广告粥口号,让你品尝商业创新

商业创新的关键词是什么?

商业创新

商业创新是指公司在商业活动中实现创造性想法和实践的能力。它通常与新技术、新产品或新服务相关,但也可以包括新的商业模型或新的市场领域。商业创新是企业在适应不断变化的商业环境中生存并获得竞争优势的关键要素之一。

商业模式创新

商业模式创新是商业创新的一种形式,它涉及到如何在企业中重新设计和组织资源,以创造更大的价值,增加收入和获得更高的利润。商业模式创新可以涉及多个方面,例如公司如何获得收益、如何定价、如何处理供应链等。在商业模式创新中,企业通常会采用更加灵活、敏捷和协作的方式来应对快速变化的市场环境。

在商业模式创新中,企业需要考虑的因素很多,包括产品/服务、定价、分销渠道、客户群体、品牌、合作伙伴、成本结构和收益来源等。企业需要综合考虑这些因素来重新设计其商业模式,以确保其在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

创新管理

创新管理是一种系统化的方法,以帮助企业在商业活动中实现创新。它涵盖了识别机会、创造想法、开发原型、测试和实施创新等多个方面。创新管理与商业模式创新密切相关,可以帮助企业更加系统地重新设计其商业模式,以适应快速变化的商业环境。

创新管理也是一个文化问题。它需要企业内部的领导力和文化支持,以便鼓励员工从不同的角度思考问题,并追求更创新的解决方案。创新管理还需要帮助企业在创新过程中管理风险,并确保其能够快速适应环境的变化。

创新的挑战

创新往往面临着许多挑战,这些挑战可能来自内部和外部的因素。对于商业模式创新而言,最大的挑战之一是如何与现有的商业模式保持协调,并确保新的商业模式能够实现可持续的收益。另外,创新的成本和风险也是企业在创新过程中需要考虑的因素。

在创新管理方面,最大的挑战之一是如何在企业中创建一种文化,在这种文化中,创新是一种被鼓励和支持的行为。这需要企业内部的领导力和文化支持,以便鼓励员工从不同的角度思考问题,并追求更创新的解决方案。

创新和数字化

数字化正在改变商业环境,它对商业模式和创新管理提出了新的要求。数字化技术提供了更多的机会和工具,用于识别新的机会和实现更快速的创新。数字化还改变了商业模式,因为它提供了更多的渠道和方式,与客户进行互动,并提供更好的用户体验。

数字化还提供了更多的数据,企业可以使用这些数据来更好地理解客户需求和市场趋势,并在商业模式和创新管理中更好地利用这些数据。数字化在商业创新中扮演着至关重要的角色,它为企业带来了更多的机会和挑战。

总结

商业创新是企业成功的关键之一。商业模式创新和创新管理是商业创新的两个方面,它们需要企业从不同的角度思考问题,并在快速变化的商业环境中灵活应对。数字化正在改变商业环境,它为企业提供了更多的机会和工具,用于实现更快速的创新。企业需要采取创新的思维方式和文化,以便在商业活动中实现创造性想法和实践的能力。

在商业创新中,企业需要面临各种挑战,例如如何保持与现有商业模式的协调、如何管理创新的成本和风险等。数字化技术提供了更多的机会和工具,企业可以更好地利用这些机会和工具来实现更快速的创新和更好的商业模式。

商业创新是企业成功的关键之一,因此企业需要采取创新的思维方式和文化,以便在商业活动中实现创造性想法和实践的能力。

回答问题:

关于广告语口号和商业创新的两到三个最常见的问题

1.什么是广告语口号?

广告语口号是广告宣传中经常使用的一种语言形式,它通常用于强调产品特点、优势和品牌形象。广告语口号通常使用简短、易记、有吸引力的语言,以吸引潜在客户的关注,并尽可能地增加销售量。

2.什么是商业创新?

商业创新是指企业在商业活动中实现创造性想法和实践的能力。商业创新通常与新技术、新产品或新服务相关,但也可以包括新的商业模型或新的市场领域。商业创新是企业在适应不断变化的商业环境中生存并获得竞争优势的关键要素之一。

3.商业创新面临的最大挑战是什么?

商业创新面临的最大挑战之一是如何保持与现有商业模式的协调,并确保新的商业模式能够实现可持续的收益。另外,创新的成本和风险也是企业在创新过程中需要考虑的因素。

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大(da)模型(xing)解(jie)析(xi)產(chan)业鏈(lian)的(de)精度(du)在(zai)不(bu)斷(duan)进化

今(jin)年(nian)來(lai),生(sheng)成(cheng)式(shi)AI、大模型概(gai)念(nian)在A股(gu)市(shi)場(chang)持(chi)續(xu)火(huo)熱(re),這(zhe)也(ye)令(ling)與(yu)AI相(xiang)關(guan)的量化投资成為(wei)热點(dian)。

7月(yue)6日(ri)至(zhi)8日,2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能大會(hui)(WAIC)在上(shang)海(hai)舉(ju)行(xing)。期(qi)間(jian),寬(kuan)德(de)投资聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人馮(feng)鑫(xin)在數(shu)據(ju)智能论壇(tan)上表(biao)示(shi),AI在量化領(ling)域(yu)的應(ying)用(yong)很(hen)廣(guang)泛(fan),包(bao)括(kuo)文(wen)本(ben)的處(chu)理(li)、社(she)交(jiao)網(wang)絡(luo)分(fen)析、圖(tu)数据庫(ku)、知(zhi)識(shi)图譜(pu),如(ru)果(guo)結(jie)合GNN(图神(shen)經(jing)网络)、GAT(图註(zhu)意(yi)网络)。

“不過(guo)量化投资不应被(bei)神話(hua),也不应被魔(mo)化。”冯鑫表示,量化投资不应“唯规模论”,對(dui)於(yu)资管(guan)行业来說(shuo),無(wu)论公(gong)募(mu)私(si)募,以(yi)及(ji)量化還(hai)是(shi)主(zhu)觀(guan),对投资能力(li)評(ping)估(gu)是更(geng)有(you)效(xiao)。另(ling)外(wai),量化投资要(yao)立(li)足(zu)長(chang)期,不僅(jin)要与投资人建(jian)立长期的信(xin)任(ren)关系(xi),也要与監(jian)管进行有效溝(gou)通(tong)。

“當(dang)前(qian)國(guo)内量化投资经过十(shi)多(duo)年的发展,已(yi)进入精耕(geng)细作(zuo)的時(shi)代(dai)。”黑(hei)翼(yi)资产创始人鄒(zou)倚(yi)天(tian)在上述(shu)论坛上介(jie)紹(shao),從(cong)国内量化投资行业发展歷(li)程(cheng)来看(kan),2012年至2017年,大部(bu)分量化管理人仍(reng)然(ran)主要采(cai)用OAS(價(jia)值(zhi)和(he)動(dong)量策(ce)略(lve))之(zhi)類(lei)的模型;从2017年開(kai)始,大量的量化管理人开始使(shi)用傳(chuan)統(tong)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模型;到(dao)了(le)2020年之後(hou),很多管理人都(dou)轉(zhuan)向(xiang)深(shen)度学习模型。

今年来,隨(sui)著(zhe)市场波(bo)动加(jia)大,量化指(zhi)数增(zeng)強(qiang)策略獲(huo)取(qu)超(chao)額(e)收(shou)益(yi)的難(nan)度进壹(yi)步(bu)增大。

在邹倚天看来,随着AI技(ji)術(shu)的持续发展,各(ge)個(ge)行业的生产力得(de)到提(ti)升(sheng),这也为量化投资行业帶(dai)来新(xin)的變(bian)革(ge)。人工智能经过疊(die)(die)代发展,目(mu)前初(chu)步實(shi)現(xian)了感(gan)知能力,但(dan)在推(tui)理、可(ke)解釋(shi)、認(ren)知能力上还有待(dai)繼(ji)续提升。未(wei)来人工智能的发展重(zhong)点可能包括四(si)方(fang)面(mian):大語(yu)言(yan)模型,强化学习,知识图谱,以及可解释性(xing)的AI。

冯鑫强調(tiao)粗(cu)放(fang)式的AI的发展並(bing)不可取,比(bi)如追(zhui)短(duan)期热点、或(huo)者(zhe)应用在创造(zao)力相对較(jiao)差(cha)、重復(fu)性工作。他(ta)认为,在关注AI技术的同(tong)时,也应关注如何(he)讓(rang)AI有助(zhu)于社会的发展,注重AI的获得,安(an)全(quan)、普(pu)惠(hui)等(deng)。

具(ju)體(ti)应用方面,大模型解析产业链的精度在不断进化。数库科(ke)技创始人兼(jian)CEO劉(liu)彥(yan)在论坛上提到了产业链数据体系SAM(segment analysis & mapping)。据刘彦介绍,SAM典(dian)型应用场景(jing)之一在于量化投资,可使投资机構(gou)年化收益至少(shao)提升5%。

具体看来,SAM产业链標(biao)簽(qian)实现了对A股、港(gang)股、美(mei)股、发債(zhai)企(qi)业等近(jin)4萬(wan)家(jia)頭(tou)部公司(si)公开披(pi)露(lu)产品(pin)的标準(zhun)化,并將(jiang)全国近6000万家工商(shang)企业与产业链图谱打(da)通,并将各类非(fei)结构化数据对齊(qi)调精。由(you)于数据标签足夠(gou)精细,产业链上某(mou)个節(jie)点的动態(tai)、利(li)好(hao)以及風(feng)險(xian)都可能传導(dao)至各方并被系统捕(bu)捉(zhuo)到。

“如今SAM还在向upg(universal product graph)升級(ji),进一步叠加工藝(yi)流(liu)程、生产環(huan)节、材(cai)質(zhi)、設(she)備(bei)等各类关系,数据維(wei)度更豐(feng)富(fu),从而(er)将实体产业刻(ke)畫(hua)得更精细”刘彦说。

不仅仅是私募领域,当前人工智能行业正(zheng)面臨(lin)新一輪(lun)产业和科技变革,数据成为新的生产资料(liao),与算(suan)力算法(fa)并列(lie)为新一代人工智能发展的三(san)大要素(su)。

近年来相关政(zheng)策文件(jian)陸(lu)续出(chu)臺(tai),明(ming)確(que)要加快(kuai)培(pei)育(yu)数据要素市场,引(yin)导要素向先(xian)进生产力聚(ju)焦(jiao)。2021年黨(dang)中(zhong)央(yang)、国務(wu)院(yuan)出台了《关于构建更加完(wan)善(shan)的要素市场化配(pei)置(zhi)体制(zhi)机制的意見(jian)》;2022年12月,中共(gong)中央国务院又(you)印(yin)发了《关于构建数据基(ji)礎(chu)制度更好发揮(hui)数据要素作用的意见》,系统性布(bu)局(ju)了数据基础制度。

以上海为例(li),数字(zi)经濟(ji)是上海四大新賽(sai)道(dao)之一,人工智能是上海三大先导产业之一。該(gai)论坛上,上海市经济和信息(xi)化委(wei)員(yuan)会信息化推进处处长錢(qian)曉(xiao)也介绍道,上海作为国家大数据綜(zong)合示範(fan)區(qu),始終(zhong)致(zhi)力于推动数据产业发展、数据要素市场培育、数字经济紅(hong)利释放,2022年上海全市数据核(he)心(xin)企业突(tu)破(po)1200家,核心产业规模近3400億(yi)元(yuan),截(jie)至目前,在数据交易(yi)所(suo)累(lei)計(ji)掛(gua)牌(pai)的数据产品超过1200个。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:湖北宜昌长阳土家族自治县