帽子创意广告

帽子创意广告:让你的头戴时尚之帽

我们不止为您提供一件帽子,更是为您提供一种时尚的生活方式。无论您是一名职场白领,还是一位运动爱好者,我们的帽子都能为您打造出独特的风格。

首先,我们的帽子种类繁多,覆盖了运动帽、针织帽、渔夫帽、贝雷帽、鸭舌帽等各类款式。不论您是喜欢简约风格还是复古风格,我们的产品都能够满足您的需求。我们采用优质的面料和精细的工艺,始终追求品质至上的理念。

帽子创意广告

创意设计,让您独领风骚

其次,我们的帽子都进行了精心的设计,每一款都有着自己独特的风格和特点。我们的设计师们不断创新,将时尚元素引入到帽子设计中,使每一款帽子都具有独特的个性和魅力。

我们注重细节,从每一个细节入手打造出精美的产品,让您戴上我们的帽子时倍感舒适和自信。我们还提供个性化定制服务,让您可以打造出属于自己独一无二的帽子。

时尚帽子

服务至上,让您享受愉快的购物体验

最后,我们始终将服务置于首位,以客户为中心,为您提供贴心周到的服务。我们的客服团队24小时在线,随时为您解答疑问,为您提供专业的购物建议。

我们的物流团队也非常专业,快速稳定地为您送达每一份订单。我们的售后服务更是周到,如有任何问题,您可以随时联系我们,我们将尽力为您解决问题。

时尚购物

结论

总之,我们的帽子不仅仅是一件产品,更是一个时尚的生活方式。我们提供多样化的产品选择、创意的设计和优质的服务,让您享受到愉悦的购物体验,同时展现出自己独特的个性和魅力。

帽子创意广告特色

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2、智能管理学习过程,随时查看学生学习情况;

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帽子创意广告亮点

1、快来试试你的语文功底吧。

2、这里像素的画风,各种难度的坦克即将出现,面对无数敌人包围圈;

3、您可以在这里快速找到它,并且连载小说更新得更快。

4、可以在仓库里修改和升级你的飞机以提高火炮的威力,你也可以直接购买更强大的战斗机;

5、让你无论怎么搭配都不会腻。还可以收集特定的套装

duizongyiganxingqutuijian:weibochaohuaappguanfangbanjingxuanchaohuazhuanji,bangzhuninzhansheng“zongyihuang”“dianshijuhuang”hegezhonghuangzhinengguanlixuexiguocheng,suishizhakanxueshengxuexiqingkuang;gengduojingcaideyouxineirong,xiangshouyouxidelequ。lixianfuwuquanmiankaifang,weilianwangshiyekeshiyongzhaxun。jiujianfengshenchuanyouxixiazai特(te)斯(si)拉(la)前(qian)AI總(zong)監(jian)Karpathy瘋(feng)狂(kuang)點(dian)贊(zan):單(dan)張(zhang)A100,10秒(miao)訓(xun)練(lian)CIFAR-10,破(po)世(shi)界(jie)紀(ji)錄(lu)!

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】這(zhe)位(wei)小(xiao)哥(ge)在(zai)单张A100上(shang),10秒完(wan)成(cheng)了(le)CIFAR-10训练,打(da)破了世界纪录,還(hai)引(yin)來(lai)了Karpathy嘖(ze)啧稱(cheng)赞。

刷(shua)新世界纪录!

用(yong)600行(xing)代(dai)碼(ma),在单张A100上,不(bu)到(dao)10秒,就(jiu)完成了CIFAR-10數(shu)據(ju)集(ji)的(de)训练,並(bing)且(qie)精(jing)度(du)高(gao)達(da)94%。

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy連(lian)發(fa)3條(tiao)推(tui)特,疯狂点赞。

Karpathy之(zhi)所(suo)以(yi)如(ru)此(ci)激(ji)動(dong),是(shi)因(yin)為(wei)12年(nian)前,他(ta)試(shi)過(guo)手(shou)动對(dui)CIFAR-10進(jin)行分(fen)類(lei),得(de)到的也(ye)是94%!而(er)當(dang)時(shi)的SOTA只(zhi)有(you)80%。

項(xiang)目(mu)介(jie)紹(shao)

项目地(di)址(zhi):https://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10

git clonehttps://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10 && cdhlb-CIFAR10 && python -m pip install -r requirements.txt && python main.py

这段(duan)代码可(ke)以在Colab上直(zhi)接(jie)使(shi)用,事(shi)實(shi)上——其(qi)中(zhong)大(da)部(bu)分是在Colab中開(kai)发的。

这位叫(jiao)Tysam的小哥,給(gei)自(zi)己(ji)定(ding)下(xia)的目標(biao)是——

簡(jian)单

初(chu)學(xue)者(zhe)友(you)好

只需(xu)torch和(he)python的常(chang)用代码

可破解(jie)

幾(ji)乎(hu)不用外(wai)部依(yi)賴(lai)(目前只有torch和torchvision)

破世界纪录的单GPU训练时間(jian)(此前在A100上的世界纪录是18.1秒,而Tysam打破了世界纪录——小於(yu)10秒)

在2年內(nei)讓(rang)训练时间小于2秒

为了达成快(kuai)速(su)训练的神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)实現(xian),Tysam參(can)考(kao)了David Page在CIFAR-10圖(tu)像(xiang)分类数据集上有效(xiao)训练殘(can)差(cha)网络的代码,但(dan)几乎是從(cong)頭(tou)编寫(xie)的。

这種(zhong)做(zuo)法(fa)的好處(chu)是,Tysam code现在保(bao)持(chi)著(zhu)(zhe)CIFAR-10上单GPU训练速度的世界纪录——在A100上不到10秒!

在David Page代码的基(ji)礎(chu)上,Tysam做了如下改(gai)动:

壓(ya)縮(suo)和激勵(li)層(ceng)(squeeze and excite layers)

非(fei)常多(duo)的超(chao)参数調(tiao)整(zheng)

復(fu)雜(za)架(jia)構(gou)修(xiu)剪(jian)(miscellaneous architecture trimmings)

更(geng)改内存(cun)格(ge)式(shi),更好地使用张量(liang)核(he)心(xin)等(deng)

其他

與(yu)原(yuan)始(shi)代码相(xiang)比(bi),Tysam的代码全(quan)部都(dou)在壹(yi)個(ge)文(wen)件(jian)中,而且非常扁(bian)平(ping)flat。

此外,所有的管(guan)線(xian)也都已(yi)经公(gong)开,有興(xing)趣(qu)的朋(peng)友可以在裏(li)面(mian)快速探(tan)索(suo)自己的想(xiang)法。

至(zhi)于为什(shen)麽(me)會(hui)選(xuan)擇(ze)ConvNet,而不是现在最(zui)流(liu)行的Transformer呢(ne)?

在Tysam看(kan)来,雖(sui)然(ran)Transformer是新事物(wu),但信(xin)息(xi)从训练集中压缩到神经网络中的方(fang)式,实際(ji)上始終(zhong)都遵(zun)循(xun)着同(tong)樣(yang)的一套(tao)基本(ben)数学原理(li)。

Tysam希(xi)望(wang),在一兩(liang)年内让这个代码庫(ku)在2秒内完成训练,在四(si)到五(wu)年内在1秒内完成训练。

Karpathy疯狂点赞

对于Tysam的代码,Karpathy赞嘆(tan)不已,他絲(si)毫(hao)不吝(lin)嗇(se)自己的溢(yi)美(mei)之辭(ci)——

「我(wo)喜(xi)歡(huan)这种極(ji)简的設(she)計(ji)美学,它(ta)让閱(yue)读代码不再(zai)是精疲(pi)力(li)竭(jie)的尋(xun)寶(bao)过程(cheng)。妳(ni)不需要(yao)把(ba)代码散(san)布(bu)在复杂的嵌(qian)套目录結(jie)构之中,然後(hou)用各(ge)种指(zhi)令(ling)把事情(qing)搞(gao)得过于复杂。」

隨(sui)后,Karpathy还表(biao)示(shi),这让他想起(qi)了自己在12年前做的測(ce)试:

12年前,「肉(rou)眼(yan)」分类实现了94%的準(zhun)確(que)率(lv),用时未(wei)知(zhi)。

12年后,600行代码实现了94%的准确率,用时不到10秒。

当时的过程大概(gai)是:

在一个平平無(wu)奇(qi)的周(zhou)末(mo),Karpathy突(tu)然想看看人(ren)类在这个数据集上能(neng)达到什么样的精度。

于是就快速地手搓(cuo)了一段MATLAB代码用于测试。

界面長(chang)这个样子(zi):

在测试过程中,程序(xu)首(shou)先(xian)会一张一张图片(pian)地展(zhan)示,然后Karpathy会按(an)下0-9(10个鍵(jian)),对應(ying)这张图他所認(ren)为的类別(bie)(10个分类)。

在经过了不知道多长时间之后,Karpathy终于完成了400张图片的分类,准确率为94%左(zuo)右(you)。

那(na)么,为什么不是100%呢?

Karpathy:「因为有些(xie)图像真(zhen)的太(tai)扯(che)了!」

比如下面这几个:

也難(nan)怪(guai)Karpathy当年預(yu)测AI所能达到的极限(xian)是85-90%(笑(xiao))。

当然,后来的结果(guo)大家(jia)也都知道了,CIFAR-10分类的准确率早(zao)就被(bei)刷到了99.5%。

著名(ming)的CIFAR-10

眾(zhong)所周知,CIFAR-10是由(you)Geoffrey Hinton和他的学生(sheng)Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于識(shi)别普(pu)適(shi)物體(ti)的小型(xing)数据集,也是如今(jin)機(ji)器(qi)学習(xi)研(yan)究(jiu)中最廣(guang)泛(fan)使用的数据集之一。

CIFAR-10数据集由10类32x32的彩(cai)色(se)图片組(zu)成,总共(gong)包(bao)含(han)60000张图片,其中50000张图片作(zuo)为训练集,10000张图片作为测试集。

这10个类别为:飛(fei)机( airplane )、汽(qi)車(che)( automobile )、鳥(niao)类( bird )、貓(mao)( cat )、鹿(lu)( deer )、狗(gou)( dog )、蛙(wa)类( frog )、馬(ma)( horse )、船(chuan)( ship )和卡(ka)车( truck )。

参考資(zi)料(liao):

https://github.com/tysam-code/hlb-CIFAR10返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任(ren)编辑:

发布于:云南红河河口瑶族自治县