地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光
如何用地铁专业广告词捕捉潜在客户的目光？1. 选择合适的广告词选择合适的广告词是吸引潜在客户的关键。一般来说，广告词应该有特色、突出产品的卖点，同时简洁易懂、易记。比如，某化妆品品牌在地铁广告中使用了让肌肤喝满水的广告词，一下子就让人印象深刻，引起了潜在客户的兴趣。2. 常规广告词的优化除了选择合适的广告词，还可以对常规的广告词进行优化。例如，新品上市可以改为限时特惠，抢先购买，这样更能吸引潜在客户的目光。同时，在地铁广告中加入二维码或者微信公众号，让潜在客户更加方便地了解产品信息和购买方式。3. 吸引眼球的设计地铁广告的设计也是吸引潜在客户的重要因素。要注意颜色的搭配和排版的布局，让广告更具有视觉冲击力。另外，使用有趣或有互动性的设计，例如在广告中加入AR技术或其他互动元素，可以更好地引起潜在客户的兴趣。4. 地铁广告的定位最后，地铁广告的定位也是吸引潜在客户的重要因素。地铁广告的定位应该与产品或服务的目标客户相匹配，例如在早上地铁高峰期广告呈现女性用品，可以更好地吸引女性潜在客户的目光。总结归纳地铁专业广告词在吸引潜在客户方面具有很大的作用。要想更好地捕捉潜在客户的目光，需要选择合适的广告词、优化常规广告词、吸引眼球的设计和正确的广告定位。从而帮助企业更好地推广产品或服务。问答话题如何选择合适的广告词？选择合适的广告词应该有特色、突出产品的卖点，同时简洁易懂、易记。可以通过市场研究和分析竞争对手的广告词来确定自己的广告词。如何进行常规广告词的优化？常规广告词的优化可以通过增加一些吸引人的语言、增加互动元素和加入微信公众号或二维码等方式实现。广告定位的作用是什么？广告定位可以让广告更好地与目标客户匹配，从而提高广告效果。在地铁广告中，定位应该与旅客的习惯和行为相符合，以提高广告的接受度。
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光特色
1、攻城就有福利，路过也能蹭红包
2、古剑来online游戏下载
3、各式各样的道具供你解锁使用，了解效用后发挥出真正的作用呀，
4、从第一关开始练手，推动球球反弹前进，玩家不停挑战下一关，看看你的极限在哪！
5、0多种食材和道具，激发宝宝的烹饪兴趣；
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光亮点
1、这里为用户出售的每一份食品都有着严格的质量保证。
2、【策略先行，运筹帷幄之中】
3、一键轻松多开
4、经典版本传奇，为你带来最热血最原汁原味的战斗，还是记忆中的热血感受;
5、可用于将图标主题应用于启动器的面板应用。
gongchengjiuyoufuli，luguoyenengcenghongbaogujianlaionlineyouxixiazaigeshigeyangdedaojugongnijiesuoshiyong，lejiexiaoyonghoufahuichuzhenzhengdezuoyongya，congdiyiguankaishilianshou，tuidongqiuqiufandanqianjin，wanjiabutingtiaozhanxiayiguan，kankannidejixianzaina！0duozhongshicaihedaoju，jifabaobaodepengrenxingqu；比(bi) ChatGPT 大(da) 5 倍(bei)！英(ying)特(te)爾(er)官(guan)宣(xuan) 1 萬(wan)億(yi)參(can)數(shu) AI 大模(mo)型(xing)，計(ji)劃(hua) 2024 年(nian)完(wan)成(cheng)整(zheng)理(li) | 鄭(zheng)麗(li)媛(yuan)
出(chu)品(pin) | CSDN（ID：CSDNnews）
眼(yan)看(kan)著(zhe) ChatGPT 持(chi)續(xu)爆(bao)火(huo)了(le)幾(ji)個(ge)月(yue)，期(qi)間(jian)微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、Meta 等(deng)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)接(jie)連(lian)入(ru)局(ju)，如(ru)今(jin)英特尔也(ye)終(zhong)於(yu)官宣“参賽(sai)”。
上(shang)周(zhou)末(mo)，在(zai)德(de)國(guo)漢(han)堡(bao)舉(ju)行(xing)的(de)国際(ji)超(chao)級(ji)计算(suan)大會(hui) （ISC） 高(gao)性(xing)能(neng)会議(yi) （HPC）上，英特尔不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了其(qi)在 HPC 和(he) AI 工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)方(fang)面(mian)的領(ling)先(xian)性能，還(hai)宣布(bu)了壹(yi)項(xiang)出人(ren)意(yi)料(liao)的计划：與(yu)阿(e)貢(gong)国家(jia)實(shi)驗(yan)室(shi)攜(xie)手(shou)，用(yong) Aurora 超级计算機(ji)開(kai)發(fa)生(sheng)成式(shi) AI 模型 Aurora genAI，参数量(liang)將(jiang)多(duo)達(da) 1 万亿！
要(yao)知(zhi)道(dao)，ChatGPT 的参数規(gui)模仅為(wei) 1750 亿，即(ji) Aurora genAI 模型将比它(ta)至(zhi)少(shao)大 5 倍。
（圖(tu)片(pian)來(lai)自(zi)英特尔官網(wang)）
AI 模型将由(you) Aurora 超算提(ti)供(gong)算力(li)
據(ju)了解(jie)，英特尔 Aurora genAI 模型将以(yi)兩(liang)个框(kuang)架(jia)为基(ji)礎(chu)：NVIDIA 的 Megatron 和微软的 DeepSpeed。
? Megatron：用于分(fen)布式訓(xun)練(lian)大规模語(yu)言(yan)模型的架構(gou)，專(zhuan)門(men)針(zhen)對(dui) Transformer 進(jin)行了優(you)化(hua)，不仅支(zhi)持傳(chuan)統(tong)分布式训练的数据並(bing)行，也支持模型并行。
? DeepSpeed：专註(zhu)于优化大型深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型的训练，通(tong)過(guo)提高规模、速(su)度、成本(ben)和可(ke)用性，釋(shi)放(fang)了训练 1000 亿参数模型的能力，極(ji)大促(cu)进大型模型的训练。
除(chu)了這(zhe)两个框架，Aurora genAI 模型还将由 Aurora 超级计算机来提供算力——这臺(tai)英特尔为阿贡国家实验室設(she)计的超级计算机，在經(jing)歷(li)了各(ge)種(zhong)推(tui)遲(chi)後(hou)，如今终于成型了。
根(gen)据目(mu)前(qian)公(gong)开的資(zi)料顯(xian)示，Aurora 超级计算机由英特尔 Xeon CPU Max 和 Xeon GPU Max 系(xi)列(lie)芯(xin)片提供支持，總(zong)共(gong)有(you) 10624 个節(jie)點(dian)，擁(yong)有 63744 个 Ponte Vecchio GPU、21248 个 Sapphire Rapids 至強(qiang) CPU、1024 个分布式異(yi)步(bu)对象(xiang)存(cun)儲(chu) （DAOS） 存储节点以及(ji) 10.9 PB 的 DDR5 傲(ao)騰(teng)持久(jiu)內(nei)存。
此(ci)外(wai)，英特尔方面还透(tou)露(lu)了 Aurora 超级计算机的早(zao)期性能結(jie)果(guo)：“Aurora 超算在科学和工程(cheng)工作负载上具(ju)有领先性能，比 AMD MI250 GPU 的性能高 2 倍，在 QMCPACK 量子(zi)力学應(ying)用上比 H100 提高了 20%，并接近(jin)線(xian)性擴(kuo)展，可达到(dao)数百(bai)个节点。”
值(zhi)得(de)一提的是(shi)，与最(zui)初(chu)的 1 Exaflop 目標(biao)相(xiang)比，預(yu)计 Aurora 超级计算机在今年推出時(shi)，将提供超过 2 Exaflops 的雙(shuang)精(jing)度浮(fu)点计算性能——比目前多次(ci)蟬(chan)聯(lian)全(quan)球(qiu)超算 Top500 榜(bang)首(shou)的 Frontier 超级计算机（1.194 Exaflop/s）还要高。
以科学为重(zhong)点的生成式 AI 模型
有了算力强悍(han)的 Aurora 超算打(da)底(di)，注定(ding) Aurora genAI 模型的规模不会小(xiao)。据英特尔官方介(jie)紹(shao)，阿贡国家实验室正(zheng)在为 Aurora genAI 模型牽(qian)头开展国际合(he)作。
阿贡副(fu)实验室主(zhu)任(ren) Rick Stevens 表(biao)示：“該(gai)项目旨(zhi)在利(li)用 Aurora 超级计算机的全部(bu)潛(qian)力，以產(chan)生一种资源(yuan)，可用于能源部实验室的下(xia)遊(you)科学，并与其他(ta)机构合作。”
总體(ti)而(er)言，Aurora genAI 是一个以科学为重点的生成式 AI 模型，因(yin)此将在通用文(wen)本、代(dai)碼(ma)、科学文本以及生物(wu)学、化学、材(cai)料科学、物理学、醫(yi)学等科学数据上进行训练。
由此产生的 AI 模型，将具有多达 1 万亿个参数，包(bao)括(kuo)從(cong)分子和材料的设计到数百万个来源的綜(zong)合知識(shi)，可用于各种科学应用：系统生物学、癌(ai)癥(zheng)研(yan)究(jiu)、氣(qi)候(hou)科学、宇(yu)宙(zhou)学研究、高分子化学与材料等。除了科学之(zhi)外，Aurora genAI 模型还可能用于其他领域(yu)，如金(jin)融(rong)建(jian)模、自然(ran)语言處(chu)理、机器(qi)翻(fan)譯(yi)、图像(xiang)识別(bie)和语音(yin)识别等。
计划 2024 年完成
除此之外，有關(guan) Aurora genAI 模型的更(geng)多信(xin)息(xi)英特尔尚(shang)未(wei)劇(ju)透，不过据外媒(mei)報(bao)道，英特尔计划在 2024 年开发和完成 Aurora genAI 模型——如果进展順(shun)利，或(huo)許(xu)我(wo)們(men)等待(dai)的时间并不会太(tai)久。
这一消(xiao)息的发布，引(yin)来了不少人的关注，而英特尔入局 AI 大模型即宣布 1 万亿参数起(qi)步，更是令(ling)人期待未来 GPT-4 等競(jing)品的发展：
? “万亿参数应该是一个特殊(shu)的极限(xian)，但(dan)妳(ni)也可以持懷(huai)疑(yi)態(tai)度，說(shuo)这只(zhi)是一个需(xu)要关注的巨大整数。毫(hao)無(wu)疑問(wen)，如果此模型類(lei)似(si)于 GPT-4，这将增(zeng)加(jia)一个数据点。但隨(sui)着各大公司(si)宣布这个又(you)宣布那(na)个，我想(xiang)知道我们是否(fou)会在 6 月达到頂(ding)峰(feng)。”
? “人们正在使(shi)用 H100 构建新(xin)系统，并且(qie)已(yi)经有明(ming)显更好(hao)的 AI GPU 了，如果这种情(qing)況(kuang)繼(ji)续下去(qu)，NVIDIA 可能需要盡(jin)快(kuai)宣布新卡(ka)以保(bao)持领先地(di)位(wei)。”
? “我猜(cai) GPT-4 很(hen)快就(jiu)不会在许多基準(zhun)測(ce)試(shi)中(zhong)继续保持 SOTA（state of the art，指(zhi)在特定任務(wu)中目前表現(xian)最好的方法(fa)或模型）了，或许未来它也将在世(shi)界(jie)上最快的超级计算机上进行训练。作为参考(kao)，OpenAI 超级计算机拥有大約(yue) 10000 个 GPU，而 Aurora 有 63744 个 GPU。”
参考鏈(lian)接：
https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-delivers-ai-accelerated-hpc-performance.html#gs.yhhdis
https://www.business2community.com/tech-news/intel-announces-1-trillion-parameter-chatgpt-competitor-aurora-genai-02695750#
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13ozabi/intel_announces_aurora_genai_generative_ai_model/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多
責(ze)任編(bian)輯(ji)：
2. 常规广告词的优化除了选择合适的广告词，还可以对常规的广告词进行优化。例如，新品上市可以改为限时特惠，抢先购买，这样更能吸引潜在客户的目光。同时，在地铁广告中加入二维码或者微信公众号，让潜在客户更加方便地了解产品信息和购买方式。3. 吸引眼球的设计地铁广告的设计也是吸引潜在客户的重要因素。要注意颜色的搭配和排版的布局，让广告更具有视觉冲击力。另外，使用有趣或有互动性的设计，例如在广告中加入AR技术或其他互动元素，可以更好地引起潜在客户的兴趣。4. 地铁广告的定位最后，地铁广告的定位也是吸引潜在客户的重要因素。地铁广告的定位应该与产品或服务的目标客户相匹配，例如在早上地铁高峰期广告呈现女性用品，可以更好地吸引女性潜在客户的目光。总结归纳地铁专业广告词在吸引潜在客户方面具有很大的作用。要想更好地捕捉潜在客户的目光，需要选择合适的广告词、优化常规广告词、吸引眼球的设计和正确的广告定位。从而帮助企业更好地推广产品或服务。问答话题如何选择合适的广告词？选择合适的广告词应该有特色、突出产品的卖点，同时简洁易懂、易记。可以通过市场研究和分析竞争对手的广告词来确定自己的广告词。如何进行常规广告词的优化？常规广告词的优化可以通过增加一些吸引人的语言、增加互动元素和加入微信公众号或二维码等方式实现。广告定位的作用是什么？广告定位可以让广告更好地与目标客户匹配，从而提高广告效果。在地铁广告中，定位应该与旅客的习惯和行为相符合，以提高广告的接受度。
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光特色
1、攻城就有福利，路过也能蹭红包
2、古剑来online游戏下载
3、各式各样的道具供你解锁使用，了解效用后发挥出真正的作用呀，
4、从第一关开始练手，推动球球反弹前进，玩家不停挑战下一关，看看你的极限在哪！
5、0多种食材和道具，激发宝宝的烹饪兴趣；
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光亮点
1、这里为用户出售的每一份食品都有着严格的质量保证。
2、【策略先行，运筹帷幄之中】
3、一键轻松多开
4、经典版本传奇，为你带来最热血最原汁原味的战斗，还是记忆中的热血感受;
5、可用于将图标主题应用于启动器的面板应用。
gongchengjiuyoufuli，luguoyenengcenghongbaogujianlaionlineyouxixiazaigeshigeyangdedaojugongnijiesuoshiyong，lejiexiaoyonghoufahuichuzhenzhengdezuoyongya，congdiyiguankaishilianshou，tuidongqiuqiufandanqianjin，wanjiabutingtiaozhanxiayiguan，kankannidejixianzaina！0duozhongshicaihedaoju，jifabaobaodepengrenxingqu；比(bi) ChatGPT 大(da) 5 倍(bei)！英(ying)特(te)爾(er)官(guan)宣(xuan) 1 萬(wan)億(yi)參(can)數(shu) AI 大模(mo)型(xing)，計(ji)劃(hua) 2024 年(nian)完(wan)成(cheng)整(zheng)理(li) | 鄭(zheng)麗(li)媛(yuan)
出(chu)品(pin) | CSDN（ID：CSDNnews）
眼(yan)看(kan)著(zhe) ChatGPT 持(chi)續(xu)爆(bao)火(huo)了(le)幾(ji)個(ge)月(yue)，期(qi)間(jian)微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、Meta 等(deng)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)接(jie)連(lian)入(ru)局(ju)，如(ru)今(jin)英特尔也(ye)終(zhong)於(yu)官宣“参賽(sai)”。
上(shang)周(zhou)末(mo)，在(zai)德(de)國(guo)漢(han)堡(bao)舉(ju)行(xing)的(de)国際(ji)超(chao)級(ji)计算(suan)大會(hui) （ISC） 高(gao)性(xing)能(neng)会議(yi) （HPC）上，英特尔不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了其(qi)在 HPC 和(he) AI 工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)方(fang)面(mian)的領(ling)先(xian)性能，還(hai)宣布(bu)了壹(yi)項(xiang)出人(ren)意(yi)料(liao)的计划：與(yu)阿(e)貢(gong)国家(jia)實(shi)驗(yan)室(shi)攜(xie)手(shou)，用(yong) Aurora 超级计算機(ji)開(kai)發(fa)生(sheng)成式(shi) AI 模型 Aurora genAI，参数量(liang)將(jiang)多(duo)達(da) 1 万亿！
要(yao)知(zhi)道(dao)，ChatGPT 的参数規(gui)模仅為(wei) 1750 亿，即(ji) Aurora genAI 模型将比它(ta)至(zhi)少(shao)大 5 倍。
（圖(tu)片(pian)來(lai)自(zi)英特尔官網(wang)）
AI 模型将由(you) Aurora 超算提(ti)供(gong)算力(li)
據(ju)了解(jie)，英特尔 Aurora genAI 模型将以(yi)兩(liang)个框(kuang)架(jia)为基(ji)礎(chu)：NVIDIA 的 Megatron 和微软的 DeepSpeed。
? Megatron：用于分(fen)布式訓(xun)練(lian)大规模語(yu)言(yan)模型的架構(gou)，專(zhuan)門(men)針(zhen)對(dui) Transformer 進(jin)行了優(you)化(hua)，不仅支(zhi)持傳(chuan)統(tong)分布式训练的数据並(bing)行，也支持模型并行。
? DeepSpeed：专註(zhu)于优化大型深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型的训练，通(tong)過(guo)提高规模、速(su)度、成本(ben)和可(ke)用性，釋(shi)放(fang)了训练 1000 亿参数模型的能力，極(ji)大促(cu)进大型模型的训练。
除(chu)了這(zhe)两个框架，Aurora genAI 模型还将由 Aurora 超级计算机来提供算力——这臺(tai)英特尔为阿贡国家实验室設(she)计的超级计算机，在經(jing)歷(li)了各(ge)種(zhong)推(tui)遲(chi)後(hou)，如今终于成型了。
根(gen)据目(mu)前(qian)公(gong)开的資(zi)料顯(xian)示，Aurora 超级计算机由英特尔 Xeon CPU Max 和 Xeon GPU Max 系(xi)列(lie)芯(xin)片提供支持，總(zong)共(gong)有(you) 10624 个節(jie)點(dian)，擁(yong)有 63744 个 Ponte Vecchio GPU、21248 个 Sapphire Rapids 至強(qiang) CPU、1024 个分布式異(yi)步(bu)对象(xiang)存(cun)儲(chu) （DAOS） 存储节点以及(ji) 10.9 PB 的 DDR5 傲(ao)騰(teng)持久(jiu)內(nei)存。
此(ci)外(wai)，英特尔方面还透(tou)露(lu)了 Aurora 超级计算机的早(zao)期性能結(jie)果(guo)：“Aurora 超算在科学和工程(cheng)工作负载上具(ju)有领先性能，比 AMD MI250 GPU 的性能高 2 倍，在 QMCPACK 量子(zi)力学應(ying)用上比 H100 提高了 20%，并接近(jin)線(xian)性擴(kuo)展，可达到(dao)数百(bai)个节点。”
值(zhi)得(de)一提的是(shi)，与最(zui)初(chu)的 1 Exaflop 目標(biao)相(xiang)比，預(yu)计 Aurora 超级计算机在今年推出時(shi)，将提供超过 2 Exaflops 的雙(shuang)精(jing)度浮(fu)点计算性能——比目前多次(ci)蟬(chan)聯(lian)全(quan)球(qiu)超算 Top500 榜(bang)首(shou)的 Frontier 超级计算机（1.194 Exaflop/s）还要高。
以科学为重(zhong)点的生成式 AI 模型
有了算力强悍(han)的 Aurora 超算打(da)底(di)，注定(ding) Aurora genAI 模型的规模不会小(xiao)。据英特尔官方介(jie)紹(shao)，阿贡国家实验室正(zheng)在为 Aurora genAI 模型牽(qian)头开展国际合(he)作。
阿贡副(fu)实验室主(zhu)任(ren) Rick Stevens 表(biao)示：“該(gai)项目旨(zhi)在利(li)用 Aurora 超级计算机的全部(bu)潛(qian)力，以產(chan)生一种资源(yuan)，可用于能源部实验室的下(xia)遊(you)科学，并与其他(ta)机构合作。”
总體(ti)而(er)言，Aurora genAI 是一个以科学为重点的生成式 AI 模型，因(yin)此将在通用文(wen)本、代(dai)碼(ma)、科学文本以及生物(wu)学、化学、材(cai)料科学、物理学、醫(yi)学等科学数据上进行训练。
由此产生的 AI 模型，将具有多达 1 万亿个参数，包(bao)括(kuo)從(cong)分子和材料的设计到数百万个来源的綜(zong)合知識(shi)，可用于各种科学应用：系统生物学、癌(ai)癥(zheng)研(yan)究(jiu)、氣(qi)候(hou)科学、宇(yu)宙(zhou)学研究、高分子化学与材料等。除了科学之(zhi)外，Aurora genAI 模型还可能用于其他领域(yu)，如金(jin)融(rong)建(jian)模、自然(ran)语言處(chu)理、机器(qi)翻(fan)譯(yi)、图像(xiang)识別(bie)和语音(yin)识别等。
计划 2024 年完成
除此之外，有關(guan) Aurora genAI 模型的更(geng)多信(xin)息(xi)英特尔尚(shang)未(wei)劇(ju)透，不过据外媒(mei)報(bao)道，英特尔计划在 2024 年开发和完成 Aurora genAI 模型——如果进展順(shun)利，或(huo)許(xu)我(wo)們(men)等待(dai)的时间并不会太(tai)久。
这一消(xiao)息的发布，引(yin)来了不少人的关注，而英特尔入局 AI 大模型即宣布 1 万亿参数起(qi)步，更是令(ling)人期待未来 GPT-4 等競(jing)品的发展：
? “万亿参数应该是一个特殊(shu)的极限(xian)，但(dan)妳(ni)也可以持懷(huai)疑(yi)態(tai)度，說(shuo)这只(zhi)是一个需(xu)要关注的巨大整数。毫(hao)無(wu)疑問(wen)，如果此模型類(lei)似(si)于 GPT-4，这将增(zeng)加(jia)一个数据点。但隨(sui)着各大公司(si)宣布这个又(you)宣布那(na)个，我想(xiang)知道我们是否(fou)会在 6 月达到頂(ding)峰(feng)。”
? “人们正在使(shi)用 H100 构建新(xin)系统，并且(qie)已(yi)经有明(ming)显更好(hao)的 AI GPU 了，如果这种情(qing)況(kuang)繼(ji)续下去(qu)，NVIDIA 可能需要盡(jin)快(kuai)宣布新卡(ka)以保(bao)持领先地(di)位(wei)。”
? “我猜(cai) GPT-4 很(hen)快就(jiu)不会在许多基準(zhun)測(ce)試(shi)中(zhong)继续保持 SOTA（state of the art，指(zhi)在特定任務(wu)中目前表現(xian)最好的方法(fa)或模型）了，或许未来它也将在世(shi)界(jie)上最快的超级计算机上进行训练。作为参考(kao)，OpenAI 超级计算机拥有大約(yue) 10000 个 GPU，而 Aurora 有 63744 个 GPU。”
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https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-delivers-ai-accelerated-hpc-performance.html#gs.yhhdis
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地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光特色
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出(chu)品(pin) | CSDN（ID：CSDNnews）
眼(yan)看(kan)著(zhe) ChatGPT 持(chi)續(xu)爆(bao)火(huo)了(le)幾(ji)個(ge)月(yue)，期(qi)間(jian)微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、Meta 等(deng)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)接(jie)連(lian)入(ru)局(ju)，如(ru)今(jin)英特尔也(ye)終(zhong)於(yu)官宣“参賽(sai)”。
上(shang)周(zhou)末(mo)，在(zai)德(de)國(guo)漢(han)堡(bao)舉(ju)行(xing)的(de)国際(ji)超(chao)級(ji)计算(suan)大會(hui) （ISC） 高(gao)性(xing)能(neng)会議(yi) （HPC）上，英特尔不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了其(qi)在 HPC 和(he) AI 工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)方(fang)面(mian)的領(ling)先(xian)性能，還(hai)宣布(bu)了壹(yi)項(xiang)出人(ren)意(yi)料(liao)的计划：與(yu)阿(e)貢(gong)国家(jia)實(shi)驗(yan)室(shi)攜(xie)手(shou)，用(yong) Aurora 超级计算機(ji)開(kai)發(fa)生(sheng)成式(shi) AI 模型 Aurora genAI，参数量(liang)將(jiang)多(duo)達(da) 1 万亿！
要(yao)知(zhi)道(dao)，ChatGPT 的参数規(gui)模仅為(wei) 1750 亿，即(ji) Aurora genAI 模型将比它(ta)至(zhi)少(shao)大 5 倍。
（圖(tu)片(pian)來(lai)自(zi)英特尔官網(wang)）
AI 模型将由(you) Aurora 超算提(ti)供(gong)算力(li)
據(ju)了解(jie)，英特尔 Aurora genAI 模型将以(yi)兩(liang)个框(kuang)架(jia)为基(ji)礎(chu)：NVIDIA 的 Megatron 和微软的 DeepSpeed。
? Megatron：用于分(fen)布式訓(xun)練(lian)大规模語(yu)言(yan)模型的架構(gou)，專(zhuan)門(men)針(zhen)對(dui) Transformer 進(jin)行了優(you)化(hua)，不仅支(zhi)持傳(chuan)統(tong)分布式训练的数据並(bing)行，也支持模型并行。
? DeepSpeed：专註(zhu)于优化大型深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型的训练，通(tong)過(guo)提高规模、速(su)度、成本(ben)和可(ke)用性，釋(shi)放(fang)了训练 1000 亿参数模型的能力，極(ji)大促(cu)进大型模型的训练。
除(chu)了這(zhe)两个框架，Aurora genAI 模型还将由 Aurora 超级计算机来提供算力——这臺(tai)英特尔为阿贡国家实验室設(she)计的超级计算机，在經(jing)歷(li)了各(ge)種(zhong)推(tui)遲(chi)後(hou)，如今终于成型了。
根(gen)据目(mu)前(qian)公(gong)开的資(zi)料顯(xian)示，Aurora 超级计算机由英特尔 Xeon CPU Max 和 Xeon GPU Max 系(xi)列(lie)芯(xin)片提供支持，總(zong)共(gong)有(you) 10624 个節(jie)點(dian)，擁(yong)有 63744 个 Ponte Vecchio GPU、21248 个 Sapphire Rapids 至強(qiang) CPU、1024 个分布式異(yi)步(bu)对象(xiang)存(cun)儲(chu) （DAOS） 存储节点以及(ji) 10.9 PB 的 DDR5 傲(ao)騰(teng)持久(jiu)內(nei)存。
此(ci)外(wai)，英特尔方面还透(tou)露(lu)了 Aurora 超级计算机的早(zao)期性能結(jie)果(guo)：“Aurora 超算在科学和工程(cheng)工作负载上具(ju)有领先性能，比 AMD MI250 GPU 的性能高 2 倍，在 QMCPACK 量子(zi)力学應(ying)用上比 H100 提高了 20%，并接近(jin)線(xian)性擴(kuo)展，可达到(dao)数百(bai)个节点。”
值(zhi)得(de)一提的是(shi)，与最(zui)初(chu)的 1 Exaflop 目標(biao)相(xiang)比，預(yu)计 Aurora 超级计算机在今年推出時(shi)，将提供超过 2 Exaflops 的雙(shuang)精(jing)度浮(fu)点计算性能——比目前多次(ci)蟬(chan)聯(lian)全(quan)球(qiu)超算 Top500 榜(bang)首(shou)的 Frontier 超级计算机（1.194 Exaflop/s）还要高。
以科学为重(zhong)点的生成式 AI 模型
有了算力强悍(han)的 Aurora 超算打(da)底(di)，注定(ding) Aurora genAI 模型的规模不会小(xiao)。据英特尔官方介(jie)紹(shao)，阿贡国家实验室正(zheng)在为 Aurora genAI 模型牽(qian)头开展国际合(he)作。
阿贡副(fu)实验室主(zhu)任(ren) Rick Stevens 表(biao)示：“該(gai)项目旨(zhi)在利(li)用 Aurora 超级计算机的全部(bu)潛(qian)力，以產(chan)生一种资源(yuan)，可用于能源部实验室的下(xia)遊(you)科学，并与其他(ta)机构合作。”
总體(ti)而(er)言，Aurora genAI 是一个以科学为重点的生成式 AI 模型，因(yin)此将在通用文(wen)本、代(dai)碼(ma)、科学文本以及生物(wu)学、化学、材(cai)料科学、物理学、醫(yi)学等科学数据上进行训练。
由此产生的 AI 模型，将具有多达 1 万亿个参数，包(bao)括(kuo)從(cong)分子和材料的设计到数百万个来源的綜(zong)合知識(shi)，可用于各种科学应用：系统生物学、癌(ai)癥(zheng)研(yan)究(jiu)、氣(qi)候(hou)科学、宇(yu)宙(zhou)学研究、高分子化学与材料等。除了科学之(zhi)外，Aurora genAI 模型还可能用于其他领域(yu)，如金(jin)融(rong)建(jian)模、自然(ran)语言處(chu)理、机器(qi)翻(fan)譯(yi)、图像(xiang)识別(bie)和语音(yin)识别等。
计划 2024 年完成
除此之外，有關(guan) Aurora genAI 模型的更(geng)多信(xin)息(xi)英特尔尚(shang)未(wei)劇(ju)透，不过据外媒(mei)報(bao)道，英特尔计划在 2024 年开发和完成 Aurora genAI 模型——如果进展順(shun)利，或(huo)許(xu)我(wo)們(men)等待(dai)的时间并不会太(tai)久。
这一消(xiao)息的发布，引(yin)来了不少人的关注，而英特尔入局 AI 大模型即宣布 1 万亿参数起(qi)步，更是令(ling)人期待未来 GPT-4 等競(jing)品的发展：
? “万亿参数应该是一个特殊(shu)的极限(xian)，但(dan)妳(ni)也可以持懷(huai)疑(yi)態(tai)度，說(shuo)这只(zhi)是一个需(xu)要关注的巨大整数。毫(hao)無(wu)疑問(wen)，如果此模型類(lei)似(si)于 GPT-4，这将增(zeng)加(jia)一个数据点。但隨(sui)着各大公司(si)宣布这个又(you)宣布那(na)个，我想(xiang)知道我们是否(fou)会在 6 月达到頂(ding)峰(feng)。”
? “人们正在使(shi)用 H100 构建新(xin)系统，并且(qie)已(yi)经有明(ming)显更好(hao)的 AI GPU 了，如果这种情(qing)況(kuang)繼(ji)续下去(qu)，NVIDIA 可能需要盡(jin)快(kuai)宣布新卡(ka)以保(bao)持领先地(di)位(wei)。”
? “我猜(cai) GPT-4 很(hen)快就(jiu)不会在许多基準(zhun)測(ce)試(shi)中(zhong)继续保持 SOTA（state of the art，指(zhi)在特定任務(wu)中目前表現(xian)最好的方法(fa)或模型）了，或许未来它也将在世(shi)界(jie)上最快的超级计算机上进行训练。作为参考(kao)，OpenAI 超级计算机拥有大約(yue) 10000 个 GPU，而 Aurora 有 63744 个 GPU。”
参考鏈(lian)接：
https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-delivers-ai-accelerated-hpc-performance.html#gs.yhhdis
https://www.business2community.com/tech-news/intel-announces-1-trillion-parameter-chatgpt-competitor-aurora-genai-02695750#
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13ozabi/intel_announces_aurora_genai_generative_ai_model/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多
責(ze)任編(bian)輯(ji)：
问答话题如何选择合适的广告词？选择合适的广告词应该有特色、突出产品的卖点，同时简洁易懂、易记。可以通过市场研究和分析竞争对手的广告词来确定自己的广告词。如何进行常规广告词的优化？常规广告词的优化可以通过增加一些吸引人的语言、增加互动元素和加入微信公众号或二维码等方式实现。广告定位的作用是什么？广告定位可以让广告更好地与目标客户匹配，从而提高广告效果。在地铁广告中，定位应该与旅客的习惯和行为相符合，以提高广告的接受度。
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光特色
1、攻城就有福利，路过也能蹭红包
2、古剑来online游戏下载
3、各式各样的道具供你解锁使用，了解效用后发挥出真正的作用呀，
4、从第一关开始练手，推动球球反弹前进，玩家不停挑战下一关，看看你的极限在哪！
5、0多种食材和道具，激发宝宝的烹饪兴趣；
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光亮点
1、这里为用户出售的每一份食品都有着严格的质量保证。
2、【策略先行，运筹帷幄之中】
3、一键轻松多开
4、经典版本传奇，为你带来最热血最原汁原味的战斗，还是记忆中的热血感受;
5、可用于将图标主题应用于启动器的面板应用。
gongchengjiuyoufuli，luguoyenengcenghongbaogujianlaionlineyouxixiazaigeshigeyangdedaojugongnijiesuoshiyong，lejiexiaoyonghoufahuichuzhenzhengdezuoyongya，congdiyiguankaishilianshou，tuidongqiuqiufandanqianjin，wanjiabutingtiaozhanxiayiguan，kankannidejixianzaina！0duozhongshicaihedaoju，jifabaobaodepengrenxingqu；比(bi) ChatGPT 大(da) 5 倍(bei)！英(ying)特(te)爾(er)官(guan)宣(xuan) 1 萬(wan)億(yi)參(can)數(shu) AI 大模(mo)型(xing)，計(ji)劃(hua) 2024 年(nian)完(wan)成(cheng)整(zheng)理(li) | 鄭(zheng)麗(li)媛(yuan)
出(chu)品(pin) | CSDN（ID：CSDNnews）
眼(yan)看(kan)著(zhe) ChatGPT 持(chi)續(xu)爆(bao)火(huo)了(le)幾(ji)個(ge)月(yue)，期(qi)間(jian)微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、Meta 等(deng)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)接(jie)連(lian)入(ru)局(ju)，如(ru)今(jin)英特尔也(ye)終(zhong)於(yu)官宣“参賽(sai)”。
上(shang)周(zhou)末(mo)，在(zai)德(de)國(guo)漢(han)堡(bao)舉(ju)行(xing)的(de)国際(ji)超(chao)級(ji)计算(suan)大會(hui) （ISC） 高(gao)性(xing)能(neng)会議(yi) （HPC）上，英特尔不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了其(qi)在 HPC 和(he) AI 工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)方(fang)面(mian)的領(ling)先(xian)性能，還(hai)宣布(bu)了壹(yi)項(xiang)出人(ren)意(yi)料(liao)的计划：與(yu)阿(e)貢(gong)国家(jia)實(shi)驗(yan)室(shi)攜(xie)手(shou)，用(yong) Aurora 超级计算機(ji)開(kai)發(fa)生(sheng)成式(shi) AI 模型 Aurora genAI，参数量(liang)將(jiang)多(duo)達(da) 1 万亿！
要(yao)知(zhi)道(dao)，ChatGPT 的参数規(gui)模仅為(wei) 1750 亿，即(ji) Aurora genAI 模型将比它(ta)至(zhi)少(shao)大 5 倍。
（圖(tu)片(pian)來(lai)自(zi)英特尔官網(wang)）
AI 模型将由(you) Aurora 超算提(ti)供(gong)算力(li)
據(ju)了解(jie)，英特尔 Aurora genAI 模型将以(yi)兩(liang)个框(kuang)架(jia)为基(ji)礎(chu)：NVIDIA 的 Megatron 和微软的 DeepSpeed。
? Megatron：用于分(fen)布式訓(xun)練(lian)大规模語(yu)言(yan)模型的架構(gou)，專(zhuan)門(men)針(zhen)對(dui) Transformer 進(jin)行了優(you)化(hua)，不仅支(zhi)持傳(chuan)統(tong)分布式训练的数据並(bing)行，也支持模型并行。
? DeepSpeed：专註(zhu)于优化大型深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型的训练，通(tong)過(guo)提高规模、速(su)度、成本(ben)和可(ke)用性，釋(shi)放(fang)了训练 1000 亿参数模型的能力，極(ji)大促(cu)进大型模型的训练。
除(chu)了這(zhe)两个框架，Aurora genAI 模型还将由 Aurora 超级计算机来提供算力——这臺(tai)英特尔为阿贡国家实验室設(she)计的超级计算机，在經(jing)歷(li)了各(ge)種(zhong)推(tui)遲(chi)後(hou)，如今终于成型了。
根(gen)据目(mu)前(qian)公(gong)开的資(zi)料顯(xian)示，Aurora 超级计算机由英特尔 Xeon CPU Max 和 Xeon GPU Max 系(xi)列(lie)芯(xin)片提供支持，總(zong)共(gong)有(you) 10624 个節(jie)點(dian)，擁(yong)有 63744 个 Ponte Vecchio GPU、21248 个 Sapphire Rapids 至強(qiang) CPU、1024 个分布式異(yi)步(bu)对象(xiang)存(cun)儲(chu) （DAOS） 存储节点以及(ji) 10.9 PB 的 DDR5 傲(ao)騰(teng)持久(jiu)內(nei)存。
此(ci)外(wai)，英特尔方面还透(tou)露(lu)了 Aurora 超级计算机的早(zao)期性能結(jie)果(guo)：“Aurora 超算在科学和工程(cheng)工作负载上具(ju)有领先性能，比 AMD MI250 GPU 的性能高 2 倍，在 QMCPACK 量子(zi)力学應(ying)用上比 H100 提高了 20%，并接近(jin)線(xian)性擴(kuo)展，可达到(dao)数百(bai)个节点。”
值(zhi)得(de)一提的是(shi)，与最(zui)初(chu)的 1 Exaflop 目標(biao)相(xiang)比，預(yu)计 Aurora 超级计算机在今年推出時(shi)，将提供超过 2 Exaflops 的雙(shuang)精(jing)度浮(fu)点计算性能——比目前多次(ci)蟬(chan)聯(lian)全(quan)球(qiu)超算 Top500 榜(bang)首(shou)的 Frontier 超级计算机（1.194 Exaflop/s）还要高。
以科学为重(zhong)点的生成式 AI 模型
有了算力强悍(han)的 Aurora 超算打(da)底(di)，注定(ding) Aurora genAI 模型的规模不会小(xiao)。据英特尔官方介(jie)紹(shao)，阿贡国家实验室正(zheng)在为 Aurora genAI 模型牽(qian)头开展国际合(he)作。
阿贡副(fu)实验室主(zhu)任(ren) Rick Stevens 表(biao)示：“該(gai)项目旨(zhi)在利(li)用 Aurora 超级计算机的全部(bu)潛(qian)力，以產(chan)生一种资源(yuan)，可用于能源部实验室的下(xia)遊(you)科学，并与其他(ta)机构合作。”
总體(ti)而(er)言，Aurora genAI 是一个以科学为重点的生成式 AI 模型，因(yin)此将在通用文(wen)本、代(dai)碼(ma)、科学文本以及生物(wu)学、化学、材(cai)料科学、物理学、醫(yi)学等科学数据上进行训练。
由此产生的 AI 模型，将具有多达 1 万亿个参数，包(bao)括(kuo)從(cong)分子和材料的设计到数百万个来源的綜(zong)合知識(shi)，可用于各种科学应用：系统生物学、癌(ai)癥(zheng)研(yan)究(jiu)、氣(qi)候(hou)科学、宇(yu)宙(zhou)学研究、高分子化学与材料等。除了科学之(zhi)外，Aurora genAI 模型还可能用于其他领域(yu)，如金(jin)融(rong)建(jian)模、自然(ran)语言處(chu)理、机器(qi)翻(fan)譯(yi)、图像(xiang)识別(bie)和语音(yin)识别等。
计划 2024 年完成
除此之外，有關(guan) Aurora genAI 模型的更(geng)多信(xin)息(xi)英特尔尚(shang)未(wei)劇(ju)透，不过据外媒(mei)報(bao)道，英特尔计划在 2024 年开发和完成 Aurora genAI 模型——如果进展順(shun)利，或(huo)許(xu)我(wo)們(men)等待(dai)的时间并不会太(tai)久。
这一消(xiao)息的发布，引(yin)来了不少人的关注，而英特尔入局 AI 大模型即宣布 1 万亿参数起(qi)步，更是令(ling)人期待未来 GPT-4 等競(jing)品的发展：
? “万亿参数应该是一个特殊(shu)的极限(xian)，但(dan)妳(ni)也可以持懷(huai)疑(yi)態(tai)度，說(shuo)这只(zhi)是一个需(xu)要关注的巨大整数。毫(hao)無(wu)疑問(wen)，如果此模型類(lei)似(si)于 GPT-4，这将增(zeng)加(jia)一个数据点。但隨(sui)着各大公司(si)宣布这个又(you)宣布那(na)个，我想(xiang)知道我们是否(fou)会在 6 月达到頂(ding)峰(feng)。”
? “人们正在使(shi)用 H100 构建新(xin)系统，并且(qie)已(yi)经有明(ming)显更好(hao)的 AI GPU 了，如果这种情(qing)況(kuang)繼(ji)续下去(qu)，NVIDIA 可能需要盡(jin)快(kuai)宣布新卡(ka)以保(bao)持领先地(di)位(wei)。”
? “我猜(cai) GPT-4 很(hen)快就(jiu)不会在许多基準(zhun)測(ce)試(shi)中(zhong)继续保持 SOTA（state of the art，指(zhi)在特定任務(wu)中目前表現(xian)最好的方法(fa)或模型）了，或许未来它也将在世(shi)界(jie)上最快的超级计算机上进行训练。作为参考(kao)，OpenAI 超级计算机拥有大約(yue) 10000 个 GPU，而 Aurora 有 63744 个 GPU。”
参考鏈(lian)接：
https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-delivers-ai-accelerated-hpc-performance.html#gs.yhhdis
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責(ze)任編(bian)輯(ji)：
如何进行常规广告词的优化？常规广告词的优化可以通过增加一些吸引人的语言、增加互动元素和加入微信公众号或二维码等方式实现。广告定位的作用是什么？广告定位可以让广告更好地与目标客户匹配，从而提高广告效果。在地铁广告中，定位应该与旅客的习惯和行为相符合，以提高广告的接受度。
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5、0多种食材和道具，激发宝宝的烹饪兴趣；
地铁专业广告词，捕捉潜在客户的目光亮点
1、这里为用户出售的每一份食品都有着严格的质量保证。
2、【策略先行，运筹帷幄之中】
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4、经典版本传奇，为你带来最热血最原汁原味的战斗，还是记忆中的热血感受;
5、可用于将图标主题应用于启动器的面板应用。
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整(zheng)理(li) | 鄭(zheng)麗(li)媛(yuan)
出(chu)品(pin) | CSDN（ID：CSDNnews）
眼(yan)看(kan)著(zhe) ChatGPT 持(chi)續(xu)爆(bao)火(huo)了(le)幾(ji)個(ge)月(yue)，期(qi)間(jian)微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、Meta 等(deng)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)接(jie)連(lian)入(ru)局(ju)，如(ru)今(jin)英特尔也(ye)終(zhong)於(yu)官宣“参賽(sai)”。
上(shang)周(zhou)末(mo)，在(zai)德(de)國(guo)漢(han)堡(bao)舉(ju)行(xing)的(de)国際(ji)超(chao)級(ji)计算(suan)大會(hui) （ISC） 高(gao)性(xing)能(neng)会議(yi) （HPC）上，英特尔不(bu)僅(jin)展(zhan)示(shi)了其(qi)在 HPC 和(he) AI 工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)方(fang)面(mian)的領(ling)先(xian)性能，還(hai)宣布(bu)了壹(yi)項(xiang)出人(ren)意(yi)料(liao)的计划：與(yu)阿(e)貢(gong)国家(jia)實(shi)驗(yan)室(shi)攜(xie)手(shou)，用(yong) Aurora 超级计算機(ji)開(kai)發(fa)生(sheng)成式(shi) AI 模型 Aurora genAI，参数量(liang)將(jiang)多(duo)達(da) 1 万亿！
要(yao)知(zhi)道(dao)，ChatGPT 的参数規(gui)模仅為(wei) 1750 亿，即(ji) Aurora genAI 模型将比它(ta)至(zhi)少(shao)大 5 倍。
（圖(tu)片(pian)來(lai)自(zi)英特尔官網(wang)）
AI 模型将由(you) Aurora 超算提(ti)供(gong)算力(li)
據(ju)了解(jie)，英特尔 Aurora genAI 模型将以(yi)兩(liang)个框(kuang)架(jia)为基(ji)礎(chu)：NVIDIA 的 Megatron 和微软的 DeepSpeed。
? Megatron：用于分(fen)布式訓(xun)練(lian)大规模語(yu)言(yan)模型的架構(gou)，專(zhuan)門(men)針(zhen)對(dui) Transformer 進(jin)行了優(you)化(hua)，不仅支(zhi)持傳(chuan)統(tong)分布式训练的数据並(bing)行，也支持模型并行。
? DeepSpeed：专註(zhu)于优化大型深(shen)度(du)學(xue)習(xi)模型的训练，通(tong)過(guo)提高规模、速(su)度、成本(ben)和可(ke)用性，釋(shi)放(fang)了训练 1000 亿参数模型的能力，極(ji)大促(cu)进大型模型的训练。
除(chu)了這(zhe)两个框架，Aurora genAI 模型还将由 Aurora 超级计算机来提供算力——这臺(tai)英特尔为阿贡国家实验室設(she)计的超级计算机，在經(jing)歷(li)了各(ge)種(zhong)推(tui)遲(chi)後(hou)，如今终于成型了。
根(gen)据目(mu)前(qian)公(gong)开的資(zi)料顯(xian)示，Aurora 超级计算机由英特尔 Xeon CPU Max 和 Xeon GPU Max 系(xi)列(lie)芯(xin)片提供支持，總(zong)共(gong)有(you) 10624 个節(jie)點(dian)，擁(yong)有 63744 个 Ponte Vecchio GPU、21248 个 Sapphire Rapids 至強(qiang) CPU、1024 个分布式異(yi)步(bu)对象(xiang)存(cun)儲(chu) （DAOS） 存储节点以及(ji) 10.9 PB 的 DDR5 傲(ao)騰(teng)持久(jiu)內(nei)存。
此(ci)外(wai)，英特尔方面还透(tou)露(lu)了 Aurora 超级计算机的早(zao)期性能結(jie)果(guo)：“Aurora 超算在科学和工程(cheng)工作负载上具(ju)有领先性能，比 AMD MI250 GPU 的性能高 2 倍，在 QMCPACK 量子(zi)力学應(ying)用上比 H100 提高了 20%，并接近(jin)線(xian)性擴(kuo)展，可达到(dao)数百(bai)个节点。”
值(zhi)得(de)一提的是(shi)，与最(zui)初(chu)的 1 Exaflop 目標(biao)相(xiang)比，預(yu)计 Aurora 超级计算机在今年推出時(shi)，将提供超过 2 Exaflops 的雙(shuang)精(jing)度浮(fu)点计算性能——比目前多次(ci)蟬(chan)聯(lian)全(quan)球(qiu)超算 Top500 榜(bang)首(shou)的 Frontier 超级计算机（1.194 Exaflop/s）还要高。
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有了算力强悍(han)的 Aurora 超算打(da)底(di)，注定(ding) Aurora genAI 模型的规模不会小(xiao)。据英特尔官方介(jie)紹(shao)，阿贡国家实验室正(zheng)在为 Aurora genAI 模型牽(qian)头开展国际合(he)作。
阿贡副(fu)实验室主(zhu)任(ren) Rick Stevens 表(biao)示：“該(gai)项目旨(zhi)在利(li)用 Aurora 超级计算机的全部(bu)潛(qian)力，以產(chan)生一种资源(yuan)，可用于能源部实验室的下(xia)遊(you)科学，并与其他(ta)机构合作。”
总體(ti)而(er)言，Aurora genAI 是一个以科学为重点的生成式 AI 模型，因(yin)此将在通用文(wen)本、代(dai)碼(ma)、科学文本以及生物(wu)学、化学、材(cai)料科学、物理学、醫(yi)学等科学数据上进行训练。
由此产生的 AI 模型，将具有多达 1 万亿个参数，包(bao)括(kuo)從(cong)分子和材料的设计到数百万个来源的綜(zong)合知識(shi)，可用于各种科学应用：系统生物学、癌(ai)癥(zheng)研(yan)究(jiu)、氣(qi)候(hou)科学、宇(yu)宙(zhou)学研究、高分子化学与材料等。除了科学之(zhi)外，Aurora genAI 模型还可能用于其他领域(yu)，如金(jin)融(rong)建(jian)模、自然(ran)语言處(chu)理、机器(qi)翻(fan)譯(yi)、图像(xiang)识別(bie)和语音(yin)识别等。
计划 2024 年完成
除此之外，有關(guan) Aurora genAI 模型的更(geng)多信(xin)息(xi)英特尔尚(shang)未(wei)劇(ju)透，不过据外媒(mei)報(bao)道，英特尔计划在 2024 年开发和完成 Aurora genAI 模型——如果进展順(shun)利，或(huo)許(xu)我(wo)們(men)等待(dai)的时间并不会太(tai)久。
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? “人们正在使(shi)用 H100 构建新(xin)系统，并且(qie)已(yi)经有明(ming)显更好(hao)的 AI GPU 了，如果这种情(qing)況(kuang)繼(ji)续下去(qu)，NVIDIA 可能需要盡(jin)快(kuai)宣布新卡(ka)以保(bao)持领先地(di)位(wei)。”
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参考鏈(lian)接：
https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-delivers-ai-accelerated-hpc-performance.html#gs.yhhdis
https://www.business2community.com/tech-news/intel-announces-1-trillion-parameter-chatgpt-competitor-aurora-genai-02695750#
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13ozabi/intel_announces_aurora_genai_generative_ai_model/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多
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