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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>OpenAI重(zhong)磅(bang)更(geng)新(xin)，又(you)變(bian)強(qiang)了(le)！API有(you)了恐(kong)怖(bu)的(de)函(han)數(shu)調(tiao)用(yong)能(neng)力(li)，能處(chu)理(li)更長(chang)上(shang)下(xia)文(wen)，價(jia)格(ge)還(hai)又降(jiang)了75%！

6月(yue)13日(ri)OpenAI官(guan)網(wang)突(tu)然(ran)發(fa)布(bu)了重磅的ChatGPT最(zui)新能力更新。重點(dian)如(ru)下：

1、新功(gong)能：在(zai)Chat Completions API中(zhong)添(tian)加(jia)了新的函数调用能力，能讓(rang)模(mo)型(xing)在需(xu)要(yao)的時(shi)候(hou)调用函数並(bing)生(sheng)成(cheng)對(dui)應(ying)的JSON对象(xiang)作(zuo)為(wei)輸(shu)出(chu)。這(zhe)使(shi)開(kai)发人(ren)員(yuan)能更準(zhun)確(que)地(di)從(cong)模型獲(huo)取(qu)結(jie)構(gou)化(hua)数據(ju)，實(shi)現(xian)从自(zi)然語(yu)言(yan)到(dao)API调用或(huo)数据庫(ku)查(zha)詢(xun)的轉(zhuan)換(huan)，也(ye)可(ke)以(yi)用於(yu)从文本(ben)中提(ti)取结构化数据。

（也就(jiu)是(shi)經(jing)過(guo)OpenAI的微(wei)调後(hou)，妳(ni)跟(gen)它(ta)說(shuo)人話(hua)，它就能識(shi)別(bie)后給(gei)你转换成函数，進(jin)壹(yi)步(bu)不(bu)需要編(bian)程(cheng)也能实现编程的能力了，并且(qie)还能更方(fang)便(bian)从混(hun)亂(luan)结构裏(li)获取结构化数据）

2、模型更新：更新了更可控(kong)制(zhi)的gpt-4和(he)gpt-3.5-turbo版(ban)本，以及(ji)gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本，相(xiang)比(bi)標(biao)准的4k版本能处理更长的文本。

（可以支(zhi)持(chi)20頁(ye)文本了！）

3、模型棄(qi)用：公(gong)布了gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时間(jian)線(xian)。这些(xie)模型的用戶(hu)可以在特(te)定(ding)时间之(zhi)前(qian)選(xuan)擇(ze)升(sheng)級(ji)到新的模型，过了这個(ge)时间后，舊(jiu)模型將(jiang)不再(zai)可用。

（一方面(mian)，还在使用这些模型的註(zhu)意(yi)了，請(qing)跟上瘋(feng)狂(kuang)的OpenAI的節(jie)奏(zou)。另(ling)一方面，很(hen)多(duo)对标OpenAI过往(wang)版本模型的人們(men)，OpenAI人家(jia)自己(ji)已(yi)经弃用了。。）

4、价格调整(zheng)：最先(xian)进的嵌(qian)入(ru)模型的价格降低(di)了75%，gpt-3.5-turbo的输入代(dai)幣(bi)价格降低了25%。

（Sam Altman最近(jin)在巡(xun)遊(you)里到处说會(hui)繼(ji)續(xu)降价，这不就來(lai)了。而(er)且要降就是最强模型腳(jiao)踝(huai)斬(zhan)式(shi)的降价。最新价格，每(mei)1k token，0.0001美(mei)金(jin)）

OpenAI还强调了一下，所(suo)有的这些模型都(dou)继续保(bao)持在3月1日推(tui)出的数据隱(yin)私(si)和安(an)全(quan)保證(zheng) —— 客(ke)户擁(yong)有他(ta)们请求(qiu)生成的所有输出，他们的API数据不会被(bei)用于訓(xun)練(lian)。通(tong)过这些更新，我(wo)们将邀(yao)请更多的等(deng)待(dai)名(ming)單(dan)上的人嘗(chang)試(shi)GPT-4，我们期(qi)待看(kan)到你使用GPT-4构建(jian)的項(xiang)目(mu)！我们鼓(gu)勵(li)开发者(zhe)反(fan)饋(kui)，以幫(bang)助(zhu)我们确保模型更新的平(ping)穩(wen)过渡(du)。

以下为公告(gao)全文：

今(jin)年(nian)初(chu)我们发布了gpt-3.5-turbo和gpt-4模型，僅(jin)仅幾(ji)个月的时间，我们已经看到开发者们在这些模型上构建出了令(ling)人難(nan)以置(zhi)信(xin)的应用。今天(tian)，我们要跟进一些令人興(xing)奮(fen)的更新：

· Chat Completions API中新的函数调用功能

· 更新并增(zeng)加可控制性(xing)的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本

· gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本（與(yu)标准4k版本对比）

· 我们最先进的嵌入模型的价格降低了75%

· gpt-3.5-turbo输入令牌(pai)的价格降低了25%

· 公布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线

所有这些模型都帶(dai)有我们在3月1日推出的相同(tong)的数据隐私和安全保证——客户拥有他们的请求生成的所有输出，他们的API数据不会被用于训练。函数调用

开发者现在可以描(miao)述(shu)函数到gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613，并让模型智(zhi)能地选择输出包(bao)含(han)调用这些函数的參(can)数的JSON对象。这是一種(zhong)更可靠(kao)地将GPT的能力与外(wai)部(bu)工(gong)具(ju)和API連(lian)接(jie)的新方法(fa)。这些模型已经被微调，既(ji)能檢(jian)測(ce)出何(he)时需要调用函数（取決(jue)于用户的输入），又能回(hui)应符(fu)合(he)函数簽(qian)名的JSON。函数调用让开发者能更可靠地从模型获取结构化数据。例(li)如，开发者可以：

· 創(chuang)建通过调用外部工具（如ChatGPT插(cha)件(jian)）来回答(da)問(wen)題(ti)的聊(liao)天機(ji)器(qi)人；

· 将“询问Anya是否(fou)想(xiang)在下周(zhou)五(wu)喝(he)咖(ka)啡(fei)”这樣(yang)的问题转换为諸(zhu)如send_email(to: string, body: string)的函数调用，或者“波(bo)士(shi)頓(dun)现在的天氣(qi)怎(zen)麽(me)样？”转换为get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')；

· 将自然语言转换为API调用或数据库查询；

· 将“这个月我的前十(shi)名客户是誰(shui)？”转换为內(nei)部API调用，如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或者“上个月Acme, Inc.下了多少(shao)訂(ding)单？”使用sql_query(query: string)转换为SQL查询；

· 从文本中提取结构化数据；

· 定義(yi)一个名为extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}])的函数，从維(wei)基(ji)百(bai)科(ke)文章(zhang)中提取所有提到的人物(wu)。

这些用例都由(you)我们的/v1/chat/completions端(duan)点中的新API参数，functions和function_call实现，这些参数允(yun)許(xu)开发者通过JSON Schema向(xiang)模型描述函数，并选择性地要求它调用特定的函数。请开始(shi)使用我们的开发者文檔(dang)，如果(guo)您(nin)发现哪(na)些情(qing)況(kuang)下函数调用可以得(de)到改(gai)进，请添加評(ping)估(gu)。

函数调用示(shi)例

现在波士顿的天气怎么样？

步驟(zhou)1

OpenAI API

使用函数和用户的输入调用模型

步骤2

第(di)三(san)方API

使用模型的響(xiang)应调用你的API

步骤3

OpenAI API

将响应发送(song)回模型进行(xing)總(zong)结波士顿现在的天气是晴(qing)朗(lang)的，溫(wen)度(du)为22攝(she)氏(shi)度。自从ChatGPT插件的alpha版本发布以来，我们对如何使工具和语言模型安全地協(xie)同工作了解(jie)了很多。然而，仍(reng)然存(cun)在一些开放(fang)的研(yan)究(jiu)问题。例如，一个概(gai)念(nian)驗(yan)证漏(lou)洞(dong)说明(ming)了如何从工具的输出中获取不受(shou)信任(ren)的数据，使模型執(zhi)行未(wei)預(yu)期的行動(dong)。我们正(zheng)在努(nu)力減(jian)輕(qing)这些和其(qi)他風(feng)險(xian)。开发者可以通过只(zhi)使用来自受信任的工具的信息(xi)，并在执行具有现实世(shi)界(jie)影(ying)响的行动，如发送電(dian)子(zi)郵(you)件，在线发布，或进行購(gou)買(mai)之前，包括(kuo)用户确認(ren)步骤来保護(hu)他们的应用。

新模型

GPT-4

gpt-4-0613包括了更新和改进的模型，以及函数调用功能。

gpt-4-32k-0613包括了与gpt-4-0613相同的改进，以及增加的上下文长度，用于更好(hao)地理解較(jiao)大(da)的文本。

有了这些更新，我们将在未来几周内邀请更多的等待名单上的人来试用GPT-4，我们的目标是完(wan)全取消(xiao)这个模型的等待名单。感(gan)謝(xie)所有耐(nai)心(xin)等待的人们，我们很期待看到你们用GPT-4构建的作品(pin)！

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613包括了与GPT-4相同的函数调用功能，以及通过系(xi)統(tong)消息更可靠地控制性，这兩(liang)个特性都允许开发者更有效(xiao)地引(yin)導(dao)模型的回应。

gpt-3.5-turbo-16k提供(gong)了gpt-3.5-turbo四(si)倍(bei)的上下文长度，但(dan)价格是雙(shuang)倍的：每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。16k的上下文意味(wei)著(zhe)模型现在可以在一次(ci)请求中支持大約(yue)20页的文本。

模型弃用

今天，我们将开始为我们在3月宣(xuan)布的gpt-4和gpt-3.5-turbo的初始版本升级和弃用的过程。使用稳定模型名稱(cheng)的应用（gpt-3.5-turbo，gpt-4，和gpt-4-32k）将在6月27日自动升级为上面列(lie)出的新模型。为了比较模型版本之间的性能，我们的Evals库支持公共(gong)和私有评估，以展(zhan)示模型变化将如何影响你的用例。

需要更多时间进行过渡的开发者可以通过在他们的API请求的‘model’参数中指(zhi)定gpt-3.5-turbo-0301，gpt-4-0314，或gpt-4-32k-0314来继续使用旧模型。这些旧模型将在9月13日之后仍然可以訪(fang)问，之后指定这些模型名称的请求将失(shi)敗(bai)。你可以通过我们的模型弃用页面来了解模型弃用的最新信息。这是对这些模型的第一次更新；因(yin)此(ci)，我们非(fei)常(chang)歡(huan)迎(ying)开发者的反馈，以帮助我们确保平稳过渡。

降低价格

我们会继续提高(gao)我们的系统效率(lv)，并将这些节省(sheng)下来的成本傳(chuan)遞(di)给开发者，即(ji)日起(qi)生效。

Embeddings

text-embedding-ada-002是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了75%，到每1K令牌$0.0001。

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百萬(wan)用户提供ChatGPT服(fu)務(wu)。今天我们将gpt-3.5-turbo的输入令牌成本降低了25%。开发者现在可以以每1K输入令牌$0.0015和每1K输出令牌$0.002的价格使用这个模型，这相當(dang)于每美元(yuan)可以处理大约700页。

gpt-3.5-turbo-16k的价格将是每1K输入令牌$0.003，每1K输出令牌$0.004。

开发者的反馈是我们平臺(tai)演(yan)化的基石(shi)，我们将根(gen)据收(shou)到的建議(yi)继续进行改进。我们期待看到开发者如何在他们的应用中使用这些最新的模型和新功能。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

責(ze)任编輯(ji)：