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河南8套直播:全国各地实时资讯的最佳选择

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4. 总结

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问答话题

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI for Science:尋(xun)找(zhao)下(xia)壹(yi)個(ge)核(he)爆(bao)點(dian)

AI能(neng)解(jie)決(jue)三(san)體(ti)問(wen)題(ti)嗎(ma)?——在(zai)科(ke)學(xue)智(zhi)能領(ling)域(yu),不(bu)少(shao)人(ren)會(hui)拿(na)三体舉(ju)例(li)子(zi)。

劉(liu)慈(ci)欣(xin)的(de)小(xiao)說(shuo)讓(rang)“三体”家(jia)喻(yu)戶(hu)曉(xiao),簡(jian)單(dan)來(lai)说,三体问题是(shi)指(zhi)三个、初(chu)始(shi)位(wei)置(zhi)和(he)初始都(dou)任(ren)意(yi)的天(tian)体,在相(xiang)互(hu)之(zhi)間(jian)萬(wan)有(you)引(yin)力(li)的作(zuo)用(yong)下的運(yun)動(dong)規(gui)律(lv)问题。

小说中(zhong),三体问题無(wu)解,但(dan)是人工(gong)智能的出(chu)現(xian),卻(que)让這(zhe)个困(kun)擾(rao)科学家幾(ji)百(bai)年(nian)之久(jiu)的古(gu)老(lao)问题有了(le)求(qiu)解的可(ke)能。背(bei)後(hou)的原(yuan)理(li),其(qi)實(shi)就(jiu)是通(tong)過(guo)人工智能強(qiang)大(da)的數(shu)據(ju)歸(gui)納(na)和分(fen)析(xi)能力,去(qu)学習(xi)科学规律和原理,得(de)出模(mo)型(xing)来解决实際(ji)的科研(yan)问题——人工智能驅(qu)动的科学研究(jiu),也(ye)被(bei)稱(cheng)為(wei)科学智能,AI for Science。

不过,AI for Science在某(mou)種(zhong)意義(yi)上(shang)並(bing)不完(wan)整(zheng)。就像(xiang)讀(du)万卷(juan)書(shu),還(hai)需(xu)要(yao)行(xing)万裏(li)路(lu),有人为其續(xu)上后半(ban)句(ju)話(hua):AI for Science,then for industy(人工智能驱动科学,然(ran)后賦(fu)能產(chan)業(ye))。”先(xian)用AI解决事(shi)物(wu)底(di)層(ceng)的科学原理,再(zai)進(jin)一步(bu)解决行业问题,这逐(zhu)漸(jian)成(cheng)为业界(jie)共(gong)識(shi)。

仰(yang)望(wang)星(xing)空(kong)

2023世(shi)界人工智能大会開(kai)幕(mu)當(dang)天(6日(ri)),華(hua)为展(zhan)臺(tai)的工程(cheng)師(shi)在朋(peng)友(you)圈(quan)轉(zhuan)發(fa)了一條(tiao)消(xiao)息(xi):國(guo)际頂(ding)級(ji)学術(shu)期(qi)刊(kan)《自(zi)然》雜(za)誌(zhi)正(zheng)刊发表(biao)了华为雲(yun)盤(pan)古大模型研发團(tuan)隊(dui)研究成果(guo)——《三維(wei)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)用於(yu)精(jing)準(zhun)中期全(quan)球(qiu)天氣(qi)預(yu)報(bao)》。

这是近(jin)年来首(shou)篇(pian)由(you)中国科技(ji)公(gong)司(si)作为唯(wei)一署(shu)名(ming)单位,在《自然》正刊发表的論(lun)文(wen)。《自然》審(shen)稿(gao)人對(dui)該(gai)成果評(ping)價(jia):“华为云盘古气象(xiang)大模型让人們(men)重(zhong)新(xin)审視(shi)气象预报模型的未(wei)来,模型的开放(fang)將(jiang)推(tui)动该领域的发展。”

华为云盘古气象大模型研究成果在《Nature》正刊发表

天气预測(ce),正是被人工智能驱动的研究领域之一。

华为云盘古大模型研发团队发现,AI气象预报模型的精度(du)不足(zu)主(zhu)要有兩(liang)个原因(yin):第(di)一,原有的AI气象预报模型都是基(ji)于2D神经网络,无法(fa)很(hen)好(hao)地(di)處(chu)理不均(jun)勻(yun)的3D气象数据;第二(er),AI方(fang)法缺(que)少数学物理機(ji)理約(yue)束(shu),因此(ci)在叠(die)代(dai)过程中会不斷(duan)積(ji)累(lei)誤(wu)差(cha)。

为此,团队提(ti)出了適(shi)應(ying)地球坐(zuo)標(biao)系(xi)統(tong)的三维神经网络来处理復(fu)杂的不均匀3D气象数据,并且(qie)通过創(chuang)新手(shou)段(duan),来減(jian)少预报迭代次(ci)数,從(cong)而(er)减少误差。通过在43年的全球天气数据上訓(xun)練(lian)深(shen)度神经网络,盘古气象大模型在精度和速(su)度方面(mian)超(chao)越(yue)傳(chuan)统数值(zhi)预测方法,速度相比(bi)传统数值预报提速1万倍(bei)以(yi)上。

除(chu)了预测气象,AI还在幫(bang)助(zhu)科学家们觀(guan)测天象。也是在世界人工智能大会上,騰(teng)訊(xun)宣(xuan)布(bu)首次用AI,協(xie)助世界最(zui)大的射(she)電(dian)天文望遠(yuan)鏡(jing)——中国天眼(yan)FAST,找到(dao)了两顆(ke)快(kuai)速射电暴(bao)。

“基于腾讯云+AI,結(jie)合(he)腾讯云行业大模型和强大算(suan)力,搜(sou)寻快速射电暴的速度提升(sheng)了1800倍。”腾讯優(you)圖(tu)实驗(yan)室(shi)專(zhuan)家研究員(yuan)王(wang)亞(ya)彪(biao)介(jie)紹(shao),快速射电暴是一种神秘(mi)的天文现象,1毫(hao)秒(miao)就会放射出太(tai)陽(yang)一整年釋(shi)放的能量(liang),“閃(shan)爍(shuo)”宇(yu)宙(zhou)。

AI帮FAST捕(bu)捉(zhuo)到的宇宙“闪烁”

对快速射电暴的研究,有助于人類(lei)更(geng)好理解宇宙的起(qi)源(yuan)。这項(xiang)研究工作,是中国天眼的重点任務(wu)之一,也成为腾讯云AI for Science的攻(gong)堅(jian)方向(xiang)。2023年,探(tan)星計(ji)劃(hua)首次通过AI技术,捕捉到宇宙“闪”了两下。

“通过AI驱动科学研究,突(tu)破(po)传统科学研究能力瓶(ping)頸(jing),我(wo)们已(yi)经在天文气象、生(sheng)命(ming)科学等(deng)领域取(qu)得了突破性(xing)进展。”王亚彪说。

瞄(miao)准前(qian)沿(yan)

AI不僅(jin)能帮助科学家们仰观宇宙之大,在科学最前沿领域,AI也在驱动著(zhe)人类一路向前。愛(ai)因斯(si)坦(tan)去世后,科学家们对他(ta)的大腦(nao)进行了長(chang)達(da)几十(shi)年的研究。探索(suo)大脑的运作机制(zhi),让科学家们着迷(mi),脑科学也成为全球科技競(jing)賽(sai)的重要赛場(chang)。

近年来,瑞(rui)士(shi)、美(mei)国和日本(ben)等国家先后啟(qi)动了針(zhen)对大脑的研究项目(mu),中国在2021年正式(shi)启动“中国脑计划”,将“类脑计算和脑机智能”提高(gao)到更为优先的发展地位,我国“十四(si)五(wu)”规划将“类脑计算和脑机融(rong)合的技术开发”列(lie)入(ru)脑科学计划的五项重点之一。

前不久,螞(ma)蟻(yi)技术研究院(yuan)图计算实验室與(yu)复旦(dan)大学脑科学研究院神经藥(yao)理实验室,将聯(lian)手开展一项类脑研究——基于图计算的脑仿(fang)真(zhen)架(jia)構(gou)项目,通过图计算、人工智能与实验神经科学的緊(jin)密(mi)结合,研发新一代大规模高精度脑仿真系统,为理解生物智能和治(zhi)療(liao)脑疾(ji)病(bing)提供(gong)更高效(xiao)的技术手段。

蚂蚁技术研究院院长陳(chen)文光(guang)

图计算是什(shen)麽(me)?脑仿真又(you)是什么?蚂蚁技术研究院院长、蚂蚁图计算技术負(fu)責(ze)人陈文光介绍,图计算是一种以点和邊(bian)来构建(jian)關(guan)联关系的计算模式,最大的优勢(shi)是可对大到百万億(yi)规模的点边关系进行动態(tai)性和实時(shi)性分析。

“将图计算用于脑仿真,可以高精度还原神经元(yuan)的结构,模擬(ni)生物实验得到数据,并进一步结合生物实验互相验證(zheng),打(da)造(zao)生物实验和计算机实验互相验证的‘環(huan)’,最終(zhong)实现高精度脑仿真。”陈文光说。

“科学技术是一个螺(luo)旋(xuan)式上升的过程,需要根(gen)据不同(tong)階(jie)段技术成熟(shu)度来調(tiao)整研究節(jie)奏(zou)。”项目組(zu)成员、复旦大学脑科学研究院工程师王小斐(fei)表示(shi),启动基于图计算的类脑研究,一方面是对技术发展成熟度做(zuo)出的应用边界突破,另(ling)一方面,是瞄准了前沿技术助力尖(jian)端(duan)科学研究的窗(chuang)口(kou)。

驱动产业

如(ru)果星空过于遙(yao)远、人脑过于神秘,收(shou)回(hui)目光,科学智能其实正在改(gai)變(bian)千(qian)行百业,生物醫(yi)药正是被AI加(jia)速改寫(xie)的产业之一。

在药物研发领域,“雙(shuang)十定(ding)律”常(chang)常被人提起。即(ji)研发成功(gong)一款(kuan)新药,需耗(hao)时10年、投(tou)資(zi)10亿美元。新药研发的长周(zhou)期、高成本、低(di)成功率(lv),成为橫(heng)亙(gen)在行业发展中的一道(dao)難(nan)题。直(zhi)到2020年,在国际蛋(dan)白(bai)質(zhi)结构预测竞赛上,生物界的“AlphaGo”——AlphaFold精准预测出蛋白质的3D结构,这意味(wei)着新药发现速度将被大大加速。

藍(lan)色(se)为AI预测结果,綠(lv)色为标准答(da)案(an)

国际顶级学术期刊《自然》称,通过对人工智能进行大力投资,制药行业的收益(yi)可以提高45%以上。

在今(jin)年世界人工智能大会上,晶(jing)泰(tai)科技憑(ping)借(jie)“AI药物研发自动化(hua)解决方案”和“智能化自动化药物研发平(ping)台”被评選(xuan)为“鎮(zhen)館(guan)之寶(bao)”及(ji)最高獎(jiang)SAIL奖,一举摘(zhai)得今年人工智能大会两项大奖。

晶泰科技联合创始人、首席(xi)執(zhi)行官(guan)馬(ma)健(jian)介绍,晶泰科技是将“类GPT技术”率先应用于大分子药物研发的科技公司,其开发的ProteinGPT模型,在解决大分子一鍵(jian)成药上有巨(ju)大进步,已在工业级大分子药物研发中应用并有不錯(cuo)的落(luo)地效果,全面覆(fu)蓋(gai)了抗(kang)体发现、抗体改造、抗原設(she)计、蛋白从頭(tou)设计等场景(jing)。

他进一步解释:“晶泰科技的ProteinGPT技术路線(xian)与ChatGPT具(ju)有相似(si)之处,更有許(xu)多(duo)真正能落地药物研发的创新改进,被称为生物版(ban)ChatGPT。”

AI制药公司英(ying)矽(xi)智能,也进展迅(xun)猛(meng)。一款由AI设计的针对特(te)发性肺(fei)纖(xian)维化的候(hou)选药,已完成二期臨(lin)床(chuang)試(shi)验中首例患(huan)者(zhe)給(gei)药。“这款药具有抗纤维化和抗炎(yan)癥(zheng)潛(qian)力,也是第一款由AI设计的进入临床阶段的药物。”英矽智能联合首席执行官兼(jian)首席科学官任峰(feng)博(bo)士说,“完成二期临床试验的首例给药,是AI制药领域的重要进展。”

布局(ju)未来

7月(yue)6日,由中国科学技术信(xin)息研究所(suo)、科技部(bu)新一代人工智能发展研究中心(xin)联合相关研究机构編(bian)写的《中国AI for Science创新地图研究报告(gao)》在世界人工智能大会发布。《报告》顯(xian)示,我国科学智能方面论文发表数量最高,正积極(ji)推动全球科学智能发展。

“AI for Science日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力,正在成为全球科学研究新範(fan)式。”中国科学技术信息研究所黨(dang)委(wei)书記(ji)、所长趙(zhao)志耘(yun)表示,近年来,我国科学智能领域紧跟(gen)世界前沿,研究熱(re)度高、能力提升快,形(xing)成良(liang)好发展态势。

中美歐(ou)三地AI for Science发展成果情(qing)況(kuang)

华为輪(lun)值董(dong)事长胡(hu)厚(hou)崑(崑)也認(ren)为,人工智能的发展,关键要“走(zou)深向实”,赋能产业升级。“我们希(xi)望,AI for Science能为科学家、科学工作者帶(dai)来更多新思(si)路、新方法、新工具,也为我们产业輸(shu)入新的动力。”

对一座(zuo)创新的城(cheng)市(shi)而言(yan),需要有几个“核爆点”,这是创新思想(xiang)的源泉(quan)、新赛道的風(feng)口点。科学智能的出现,无疑(yi)正在孕(yun)育(yu)更多“核爆点”。目前,上海(hai)已確(que)定五大未来产业的16个細(xi)分领域,包(bao)括(kuo)脑机接(jie)口、合成生物、量子科技、新型儲(chu)能、空天利(li)用等,这些(xie)产业与科学智能的关系都十分紧密。

业內(nei)人士指出,从国际竞爭(zheng)的角(jiao)度看(kan),科学智能能夠(gou)快速提高国家的科技实力,AI和Science将相互促(cu)进,为各(ge)国的科学研究提供更大的竞争优势,加速形成高科技壁(bi)壘(lei)。

在赵志耘看来,科学智能的意义不仅在于寻找下一个“核爆点”,甚(shen)至(zhi)有希望“引领下一个中国的世界科学中心的誕(dan)生。”这一点,正与上海建设具有全球影(ying)響(xiang)力的科技创新中心的目标相一致(zhi)。返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看更多

责任编輯(ji):

发布于:浙江台州路桥区