移民公司广告语：打造您的移民梦想！

打造您的移民梦想：一篇详细指南

移民是一个长期而复杂的过程，需要深入的研究和精心的准备。移民公司的广告语打造您的移民梦想号召着对移民有志愿的人们去寻求帮助，但是如何选择一家有资质且在业界有良好口碑的移民公司呢？本文将从四个方面，分别是移民公司的背景和信誉，移民类型和申请条件，申请过程和申请材料，以及移民后续的生活情况，来探讨一下如何打造您的移民梦想。

1. 移民公司的背景和信誉

选择一家合适的移民公司是成功实现移民梦想的重要步骤。在选择一个移民公司之前，我们需要了解一下该公司的背景信息，包括公司的注册地址、成立时间、公司规模等。同时，我们也需要了解该公司的企业信誉和社会口碑，这可以通过互联网上的客户评价，或是相关移民论坛上的讨论来获得。在这一方面，我们可以参考一些网络资源，例如移民博客文章或相关的社交媒体账号。

2. 移民类型和申请条件

选择合适的移民类型和了解申请条件是成功移民的关键。根据不同的国家和地区，在移民类型上也有所不同。例如，加拿大有联邦技术移民和各个省份的省提名移民，美国有EB-投资移民和H1B签证等。同时，每个移民类型都有不同的申请条件，例如年龄、学历、语言能力、工作经验等。在这个方面，我们可以查看移民公司的官方网站，或是参考各国政府的移民局网站。

3. 申请过程和申请材料

申请过程和申请材料是成功移民的关键步骤。在申请阶段中，很多移民申请者都会遇到各种困难，例如申请材料齐全性、申请表格填写、面试准备等。选择一家合适的移民公司可以帮助您处理这些问题并保证您的申请材料符合要求。在这个方面，我们可以咨询移民公司的客服人员，或是参考相关移民论坛或博客文章来了解其他人的经验。

4. 移民后续的生活情况

成功移民不仅意味着获得了一个新的身份，也意味着开始一段新的生活。移民后续的生活情况对于申请者来说也非常重要。例如，移民后的就业机会、生活环境、社会保障等都需要考虑到。在这个方面，我们可以参考移民公司的官方网站和社交媒体账号，以及相关的移民论坛和博客文章来了解其他移民者的经验和故事。

总结

移民是一个长期复杂的过程，需要深入的研究和精心的准备。选择一家合适的移民公司可以帮助您处理申请过程中的问题并保证申请材料符合要求。因此，我们需要选择一家有资质且在业界有良好口碑的移民公司。同时，我们需要对不同国家和地区的移民类型和申请条件有所了解。申请过程中，我们需要注意申请材料的齐全性以及申请表格和面试准备等问题。移民后续的生活情况也需要考虑到，例如就业机会、生活环境、社会保障等。通过充分的准备和选择合适的移民公司，我们可以最大化地实现我们的移民梦想。**问答话题**Q1：为什么需要选择合适的移民公司？A1：选择一家合适的移民公司可以帮助处理申请过程中的问题并保证申请材料符合要求。选择一家有资质且在业界有良好口碑的移民公司非常重要，它们可以提供专业的移民服务，解答您的疑惑，确保您的移民梦想变为现实。Q2：如何了解移民后续的生活情况？A2：移民后续的生活情况对于申请者来说非常重要，我们可以查阅移民公司的官方网站和社交媒体账号，以及相关的移民论坛和博客文章来了解其他移民者的经验和故事，这些都可以提供对我们未来生活的有益参考和建议。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>谷(gu)歌(ge)神(shen)秘(mi)項(xiang)目(mu)曝(pu)光(guang)！能(neng)寫(xie)代(dai)碼(ma)還(hai)會(hui)改(gai)bug的(de)AI，讓(rang)码農(nong)瑟(se)瑟發(fa)抖(dou)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】谷歌神秘项目Pitchfork曝光！這(zhe)次(ci)，会有(you)多(duo)少(shao)码农被(bei)叠(die)代？

做(zuo)壹(yi)個(ge)程(cheng)序(xu)員(yuan)，壓(ya)力(li)有多大(da)？

反(fan)正(zheng)，最(zui)近(jin)的一个傳(chuan)聞(wen)，是(shi)让码农們(men)瑟瑟发抖。

传說(shuo)谷歌正在(zai)研(yan)发一个秘密(mi)的新项目，教(jiao)AI写代码。

據(ju)说，學(xue)会之(zhi)後(hou)，AI不(bu)僅(jin)能写代码，还会修(xiu)復(fu)bug。

写代码这件(jian)事(shi)，就(jiu)應(ying)該(gai)让代码自(zi)己(ji)來(lai)

传闻，谷歌的这个秘密项目，会通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)学習(xi)訓(xun)練(lian)代码，让它(ta)们自己编自己，自己修复bug，还能自己更(geng)新。

这个项目表(biao)明(ming)，谷歌向(xiang)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智能（generational artificial intelligence）更近了(le)一步(bu)。

現(xian)在的AI，是愈(yu)发無(wu)所(suo)不能了。它们可(ke)以(yi)創(chuang)建(jian)圖(tu)像(xiang)、視(shi)頻(pin)，还能写代码。

如(ru)果(guo)这个AI再(zai)進(jin)化(hua)下(xia)去(qu)，未(wei)来还需(xu)要(yao)写代码的码农嗎(ma)？

据知(zhi)情(qing)人士(shi)透(tou)露(lu)，这个项目起(qi)初(chu)是由(you)Alphabet的登(deng)月(yue)部門(men)——X部门開(kai)发的，代號(hao)為(wei)Pitchfork。

今(jin)年(nian)夏(xia)天(tian)，它被轉(zhuan)移(yi)到(dao)了谷歌實(shi)驗(yan)室(shi)。

眾(zhong)所周(zhou)知，谷歌实验室看(kan)重(zhong)的是「長(chang)期(qi)投(tou)資(zi)」，包(bao)括(kuo)VR和(he)AR项目。

现在，Pitchfork已(yi)經(jing)成为了谷歌实验室下「AI开发者(zhe)援(yuan)助(zhu)團(tuan)隊(dui)」的一名(ming)员工。

根(gen)据內(nei)部资料(liao)，Pitchfork的作(zuo)用(yong)是「教代码自行(xing)编写、自行重写」。

它能夠(gou)学习不同(tong)的编程風(feng)格(ge)，並(bing)且(qie)根据这些(xie)风格写出(chu)代码。

现在，这个团队正在探(tan)索(suo)不同的用例(li)，来幫(bang)助开发者。

一名谷歌员工表示(shi)，开发Pitchfork的初衷(zhong)是希(xi)望(wang)建立(li)一个工具(ju)，將(jiang)谷歌的Python代码庫(ku)更新到新版(ban)本(ben)。

在不用雇(gu)傭(yong)多余(yu)軟(ruan)件工程師(shi)的情況(kuang)下，怎(zen)麽(me)從(cong)一个版本过渡(du)到下一个版本呢(ne)？

Pitchfork应運(yun)而(er)生。

团队負(fu)責(ze)人Hatalsky表示，隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的推(tui)移，Pitchfork项目的目標(biao)逐(zhu)漸(jian)變(bian)成了建立一个通用系(xi)統(tong)。

从去年年底(di)开始(shi)，Pitchfor已经可以降(jiang)低(di)for X的成本。

AlphaCode：吊(diao)打(da)72%程序员

其(qi)实，AI编程这件事，早(zao)就不新鮮(xian)了。

2022年2月，Alphabet的另(ling)一家(jia)子(zi)公(gong)司(si)、谷歌的兄(xiong)弟(di)公司DeepMind，就推出了一个名为「AlphaCode」的系统，可以使(shi)用人工智能生成代码。

根据DeepMind的说法(fa)，AlphaCode可以與(yu)人類(lei)匹(pi)敵(di)。

DeepMind使用编程競(jing)賽(sai)平(ping)臺(tai)Codeforces上(shang)托(tuo)管(guan)的10个现有竞赛来測(ce)試(shi)AlphaCode，總(zong)體(ti)排(pai)名位(wei)於(yu)前(qian) 54.3%，也(ye)就是说它擊(ji)敗(bai)了46%的參(can)赛者。

DeepMind聲(sheng)稱(cheng)，在使用编程竞赛平台Codeforces进行檢(jian)测时，AlphaCode解(jie)決(jue)了100萬(wan)个樣(yang)本中(zhong)34.2%的問(wen)題(ti)。

另外(wai)在过去6个月参加(jia)过比(bi)赛的用戶(hu)中，AlphaCode的數(shu)据排到了前28%，可以说「吊打72%人类程序员」！

當(dang)时，DeepMind就指(zhi)出，雖(sui)然(ran)AlphaCode目前只(zhi)適(shi)用于具有竞爭(zheng)性(xing)编程領(ling)域(yu)，但(dan)顯(xian)然，它未来的能力絕(jue)不会止(zhi)步于此(ci)。

它为创造(zao)某(mou)些工具打开了大门，而这些工具将使编程变得(de)更容(rong)易(yi)被人们接(jie)受(shou)，并且有朝(chao)一日(ri)可以完(wan)全(quan)实现自動(dong)化。

Copilot：程序员的好(hao)帮手(shou)

再往(wang)前，在2021年，GitHub与OpenAI共(gong)同推出了一款(kuan)AI编程神器——GitHub Copilot。

輸(shu)入(ru)代码时，Copilot会自动提(ti)示程序中接下来可能出现的代码片(pian)段(duan)，就像一个经过训练用Python或(huo)Java说話(hua)的自动補(bu)全机器人。

Copilot能够填(tian)充(chong)必(bi)要的代码塊(kuai)，只要它们不是特(te)別(bie)复雜(za)或者特别有创造性，这對(dui)于相(xiang)当于手工勞(lao)动的编程，可太(tai)有用了。

此外，Copilot还優(you)化了多名程序员间的線(xian)上協(xie)作功(gong)能，因(yin)此，它是生成式AI早期最成功的项目之一。

2022年6月22日，Copilot正式面(mian)向C端(duan)上线，定(ding)價(jia)10美(mei)元/月或100美元/年，并向学生用户和流(liu)行开源(yuan)项目的維(wei)護(hu)者免(mian)費(fei)提供(gong)。

现在，成千(qian)上万的开发者都(dou)在用Copilot。

在十(shi)幾(ji)種(zhong)最流行的語(yu)言(yan)编写代码中——有高(gao)達(da)40%是依(yi)靠(kao)它来生成的。

GitHub預(yu)测，开发人员将在五(wu)年内使用Copilot编写多达80%的代码。

微(wei)软首(shou)席(xi)技(ji)術(shu)官(guan)Kevin Scott还表示：「我(wo)们確(que)信(xin)：GitHub Copilot可以应用到数千种不同类型(xing)的工作中。」

不过，因为涉(she)嫌(xian)侵(qin)權(quan)，在发布(bu)不到5个月后，Copilot已经被憤(fen)怒(nu)的程序员一舉(ju)告(gao)上法庭(ting)，索賠(pei)90億(yi)美元。

Codex：AI实时自动编程

OpenAI开创了文(wen)本生成的先(xian)河(he)。

从2019年，OpenAI开始使用一种名为GPT-2的算(suan)法，在業(ye)内引(yin)发轟(hong)动；2021年底，OpenAI推出了GPT-2的升(sheng)級(ji)版GPT-3，可供任(ren)何(he)人使用。

GPT-3擁(yong)有1750亿个参数，是上一代模(mo)型GPT-2的100倍(bei)，也一举将此前同类NLP模型的参数紀(ji)錄(lu)提升了10倍。

在图像生成领域，OpenAI在2021年1月官宣(xuan)了DALL-E，它可以为文本提示生成原(yuan)始图像。

在2022年4月，DALL-E 2发布，它能够渲(xuan)染(ran)更复杂的图像。

2021年6月30日，通过搭(da)載(zai)自家的Codex模型，OpenAI与GitHub聯(lian)合(he)发布了「AI代码补全神器」GitHub Copilot。

不过当时，Codex并沒(mei)有透露过多細(xi)節(jie)，始終(zhong)保(bao)持(chi)着神秘感(gan)。

去年8月10日，OpenAI终于推出了改进版本的Codex，还发布了基(ji)于自身(shen)API的私(si)测版。

与之前的版本相比，Codex的改进版本不仅可以解读簡(jian)單(dan)的自然语言命(ming)令(ling)，还可以自动创建并完成代码，更加靈(ling)活(huo)和先进。

例如在OpenAI的太空(kong)遊(you)戲(xi)《space game》中，用户输入自然语言命令「Make it be smallish」，Codex系统便(bian)会自动生成控(kong)制(zhi)代码，使图中飛(fei)船(chuan)的尺(chi)寸(cun)就縮(suo)小(xiao)。

另外，还有一个能自己写软文的神奇(qi)工具——Jasper。

「Jasper」是一款AI内容平台，搭载GPT-3的文本生成技术，可帮助人类突(tu)破(po)创意(yi)障(zhang)礙(ai)，并以10倍的速(su)度(du)自动生成文本供公司使用，用于營(ying)銷(xiao)、博(bo)客(ke)和電(dian)子郵(you)件等(deng)。

就在10月，Jasper宣布籌(chou)集(ji)了1.25亿美元的资金(jin)，目前估(gu)值(zhi)已达15亿美元，并声称有望在今年帶(dai)来7500万美元的收(shou)入。

从去年到今年，井(jing)噴(pen)的生成式AI

要说现在业界(jie)最火(huo)熱(re)的詞(ci)匯(hui)，「生成性人工智能」肯(ken)定是其中之一。

用技术一點(dian)的说法，「生成性人工智能」是指无監(jian)督(du)和半(ban)监督的机器学习算法，它使計(ji)算机能够使用文本、音(yin)频和视频文件、图像甚(shen)至(zhi)代码，来创建新内容。

AI根据用户提示生成的藝(yi)术作品(pin)、文本和代码，一次次让人类驚(jing)艷(yan)。

Gartner在「2022 年新興(xing)技术和趨(qu)勢(shi)影(ying)響(xiang)雷(lei)达报告」中，就将生成式AI列(lie)为能带来生產(chan)力革(ge)命的技术之一。

根据Gartner的预测，到2025年，生成式AI将生成所有数据的10%（现在不到1%），以及(ji)面向消(xiao)费者用例的所有测试数据的20%。

并且，到2025年，50%的藥(yao)物(wu)发现和开发都会使用生成式AI。

投资人工智能的大型生物制药公司

而到2027年，30%的制造商(shang)将使用生成式AI来提高产品开发效(xiao)率(lv)。

现在，生成式AI已经引发了矽(gui)谷的「淘(tao)金热」。

风投公司紅(hong)杉(shan)资本就在最近的一篇(pian)博文中，闡(chan)述(shu)了生成人工智能的潛(qian)力，涉及语音合成、视频编辑、生物和化学等领域。

在文章(zhang)最后，该公司得出結(jie)論(lun)：在未来，所有的图像，以及一部分(fen)文本和算法，都是使用AI生成的。

人类会因为AI而失(shi)业吗？

可以预見(jian)，随着生成式人工智能井喷，未来也将有更多、更先进的AI编程模型陸(lu)續(xu)出现，擠(ji)压程序员的生存(cun)空间。

那(na)么，人类程序员会因为AI技术的发展(zhan)而失业吗？

一个业界共識(shi)是：想(xiang)要取(qu)代人类，「AI程序员」们还有許(xu)多问题需要解决。

这主(zhu)要体现在「商业化前景(jing)」和「法規(gui)倫(lun)理(li)」兩(liang)个方(fang)面。

Foundation Capital的合夥(huo)人、Jasper的早期投资者Joanne Chen表示，想要将一家生成式AI工具变成一家有价值的公司仍(reng)然很(hen)困(kun)難(nan)。

前不久(jiu)，「AI编程神器」Kite宣布停(ting)止开发，运营仅8年便徹(che)底涼(liang)凉。

在发布于Kite官網(wang)的最后一期博客中，创始人Adam Smith表示「我们拥有了50万名月活用户，但几乎(hu)没有产生任何收入。」

他(ta)認(ren)为仅仅使开发人员在编写代码时速度提高18%，这对于他们来说也不够轰动，也并不足(zu)以使他们花(hua)錢(qian)購(gou)買(mai)增(zeng)值服(fu)務(wu)。

产品的商业化前景不够明晰(xi)，这或许也是许多付(fu)费AI輔(fu)助软件的通病(bing)。

「伦理与版权」則(ze)是阻(zu)碍生成式AI技术走(zou)入人们生活的另一只攔(lan)路(lu)虎(hu)。

本月早些时候(hou)，GitHub就被提起集体訴(su)訟(song)，指控使用了Copilot工具使用人工智能复制开源代码，并视软件隱(yin)私于不顧(gu)。

一些开发人员也抱(bao)怨(yuan)，Copilot所建議(yi)的代码看起来像他们自己的工作。

虽然GitHub表示，在極(ji)少数情况下，该工具会生成复制的代码，当前版本试图过濾(lv)和阻止与GitHub公共存儲(chu)库中现有代码匹配(pei)的建议。但这仍然在一些程序员社(she)區(qu)中产生了相当大的焦(jiao)慮(lv)。

Chen还表示，生成式人工智能的热潮(chao)可能意味(wei)着监管的缺(que)位，并使它们用于「一些令人討(tao)厭(yan)或危(wei)險(xian)的用途(tu)」。例如制作传播(bo)錯(cuo)誤(wu)信息(xi)的视频等。

因此就谷歌可能推出的Pitchfork来说，虽然该项目尚(shang)處(chu)于早期階(jie)段，但仍需要考(kao)虑如何训练这些模型的棘(ji)手伦理问题，例如偏(pian)见和潜在的版权问题。

所以，程序员是在自己「殺(sha)」自己么？

参考资料：

https://www.deepmind.com/blog/competitive-programming-with-alphacode

https://www.businessinsider.com/google-ai-write-fix-code-developer-assistance-pitchfork-generative-2022-11返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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