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【shoushi/yuyin】zhuangbeiwuqisuixindazaoruanjianshanghaiyouhenduozhizuojiaocheng，keyigongyonghucankao，henrongyichengweibiaoqingfuhaodashen。haizhichijiudehetongdingdan，bingqiexianshangjiamiqianzhangdeng，yifangbianzuchegongsihezufangdexianshangcaozuo。diaoyudarenkehuduan雲(yun)原(yuan)生(sheng)底(di)座(zuo)之(zhi)上(shang)，順(shun)豐(feng)智(zhi)慧(hui)供(gong)應(ying)鏈(lian)領(ling)跑(pao)的(de)秘(mi)密(mi)

假(jia)設(she)妳(ni)是(shi)壹(yi)個(ge)大(da)閘(zha)蟹(xie)的商(shang)家(jia)，在(zai)即(ji)將(jiang)到(dao)來(lai)的旺(wang)季(ji)，肯(ken)定(ding)是既(ji)喜(xi)又(you)憂(you)，既希(xi)望(wang)能(neng)利(li)用(yong)機(ji)會(hui)打(da)一个銷(xiao)售(shou)的漂(piao)亮(liang)仗(zhang)，又擔(dan)心(xin)物(wu)流(liu)的瓶(ping)頸(jing)，影(ying)響(xiang)用戶(hu)體(ti)驗(yan)。

是的，大闸蟹是一个特(te)殊(shu)的商品(pin)，既要(yao)在運(yun)輸(shu)過(guo)程(cheng)中(zhong)保(bao)活(huo)，又要確(que)保用户對(dui)時(shi)效(xiao)性(xing)的需(xu)求(qiu)，這(zhe)一切(qie)对物流的倉(cang)儲(chu)和(he)配(pei)送(song)都(dou)極(ji)具(ju)挑(tiao)戰(zhan)。

如(ru)何(he)解(jie)決(jue)这个挑战？最(zui)近(jin)，在“千(qian)行(xing)百(bai)業(ye)共(gong)話(hua)云原生——探(tan)訪(fang)顺丰科(ke)技(ji)”的視(shi)頻(pin)中，有(you)了(le)答(da)案(an)，那(na)就(jiu)是：數(shu)字(zi)化(hua)。

“云原生”的鑰(yao)匙(chi)

上面(mian)提(ti)到的大闸蟹商家所(suo)遇(yu)到的挑战，比(bi)起(qi)顺丰来小(xiao)得(de)多(duo)。

顺丰这麽(me)大規(gui)模(mo)的線(xian)路(lu)和車(che)輛(liang)，如何進(jin)行规劃(hua)和运營(ying)？每(mei)年(nian)的618和雙(shuang)11大促(cu)，业務(wu)高(gao)峰(feng)超(chao)过平(ping)时幾(ji)倍(bei)甚(shen)至(zhi)几十(shi)倍，如何进行高效的資(zi)源(yuan)保障(zhang)？数據(ju)分(fen)散(san)於(yu)各(ge)个獨(du)立(li)的組(zu)織(zhi)中，彼(bi)此(ci)共享(xiang)数据困(kun)難(nan)，如何打破(po)数据孤(gu)島(dao)？这些(xie)都是看(kan)似(si)不(bu)能解决的难題(ti)。

正(zheng)是在这樣(yang)的背(bei)景(jing)下(xia)，顺丰科技聚(ju)焦(jiao)用科技改(gai)變(bian)物流体验，将顺丰帶(dai)向(xiang)数字化轉(zhuan)型(xing)的深(shen)水(shui)區(qu)。

“顺丰高速(su)發(fa)展(zhan)的背後(hou)，各领域(yu)的数据問(wen)题成(cheng)為(wei)精(jing)細(xi)化运营的困境(jing)，主(zhu)要体現(xian)在几大核(he)心业务线跨(kua)领域数据共享困难、数据服(fu)务时效性不足(zu)、数据質(zhi)量(liang)问题、分析(xi)口(kou)徑(jing)不統(tong)一和缺(que)乏(fa)对数据的深度(du)分析和挖(wa)掘(jue)。” 顺丰科技大数据總(zong)監(jian)蔡(cai)適(shi)擇(ze)这样說(shuo)。

数据是数字时代(dai)的石(shi)油(you)，也(ye)是数字化、智能化的基(ji)礎(chu)，因(yin)此，这样的数据孤岛是顺丰實(shi)现数字化转型首(shou)先(xian)要解决的问题。由(you)此，顺丰科技啟(qi)動(dong)了数据中臺(tai)項(xiang)目(mu)，以(yi)打通(tong)內(nei)部(bu)数据的使(shi)用效率(lv)。

这是一个強(qiang)大的数据中台。据蔡适择在全(quan)球(qiu)架(jia)構(gou)師(shi)峰会上透(tou)露(lu)，顺丰科技的数据中台全景圖(tu)“1+1+N+X”体系(xi)，其(qi)中一个物流数据底盤(pan)即基于第(di)四(si)代大数据框(kuang)架的云原生实时数据湖(hu)，產(chan)品整(zheng)体包(bao)括(kuo)：彈(dan)性资源層(ceng)、融(rong)合(he)計(ji)算(suan)层、数据洞(dong)察(cha)层和安(an)全中心，可(ke)以提供更(geng)簡(jian)單(dan)、更安全、更高效的数据湖服务。

可以说，云原生实时数据湖在顺丰科技的大数据平台中扮(ban)演(yan)了重(zhong)要作(zuo)用。顺丰科技的云原生实时数据湖充(chong)分展现出(chu)云原生的核心特性，具有存(cun)算分離(li)、实时数仓、湖仓一体三(san)大核心能力(li)。

例(li)如，在顺丰科技探访视频中，就展现出存算分离的巨(ju)大優(you)勢(shi)，在面对618和双11大促业务高峰时，傳(chuan)统大数据平台是存算融合，無(wu)法(fa)进行资源的定向伸(shen)縮(suo)，会带来很(hen)大的资源浪(lang)費(fei)，而(er)云原生数据湖的存算分离，從(cong)根(gen)本(ben)上解决了存和算独立伸缩的问题，业务高峰时可以按(an)需獲(huo)取(qu)公(gong)有云算力等(deng)资源，高峰过后，资源就能釋(shi)放(fang)，资源利用率从平时的50%提升(sheng)到了80-90%！

顺丰科技找(zhao)到了用云原生破解物流供应链难题的钥匙。

智慧物流供应链进化論(lun)

现在有了云原生大数据平台，上面提到的大闸蟹物流难题也迎(ying)刃(ren)而解了。

在物流配送过程中，顺丰科技云原生大数据平台充分发揮(hui)“提前(qian)預(yu)測(ce)、实时规划”的能力，可以对每个環(huan)節(jie)中收(shou)派(pai)件(jian)的时間(jian)和空(kong)间維(wei)度精準(zhun)記(ji)錄(lu)分析，幫(bang)助(zhu)快(kuai)遞(di)員(yuan)建(jian)设起精细化、智能化排(pai)班(ban)，以及(ji)实时調(tiao)度分配的信(xin)息(xi)管(guan)理(li)体系。同(tong)时，通过件量预测、分仓管理、路线规划等数据分析，为配送商品精准匹(pi)配物流小哥(ge)、运输车、飛(fei)机等，预测判(pan)斷(duan)哪(na)條(tiao)线路的运输效能最优，实现物流领域的全民(min)数字化管理和智慧决策(ce)过程。

其中的路径规划，体现得更为明(ming)顯(xian)。上面提到，顺丰擁(yong)有龐(pang)大的幹(gan)支(zhi)线线路、车辆，要实现人(ren)、车、貨(huo)的精准匹配和智能调度，单靠(kao)人工(gong)规划极其困难。而基于云原生大数据平台，加(jia)上大数据算法，顺丰的车辆调度系统实现路径规划和车辆调配的智能化。据顺丰科技相(xiang)關(guan)人士(shi)透露，这種(zhong)智能规划比人工规划可以提升約(yue)10-30%的车辆利用率。

这只(zhi)是顺丰智慧供应链的冰(bing)山(shan)一角(jiao)，我(wo)們(men)不妨(fang)化身(shen)一个化妝(zhuang)品商家，看看一瓶化妆品从用户下单到最終(zhong)收到货的过程，就能更清(qing)晰(xi)地(di)看到其中的痛(tong)點(dian)以及解决过程。

當(dang)用户下单購(gou)買(mai)一瓶化妆品时，一定希望能有好(hao)的购物体验：盡(jin)快收到货，而且(qie)货的准确性、完(wan)整性都足夠(gou)好。站(zhan)在商家的角度，为了实现这一点，就需要进行销量预测，根据不同区域消(xiao)费者(zhe)行为習(xi)慣(guan)，预测不同区域的销量，将合适的商品调配到距(ju)离消费者最近的仓庫(ku)。而且，化妆品很大程度也屬(shu)于快消品，商家還(hai)需要规划不同仓库中的货品数量，以免(mian)商品过期(qi)或(huo)者跟(gen)不上消费需求。而且，商家还需要有好的補(bu)货策略(lve)等等。

上面这些行为，对于传统商家来说都是痛点，因为靠人工规划不僅(jin)仅是效率低(di)，实際(ji)上已(yi)經(jing)行不通了。这时候(hou)，顺丰的智慧物流供应链就有了用武(wu)之地，无论是消费者畫(hua)像(xiang)分析，还是机器(qi)學(xue)习销量预测，或是智能库存补货，以及智能仓库選(xuan)址(zhi)、仓库之间的库存调撥(bo)策略、线路规划等，大数据技術(shu)都能扮演重要角色(se)。

具体来说，有了智慧物流供应链，一瓶化妆品的旅(lv)程是这样的：当你下单前，大数据平台已经根据区域的消费习惯，洞察到了区域可能购买的行为，提前将化妆品调拨到了你附(fu)近的仓库，当你下单后，配送员会迅(xun)速取货、极速送達(da)，在配送过程中，路线规划也是智能的，既保證(zheng)配送时效，又保障綜(zong)合配送成本做(zuo)到最低。

更重要的是，有了大数据平台，整个物流供应链就变成了会思(si)考(kao)、能进化的智能生命(ming)体，可以不断生長(chang)。据顺丰科技相关人士透露，顺丰的智慧供应链是基于运籌(chou)优化技术的应用，在持(chi)續(xu)不断的优化。为了更好滿(man)足市(shi)場(chang)变化和消费者对履(lv)约时效的需求，顺丰的供应链在持续优化中转场和網(wang)点的选址以及班次(ci)规划，优化前置(zhi)网点布(bu)局(ju)、运输时效，为客(ke)户提供更优质的供应链物流服务。

后记：云原生的底盘

在调研(yan)顺丰科技的云原生大数据平台过程中，我深刻(ke)感(gan)受(shou)到了云原生所扮演的底盘作用。

顺丰，用数据化实现人、车、货的智能调配，大数据平台起到了重要的支撐(cheng)作用。这时候，“上云”不是指(zhi)把(ba)底盘直(zhi)接(jie)搬(ban)到云上，而是要讓(rang)底盘云化、对应用透明，即云原生化。信通院(yuan)调查(zha)数据显示(shi)，超过四成用户已经将云原生用于核心生产业务，顺丰就是其中的领跑者。

用蔡适择的话来说，“我们的技术会升級(ji)換(huan)代，每次升级，不可能将整个底盘重新(xin)刷(shua)一遍(bian)。云原生化后，可以理解为体系变成了操(cao)作系统+軟(ruan)件的模式(shi)，操作系统不用隨(sui)著(zhe)技术升级换代而改变，我们只需要做软件更新就可以了。”

是的，正是这种云原生的穩(wen)固(gu)底盘，不仅大幅(fu)降(jiang)低了顺丰的IT開(kai)发和运维成本，也让顺丰科技可以将精力集(ji)中在真(zhen)正助力核心业务的工作上，实现资源高效、应用敏(min)捷(jie)、业务智能。

同样，顺丰科技的案例也体现出云原生的另(ling)一个精髓(sui)：“一切皆(jie)服务”。据了解，在云原生领域，顺丰科技和華(hua)为云开展了深度的技术合作和聯(lian)合創(chuang)新，推(tui)动应用的云原生改造(zao)。蔡适择表(biao)示，“华为云面向全行业提出了云原生2.0的理念(nian)，为顺丰的大数据平台提供了很貼(tie)心的服务，让我们能够輕(qing)松(song)获取云原生能力，可以像操作系统一样，在上面开发出任(ren)何自(zi)己(ji)想(xiang)要的能力。” 换句(ju)话说，顺丰科技云原生大数据平台的背后，有着华为云“基础设施(shi)即服务”的助力。

同样，借(jie)助云原生，顺丰科技也在加速实现“经验即服务”，将自己智慧供应链的能力和数字化转型的经验开放出来，以服务的方(fang)式賦(fu)能千行百业。

华为云Marketing部长董(dong)理斌(bin)也表示：云原生技术與(yu)大数据的結(jie)合，带来了物流行业的諸(zhu)多的变化；华为云将秉(bing)持一切皆服务的宗(zong)旨(zhi)，与顺丰一起，将云上的能力、云上的技术、云上的服务赋能給(gei)更多物流企(qi)业。

今(jin)年6月(yue)28日(ri)，顺丰云原生实时数据湖通过信通院数据平台建设服务商能力成熟(shu)度評(ping)估(gu)，專(zhuan)家集中评審(shen)認(ren)为顺丰在资源评估、规划设计、实施方案、实施執(zhi)行、实施验证、交(jiao)付(fu)、资源运维、运维管理等能力都合乎(hu)企业级大数据服务要求，这是对顺丰云原生实时数据湖的權(quan)威(wei)认可，也是顺丰大数据服务市场化过程的裏(li)程碑(bei)。目前，顺丰科技大数据平台已经在零(ling)售、冷(leng)链、醫(yi)療(liao)、金(jin)融、農(nong)业、食(shi)品等多个领域得到应用。

据了解，顺丰科技可以提供从采(cai)购到消费者末(mo)端(duan)交付的一体化智慧供应链解决方案，包括传统的仓储管理、运输管理软件，以及基于企业经营数据的大数据平台等。基于这些大数据及数据處(chu)理能力，一方面能够帮助企业建立智慧化经营的底层平台，另一方面可以提供基于物流供应链的駕(jia)駛(shi)艙(cang)，能够在物流供应链方面做到一体化的管理、有计划的管理、可视化管理。

在顺丰，云原生不仅掀(xian)起了一场技术革(ge)命，更是掀起了一场生产力革命与公司(si)模式的革命。顺丰，以云原生为底盘将智慧供应链推进到新高度，跨越(yue)了数字鴻(hong)溝(gou)。同样，自身也在基于云原生加速成为千行百业数字化转型的底盘，邁(mai)入(ru)增(zeng)长的新範(fan)式。

本文(wen)转載(zai)自公眾(zhong)號(hao)：閆(yan)躍(yue)龍(long)

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