女性内衣广告：展现清新魅力

suoyoujianzhazhandenandushizhong。ruguonizhangwolegengduodezhongwenzhishi，nijiunenghenrongyiditupotamenbingkegenjuzijisuojianchidexinyanglaijuedingyouxifuwuqidezhenying，laiyingxiang“xianmoshijie”shengxianhaishichengmochouhunxindewupinmaimaijingyanjiaoliujiehunhuatideshishangshequgeyangchuangxindeguankahudong，tiaozhantianzhitabuduandexiangzheloutidegenggaocengfaqichongji。duozhongfengfudeyouximoshikegongxuanze，xiangzenmewanjiuzenmewan!三(san)位(wei)BOSS現(xian)身(shen)說(shuo)法(fa)：AI 正(zheng)在(zai)取(qu)代(dai)人(ren)工(gong)嗎(ma)？文(wen)： 新(xin)莓(mei)daybreak，作(zuo)者(zhe)：史(shi)聖(sheng)園(yuan)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：由(you)無(wu)界(jie) AI工具(ju)生(sheng)成(cheng)

「即(ji)日(ri)起(qi)，管(guan)理(li)層(ceng)決(jue)定(ding)无期(qi)限(xian)全(quan)面(mian)停(ting)止(zhi)創(chuang)意(yi)設(she)計(ji)、方(fang)案(an)撰(zhuan)寫(xie)、文案撰写、短(duan)期雇(gu)員(yuan)四(si)類(lei)相(xiang)關(guan)外(wai)包(bao)支(zhi)出(chu)。」

前(qian)段(duan)時(shi)間(jian)，藍(lan)色(se)光(guang)標(biao)的(de)壹(yi)封(feng)內(nei)部(bu)郵(you)件(jian)在網(wang)上(shang)廣(guang)為(wei)流(liu)傳(chuan)，更(geng)加(jia)放(fang)大(da)了(le) AI 浪(lang)潮(chao)下(xia)人們(men)的「失(shi)業(ye)焦(jiao)慮(lv)」。

投(tou)資(zi)銀(yin)行(xing)高(gao)盛(sheng)（Goldman Sachs）的一份(fen)報(bao)告(gao)指(zhi)出，全球(qiu)有(you) 3 億(yi)個(ge)工作崗(gang)位將(jiang)被(bei) ChatGPT 生成式(shi) AI 取代，律(lv)師(shi)和(he)行政(zheng)最(zui)有可(ke)能(neng)被裁(cai)员。

创造(zao)了 ChatGPT 的 OpenAI 最近(jin)也(ye)發(fa)布(bu)了一篇(pian)學(xue)術(shu)論(lun)文，系(xi)統(tong)性(xing)地(di)论證(zheng)了 AI 對(dui)现有職(zhi)业的替(ti)代性。文章(zhang)得(de)出的結(jie)论是(shi)，80% 的人将會(hui)受(shou)影(ying)響(xiang)，19% 的人将「大受影响」。OpenAI 還(hai)直(zhi)言(yan)不(bu)諱(hui)地说，蓝領(ling)相对安(an)全，白(bai)领更加危(wei)險(xian)，其(qi)中(zhong)programming and writing（編(bian)程(cheng)和写作）所(suo)受的影响是最大的。

在訪(fang)問(wen)了三位從(cong)事(shi)设计创意相关工作的创业者後(hou)，我(wo)们发现，被 AI「搶(qiang)走(zou)飯(fan)碗(wan)」的论斷(duan)或(huo)許(xu)過(guo)於(yu)悲(bei)觀(guan)了。

但(dan)不可否(fou)認(ren)的是，许多(duo)岗位的性質(zhi)和要(yao)求(qiu)正在发生變(bian)化(hua)，工作流程上的各(ge)个環(huan)節(jie)都(dou)在被重(zhong)塑(su)，我们即将迎(ying)来與(yu) AI一起工作的时代。

遊(you)戲(xi)美(mei)术：将基(ji)礎(chu)執(zhi)行外包給(gei) AI

Peter 是一家(jia)游戏创业公(gong)司(si)的技(ji)术美术組(zu)長(chang)。

據(ju)他(ta)介(jie)紹(shao)，在整(zheng)个生產(chan)線(xian)中，与游戏美术相关的工種(zhong)相當(dang)細(xi)分(fen)。游戏角(jiao)色的場(chang)景(jing)和動(dong)態(tai)形(xing)象(xiang)的確(que)定，要經(jing)歷(li)「需(xu)求 — UI和原(yuan)畫(hua) — 模(mo)型(xing) — 綁(bang)定和造型 — 动画 — 模擬(ni) — 技术美术」7 个环节。

Peter 的观點(dian)是，AI 工具已(yi)经幾(ji)乎(hu)能夠(gou)勝(sheng)任(ren)貼(tie)图设计、模型部分的道(dao)具设计，但现階(jie)段还不能完(wan)整地代替任何(he)一个环节。

比(bi)如(ru)模型部分，又(you)分为角色模型和场景模型。角色模型，需要符(fu)合(he)人物(wu)的性格(ge)设定，技术上涉(she)及(ji)到(dao)毛(mao)发、皮(pi)膚(fu)等(deng)各种细节的高精(jing)度(du)建(jian)構(gou)，這(zhe)是目(mu)前 AI 作图无法實(shi)现的。宏(hong)大的场景模型也是一樣(yang)，比如冰(bing)与火(huo)之(zhi)歌(ge)的全局(ju)地图，AI 暫(zan)时沒(mei)有这麽(me)龐(pang)大的想(xiang)象力(li)。

但是游戏道具、环境(jing)裝(zhuang)飾(shi)这些(xie)模型，較(jiao)为细节、瑣(suo)碎(sui)，在场景中没那(na)么重要；其次(ci)，形狀(zhuang)又比较基础，之前Peter会交(jiao)给外包或者实習(xi)生，现在 AI 就(jiu)能够很(hen)好(hao)地完成。

也就是说，Peter主(zhu)创團(tuan)隊(dui)的编制(zhi)並(bing)没有縮(suo)減(jian)，但 AI 的确替代了此(ci)前他们对于实习生、外包团队的部分需求。

再(zai)比如贴图工作，是将 3D 模型展(zhan)開(kai)，在 2D 平(ping)面上为其繪(hui)制贴图。现在只(zhi)需要在 Prompts（提(ti)示(shi)語(yu)）中明(ming)确给到妳(ni)需要的texture，AI 就能生成个大差(cha)不差的贴图，设计师在 AI 生成的基础上修(xiu)改(gai)即可。

对于常(chang)見(jian)的通(tong)用(yong)型作图任務(wu)，如果(guo)对 AI 指導(dao)有方，能够輸(shu)出70-80分水(shui)平的内容(rong)；隨(sui)后仍(reng)需要原画师对其進(jin)行精修，才(cai)能够滿(man)足(zu)交付(fu)的需求。

除(chu)了正式设计环节一些基础工作的輔(fu)助(zhu)，AI 还可以(yi)讓(rang)前期内部溝(gou)通的效(xiao)率(lv)更高。比如在概(gai)念(nian)设计阶段，比起人工绘制，在相同(tong)时间内 AI 可以生成更多的形象參(can)考(kao)供(gong)選(xuan)擇(ze)。

对于小(xiao)公司的原画师来说，这无疑(yi)是一件好事。Peter 说，「小公司一个蘿(luo)蔔(bu)一个坑(keng)，之前的需求都是做(zuo)不完的，借(jie)助 AIGC 产量(liang)大大提升(sheng)，无需外包，兩(liang)三个人就能满足一个項(xiang)目的概念需求了。」

而(er)在人员比较充(chong)足的大公司，原画师就会比较飽(bao)和了。甚(shen)至(zhi)可能确实存(cun)在人员过剩(sheng)的情(qing)況(kuang)，这时候(hou)熟(shu)練(lian)掌(zhang)握(wo) AI 作图的能力就是很重要的競(jing)爭(zheng)力了。

很多大廠(chang)中厂的游戏部門(men)都已大量使(shi)用 AI 进行辅助出图，甚至成立(li)了 AI 美术中心(xin)。而 AI 绘画的门檻(kan)，也不像(xiang)我们想象的那么低(di)：AI 是一个高級(ji)工具，仍需要人来駕(jia)馭(yu)它(ta)。「不可不用 AI，不可依(yi)賴(lai) AI」，是游戏美术从业者的共(gong)識(shi)。

要想很好地使用 Stable Diffusion，需要下很大精力去(qu)学习。比如在本(ben)地部署(shu)的 Stable Diffusion 中，想做出效果更好的图，只用自(zi)然(ran)语言是不够的，需要用一些命(ming)令(ling)行、代碼(ma)去完成。

但Peter也坦(tan)陳(chen)，AI 工具的进步(bu)速(su)度让他很有緊(jin)迫(po)感(gan)。此前，用 AIGC 工具绘制人物形象时，很難(nan)處(chu)理好手(shou)部细节。而现在，Stable Diffusion 们已经支持(chi)精细地圈(quan)定某(mou)个部分进行微(wei)調(tiao)了。

Peter甚至有个想法，「能不能把(ba)我掌握的東(dong)西(xi)、对一个模型的调整和把控(kong)等等操(cao)作數(shu)据，完整地記(ji)錄(lu)下来，然后餵(wei)给 AI 去学习，生成一个自己(ji)的数字(zi)分身？这样一来，只要顯(xian)卡(ka)足够多，我的产能就是无限的。」

聽(ting)上去，有些瘋(feng)狂(kuang)，但誰(shui)知(zhi)道未(wei)来会不会成真(zhen)呢(ne)？

创意工作室(shi)：AI还不能保(bao)证交付

翟(zhai)冬(dong)和 Young 都是做平面设计出身，他们分別(bie)成立自己的创意工作室，为大公司提供设计外包服(fu)务。

由于设计环节相对獨(du)立、产出较好衡(heng)量、工作又多为项目制，「个體(ti)工作室」模式在设计行业頗(po)为流行。个人能力较为突(tu)出的设计师在積(ji)累(lei)了一定的客(ke)戶(hu)资源后，成立个人工作室，是个较为普(pu)遍(bian)的职业选择。

设计师，按(an)不同方向(xiang)又可以细分为插(cha)画、平面设计、空(kong)间设计。

翟冬的感受是，雖(sui)然设计大类都会受到 AIGC 影响，但是目前来看(kan)，受到沖(chong)擊(ji)最大的还是插画师，平面设计和空间设计受波(bo)及相对较小。

他近几年(nian)都不打(da)算(suan)招(zhao)聘(pin)全职的插画师了，除非(fei)候选人还有更多的復(fu)合能力——比如策(ce)劃(hua)能力、商(shang)务思(si)維(wei)等等。「插画师需要呈(cheng)现的，往(wang)往不是抽(chou)象化内容，而是具象化的表(biao)现，所謂(wei)『画得越(yue)像越好』，这正是 AIGC 所擅(shan)长的。」

而平面设计的高阶需求，需要设计师具有用户思维、文案思维，还得有一定的抽象能力，这都是目前 AIGC 力所不能及的；低阶需求，比如電(dian)商产品(pin)图、詳(xiang)情頁(ye)等，几年前阿(e)裏(li)巴(ba)巴的魯(lu)班(ban)这类工具就能做到了，这輪(lun)替代效應(ying)并不明显。

Young 的公司主要为商业地产提供新媒(mei)体平面设计物料(liao)的制作，他也持有相同的观点：「如果一个平面设计师，只有操作軟(ruan)件的技术能力，缺(que)乏(fa)審(shen)美，更缺乏对客户需求的理解(jie)，即使没有 AI，也不太(tai)符合我们的需求。」

Young的工作室现在有 5 位平面设计师，每(mei)个人都具有独立服务客户的能力，更像是懂(dong)设计的项目经理。

目前平面设计受 AI 冲击相对较小，还有一个重要原因(yin)是 AI 绘图的可变性、操控性差，元(yuan)素(su)不能拆(chai)分。「通常客户的需求会比较定制化，針(zhen)对某个细小元素微调，比如改顏(yan)色、调整尺(chi)寸(cun)，虽然操作基础，但 AI的可控性还是不如人工。」

再来说空间设计师，他们最終(zhong)交付的是3D 模型，AIGC 目前能做到的，只是某个視(shi)角的一張(zhang)图。

但Young的使用体驗(yan)是，AIGC 确实能提升生产效率。比如在给客户看意向图的时候，直接(jie)用 AI出图，不必(bi)为一个还没付費(fei)的客户耗(hao)时勞(lao)力去建模呈现。此外，AI 还能幫(bang)助空间设计师拓(tuo)寬(kuan)思路(lu)的邊(bian)界，提供新的靈(ling)感。

翟冬的工作室已经在方案的生产环节中广泛(fan)应用 AI 工具。包括(kuo)给初(chu)步接觸(chu)客户看的風(feng)格图、意向图、过程图，以及内部討(tao)论的灵感参考。「一般(ban)都需要二(er)次修改，有的会根(gen)据AI出的图去细化多个角度或建模。」

对于翟冬和Young这样的工作室老(lao)板(ban)来说，AIGC可以帮助他们提高环节效率，而并非交付效率。

舊(jiu)工作消(xiao)失，新機(ji)会降(jiang)臨(lin)

看待(dai)一件事，我们向来都有两种选择：樂(le)观，还有悲观。你可以选其中一个，也可以两个都选。

Peter、Young 和翟冬都做出了「乐观」的选择。

「我没有覺(jiao)得哪(na)个工种能够完全被 AI 取代，反(fan)而是这些工具会让我们的工作更輕(qing)松(song)一些。」Peter 说。

Young補(bu)充，「總(zong)体上，AIGC 对创意行业是利(li)好的，能避(bi)免(mian)很多冗(rong)余(yu)的环节。」

翟冬則(ze)认为，无论是这一轮的 AIGC，还是此前的自动化 SaaS 工具，都可以助力「超(chao)级个体」的形成，解决「茶(cha)壺(hu)里煮(zhu)餃(jiao)子(zi)」的问題(ti)：「有了 AIGC，一个没有美术功(gong)底(di)的策划人员，也能渲(xuan)染(ran)出图做一套(tao)完整方案了。」

蓝色光标 CEO 在写给投资人的信(xin)中，也表露(lu)了类似(si)的观点：「我们将看到一批(pi)『超级个体』脫(tuo)穎(ying)而出。優(you)秀(xiu)人才会迅(xun)速掌握新工具，利用模型蘊(yun)含(han)的豐(feng)富(fu)知识和解决问题能力，通过与AI工作夥(huo)伴(ban)的人机協(xie)同，发揮(hui)遠(yuan)超其他人的生产力。」

翟冬和 Young 的创意工作室都设置(zhi)了策划类岗位。他们均(jun)表示，策划岗不会减少(shao)，但是会替換(huan)：「比如效率没有AIGC 高的员工，可能就要被换掉(diao)了，找(zhao)一个能更熟练使用 AIGC 的策划人员。」

全球知名(ming)咨(zi)詢(xun)公司普華(hua)永(yong)道預(yu)測(ce)，人工智(zhi)能在中國(guo)的创造效应大于破(po)壞(huai)效应，未来 20 年将新增(zeng)加大約(yue) 9000 萬(wan)工作岗位。

在 AI 接手基础工作的同时，也誕(dan)生了「指导 AI」的新岗位。

BOSS 直聘中，许多公司都设立了「AI 设计师」一职。岗位职責(ze)包括，熟练使用 Stable Diffusion 等 AIGC 设计工具、深(shen)入(ru)应用 controlnet 等插件，負(fu)责 lora 模型訓(xun)练等等。

甚至随著(zhe) ChatGPT 的走紅(hong)，「ChatGPT 优化师」也成为一个新型岗位，负责优化和提高 ChatGPT 在特(te)定领域(yu)的表现和表達(da)。不难看出，AI 可以成为我们的得力助手，但首(shou)先(xian)，我们要为其选定方向，给出明确的指示。

对于已经存在的岗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘设计师的时候，绘画基本功肯(ken)定是很重要的考量。但现在他会適(shi)当调整这一项指标的比重，更加看重候选人的好奇(qi)心、责任心、想象力。

B 站(zhan) up 主「三不五(wu)时SOMEWHILE」认为，攝(she)影技术的出现，取代了写实功能的绘画，但一定程度上也促(cu)使了绘画的多元发展：藝(yi)术家们无需跟(gen)照(zhao)相机去「卷(juan)」还原现实场景的能力，反而可以更关註(zhu)绘画本身及关注自身的情感表达。

此次 AI 帶(dai)来的生产力革(ge)命，也是同样的道理。我们无需去和 GPT 比拼(pin)堆(dui)砌(qi)辭(ci)藻(zao)的技巧(qiao)，和 Stable Difffusion 比拼视觉奇观的生产速度，而是要着重鍛(duan)煉(lian)管理、决策、创意的相关能力。

《Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI》一書(shu)中提到，我们可以通过三种方式来与 AI 一起共生：1. 專(zhuan)注于提出好问题；2. 习那些 AI 模型使用「训练数据」中没有的见解或者技能；3. 将洞(dong)察(cha)力轉(zhuan)化为行动。

正如 Midjourney 创始(shi)人 Holz 所说：AI 如水，虽然有危险，但知道如何与水相处的人，才能生活(huo)的更好。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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