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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】據(ju)The Information爆(bao)料(liao)，OpenAI在(zai)最(zui)近(jin)幾(ji)個(ge)月(yue)裏(li)挖(wa)了(le)至(zhi)少(shao)十(shi)几名(ming)谷歌AI的(de)員(yuan)工(gong)，而(er)這(zhe)些(xie)工程(cheng)師(shi)都(dou)在ChatGPT的研(yan)究(jiu)中(zhong)發(fa)揮(hui)了至關(guan)重(zhong)要(yao)的作(zuo)用(yong)。

如(ru)今(jin)已(yi)經(jing)沒(mei)人能(neng)否(fou)認(ren)，OpenAI憑(ping)ChatGPT火(huo)遍(bian)了全(quan)球(qiu)。

所(suo)有(you)AI從(cong)業(ye)者(zhe)和(he)投(tou)資(zi)人都想(xiang)知(zhi)道，壹(yi)家(jia)成(cheng)立(li)7年(nian)的小(xiao)初(chu)創(chuang)公(gong)司(si)，究竟(jing)是(shi)如何(he)擊(ji)敗(bai)谷歌的。

其(qi)實(shi)，OpenAI的一个「大(da)殺(sha)器(qi)」就(jiu)是——从谷歌挖人。

而如今ChatGPT既(ji)然(ran)已成顶流(liu)，谷歌的人才們(men)也(ye)紛(fen)纷開(kai)始(shi)主(zhu)動(dong)跳(tiao)槽(cao)到(dao)OpenAI。

今天(tian)，兩(liang)位(wei)前(qian)谷歌员工Jason Wei和Hyung Won Chuang仿(fang)佛(fo)約(yue)好了一般(ban)，前後(hou)腳(jiao)宣(xuan)布(bu)从谷歌大腦(nao)離(li)職(zhi)、入(ru)职OpenAI，還(hai)互(hu)相(xiang)轉(zhuan)了推(tui)。

只(zhi)有谷歌受(shou)傷(shang)的世(shi)界(jie)達(da)成了。

OpenAI的秘(mi)密(mi)武(wu)器：前谷歌工程师

其实，為(wei)了ChatGPT，OpenAI很(hen)早(zao)就开始了「挖角(jiao)」工作。

在公开发布ChatGPT的前几周(zhou)，OpenAI悄(qiao)悄从谷歌挖來(lai)至少5名员工，進(jin)行(xing)了最后的潤(run)色(se)，以(yi)便(bian)ChatGPT可(ke)以在11月发布。

在OpenAI的官(guan)宣博(bo)客(ke)中，Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lopes，这几位前谷歌员工的名字(zi)，被(bei)列(lie)在了ChatGPT的主要貢(gong)獻(xian)者名單(dan)中。

上(shang)：Jacob Devlin, Liam Fedus和Shane Gu；下(xia)：Rapha Gontijo Lopes, Samuel Schoenholz和Barret Zoph

上个月，OpenAI又(you)从谷歌那(na)里挖来一名負(fu)責(ze)为搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)开发機(ji)器學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的研究员。然后，OpenAI不(bu)出(chu)意(yi)外(wai)地(di)把(ba)这項(xiang)技(ji)術(shu)用到了自(zi)家的ChatGPT上。

而最近，就像(xiang)我(wo)们开頭(tou)看(kan)到的那樣(yang)，谷歌主要AI团隊(dui)——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI。据粗(cu)略(lve)統(tong)計(ji)，谷歌大脑至少失(shi)去(qu)了4名核(he)心(xin)成员。

Bard发布會(hui)上大出醜(chou)，员工時(shi)候(hou)纷纷吐(tu)槽不用心、糊(hu)弄(nong)事(shi)兒(er)，谷歌大脑核心员工又纷纷「叛逃」，真是應(ying)了那句(ju)話(hua)：人倒(dao)黴(mei)的时候，喝(he)涼(liang)水(shui)都塞(sai)牙(ya)。

但(dan)其实，谷歌能走(zou)到这一步(bu)，是冥(ming)冥之(zhi)中的必(bi)然。

谷歌：没趕(gan)上熱(re)乎(hu)的

在吸(xi)納(na)了世界上大部(bu)分(fen)机器学习人才之后，谷歌卻(que)被OpenAI搶(qiang)了先(xian)。

谷歌只能忙(mang)不疊(die)(die)地追(zhui)赶OpenAI的脚步，向(xiang)公眾(zhong)推出以AI为中心的產(chan)品(pin)。

客觀(guan)地說(shuo)，谷歌的做(zuo)法(fa)是经過(guo)深(shen)思(si)熟(shu)慮(lv)的、负责任(ren)的。作为一个有龐(pang)大影(ying)響(xiang)力(li)的科(ke)技巨(ju)头，谷歌时刻(ke)防(fang)範(fan)著(zhu)(zhe)高(gao)風(feng)險(xian)，害(hai)怕(pa)新生(sheng)的技术会出錯(cuo)。（當(dang)然也有一个原(yuan)因(yin)是，與(yu)经典(dian)的搜索相比(bi)，聊(liao)天机器人提(ti)供(gong)類(lei)人答(da)案(an)的成本(ben)会更(geng)高。）

但是商(shang)場(chang)如戰(zhan)场，不会給(gei)妳(ni)猶(you)豫(yu)的机会。

谷歌早早孵(fu)化(hua)出的一些AI技术，已经不知不覺(jiao)被OpenAI转化为新型的创收(shou)服(fu)務(wu)，包(bao)括(kuo)聊天机器人，以及(ji)文(wen)本生成圖(tu)像和視(shi)頻(pin)的AI。

谷歌的人才，也慢(man)慢流失到了这类小初创公司。

最近，两位谷歌大脑研究员表(biao)示(shi)，团队里有不少员工都认为谷歌現(xian)在的产品计劃(hua)过度(du)謹(jin)慎(shen)，充(chong)斥(chi)着繁(fan)文縟(ru)節(jie)。在这種(zhong)大環(huan)境(jing)下，工程师们不得(de)不面(mian)對(dui)，自己(ji)費(fei)盡(jin)心思研究的新技术却始終(zhong)無(wu)法被采(cai)用的挫(cuo)败感(gan)。

某(mou)些员工相当憋(bie)屈(qu)，因为自己这几年一直(zhi)在建(jian)議(yi)將(jiang)聊天功(gong)能融(rong)入搜索引擎之中，但並(bing)没有得到反(fan)饋(kui)。

因此(ci)他(ta)们下定(ding)決(jue)心离开，去其他地方(fang)尋(xun)找(zhao)机会，比如OpenAI。

其实，谷歌在创立之初，也正(zheng)是这样从大廠(chang)挖人的。

20世紀(ji)90年代(dai)末(mo)，当时的老(lao)牌(pai)技术公司Digital Equipment就面臨(lin)着学术研究難(nan)以商业化的問(wen)題(ti)。而谷歌正是借(jie)此机会，得到了现在的AI扛(kang)把子(zi)——Jeff Dean。

当然，谷歌现在也没有坐(zuo)以待(dai)斃(bi)，很快(kuai)就推出了Bard，和ChatGPT正面硬(ying)剛(gang)。

之后的故(gu)事大家都知道了，Bard一上来就翻(fan)了車(che)——在关於(yu)詹(zhan)姆(mu)斯(si)·韋(wei)伯(bo)太(tai)空(kong)望(wang)遠(yuan)鏡(jing)的问题上给出了错誤(wu)的答案。

在无法避(bi)免(mian)AI聊天机器人胡(hu)说八(ba)道这方面，谷歌確(que)实預(yu)判(pan)得很準(zhun)。

但既然遲(chi)早要走上这一步，「聲(sheng)譽(yu)风险」只能暫(zan)且(qie)忽(hu)略，当初何必如此谨慎，被OpenAI和微(wei)軟(ruan)抢了先呢(ne)？

谷歌真是一步错步步错啊(a)。

搞(gao)出Transformer，给他人做嫁(jia)衣(yi)

谷歌新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太緩(huan)慢了。

但谷歌之所以如此谨慎，是有前情(qing)的。

行业观察(cha)家们早就警(jing)告(gao)说，AI会生成假(jia)图像、错误信(xin)息(xi)、歧(qi)视言(yan)論(lun)，因此造(zao)成不良(liang)的社(she)会影响。

比如，在2015年，谷歌照(zhao)片(pian)中的图像識(shi)別(bie)AI，曾(zeng)将一些黑(hei)人標(biao)記(ji)为「大猩(xing)猩」。

两年后，谷歌大脑的一个团队发表了那篇(pian)著名的论文，提出了振(zhen)聾(long)发聵(kui)的机器学习新方法——Transformer，也为OpenAI创建ChatGPT夯(hang)实了基(ji)礎(chu)。

奇(qi)怪(guai)的是，当其他公司使(shi)用谷歌的论文创建自己的Transformer，制(zhi)作AI聊天机器人，或(huo)文本生成图像模型时，谷歌却从未(wei)推出类似(si)的产品。

在发起(qi)Transformer革(ge)命(ming)四(si)年后，谷歌宣稱(cheng)已经创建了一个基于Transformer的大語(yu)言模型LaMDA，可以理(li)解(jie)并生成与人类的对话。

但谷歌却始终犹豫不决，没有公开推出LaMDA，因为擔(dan)心技术不夠(gou)准确。

一位前谷歌大脑员工说，他们认为谷歌人工智能研究部門(men)的管(guan)理者剝(bo)奪(duo)了一些团队的计算(suan)资源(yuan)，讓(rang)他们无法像OpenAI那样訓(xun)練(lian)AI模型。

一位谷歌现任员工说，如果(guo)有誰(shui)想推出一个新的AI产品，就要跨(kua)越(yue)重重官僚(liao)主義(yi)的障(zhang)礙(ai)，因此最后，所有人都放(fang)棄(qi)了努(nu)力，留(liu)在了舊(jiu)軌(gui)道上。

对比鮮(xian)明(ming)的是，微软的CEO纳德(de)拉(la)和OpenAI的CEO Sam Altman之間(jian)已经达成了協(xie)议，允(yun)許(xu)OpenAI免费在微软的雲(yun)端(duan)训练AI。

在所有Transformer驅(qu)动的技术上，谷歌都非(fei)常(chang)谨慎。

据说，OpenAI在去年发布文本生成图像模型Dall-E 2时，谷歌已经有了两个类似功能的模型。

但是据知情人士(shi)透(tou)露(lu)，当Dall-E 2生成的图像开始在網(wang)上瘋(feng)转时，谷歌依(yi)然对自家的同(tong)类模型坐视不理，即(ji)使有保(bao)障措(cuo)施(shi)，也不願(yuan)意与公众分享(xiang)，因为谷歌担心它(ta)们可能被濫(lan)用。

自家员工，还要簽(qian)免责声明

在去年年底(di)，谷歌员工想使用公司的图像生成技术时，仍(reng)然需(xu)要先申(shen)請(qing)。

谷歌把这个技术修(xiu)改(gai)为不生成人臉(lian)，就是为了防止(zhi)误用。并且，这个技术的內(nei)部用戶(hu)还必須(xu)签署(shu)一份(fen)免责声明，免除(chu)谷歌对該(gai)系(xi)统产生内容(rong)的责任。

爆料称，创建谷歌两大图像生成AI工具(ju)之一Imagen的团队中，一些员工已经离职。

据说，Imagen共(gong)同作者Mohammad Norouzi所領(ling)銜(xian)的初创公司，最近以超(chao)过1億(yi)美(mei)元的估(gu)值(zhi)进行了融资，尽管这个团队对想要推出什(shen)麽(me)产品暂时还没有明确的想法。

在ChatGPT推出后的几周内，谷歌领导層(ceng)就在一次(ci)全體(ti)员工会议上告訴(su)员工们，雖(sui)然公司有类似的技术，但谷歌产品的規(gui)模（數(shu)十亿人用户）意味(wei)着它必须比OpenAI这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。

不过，谷歌看到ChatGPT的繁榮(rong)景(jing)象(xiang)之后，立馬(ma)发布紅(hong)色代碼(ma)，还推出了「綠(lv)色通(tong)道」，縮(suo)短(duan)評(ping)估和減(jian)輕(qing)潛(qian)在危(wei)害的流程。

可惜(xi)，为时已晚(wan)。

一个接(jie)一个，全走了

借着ChatGPT的勢(shi)头，OpenAI还在持(chi)續(xu)吸引着在谷歌的研究员们。

今年1月，Jacob Devlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾幫(bang)助(zhu)谷歌创建了極(ji)为著名的机器学习模型——Bidirectional Encoder Representations from Transformers，簡(jian)称BERT。

根(gen)据社交(jiao)媒(mei)体资料和知情人士的说法，Shane Gu、David Dohan、Alexandre Passos和Samuel Schoenholz最近也已离开谷歌加(jia)入OpenAI。

而刚刚提到的这位Alexandre Passos，不僅(jin)是谷歌大脑的高级软件(jian)工程师，而且发表过众多(duo)机器学习和自然语言處(chu)理的论文。

其中的「Scikit-learn: Machine learning in Python」，甚(shen)至已经被引用了将近7萬(wan)次。

不过，少数人员的流失，对于有着800名世界顶尖(jian)人才的谷歌大脑来说，影响并不大。

此外，明星(xing)员工离开大厂自立门户也是一个常態(tai)。有不少新興(xing)的AI初创公司都是出自谷歌大脑的前员工之手(shou)。比如，开发聊天机器人的Character。

然而，在競(jing)爭(zheng)对手OpenAI的壓(ya)力下，谷歌领导层越来越傾(qing)向于更快地交付(fu)新的产品。

自去年年底以来，隨(sui)着谷歌試(shi)图进一步提高产品推出的速(su)度，谷歌大脑对工程师的需求(qiu)也在不斷(duan)增(zeng)加，工作节奏(zou)明顯(xian)加快。

多种因素(su)叠加的后果就是，向来谨慎的谷歌在Bard的演(yan)示中，由(you)于一个明显的事实性(xing)错误，瞬(shun)间让千(qian)亿美元的市(shi)值化为烏(wu)有。

谷歌——載(zai)入史(shi)冊(ce)的「黃(huang)埔(pu)軍(jun)校(xiao)」

「矽(gui)谷的黄埔军校」，谷歌确实当得起这个称呼(hu)。

在过去一年左(zuo)右(you)的时间里，谷歌有不少大牛(niu)都跳到了更靈(ling)活(huo)的初创公司，比如OpenAI和Stable Diffusion。

包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等(deng)等这些圍(wei)繞(rao)着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自谷歌顶级AI研究人员之手。

此外，还有使用类似模型开发聊天界面的搜索初创公司，如谷歌前高管Sridhar Ramaswamy经營(ying)的Neeva。

其中，Character.AI的创始人Noam Shazeer，Cohere的聯(lian)合(he)创始人Aidan Gomez，更是研发Transformer以及其他核心机器学习架(jia)構(gou)的关鍵(jian)人物(wu)。

著名研究科学家David Ha在推特(te)上说：「如果谷歌再(zai)不振作起来，开始发布自己的人工智能产品，就将作为训练整(zheng)整一代机器学习研究人员和工程师的『黄埔军校』载入史册。」

而这位大佬(lao)也在2022年离开谷歌大脑，加入了明星初创公司Stable Diffusion。

參(can)考(kao)资料：

https://www.theinformation.com/articles/openais-hidden-weapon-ex-google-engineers?rc=epv9gi

https://www.businessinsider.com/chatgpt-openai-google-ai-employees-hired-report-2023-2返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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