设计广告,如何让健身器材更吸睛?

如何让健身器材更吸睛?

一、外观设计

外观设计是最重要的一环。消费者在购买健身器材时,除了看重功能性以外,也会对外观和颜值有一定的要求。

首先,健身器材的颜色选择上要多样化,不能只有单一的颜色,可以设计出一系列的颜色系列,让消费者在选择时有更多的选择。

其次,器材的形状也是一个重要的设计要素。可以根据目标消费群体的需求,设计出符合其审美的形状,比如女性消费者更偏向于柔和的线条和曲面设计。

二、品牌营销

品牌营销对于健身器材的销售来说也是至关重要的。品牌营销的目的是提高品牌的知名度和认可度,使其在消费者心中建立起对好品质、高性价比、专业品牌的印象。

可以通过在知名健身杂志上刊登广告,教练们的推荐以及参加各种健身展览来增加品牌的曝光度。

三、产品功能

无论外观或是品牌再怎么吸引人,若产品本身的功能不够强大,那么最终的销售也不会达到预期。因此,产品功能也是吸引消费者的一个重要因素。

可以针对不同用户群体设计不同的功能,比如针对家庭使用者的健身器材,可以设计出简单易懂的操作方式,让他们能够轻松上手和使用。

四、用户体验

用户体验是一个综合性的概念,包含了产品的舒适性、使用的便利性和用户使用后感受等多个方面。消费者在购买健身器材时,肯定会对其使用后的体验有所考虑。

因此,可以通过增加一些细节设计来提升用户体验,比如加装舒适的座椅垫,增加一些防滑的设计等。

总之,健身器材的外观设计、品牌营销、产品功能和用户体验都是吸引消费者的重要因素,企业应该从这四个方面入手进行打造,提高销售业绩。

问答话题

Q1:如何在广告设计中吸引消费者的注意力?

A1:广告设计中吸引消费者的注意力需要从多方面入手。首先是图片和文字的搭配,要选择具有冲击力的图片,搭配简单明了的文字,让人一眼就能知道产品的特点和优势。其次是要注意广告的定位,根据目标消费群体的特点,进行精准定位,选择正确的媒体发布广告。还可以选择一些新颖的广告形式,比如环保墙贴等等,增加曝光度。

Q2:如何提升健身器材的用户体验?

A2:提升健身器材的用户体验可以从以下几个方面入手。首先是舒适性,比如加装舒适的座椅垫和手柄垫等,提高使用的舒适度。其次是使用的便利性,设计一些简单易懂的操作方式和指示,让用户能够轻松上手和使用。还可以加装一些小型的可收纳的物品,比如手机支架和水杯架等,提高使用的方便性。

总结

健身器材作为一种专门为锻炼和健身而设计的器材,在外观、品牌、功能和用户体验等因素的综合作用下,能够吸引更多的消费者关注和购买。企业应该从这四个方面入手进行打造,提高销售业绩。

设计广告,如何让健身器材更吸睛?随机日志

进入隐藏空间,点击“上传文件”即可把本地电脑文件上传到隐藏空间,或者选择“添加”“移入网盘文件”便可将网盘内的文件移入到隐藏空间中。

1、苹果手机(含未越狱)/ipad/安卓手机/微软Surface平板,可以连接上吗?

2、你可以感受独特的分辨率参数,也可以自由调整图形质量,非常专业可靠,不容错过。

3、自动更新:无须手动更新,自动同步到功能更强大更安全的最新稳定版

4、用户使用软件可以更好地去应对考试,各类考试资料能自由下载使用,不会给用户设置任何的限制,帮助用户分析考试的规则。

5、首页顶端增加“电池信息”下拉展示模块;

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI模(mo)型(xing)告(gao)訴(su)妳(ni),為(wei)啥(sha)巴(ba)西(xi)最(zui)可(ke)能(neng)在(zai)今(jin)年(nian)奪(duo)冠(guan)!曾(zeng)精(jing)準(zhun)預(yu)測(ce)前(qian)兩(liang)屆(jie)冠軍(jun)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):Cris

【新智元導(dao)讀(du)】小(xiao)組(zu)賽(sai)剛(gang)刚過(guo)半(ban),本(ben)届世(shi)界(jie)杯(bei)便(bian)已(yi)迎(ying)來(lai)「大(da)結(jie)局(ju)」?千(qian)萬(wan)不(bu)要(yao)小瞧(qiao)這(zhe)個(ge)AI黑(hei)科(ke)技(ji)!

說(shuo)起(qi)2010年南(nan)非(fei)世界杯的(de)最大網(wang)紅(hong),壹(yi)定(ding)非「章(zhang)魚(yu)保(bao)羅(luo)」莫(mo)屬(shu)!

这只(zhi)位(wei)於(yu)德(de)國(guo)海(hai)洋(yang)生(sheng)物(wu)中(zhong)心(xin)的神(shen)奇(qi)章鱼,不僅(jin)成(cheng)功(gong)预测了(le)德国隊(dui)全(quan)部(bu)七(qi)場(chang)比(bi)赛的结果(guo),還(hai)順(shun)利(li)地(di)選(xuan)出(chu)了最終(zhong)的總(zong)冠军西班(ban)牙(ya)队。

不幸(xing)的是(shi),保罗已經(jing)永(yong)遠(yuan)地離(li)開(kai)了我(wo)們(men),但(dan)它(ta)的「遺(yi)產(chan)」卻(que)在人(ren)们预测足(zu)球(qiu)比赛结果的嘗(chang)試(shi)中持(chi)續(xu)存(cun)在。

在艾(ai)倫(lun)圖(tu)靈(ling)研(yan)究(jiu)所(suo)(The Alan Turing Institute),隨(sui)著(zhe)2022年卡(ka)塔(ta)爾(er)世界杯的持续進(jin)行(xing),三(san)位研究員(yuan)Nick Barlow、Jack Roberts和(he)Ryan Chan決(jue)定用(yong)一種(zhong)AI算(suan)法(fa)预测今年的冠军歸(gui)属。

预测模型

图灵研究所的統(tong)計(ji)算法基(ji)于一款(kuan)衍(yan)生于足球遊(you)戲(xi)《英(ying)超(chao)範(fan)特(te)西》的模型「AIrsenal」(沒(mei)錯(cuo),從(cong)名(ming)字(zi)就(jiu)能看(kan)出,該(gai)算法的發(fa)明(ming)者(zhe)一定是阿(e)森(sen)納(na)球迷(mi))。

该模型借(jie)鑒(jian)了Dixon和Coles于1997年推(tui)出的足球预测经典(dian)模型。该模型將(jiang)球队攻(gong)擊(ji)強(qiang)度(du)、防(fang)守(shou)强度和主(zhu)场優(you)勢(shi)考(kao)慮(lv)在內(nei),並(bing)使(shi)用了貝(bei)葉(ye)斯(si)统计计算比赛中最有(you)可能得(de)分(fen)的球队。

三位研究员調(tiao)整(zheng)了AIrsenal模型,使其(qi)更(geng)適(shi)合(he)预测国際(ji)比赛的结果。

例(li)如(ru),每(mei)支(zhi)国家(jia)队都(dou)最常(chang)與(yu)来自(zi)同(tong)一大洲(zhou)的球队比赛,例如巴西自2019年之(zhi)後(hou)就没有与任(ren)何(he)歐(ou)洲球队比赛过。这可能會(hui)在预测来自不同大洲的球队之間(jian)的结果時(shi)产生偏(pian)差(cha)。

为了解(jie)决这个問(wen)題(ti),研究员引(yin)入(ru)了不同大洲聯(lian)合会间的「相(xiang)對(dui)优势參(can)數(shu)」,对模型进行了修(xiu)正(zheng)。

訓(xun)練(lian)数據(ju)

为了精准预测2022年世界杯的冠军,首(shou)先(xian)需(xu)要用过去(qu)的数据 对模型训练。

三位图灵院(yuan)的研究员采(cai)用GitHub用戶(hu)martj42编制(zhi)的国际足球比赛綜(zong)合数据庫(ku)—— 该数据库記(ji)錄(lu)了自1872年以(yi)来,每场足球比赛的詳(xiang)細(xi)结果。

在训练数据中,世界杯正赛(2002年之后)和近(jin)期(qi)比赛的權(quan)重(zhong),要依(yi)次(ci)大于洲际錦(jin)標(biao)赛、预选赛和友(you)誼(yi)赛。研究员还将FIFA官(guan)方(fang)排(pai)名輸(shu)入到(dao)模型中,以提(ti)供(gong)对球队表(biao)現(xian)的最新估(gu)计。

值(zhi)得一提的是,研究员也(ye)在新聞(wen)稿(gao)中说明,他(ta)们的模型并没有将「球员」、「點(dian)球」和「地点/天(tian)氣(qi)/其他」等(deng)因(yin)素(su)考虑在内,却仍(reng)然(ran)成功预测了2014年和2018年世界杯的冠军德国和法国。

预测结果

最终,通(tong)过这个AI模型以及(ji)100,000次實(shi)驗(yan)结果,艾伦图灵研究所 分別(bie)对「最终冠军」以及「英格(ge)蘭(lan)和威(wei)尔士(shi)队的成績(ji)」进行了预测,最终給(gei)出了两份(fen)报告 。

最终冠军预测

通过上(shang)表我们可以发现,在100,000次测试结果中,巴西有接(jie)近25,000次都贏(ying)得了最终的冠军,夺冠概(gai)率(lv)大約(yue)为25%。

比利时和阿根(gen)廷(ting)分别是夺冠的第(di)2和第3大熱(re)門(men),概率分别为18%和13.5%。

此(ci)外(wai),夺冠概率4-10位的球队分别是法国(11%)、英格兰(7.5%)、西班牙(4.5%)、荷(he)兰(4.4%)、丹(dan)麥(mai)(3.1%)、葡(pu)萄(tao)牙(3.0%)和克(ke)罗地亞(ya)(2.2%)——清(qing)一色(se)是欧洲球队。

大英两兄(xiong)弟(di)成绩预测

根据AI模型对英格兰和威尔士队的成绩模擬(ni),威尔士有超过一半的概率(52%)止(zhi)步(bu)小组赛。

英格兰則(ze)情(qing)況(kuang)稍(shao)好(hao),只有20%的概率無(wu)緣(yuan)小组出線(xian),不过模型仍認(ren)为他们有70%的概率止步8强,并不看好「三獅(shi)军團(tuan)」的夺冠前景(jing)。

不知(zhi)这樣(yang)的预测,远在英伦半島(dao)的英格兰球迷,是否(fou)会同意(yi)呢(ne)。

其他模型同样看好巴西

无獨(du)有偶(ou)。

最近,来自盧(lu)森堡(bao)大學(xue)、慕(mu)尼(ni)黑工(gong)業(ye)大学和多(duo)特蒙(meng)德工业大学的联合研究团队,也利用2002、2006、2010、2014和2018五(wu)届世界杯的数据,结合各(ge)支球队的结構(gou)和各国GDP等参数对「随機(ji)森林(lin)模型」进行了训练,以此预测2022年世界杯的冠军归属。

最终结果顯(xian)示(shi),巴西队进入决赛的概率为23.5%,并有15%的概率最终夺冠,在32强中高(gao)居(ju)榜(bang)首。夺冠概率2-5位的球队分别是:阿根廷、荷兰、德国和法国。

联合研究团队AI模型对最终冠军的预测,与艾伦图灵研究所的研究结果如出一轍(zhe)。由(you)此看来,「桑(sang)巴军团」加(jia)冕(mian)第六(liu)顆(ke)星(xing)——还真(zhen)是指(zhi)日(ri)可待(dai)呢!

最后我们也必(bi)須(xu)承(cheng)认,雖(sui)然利用AI去预测比赛结果具(ju)有一定科学性(xing),巴西、比利时和阿根廷等球队也確(que)实是本届大赛的最大热门,但模型絕(jue)对不可能将全部因素都涉(she)及到。

无論(lun)AI模型有多精准,足球永远是一种随机游戏。

綠(lv)茵(yin)场上那(na)波(bo)詭(gui)雲(yun)譎(jue)的不可预测因素,或(huo)許(xu)才(cai)是我们喜(xi)歡(huan)、并深(shen)深热愛(ai)它的原(yuan)因。

参考資(zi)料(liao):

https://www.zeileis.org/news/fifa2022/

https://www.turing.ac.uk/blog/can-our-algorithm-predict-winner-2022-football-world-cup

https://www.iflscience.com/ai-has-run-100-000-simulations-and-predicted-the-2022-world-cup-winner-66314返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任编辑:

发布于:湖北宜昌远安县