【虾价格大跌！快来抢购】

虾价格大跌！快来抢购

最近，虾的价格猛跌，许多海鲜市场、超市都降价销售虾。如果你是喜欢海鲜的人，这真是个好消息！虾有很多种，如大虾、小龙虾、对虾等等。无论你是想烤、炒、煮味道都很不错！

虾的种类和做法

虾这种海鲜有很多种，大虾、小龙虾、对虾等等，而且不同种类的虾有着不同的下厨技巧。如大虾可以烤、煮、炒等做法，而小龙虾可以烤、炖、红烧，对虾则适合清蒸、水煮、炒等做法。如何选择和处理虾非常重要，如选购时需要挑选新鲜、色泽鲜艳、体重适中的虾，洗涤时要注意去掉虾线、洗净虾身、清洁虾头等等。在烹饪时，可以加入不同的调料、口味和酱汁，制作出不同的口感。无论你想要清淡、鲜香还是辣味，总有一种做法适合你。

虾的营养价值

虾作为一种美味的海鲜，它的营养价值也是非常高的。虾肉质鲜美，富含优质蛋白和矿物质，其中钙和磷含量十分丰富，有助于强化骨骼。虾中的虾青素有很强的抗氧化功效，可降低身体的氧化损伤，同时对眼睛健康也有一定的保护作用。此外，虾还富含铜、锌、硒等微量元素，有助于提高免疫力，保持身体健康。

结语

虾的价格大跌是一个不错的机会，可以多吃一些，尝试不同的做法，享受美味和营养。不过在购买和制作时，还需注意食品安全和卫生。如要保证好的口感，建议选择新鲜的虾，做法上也需注意不同种类的虾的处理方式。希望这篇文章能为大家带来一些有用的信息。

【虾价格大跌！快来抢购】随机日志

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：David

【新智元導(dao)讀(du)】據(ju)不(bu)完(wan)全(quan)統(tong)計(ji)，僅(jin)2022壹(yi)年，谷歌就(jiu)有(you)26位高(gao)管(guan)和(he)研(yan)究(jiu)人員(yuan)離(li)職(zhi)创业，矽(gui)谷最(zui)大(da)的(de)孵(fu)化(hua)器(qi)石(shi)錘(chui)了(le)。

像(xiang)DALL-E 2和最近(jin)發(fa)布(bu)的ChatGPT這(zhe)樣(yang)熱(re)鬧(nao)的新一代(dai)AI工(gong)具(ju)的大火(huo)，至(zhi)少(shao)说明(ming)了一點(dian)：AI不仅还在(zai)以(yi)驚(jing)人的速(su)度(du)发展(zhan)，而(er)且(qie)还在加(jia)速。

DALL-E 2和ChatGPT背(bei)後(hou)的公(gong)司(si)OpenAI是此(ci)類(lei)工具背后的幾(ji)家公司之一，其(qi)他(ta)公司还有Meta、谷歌、Hugging Face和Stability AI等(deng)。

说起(qi)來(lai)，上(shang)面(mian)这些(xie)公司開(kai)发的这些热门工具，都(dou)是建(jian)立在大語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的基(ji)礎(chu)上的，而大语言模型的大部(bu)分(fen)進(jin)展，都可(ke)以追溯(su)到(dao)谷歌AI在2017年发布的一篇(pian)突(tu)破(po)性(xing)論(lun)文(wen)。

这篇论文題(ti)為(wei)「Attention is all you need」，概(gai)述(shu)了一種(zhong)名(ming)为transformer的技(ji)術(shu)，后来該(gai)技术越(yue)来越多(duo)取(qu)代了前(qian)些年的CNN，成(cheng)为現(xian)代人工智能(neng)工具提(ti)供(gong)動(dong)力(li)的首(shou)選(xuan)方(fang)法(fa)。

作(zuo)为硅谷的重(zhong)要创新策(ce)源地(di)之一，谷歌可以说是從(cong)事(shi)機(ji)器學(xue)習(xi)的龐(pang)大人才(cai)庫(ku)的来源。

而對(dui)於(yu)这些人才来说，除(chu)了在谷歌发光(guang)发热，另(ling)一個(ge)发揮(hui)價(jia)值(zhi)的方式(shi)就是：自己(ji)创业。

尤(you)其是上面这篇大名鼎(ding)鼎的Transformer论文的作者(zhe)們(men)，他们已(yi)經(jing)创辦(ban)了自己的创业公司Adept AI，推(tui)动机器学习的发展。

其他人有去(qu)OpenAI的，但(dan)有相(xiang)當(dang)一部分人选擇(ze)加入(ru)了新興(xing)的AI初(chu)创公司。

Adept AI已经从Addition和Greylock等投资者那(na)裏(li)籌(chou)集(ji)了6500萬(wan)美(mei)元。这家初创公司专註(zhu)于建立一种基于與(yu)文本(ben)生(sheng)成工具相同(tong)的基础技术的机器人。Adept AI的首席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)、首席技术官和首席科(ke)学家都是从谷歌出(chu)来的。

还有Inflection AI，这是一家在大型语言模型領(ling)域(yu)更(geng)为神(shen)秘(mi)的公司，它(ta)在今年5月(yue)筹集了2.25億(yi)美元，其创始(shi)人之一是穆(mu)斯(si)塔(ta)法·蘇(su)萊(lai)曼(man)。

苏莱曼是DeepMind的创始人之一，並(bing)在2020年，也(ye)就是谷歌收(shou)購(gou)DeepMind六(liu)年之后，成为谷歌負(fu)責(ze)人工智能產(chan)品(pin)和政(zheng)策的副(fu)總(zong)裁(cai)。

今年，至少还有四(si)名谷歌AI员工加入了Inflection AI。

Character.ai是另一家由(you)AI领域一篇开创性论文的作者们创办的创业公司。它的产品为用(yong)户提供了一种与机器人对話(hua)的方式，这些机器人被(bei)訓(xun)練(lian)成著名人物(wu)的样子(zi)，他们已经成功(gong)筹集了數(shu)亿美元，正(zheng)在建立下(xia)一代人工智能工具。

据外(wai)媒(mei)Business Insider统计，光在最近一年，就有26名离职的知(zhi)名前谷歌员工，这些人或(huo)自主(zhu)创业，或加入其他初创公司。

不難(nan)看(kan)出，这些人大部分来自谷歌大腦(nao)、DeepMind的高級(ji)研究人员和管理(li)團(tuan)隊(dui)。

具體(ti)名單(dan)如(ru)下：

David Luan: 曾(zeng)任(ren)谷歌大脑的技术负责人，负责谷歌的大型语言模型开发工作。现任Adept AI的CEO。

Ashish Vaswani：關(guan)于Transformer的开创性论文的作者之一，Transformer是最廣(guang)泛(fan)采(cai)用的现代AI技术之一。Vaswani现任Adept AI的首席科学家。

Erich Elsen：曾是DeepMind的研究员，现在是Adept AI的创始团队成员。

Niki Parmar：Transformer论文的作者之一，前谷歌大脑研究员。现在是Adept AI的首席技术官。

Kelsey Szot：前谷歌分布式训练和大型模型生产的首席产品经理。Szot现在是Adept AI的创始团队的成员。

Noam Shazeer：Transformer论文的作者之一，也是谷歌的首席軟(ruan)件(jian)工程(cheng)師(shi)。Shazeer现在是Character.AI的CEO。

Irwan Bello：曾任谷歌大脑团队的研究科学家，现在是Character.ai的创始团队成员。

Prajit Ramachandran：前谷歌大脑的研究科学家，Ramachandran现在是Character.AI的创始研究员。

Romal Thoppilan：谷歌的聊(liao)天(tian)机器人LaMDA论文的作者之一，现在是Character.ai的创始研究员。

Daniel De Freitas:聊天机器人LaMDA论文的作者之一，现任Character.AI的总裁。

Eric Jang: 曾任谷歌的高级研究科学家，现在是Halodi机器人公司的AI副总裁。

Mustafa Suleyman:DeepMind的前聯(lian)合(he)创始人，现在是Inflection AI的首席执行官和联合创始人。

Karen Simonyan：DeepMind的前首席研究科学家，现在是Inflection AI的联合创始人和首席科学家。

Rewon Child：曾任谷歌大脑的研究员，现在是Inflection AI的技术人员。

Maarten Bosma：曾是谷歌大脑的研究工程师，负责其大型语言模型PaLM，现在是Inflection AI的技术人员。

Joe Fenton：前谷歌高级产品经理，从事LaMDA相关工作，现在是Inflection AI创始团队的成员。

Tatiana Shpeisman: Shpeisman曾是谷歌的高级工程经理，从事CPU和GPU编譯(yi)器的工作，现在是Modular的编译器工程主管。

Martin Schmid: 曾任DeepMind的高级研究科学家，也是DeepStack和Player of Games（为撲(pu)克(ke)等競(jing)技遊(you)戲(xi)打(da)造(zao)的AI）的共(gong)同作者，现在是EquiLibre Technologies的首席执行官和联合创始人。

Matej Moravcik：DeepMind前研究人员，也是DeepStack的合作者，现在是EquiLibre Technologies的CSO和联合创始人。

Rudolf Kadlec：前DeepMind的高级研究人员，也是Player of Games的作者之一。现在是EquiLibre科技公司首席技术官和共同创始人之一。

Jack Rae：前DeepMind的高级研究科学家，现在是OpenAI的技术员。

Maithra Raghu：前谷歌的高级研究科学家，现在是Samaya AI的联合创始人和CEO。

Alex Hanna：曾是谷歌负责倫(lun)理人工智能的高级研究科学家，现在是分布式人工智能研究所(suo)的研究主任。

Barret Zoph：前谷歌大脑的高级研究科学家，现在是OpenAI的技术人员。

Sara Hooker：前谷歌大脑的研究科学家，现在负责领导Cohere For AI，一个非(fei)營(ying)利(li)性的机器学习研究實(shi)驗(yan)室(shi)。

參(can)考(kao)资料(liao)：

https://www.businessinsider.com/26-ai-machine-learning-experts-left-google-for-startups-2022-12返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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