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denglujikehuodedalianghaolijingpinpingtaiyitigongjingpinyouxiweihexin，baozhengyonghuzaixiantiyanyubendiyiyang。baobaosenlinmeishiyouxikeyiweichanpinfenlei，tianjiabiaoqian，erqiebiaoqianyekeyizhuanfageihaoyou；jipinwuqizhijiandeqiangqiangduihua，dazaogengduoqianglidezhuangbeitishengziji。警(jing)惕(ti)這(zhe)些(xie)“掛(gua)羊(yang)頭(tou)賣(mai)狗(gou)肉(rou)”的(de)高(gao)科(ke)技(ji)培(pei)訓(xun)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen)｜腦(nao)極(ji)體(ti)

最(zui)近(jin)真(zhen)的被(bei)誤(wu)人(ren)子(zi)弟(di)的教(jiao)育(yu)騙(pian)子給(gei)氣(qi)到(dao)！

事(shi)情(qing)是(shi)这樣(yang)的，6月(yue)11號(hao)，我(wo)在(zai)2023 開(kai)放(fang)原(yuan)子全(quan)球(qiu)开源峰(feng)會(hui)上(shang)，遇(yu)到了(le)壹(yi)位(wei)從(cong)廣(guang)東(dong)来北(bei)京(jing)參(can)会的老(lao)師(shi)。

这位老师透(tou)露(lu)，他(ta)来自(zi)一所(suo)職(zhi)業(ye)技術(shu)學(xue)院(yuan)，学校(xiao)师資(zi)挺(ting)不(bu)錯(cuo)的，可(ke)以(yi)培養(yang)职业教育本(ben)科，還(hai)設(she)有(you)碩(shuo)士(shi)點(dian)，希(xi)望(wang)教给学生(sheng)們(men)一些最前(qian)沿(yan)的軟(ruan)件(jian)技术，以後(hou)個(ge)人能(neng)在就(jiu)业市(shi)場(chang)上有比(bi)較(jiao)好(hao)的發(fa)展(zhan)。这兩(liang)年(nian)HarmonyOS問(wen)世(shi)，加(jia)上国產(chan)化(hua)替(ti)代(dai)成(cheng)為(wei)潮(chao)流(liu)，学校特(te)地(di)組(zu)成了一个實(shi)驗(yan)室(shi)来探(tan)索(suo)新(xin)操(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)的开发教学，結(jie)果(guo)買(mai)到的开发板(ban)居(ju)然(ran)是假(jia)的！

原来，市面(mian)上有商(shang)家(jia)將(jiang)老舊(jiu)的技术偽(wei)裝(zhuang)成新技术产品(pin)，卖给老师和(he)学生。

比如(ru)鴻(hong)蒙(meng)系统的“一碰(peng)即(ji)連(lian)”，各(ge)个單(dan)设備(bei)组合(he)成一个超(chao)級(ji)设备，而(er)这些根(gen)本上是靠(kao)软總(zong)線(xian)技术来实現(xian)的。通(tong)過(guo)软总线，按(an)需(xu)提(ti)取(qu)不同(tong)设备的能力(li)，用(yong)同一套(tao)系统、同一套驅(qu)動(dong)来管(guan)理(li)所有设备。

而这些开发板供(gong)貨(huo)商是怎(zen)麽(me)幹(gan)的呢(ne)？将NFC、藍(lan)牙(ya)等(deng)傳(chuan)统连接(jie)手(shou)段(duan)，伪装成软总线，将一个个硬(ying)件连接起(qi)来，看(kan)起来开发出(chu)的智(zhi)能设备，確(que)实也(ye)能一碰即连，但(dan)核(he)心(xin)靠的並(bing)不是软总线技术，设备彼(bi)此(ci)还是孤(gu)立(li)的，所以开发者(zhe)也不能只(zhi)寫(xie)一次(ci)代碼(ma)，在所有屏(ping)幕(mu)上都(dou)能跑(pao)。

学生们吭(keng)哧(chi)吭哧写代码，反(fan)反復(fu)复調(tiao)試(shi)，结果学到的根本就不是真正(zheng)的萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)操作系统，自然也很(hen)難(nan)適(shi)應(ying)相(xiang)關(guan)职位了。

这位老师不遠(yuan)千(qian)裏(li)，从广东趕(gan)到北京亦(yi)莊(zhuang)，就是因(yin)为上过了當(dang)，一番(fan)努(nu)力打(da)了水(shui)漂(piao)，所以希望到现场聽(ting)一听最正宗(zong)的技术信(xin)息(xi)，對(dui)接上真正的开源软件專(zhuan)业人員(yuan)。

他的經(jing)歷(li)，讓(rang)现场的觀(guan)眾(zhong)都倍(bei)感(gan)憤(fen)慨(kai)。

而如果我们註(zhu)意(yi)观察(cha)的話(hua)，会发现这两年利(li)用新興(xing)高科技概(gai)念(nian)来骗人的教育产品，絕(jue)不只是这一件。量(liang)子計(ji)算(suan)、AIGC，都曾(zeng)充(chong)当过骗子的工(gong)具(ju)，什(shen)么詞(ci)匯(hui)熱(re)度(du)高，他们就貼(tie)什么。真正渴(ke)望学到新技术的人才(cai)和急(ji)需大(da)量人才的新技术，都被提前玩(wan)壞(huai)了。

所以，我们给大家整(zheng)理了一下(xia)，目(mu)前有哪(na)些打著(zhe)前沿技术旗(qi)号忽(hu)悠(you)人的骗子行(xing)为。教育市场少(shao)一点忽悠，多(duo)一点真誠(cheng)，年輕(qing)人和新技术才能真正向(xiang)前一步(bu)。

骗术一：名(ming)实不副(fu)的詐(zha)骗內(nei)容(rong)

这位学院老师遭(zao)遇的骗局(ju)，源自新兴技术的一大特点，就是認(ren)知(zhi)壁(bi)壘(lei)太(tai)高，技术日(ri)新月異(yi),大部(bu)分(fen)人（包(bao)括(kuo)該(gai)領(ling)域(yu)的专业从业者）都可能看不懂(dong)，而很多老师、家長(chang)和学生又(you)希望抓(zhua)住(zhu)機(ji)会，让人生獲(huo)得(de)更(geng)多的可能性(xing)。这就给了骗子们施(shi)展“才華(hua)”的空(kong)間(jian)。

就拿(na)当下最火(huo)的AI人工智能为例(li)，以AI为主(zhu)題(ti)的培训課(ke)程(cheng)層(ceng)出不窮(qiong)，但很多课程都是用过時(shi)信息或(huo)不正确的材(cai)料(liao)来填(tian)充的，或者内容设置(zhi)非(fei)常(chang)粗(cu)淺(qian)，只是浅嘗(chang)輒(zhe)止(zhi)，这種(zhong)名实不副的课程，幾(ji)乎(hu)沒(mei)有AI相关的教育價(jia)值(zhi)。

一些面向兒(er)童(tong)的人工智能教育，就抓住了家长“不想(xiang)輸(shu)在起跑线”以及(ji)“AI一般(ban)人看不懂”的心理，几乎是“一眼(yan)假”。

走(zou)進(jin)一些儿童智能教育培训班(ban)，会发现每(mei)个孩(hai)子手里都拿着一个人型(xing)机器(qi)人在擺(bai)弄(nong)。机器人編(bian)程，确实是国内外(wai)都非常流行的STEM课程之(zhi)一，但跟(gen)真正的“人工智能”关系不大。

“机器人编程课”上，孩子们更多掌(zhang)握(wo)的是机械(xie)结構(gou)原理、传感技术、图形(xing)化编程软件等，而理解(jie)人工智能所必(bi)备的數(shu)学基(ji)礎(chu)，如概率(lv)論(lun)；生物学知識(shi)，如神(shen)经網(wang)絡(luo)；信息技术，如计算机系统等，都是极少涉(she)及的。

妳(ni)可能会說(shuo)，就算“机器人编程”不等於(yu)“人工智能”，但孩子接觸(chu)一下，培养兴趣(qu)，拓(tuo)展思(si)維(wei)，总没有坏處(chu)吧(ba)。

确实，学習(xi)总是好的，但问题在于，篩(shai)子是四(si)面八(ba)方(fang)漏(lou)風(feng)的，骗子不可能只在一件事上骗人，拿“AI”当噱(xue)头費(fei)，直(zhi)观可見(jian)的课程内容都能打折(zhe)扣(kou)，那(na)更容易(yi)做(zuo)假的师资力量，就一定(ding)能保(bao)真嗎(ma)？

目前已(yi)经被曝(pu)光(guang)的儿童机器人编程培训班的套路(lu)，就有教具作假，所謂(wei)的对话智能机器人，只是預(yu)设好程序(xu)的玩具，并不具备AI能力；教师作假，新加盟(meng)的教育机构为了快(kuai)速(su)招(zhao)生，没有编程经验的老师培训个二(er)十(shi)多天(tian)就上崗(gang)了；質(zhi)量控(kong)制(zhi)形同虛(xu)设，一个几千家教学中心的培训机构，可能只有一二十人的督(du)導(dao)團(tuan)隊(dui)，对教学质量的把(ba)控几乎不可能面面俱(ju)到。

如此“挂羊头卖狗肉”，恐(kong)怕(pa)要(yao)辜(gu)負(fu)一片望子女(nv)成龍(long)的父(fu)母(mu)心了。

面向儿童的教育课程相对簡(jian)单，并且(qie)只是作为课外兴趣，所帶(dai)来的危(wei)害(hai)并不很大。而面向成年人的AI繼(ji)續(xu)教育，如果专业知识也不合標(biao)準(zhun)，就可能直接影(ying)響(xiang)到对新技术和工具的掌握，而带来直接的傷(shang)害了。

如前所说，AI涉及到的学科非常多元(yuan)，“模(mo)擬(ni)人類(lei)智能”需要非常龐(pang)大和复雜(za)的技术体系，并且不斷(duan)有新的技术、方法(fa)论湧(yong)现，比如脑科学的最新进展，就可能给AI带来天翻(fan)地覆(fu)的變(bian)化。所以，AI技能培训必須(xu)不断更新内容。

可惜(xi)的是，AI领域目前充斥(chi)着大量炒(chao)作和伪技术。特斯(si)拉(la)CEO埃(ai)隆(long)·馬(ma)斯克(ke)前不久(jiu)就发布(bu)了一張(zhang)图片，諷(feng)刺(ci)AI名不副实的现象(xiang)：途(tu)中一个路人詢(xun)问戴(dai)着“机器学习”（marchine learning）面罩(zhao)的人工智能：“嗨(hai)，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”，揭(jie)开了那个面罩一看，背(bei)后的面孔(kong)居然写着“统计”（statistics）。

统计学和机器学习之间的界(jie)定，一直很模糊(hu)，很多人都将机器学习支(zhi)撐(cheng)的人工智能稱(cheng)为"统计学的外延(yan)"，但真正要掌握AI，统计学只是其(qi)中之一知识点。而市面上一些培训班，将统计学、线性代数、计算机基础等传统学科包装一下，就作为AI课程开始(shi)招生，结果当然是学的东西(xi)早(zao)都落(luo)后了，無(wu)法滿(man)足(zu)学员在实際(ji)工作中的需求(qiu)。

有的业内人士直言(yan)，市面上伪人工智能的比例，可能高達(da)90%或者99%。

大众高漲(zhang)的学习热情，新兴领域的知识壁垒，供需断层的“空白(bai)地带”，名不副实的课程内容，结果就是，“挂羊头卖狗肉”的教育骗子賺(zhuan)的盆(pen)满缽(bo)满，有心学习的人卻(que)竹(zhu)籃(lan)打水一场空。

骗术二：价格(ge)虚高的暴(bao)利商品

当然，市面上也存(cun)在确实有料的前沿技术培训，比如最近火爆(bao)的“AIGC工程师”“提示(shi)工程师”“ChatGPT速成班”等，这类工具型培训，可以快速掌握一些技巧(qiao)，上手应用，是有一定实用价值的。

不过，这类课程往(wang)往因为前沿技术概念的普(pu)及而快速爆发，以至(zhi)于市场良(liang)莠(you)不齊(qi)，价格虚高，并且大多数可以在线参與(yu)，比起有人数限(xian)的线下培训，虚拟课堂(tang)能夠(gou)割(ge)的韭(jiu)菜(cai)，数量激(ji)增(zeng)。

AIGC有多火呢？就连我所在的一个传统文化群(qun)，都开始有人砸(za)大錢(qian)上课了。

一个培训AIGC作图的线上课程，因为面向的是完(wan)全不了解AI的零(ling)基础学员，又打包了“AI商務(wu)交(jiao)流”等附(fu)加价值，收(shou)费居然将近六(liu)位数。

这位上课的小(xiao)姐(jie)姐，连“AI和机器人”的概念都没分清(qing)楚(chu)，看起来只是体验了一下AIGC的基础功(gong)能，就直呼(hu)“这点钱值得”，让我开始懷(huai)疑(yi)，到底(di)是我不懂有钱人的世界，还是这其实是一个“传銷(xiao)式(shi)课程的隱(yin)藏(zang)广告(gao)”。

可以看出，AIGC确实给对方的业务，带来了无限的价值和可能性，相关培训也在价格上突(tu)破(po)了我想象力的可能性。这类线上课程的隐患(huan)在于：

1.师资水平(ping)难以核实。很多课程面对的是零基础学员，他们本身(shen)的知识積(ji)累(lei)不多，对行业了解也不多，很容易被一些包装出来的講(jiang)师title、资格證(zheng)書(shu)、行业身份(fen)所迷(mi)惑(huo)，难以分辨(bian)真实的师资水平。

2.课程质量难以把握。一般来说，线上课程只提供少量的试听内容，有的甚(shen)至不提供试听和退(tui)课服(fu)务，内容在付(fu)款(kuan)之前是完全屏蔽(bi)的，后续購(gou)买了更昂(ang)貴(gui)的全部课程之后，可能只是单一授(shou)课的讲解，缺(que)乏(fa)参与度和充分的实踐(jian)指(zhi)导，也可能后续课程质量不高“爛(lan)尾(wei)”了，有的故(gu)意将课程设计的比较简单，让学生感觉轻松(song)，导致(zhi)学员没学到很多干货。

3.试错成本过于高昂。这类培训的特点，就是打出一堆(dui)华麗(li)的招牌(pai)，包装了很多新兴概念与抽(chou)象權(quan)益(yi)，学费驚(jing)人的高，动辄数万元，试错和维权成本高。

骗术三(san)：不可能兌(dui)现的就业承(cheng)諾(nuo)

“学了这門(men)课，你就可以赚到月薪(xin)三万的高薪。”

“零基础也能学，三个月变身人工智能工程师。”

“保证内推(tui)，无縫(feng)对接用人企(qi)业，百(bai)分百就业。”

你心动了吗？先(xian)別(bie)急。

可以在没有经验的情況(kuang)下赚大钱，这些课程销售(shou)自己(ji)为什么不学完轉(zhuan)码再(zai)就业呢，是不喜(xi)歡(huan)高薪吗？

答(da)案(an)当然是：没有人能保证你一定会通过一个培训赚大钱。

月薪三万？人工智能领域的工作岗位非常多，数據(ju)科学家、算法工程师、提示工程师等月薪甚至高达百万，但不是相关专业的硕士博(bo)士，没有过硬的学术成果和研(yan)发经验就别想了。数据标注员、AIGC繪(hui)图员倒(dao)是能通过培训很快上手和入(ru)门，但月薪一般也只有数千元。

零基础速成？确实可以。隨(sui)着AI大量平臺(tai)、工具开源，产业化水平提高，零基础都不用三个月了，快的一星(xing)期(qi)就能学会上手训練(lian)计算机视觉这类模型，但距(ju)離(li)走进就业市场，这是远远不够的。

这类速成培训班的培训时间有限，只是教授一些基础的知识和应用，而真正做AI开发需要有很強(qiang)的数学思维、编程審(shen)美(mei)、算法理解，这都是需要时间和经验来沈(chen)澱(dian)的，AI领域不乏40歲(sui)以上“大齡(ling)”程序员，就是因为很多思维层面的东西是要有充分的实践、紮(zha)实的数理基础，才能在这个职业上走得更远。

这类培训宣(xuan)传語(yu)，往往模糊了一个职业的真实成长路线，通过低(di)门檻(kan)甚至零门槛吸(xi)引(yin)人，对随后职业生涯(ya)发展可能遇到的困(kun)难和需要的努力只字(zi)不提，可能会误导人盲(mang)目转行。

保证就业？在互联网时代就有无数人上过软件培训包就业的当，換(huan)个AI的说辭(ci)又卷(juan)土(tu)重(zhong)来了。首(shou)先，很多承诺“内推”包就业的培训学校，并没有获得与相关科技企业的联合培养，所谓的推薦(jian)承诺只是吸引報(bao)名的手段，好一点的会带人面试，用人单位也是擇(ze)優(you)錄(lu)取，没有“打包票(piao)”一说。而所谓的“入职后再付款”，一般只是将付费環(huan)節(jie)延后或分期的文字遊(you)戲(xi)，最終(zhong)没找(zhao)到工作也是要还款的。

想走捷(jie)徑(jing)，结果却繞(rao)了一个大彎(wan)子——很多学员都是被骗了几千上万培训费之后，才学到了这一点。

多说一点

每当一个新技术变得火热，就会有一大批(pi)培训机构蜂(feng)擁(yong)而至，重新“发明(ming)”一些课程产品，靠“卖鏟(chan)子”“卖水”来向学员售卖。这种商业模式没有问题，新技术的普及和推广，新型人才的培养，是离不开这些专业培训机构的。有问题的，是那些“以次充好的铲子”和“摻(chan)了杂质的水”，以及利用信息壁垒，伸(shen)向求学者口(kou)袋(dai)的貪(tan)婪(lan)之手。

这种情况，究(jiu)竟(jing)该怎么避(bi)免(mian)被坑(keng)呢？

看课程讲师，有过度包装、履(lv)历造(zao)假的风險(xian)；看课程内容，很难通过授课目录或一两节课辨别质量；师资服务、收益回(hui)报，更是可以轻松玩弄文字游戏的玄(xuan)学，真遇上问题可能得不到什么服务，所谓的技能、证书、就业也可以是口头说说……

结合我们对科技行业和企业的了解，给大家一些参考(kao)思路。一句(ju)话总结，就是：若(ruo)非必要，一毛(mao)不拔(ba)。如果不是百分百确定培训的投(tou)入收益比，那一分钱都先别急着花(hua)。

首先，AI是一个非常开放、资源豐(feng)富(fu)的技术领域，尋(xun)找开源社(she)區(qu)的力量。

AI的发展离不开开源力量，论文开源，开发框(kuang)架(jia)开源，开源社区也有大量模型和工具开放，一些开源項(xiang)目也很适合开发者用来上手AI。开源社区中，很多AI从业者、AI社区技术牛(niu)人都是非常欢迎(ying)交流探討(tao)的，完全可以发揮(hui)主观能动性，自己先去(qu)充分了解和学习基本知识，加入AI社区，和其他AI学习者、从业者建(jian)立联系，共(gong)同讨论AI技术，也可以获得专业指导和技术支持(chi)。

其次，关注新技术的专业研发团队和企业，一般都有人才培养的官(guan)方支持。

科技企业推出一项新技术或新产品，是非常需要有人来将其推广应用的。就拿操作系统为例，国产操作系统在大量行业还都是空白，如果没有人懂这个东西，那技术再强，推进速度也不盡(jin)如人意。AI也是如此，AI企业、雲(yun)服务商等不可能自己服务千行百业，需要有软件服务商、解決(jue)方案提供商、开发者等来共同基于它(ta)们的AI技术和产品，打造出更符(fu)合行业需求的垂(chui)直产品。

所以，有能力研发出这些新技术的企业，往往都非常重视人才培养，也都有相应的人才孵(fu)化计劃(hua)，包括但不限于比賽(sai)、免费课程、免费资源、創(chuang)业扶(fu)持、实习计划、校企联合培养、专业导师指导、师资培训等，这些专业、正宗的资源，更贴近产业界真实的人才需求，完全可以先用起来。

当然，这些事情你都做过了，或者认为付费教育更高效(xiao)、更快速，那么在付费之前，也可以先花点时间，与你信任(ren)的专业人士聊(liao)一聊。

一些免费的行业沙(sha)龙、社区峰会、开发者沙龙等，都会有大量从业者参与其中，他们的意见可以幫(bang)助(zhu)你意识到，某(mou)个付费课程是否(fou)物有所值。

总的来说，骗子总是迫(po)不及待(dai)地引誘(you)你、迫使(shi)你立即参与，營(ying)造“机不可失(shi)、失不再来”“不学输在起跑线”“一课难求”之类的緊(jin)迫感。所以，简单粗暴的防(fang)骗思路就是，但凡(fan)让你赶紧付费的，那就先想一想。

新技术方兴未(wei)艾(ai)，不用擔(dan)心慢(man)一点会错过。骗子很急，但技术不急，我们不急。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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