。而国内广告奖项在国内市场中具有较高的影响力和美誉度,但在国际市场上还有待提升。

3. 广告奖项的未来发展趋势

随着广告行业的快速发展和全球化进程的加速,广告奖项也将会出现一些新的趋势和变化。下面将从数字化、国际化、多元化三个方面分别探讨广告奖项的未来发展趋势。

3.1 数字化

随着互联网、移动端和人工智能等技术的不断发展,数字化成为广告行业的重要趋势。未来广告奖项的评选标准和流程也将越来越数字化,评审团体将采用更加先进的技术手段进行评选,如虚拟现实、人工智能等。

3.2 国际化

随着全球化的推进,广告奖项的国际化将会越来越明显。未来广告奖项的评审团队将更加国际化,评选范围将覆盖更多的国家和地区,并与国际性的广告行业组织和奖项进行合作,增强其国际影响力。

3.3 多元化

未来广告奖项的评选标准和颁布机构将越来越多元化。未来广告奖项将不仅关注广告创意和效果,还将尊重社会责任、环境保护和公益事业等方面的贡献,并且将会由更加多元化的评审团体进行评选,以更加全面和公正的视角评选优秀的广告创意和营销策略。

综上所述,广告奖项是广告行业内的一种重要荣誉,对于企业和个人来说具有重要的意义和价值。未来广告奖项将会随着广告行业的发展和变化而发生一些趋势和变化,这将为广告行业的发展和进步注入新的动力和活力。

总结

广告奖项是表彰广告行业内企业和个人在广告创意、营销策略等方面做出突出贡献的一种形式。广告奖项可以提升个人和企业的知名度和美誉度,增强业务合作和市场竞争力。国内外广告奖项的差别主要表现在评审标准、获奖机构、奖项水平和影响力等方面。未来广告奖项将会随着数字化、国际化、多元化等趋势进行发展和变化,为广告行业的发展和进步注入新的动力和活力。

问答话题

1. 广告奖项对企业和个人有什么意义?

广告奖项对企业和个人来说有着重要的意义。首先,广告奖项可以提升企业和个人的知名度和美誉度,增强业务合作和市场竞争力。其次,广告奖项可以表彰企业和个人在广告创意和营销策略等方面做出的突出贡献,激励广告行业不断创新和进步。最后,广告奖项可以增强企业和个人的自信心和社会地位,为个人和企业的长期发展提供有利条件。

2. 广告奖项的未来发展趋势是什么?

未来广告奖项的发展趋势主要包括数字化、国际化、多元化三个方面。随着互联网、移动端和人工智能等技术的不断发展,数字化将成为广告奖项评选的重要趋势。随着全球化的推进,广告奖项的国际化将会越来越明显。未来广告奖项的评选标准和颁布机构将越来越多元化,将不仅关注广告创意和效果,还将尊重社会责任、环境保护和公益事业等方面的贡献,并由更加多元化的评审团体进行评选,以更加全面和公正的视角评选优秀的广告创意和营销策略。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>前(qian)京(jing)東(dong)AI掌(zhang)門(men)人(ren)周(zhou)伯(bo)文(wen)也(ye)入(ru)局(ju)ChatGPT,銜(xian)遠(yuan)科(ke)技(ji)正(zheng)在(zai)招(zhao)募(mu)合(he)夥(huo)人

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

來(lai)源(yuan):AI科技評(ping)論(lun)

作(zuo)者(zhe):李(li)梅(mei) 岑(cen)峰(feng)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】AI 技術(shu)大(da)牛(niu)創(chuang)業(ye)代(dai)表(biao)入局,中(zhong)國(guo)的(de) OpenAI 人才(cai)爭(zheng)奪(duo)潮(chao)繼(ji)續(xu)。

2月(yue)26日(ri)晚(wan),周伯文發(fa)布(bu)壹(yi)則(ze)AI英(ying)雄(xiong)帖(tie),招募合伙人一起(qi)打(da)造(zao)中国版(ban)ChatGPT。

周伯文於(yu)朋(peng)友(you)圈(quan)发布英雄帖

這(zhe)是(shi)继前王(wang)慧(hui)文、李誌(zhi)飛(fei)、王小(xiao)川(chuan)之(zhi)後(hou)又(you)一位(wei)下(xia)場(chang)的业界(jie)大牛。

不(bu)過(guo),周伯文如(ru)今(jin)的角(jiao)色(se)與(yu)另(ling)外(wai)幾(ji)位不同(tong),自(zi)2021年(nian)底(di)從(cong)京东離(li)職(zhi)后,他(ta)轉(zhuan)去(qu)學(xue)术界,擔(dan)任(ren)清(qing)華(hua)大学惠(hui)妍(yan)講(jiang)席(xi)教(jiao)授(shou)、電(dian)子(zi)系(xi)長(chang)聘(pin)教授 、清华大学电子系協(xie)同交(jiao)互(hu)智能(neng)研(yan)究(jiu)中心(xin)主(zhu)任。同時(shi),他還(hai)是衔远科技的创始(shi)人、首(shou)席科学家(jia)。

在英雄帖中,周伯文也表達(da)了(le)衔远科技參(can)与ChatGPT这一波(bo)所(suo)走(zou)的差(cha)異(yi)化(hua)路(lu)線(xian)——中国的OpenAI需(xu)要(yao)探(tan)索(suo)一條(tiao)新的道路:垂(chui)直(zhi)整(zheng)合从自有(you)基(ji)礎(chu)大模(mo)型(xing)到(dao)應(ying)用(yong)、用戶(hu)全(quan)场景(jing)閉(bi)環(huan),實(shi)現(xian)生(sheng)成(cheng)式(shi)人工(gong)智能技术与商(shang)业價(jia)值(zhi)「雙(shuang)落(luo)地(di)」。

在这一波ChatGPT競(jing)争中,周伯文的衔远科技將(jiang)處(chu)于什(shen)麽(me)位置(zhi)?他又有哪(na)些(xie)核(he)心優(you)勢(shi)?

二(er)十(shi)年產(chan)学研老(lao)兵(bing)

周伯文

周伯文,IEEE Fellow、CAAI Fellow、2020年吳(wu)文俊(jun)人工智能傑(jie)出(chu)貢(gong)獻(xian)獎(jiang)獲(huo)得(de)者。

作為(wei)一個(ge)产学研老兵,周伯文长期(qi)致(zhi)力(li)于語(yu)音(yin)、自然(ran)语言(yan)处理(li)、多(duo)模態(tai)內(nei)容(rong)理解(jie)与生成、知(zhi)識(shi)表征(zheng)与推(tui)理、人機(ji)對(dui)話(hua)、可(ke)信(xin)賴(lai)AI等(deng)研究領(ling)域(yu)及(ji)其(qi)在产业化、數(shu)智化的应用。他提(ti)出的自註(zhu)意(yi)力融(rong)合多頭(tou)机制(zhi)的自然语言表征机理后来成为Transformer架(jia)構(gou)的核心思(si)想(xiang)之一,他还曾(zeng)与圖(tu)靈(ling)奖得主Yoshua Bengio在NLP方(fang)向(xiang)合作一篇(pian)论文,至(zhi)今被(bei)引(yin)用2000多次(ci),其论文總(zong)引用次数也高(gao)达近(jin)15000。

周伯文于1996年从中国科学技术大学少(shao)年班(ban)畢(bi)业,1999年获中国科学院(yuan)碩(shuo)士(shi)学位,2003年在在科羅(luo)拉(la)多大学波爾(er)德(de)分(fen)校(xiao)获得电氣(qi)与計(ji)算(suan)机工程(cheng)博(bo)士学位。毕业后,他進(jin)入IBM工作,曾担任IBM Research人工智能基础研究院(AI Foundations)院长、IBM Watson Group首席科学家、IBM杰出工程師(shi)等职位,負(fu)責(ze)IBM全球(qiu)在人工智能和(he)深(shen)度(du)学習(xi)基础研究方面(mian)的戰(zhan)略(lve)和執(zhi)行(xing)。

从2017年周伯文加(jia)入京东后,其个人职业履(lv)歷(li)變(bian)動(dong)可謂(wei)国内近几年AI人才流(liu)动的一个縮(suo)影(ying)。

周伯文加入京东,正是在上(shang)一輪(lun)深度学习的产业化熱(re)潮下、国内各(ge)大廠(chang)紛(fen)纷建(jian)立(li)AI人才團(tuan)隊(dui)的时候(hou)。周伯文出任京东集(ji)团副(fu)总裁(cai),向京东集团董(dong)事(shi)局主席兼(jian)首席执行官(guan)劉(liu)強(qiang)东匯(hui)报,帶(dai)头建立了京东「AI平(ping)臺(tai)与研究部(bu)」,是京东AI业務(wu)的開(kai)路人。周伯文加入不久(jiu),京东还成立了京东技术条线的最(zui)高管(guan)理決(jue)策(ce)机构「京东集团技术委(wei)員(yuan)會(hui)」,由(you)他担任主席。周伯文为京东陸(lu)续引进了多位AI知名(ming)学者,包(bao)括(kuo)何(he)曉(xiao)冬(dong)、梅濤(tao)等,从零(ling)开始打造了超(chao)过400人的AI团队。

不过,AI的产业化並(bing)非(fei)一帆(fan)風(feng)順(shun),大厂内部AI研发部门与业务部门之間(jian)的資(zi)源分配(pei)矛(mao)盾(dun)开始顯(xian)露(lu),加上疫(yi)情(qing)、全球經(jing)濟(ji)下行等多種(zhong)因(yin)素(su),AI行业在过去兩(liang)年陷(xian)入了所谓的寒(han)冬期,大厂对AI研发的投(tou)入和AI人才的重(zhong)視(shi)程度开始降(jiang)低(di),在这樣(yang)的背(bei)景下,我(wo)們(men)看(kan)到有大量(liang)的AI科学家从大厂出走、回(hui)歸(gui)学术界。

周伯文也在2021年底从京东离职,2022年加入了清华大学,担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授,以(yi)及电子系协同交互智能研究中心主任。

这次ChatGPT再(zai)次讓(rang)AI人才回到了聚(ju)光(guang)燈(deng)下。

在ChatGPT掀(xian)起的这一波AI浪(lang)潮下,AI人才的争夺战愈(yu)演(yan)愈烈(lie)。在国外,谷(gu)歌(ge)人才大量向OpenAI「叛(pan)逃(tao)」,国内王慧文、王小川、李志飞等互聯(lian)網(wang)老将相(xiang)继发英雄帖招募合伙人,大厂也在招聘預(yu)訓(xun)練(lian)大模型、对话生成等方向的算法(fa)工程师,还有許(xu)多科技公(gong)司(si)準(zhun)備(bei)要从OpenAI挖(wa)人。AI人才的格(ge)局正在经历新一轮的洗(xi)牌(pai)。

周伯文此(ci)次是以一个创业者角色参与ChatGPT的追(zhui)擊(ji)战,而(er)他计劃(hua)要打造成为中国版OpenAI的,是在2021年底创立的衔远科技。

ChatGPT 已(yi)有布局

与其他追趕(gan)ChatGPT的初(chu)创公司竞争者相比(bi),衔远科技的特(te)色在于,其面向大模型和协同交互智能在产业数智化的落地,是国内首个垂直整合从自有基础大模型、AI应用场景与用户交互的ChatGPT创业公司。

此前,周伯文就(jiu)ChatGPT发表觀(guan)點(dian)認(ren)为,ChatGPT 的核心进展(zhan)是人的协同和交互学习的提升(sheng),而非模型变大。ChatGPT是协同交互引领下的新一代AI变革(ge),对话框(kuang)只(zhi)是表象(xiang),新的交互範(fan)式才是本(ben)質(zhi)。

他认为,下一代AI亟(ji)需更(geng)强知识、计算、推理的組(zu)合能力,而AI与人、环境(jing)的高效(xiao)交互+协同是组合这些能力的核心。

而且(qie),ChatGPT作为人机协同共(gong)创/交互的范式雛(chu)形(xing),未(wei)来必(bi)将演变成多模态,将为多模态学习带来新机遇(yu)。

周伯文關(guan)于ChatGPT的这些思考(kao)在衔远科技已经有了实踐(jian)。如其朋友圈所說(shuo),衔远科技从事的是通(tong)过生成式AI、多轮对话人机协同,幫(bang)助(zhu)企(qi)业与消(xiao)費(fei)者完(wan)成人工智能时代的产品(pin)创新和数智化的正確(que)认知。

衔远科技的技术棧(zhan)是基于其自研模型、結(jie)合各种场景和数據(ju)开发面向用户端(duan)的应用这样一个产品创新的全鏈(lian)路。具(ju)體(ti)而言,衔远科技利(li)用多模态的表征和推理技术,理解来自全球消费者不同语言和模态的反(fan)饋(kui)数据,结合跨(kua)行业和品類(lei)的商品特征图譜(pu),帮助企业快(kuai)速(su)定(ding)位以消费者为中心的高潛(qian)机会賽(sai)道和产品创新机会点。

据了解,在AIGC方向,衔远科技已经有不少落地,如通过生成式AI能力将市(shi)场、场景洞(dong)察(cha)和用户体驗(yan)等数据直接(jie)生成为产品品参与CMF設(she)计等。

除(chu)了衔远科技提供(gong)的商业化落地场景,清华大学电子系协同交互智能研究中心也为周伯文提供了研究支(zhi)持(chi),該(gai)中心于2022年5月成立,周伯文是现任中心主任,主要研究方向也正是类似(si)ChatGPT这样的AI系統(tong)协同与交互智能。周伯文先(xian)前在京东任职时,也曾推动了京东AIGC和大模型落地的进展。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:陕西榆林神木县