线上房地产广告投放-从未如此简单
线上房地产广告投放-从未如此简单
随着互联网的不断发展，越来越多的行业开始借助互联网平台来进行宣传和推广。房地产行业也不例外，线上房地产广告投放成为了越来越多房地产公司宣传推广的首选方式。本文将从四个方面详细阐述线上房地产广告投放的优势、成功案例、投放渠道以及注意事项。一、线上房地产广告投放的优势
随着互联网的发展，线上房地产广告投放相比线下广告投放具有以下优势：
1、成本低：线上房地产广告投放相比线下广告投放，其成本要低得多。线上广告的成本主要取决于投放平台和具体投放方式，整体来说，相对于线下广告投放，线上广告投放的成本较低。这也是越来越多房地产公司选择线上广告投放的原因之一。
2、覆盖面广：线上房地产广告投放能够覆盖更广的人群。通过互联网平台投放广告，可以让更多的人看到广告，从而提高宣传效果。此外，通过一些流行的社交媒体平台，如微信、微博、抖音等投放广告，能够更好地触达目标受众群体。
3、更容易测量效果：线上房地产广告投放相比线下广告投放，更容易测量广告的效果。通过一些在线数据统计工具，如谷歌分析、百度统计等，可以更好地跟踪广告投放的效果，并及时进行调整，从而提高广告转化率。
二、线上房地产广告投放的成功案例
成功的线上房地产广告投放案例有很多，下面列举其中两个：
1、房天下：房天下是国内最大的房地产信息服务提供商之一，其线上广告投放成果显著。通过在百度和搜狗等搜索引擎上投放广告，以及在微博、微信和其他社交媒体平台上积极宣传，房天下成功地将品牌推向了更多的潜在客户。
2、链家：链家是国内最出名的在线房地产中介之一。通过在百度搜索和其他互联网平台上投放广告，链家的品牌知名度得到了很大的提升。此外，链家还利用移动端媒体和微信推广，进一步扩大了品牌影响力。
三、线上房地产广告投放的投放渠道
线上房地产广告投放的投放渠道主要有以下几种：
1、搜索引擎广告：通过在百度、搜狗等搜索引擎上投放广告，能够让更多的人看到广告。此外，搜索引擎广告的成本也相对较低。
2、社交媒体广告：通过在微信、微博、抖音等社交媒体平台上投放广告，能够更好地触达目标受众群体。
3、移动广告：通过在移动APP、移动网站上投放广告，能够提高广告的曝光率和转化率。
4、Banner广告：通过在PC端网站和移动端网站上投放Banner广告，能够提高广告的曝光率和点击率。
四、线上房地产广告投放的注意事项
在进行线上房地产广告投放时，需要注意以下几点：
1、精准定位目标受众：对于不同的产品和服务，其目标受众也不同。进行广告投放之前，需要准确了解目标受众的特点，从而进行精准定位。这样能够提高广告投放的效果。
2、合理设置投放预算：对于不同的广告投放方式和渠道，需要设置不同的投放预算。此外，还需要及时监控广告投放效果，并根据效果进行调整和优化。
3、注意广告内容的规范性：在进行广告投放时，需要注意广告内容的规范性。不能出现虚假宣传、夸大广告效果等违反广告法的行为。
4、注意广告投放的时间和频率：广告投放的时间和频率需要合理安排。不能让广告频率过高，避免让潜在客户产生烦躁情绪。
总结
线上房地产广告投放具有成本低、覆盖面广、更容易测量效果等优势，通过成功案例、投放渠道以及注意事项等方面对线上房地产广告投放进行了详细阐述。总之，线上房地产广告投放已经成为了许多房地产公司宣传推广的主要方式，希望本文能够对读者们的线上广告投放有所启发。
# 问答话题Q1：线上房地产广告投放的最佳投放时间是什么时候？A1：线上房地产广告投放的最佳时间取决于具体情况。一般来说，广告投放时间要应根据目标受众的工作和生活习惯来决定。比如，如果目标受众多是上班族，那么可以在上下班时间段投放广告。另外，在重要节日和大型活动期间投放广告也是一个不错的选择。Q2：广告投放预算如何合理安排？A2：广告投放预算的合理安排需要考虑以下几个因素：投放渠道、广告形式、投放时间、目标受众等。对于不同的广告投放方式和渠道，需要设置不同的预算。此外，还需要及时监控广告投放效果，并根据效果进行调整和优化。对于初学者，可以先从小额投资开始，慢慢调整投放预算。线上房地产广告投放-从未如此简单随机日志
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营收方(fang)面(mian)，2022全年，百度营收達(da)1236.75億(yi)元(yuan)，其(qi)中，第四季度为330.77亿元。在利润端，2022年全年，歸(gui)屬(shu)百度的凈(jing)利润（非(fei)GAAP）206.8亿元，同(tong)比(bi)增(zeng)長(chang)10%。第四季度，百度净利（非GAAP）为53.71亿元，同比增长32%。 值(zhi)得(de)一提(ti)的是， 2022财年，涵(han)蓋(gai)傳(chuan)統(tong)的廣(guang)告(gao)业务（搜(sou)索(suo)/信(xin)息(xi)流(liu)广告），以及創(chuang)新业务（智能云/DuerOS小(xiao)度音(yin)箱(xiang)/阿(e)波(bo)羅(luo)等(deng)）的百度核心已(yi)連(lian)續(xu)四个季度业绩超(chao)市场預(yu)期(qi)。 在财報(bao)之(zhi)外(wai)，備(bei)受(shou)外界(jie)關(guan)注的百度新一代的大語(yu)言模型“文心一言”自(zi)然(ran)站(zhan)到了C位(wei)。作(zuo)为百度繼(ji)文心一格(ge)之後(hou)的又(you)一个生成式AI产品，在发給(gei)百度全員(yuan)的财报信中，百度创始(shi)人、董(dong)事(shi)长兼(jian)CEO李彦宏提到，百度计劃(hua)將(jiang)在三(san)月(yue)份推(tui)出的生成式AI产品文心一言（ERNIE Bot）将与百度多(duo)項(xiang)主(zhu)流业务整(zheng)合(he)。 李彦宏認(ren)为，中国AI市场即(ji)将迎(ying)来爆(bao)发性的需(xu)求(qiu)增长，其商业價(jia)值的釋(shi)放(fang)将是前(qian)所未有(you)的、指(zhi)数級(ji)的。而(er)百度作为中国人工智能市场长期增长的最(zui)佳(jia)代表，正(zheng)站在浪(lang)潮之巔(dian)。 我(wo)們(men)好(hao)奇(qi)的是，为什(shen)麽(me)中国科技公司紛(fen)纷聚(ju)焦(jiao)大语言模型？以“文心一言”为代表的生成式AI产品将對(dui)當(dang)前的云计算市场又何(he)影(ying)響(xiang)？百度又在其中扮(ban)演(yan)了怎(zen)樣(yang)的关鍵(jian)角(jiao)色(se)？ 毫(hao)无疑(yi)问，云计算下半场的拐(guai)點(dian)已至(zhi)。 从上(shang)云到深(shen)度用云，当前云廠(chang)商間(jian)的竞争已逐(zhu)漸(jian)从上半场強(qiang)調(tiao)速度的“速度跑”轉(zhuan)变为向(xiang)产业深處(chu)而去(qu)的“价值落(luo)地(di)”。 決(jue)定(ding)云厂商们身(shen)位先后的也(ye)不(bu)再是橫(heng)向的跑馬(ma)圈地， 而是基(ji)於(yu)技术、基于产业、基于服(fu)务的縱(zong)向拓(tuo)展(zhan)。 一个重(zhong)要(yao)的趨(qu)勢(shi)是，AI与云计算正在深度融(rong)合。根(gen)据IDC预測(ce)，2022年中国AI公有云服务市场規(gui)模将达74.6亿元人民(min)幣(bi)，在公有云的版(ban)圖(tu)中，AI公有云的增速呈(cheng)現(xian)上升(sheng)狀(zhuang)态。 背(bei)后的原(yuan)因(yin)是供(gong)需兩(liang)端的变化。 一方面，在需求端 ，隨(sui)著(zhe)企业進(jin)入(ru)“深度用云”時(shi)代，基于云计算的AI能力也逐步(bu)得到企业与行(xing)业的驗(yan)證(zheng)，AI与云的結(jie)合能夠(gou)降(jiang)低(di)企业上云的門(men)檻(kan)，同时憑(ping)借(jie)着AI的學(xue)習(xi)能力，发揮(hui)数据价值，为企业搭(da)建(jian)更(geng)好的“用云”路径。 Gartner咨(zi)詢(xun)公司分(fen)析(xi)師(shi)Rajesh Kandaswamy曾(zeng)表示(shi)：“我认为AI从根本(ben)上变革(ge)了计算，可(ke)能比云计算的威(wei)力更大。” 另(ling)一方面，在供给端 ，則(ze)得益(yi)于中国云厂商在AI領(ling)域(yu)的深耕(geng)。在AI公有云当前的竞争格局(ju)中，百度智能云、阿裏(li)云、華(hua)为云和(he)騰(teng)訊(xun)云位列前四。其中，百度智能云连续6次(ci)拿到AI公有云服务市场份額(e)第一。 具(ju)體(ti)到細(xi)分领域，对話(hua)式AI、NLP（自然语言处理(li)）是AI公有云市场增长最快(kuai)的两大子(zi)领域。而百度智能云上述(shu)领域表现出的强势增长，让这家企业在这场从数字(zi)化到智能化的躍(yue)进中，存(cun)在感(gan)越(yue)发强烈(lie)。 但(dan)如(ru)何借助(zhu)AI让上云与用云变得更敏捷、更接(jie)地氣(qi)？如何让AI与云深度融合，賦(fu)能千(qian)行百业？ 百度的解(jie)法是，“文心一言”。 理解“文心一言”之于行业与百度的重要意(yi)義(yi)，先要弄(nong)清(qing)楚(chu)为什么科技圈會(hui)对这款(kuan)生成式AI产品如此瘋(feng)狂(kuang)。 从技术層(ceng)面来看，ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5的新型AI聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人，这種(zhong)生成式AI模型强调学习归納(na)后进行演繹(yi)创造(zao)，本質(zhi)是对生产力的提升和创造。据紅(hong)杉(shan)資(zi)本的测算，生成式AI至少(shao)可以提高(gao)10%的效(xiao)率或(huo)创造力。 根据Gartner技术曲(qu)線(xian)，发展多年的人工智能技术至今(jin)依(yi)然处于弱(ruo)人工智能的階(jie)段(duan)，但随着AI大模型方法驅(qu)使(shi)生成式AI走(zou)向成熟(shu)，技术更紮(zha)實(shi)且(qie)更富(fu)创造力的生产式AI产品，有望(wang)引领AI实现大规模商业化落地，券(quan)商中金(jin)就认为：“这是弱人工智能到强人工智能的阶跃”。 但AI大模型路径並(bing)不好走。一方面AI是吞(tun)金獸(shou)，依賴(lai)长期资本投(tou)入；另一方面则是歷(li)史(shi)經(jing)验，技术積(ji)累(lei)并非一蹴(cu)而就，離(li)不開(kai)企业对底(di)层技术架(jia)構(gou)的全棧(zhan)布局。 过去，在底层架构上，IT技术栈主要分为芯(xin)片(pian)层，操(cao)作系统层和應(ying)用层三层架构。但在人工智能时代，全新的IT体系由芯片层、框(kuang)架层、模型层和应用层构成。 对底层技术架构的全栈布局，恰(qia)恰构成了百度的核心護(hu)城(cheng)河(he)，文心一言的面世并非偶(ou)然，实则是百度多年All in AI的战略(lve)与技术积累的必(bi)然。 在芯片层，百度自研(yan)的AI芯片“昆(kun)侖(lun)”已在多场景(jing)实際(ji)部(bu)署(shu)幾(ji)萬(wan)片可以保(bao)障(zhang)底层算力； 在框架层，百度飛(fei)槳(jiang)平(ping)臺(tai)在2022年底已集(ji)合了535万开发者(zhe)，基于飞桨创建了67万个模型，服务了20万家企事业单位； 在模型层，百度在2019年推出的文心大模型与Open AI的GPT模型類(lei)似(si)，已实现了从单一的自然语言理解延(yan)申(shen)到多模态。“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也经历了多次叠(die)代，具备了較(jiao)强的泛(fan)化能力和性能。 以最新发布的ERNIE 3.0 Zeus为例(li)，該(gai)模型迭代于ERNIE 3.0，擁(yong)有千亿级參(can)数，已具备智能创作等各(ge)类自然语言理解和生成任(ren)务，与业內(nei)其他(ta)模型相(xiang)比，ERNIE 3.0 Zeus在公开数据集上小样本学习、理解和生成任务效果(guo)处于领先水(shui)平。 据IDC最新发布的《2022中国大模型发展白(bai)皮(pi)書(shu)》，百度的文心大模型在产品能力、生态能力方面与应用能力上位列国内第一梯(ti)隊(dui)。 上述底层技术架构为大语言模型文心一言的推出打(da)下了堅(jian)实的基礎(chu)，而随着文心一言与百度智能云业务的整合，我们认为，将会给当前的云计算市场格局帶(dai)来以下三重改变。 首(shou)先，在市场份额上，对百度智能云而言，文心一言能以更輕(qing)的方式接入更多行业的復(fu)雜(za)场景中，从而进一步擴(kuo)大百度智能云的市场份额。 生成式AI的应用極(ji)为广泛，包(bao)括(kuo)了文本、代碼(ma)、图片、语言、視(shi)頻(pin)、3D等数个应用场景，红杉资本认为，生成式AI至少可以提高10%的效率或创造力，有潛(qian)力产生数万亿美元的经濟(ji)价值。 其次，在场景上，文心一言能够推動(dong)行业从单点方案(an)迈向通用方案，降低企业与行业使用AI的成本，从而推动AI的大规模应用与普(pu)惠(hui)。 正如上文所提及的，随着企业与行业进入深度用云阶段，对云厂商的需求将更聚焦于聚焦智能服务，更希(xi)望以更簡(jian)单、更通用的方式实现“AI的按(an)需调用”，而不是碎(sui)片化的应用。 百度智能云在去年构建的AI大底座(zuo)实则也是上述觀(guan)念(nian)的延续，通过集成百度智能云在AI IaaS层和AI PaaS层的先进技术，极大降低了AI产业应用的门槛。 而在生态端，随着文心一言逐步落地到生产的实际场景中，也将再次推动百度智能云在2B端的生态建設(she)。 例如在技术生态上，加(jia)速百度AI能力的对外开放，创作者与开放者将通过文心一言建立(li)更繁(fan)榮(rong)的AI技术生态，而在产业生态上，加速百度为代表的人工智能企业与直(zhi)行业间的協(xie)作建立全鏈(lian)路的AI产品服务，打造产业閉(bi)環(huan)，推动AI商用赋能千行百业。 据了解，目(mu)前已有包括互(hu)聯(lian)網(wang)、媒(mei)体、金融、保險(xian)、汽(qi)車(che)、企业軟(ruan)件(jian)等行业的近300家頭(tou)部企业宣(xuan)布加入百度“文心一言”生态。 在国内云厂商聚焦AI的同时，新一轮的AI軍(jun)备竞賽(sai)也已开始。 国外云厂商早(zao)已将视角对準(zhun)AI计算，靠(kao)软件起(qi)家的微(wei)软已公开向OpenAI注资百亿美元，微软CEO纳德(de)拉(la)表示，计划把(ba)ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜索引擎(qing)、Office、Azure云服务、Teams聊天程(cheng)序(xu)等产品之中。 中国云市场因特(te)殊(shu)国情(qing)，路径与盈(ying)利模式与国外有所差异，而百度智能云自誕(dan)生又与中国云厂商有着鮮(xian)明(ming)的不同—— 百度智能云始終(zhong)强调，以百度的AI能力带动底层的云，聚焦“云智一体”，促(cu)进云与AI的深度融合。 这样差异化的定位，注定了百度智能云将在未来中美云厂商的竞争中扮演重要的角色，講(jiang)出新故事。 我们看到，以ChatGPT为代表的模式背后，其实是企业在成本、算力、场景、数据等多維(wei)度需求鑄(zhu)就的高门槛。在这一点上，长期主义的投入是关键。 在人工智能领域深耕的十年间，百度累计研发投入超千亿元，研发費(fei)用率保持(chi)在15%以上，这一水平在海(hai)内外大型科技互联网企业中，均(jun)处于领先地位。 最新财报顯(xian)示，2022年百度核心研发费用已达到214.16亿元，占(zhan)百度核心收入比例达22.4%。 除(chu)了研发投入外，在AI三要素(su)（算力、算法和数据）上，百度也具备了一定的领先優(you)势。 具体来看，在“算力基建”上，百度已拥有陽(yang)泉(quan)、徐(xu)水、定興(xing)三个云计算中心，僅(jin)阳泉云计算中心可承(cheng)載(zai)24万台服务器，能够大模型的不同计算需求，在数据资源(yuan)上，百度作为国内最大的搜索引擎服务商，具备先发优势。 而随着文心一言向公众开放，能够建立起立BC两端用戶(hu)调用和模型迭代之间的飞轮，模型变的越来越聰(cong)明的同时，也能探(tan)索出更优的盈利模式，建立从研发到应用的正向循(xun)环，避(bi)免(mian)重复造轮子。 券商中金也认为，今后，中国企业服务的商业模式有望向海外趋近，激(ji)发更多可持续的盈利模式出现。文心大模型发展成熟，百度的技术积累以及参与方对前沿(yan)技术的渴(ke)望共同为项目保駕(jia)护航(hang)。 去年12月末(mo)，李彦宏曾在面向全体员工的一场内部直播(bo)中表示，AIGC和ChatGPT这些(xie)都(dou)是AI技术发展到一定地步后产生的新机会。“技术能做(zuo)到这一步了，但是它(ta)会变成什么样的产品，产品能滿(man)足什么样的需求，这个链條(tiao)上还有很(hen)多不確(que)定性。这个事情很難(nan)，但百度必須(xu)要做。” 纵观科技发展，科学技术的革新始终在推动时代的巨(ju)轮轟(hong)鳴(ming)向前，这是一条顛(dian)撲(pu)不破(po)的真(zhen)理。而走过十余(yu)年的云服务市场，无疑也迎来了一个新时刻(ke)。 对百度而言，大语言模型文心一言在这个春(chun)天向云市场开了一槍(qiang)，它所带来的不仅是对百度这家企业的重估(gu)，同样也让中国科技企业站在了新的起点上。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：