了解校园广告：如何让你的品牌在大学校园里引人注目？

如何让你的品牌在大学校园里引人注目？

作为一家企业或品牌，如何让自己在大学校园里引人注目？这是很多企业和品牌都面临的难题。校园广告是一个非常重要的方式，通过校园广告可以让你的品牌形象深入人心。那么，我们该如何做呢？本文将从以下四个方面详细阐述如何让你的品牌在大学校园里引人注目。

1. 创意广告设计

在校园里，学生们每天都会经过许多广告牌和标语。如果你的广告内容和设计与众不同，那么学生们就可能会留意到你的品牌。因此，创意广告设计是很重要的。设计师们需要花费大量的时间研究目标受众，了解他们的喜好和兴趣，从而设计出更有吸引力的广告。例如，美国一家酒店品牌曾在大学校园里展示一张广告，上面仅仅画了一张床，但将床设计成了一辆跑车。这样的广告设计既有吸引眼球的效果，又使人印象深刻。这种创意设计不仅可以吸引年轻人的注意力，而且可以让他们留下深刻的印象。

2. 选择合适的广告位置

在校园里，选择合适的广告位置也很关键。如果你的广告牌摆放在校园重要的交通路口或高峰期经过的地方，那么广告的曝光度和效果就会更好。例如，多年来，耐克一直在大学校园里广泛开展营销活动，他们在校园体育馆内展示广告牌、在校园跑道旁边设置广告标志、在学校的商店促销中心展示新产品等。这些都是非常明智的操作，因为这些地点都是学生们经常出入的区域。

3. 社交媒体

当今社交媒体平台极为流行，几乎每个年轻人都有自己的社交媒体账号。在校园里，许多品牌都会利用社交媒体来推广自己，这是一种非常有效的宣传方式。通过推送广告、发布趣味性的内容以及与目标受众互动，品牌可以在社交媒体上获得更多关注。例如，可口可乐曾在社交媒体上组织抽奖活动，向学生们发放周边产品，这样既能吸引用户的注意力，又能增强品牌与用户之间的互动关系。

4. 与学生组织合作

为了将品牌更好地展示给大学生，与学生组织合作也是一个非常好的选择。例如，一些品牌会赞助大学活动或学术比赛，与学生组织合作举办社交活动，这些都是非常好的宣传方式。通过与学生组织合作，品牌可以更深入地了解大学生的喜好和需求，并将这些信息转化为更好的广告宣传。例如，谷歌曾与学生组织合作，赞助了一个名为谷歌学生大使的计划，该计划旨在培养大学生IT技术，借此提高谷歌在年轻人中的知名度。这种与学生组织合作的方式，不仅可以提升品牌在校园中的影响力，还可以建立更紧密的联系。

总结归纳

品牌在大学校园里引人注目，需要从创意广告设计、选择合适的广告位置、利用社交媒体、与学生组织合作四个方面入手。透过创新、创意的方式，传达品牌的价值，抓住年轻人的兴趣点和喜好来吸引他们的注意力。同时，选择合适的广告位置，利用社交媒体、与学生组织合作等方式，才能让广告更好地曝光、获得更好的效果。

问答话题：

Q1. 品牌在校园中应该如何选择合适的广告位置？答：品牌在校园中应该选择校园重要的交通路口或高峰期经过的地方作为广告位置，例如校门口、教学楼、体育馆等位置。这些位置都是学生们经常出入的地方，广告牌的曝光度和效果会更好。Q2. 品牌如何在社交媒体上吸引学生的关注？答：品牌可以通过推东广告、发布趣味性的内容以及与目标受众互动来吸引学生的关注，例如组织抽奖活动、发放周边产品等。让学生感觉到品牌不仅是一个商业性的存在，同时也是与学生紧密相关的，才能建立更好的互动关系。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：David

【新智元導(dao)讀(du)】 ChatGPT一出，很(hen)多(duo)人(ren)害(hai)怕(pa)自(zi)己(ji)的(de)工(gong)作(zuo)會(hui)被(bei)AI取(qu)代(dai)。最(zui)近(jin)，有(you)外(wai)媒(mei)盤(pan)點(dian)了(le)最可能被ChatGPT取代10大高(gao)危职位(wei)。

自從(cong)去(qu)年(nian)11月(yue)發(fa)布(bu)以(yi)來(lai)，OpenAI的ChatGPT已(yi)經(jing)被用(yong)来寫(xie)求(qiu)职信(xin)，創(chuang)作兒(er)童(tong)读物(wu)，甚(shen)至(zhi)幫(bang)助(zhu)學(xue)生(sheng)作弊(bi)。

聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人可能比(bi)我(wo)們(men)想(xiang)象(xiang)的還(hai)要(yao)強(qiang)大。谷(gu)歌(ge)发現(xian)，从理(li)論(lun)上(shang)講(jiang)，如(ru)果(guo)該(gai)机器人在(zai)公(gong)司(si)面(mian)試(shi)，搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)会雇(gu)用它(ta)作為(wei)入(ru)門(men)級(ji)的编碼(ma)員(yuan)。

測(ce)试ChatGPT的亞(ya)馬(ma)遜(xun)员工說(shuo)，它在回(hui)答(da)客(ke)戶(hu)支(zhi)持(chi)問(wen)題(ti)方(fang)面做(zuo)得(de)「非(fei)常(chang)好(hao)」，在制(zhi)作培(pei)訓(xun)文(wen)件(jian)方面「很棒(bang)」，在回答圍(wei)繞(rao)企(qi)业戰(zhan)略(lve)的詢(xun)问方面「非常强」。

最近，Insider與(yu)專(zhuan)家(jia)共(gong)同(tong)研(yan)究(jiu)，並(bing)编制了一份(fen)被人工智能取代的風(feng)險(xian)最高的工作清(qing)單(dan)。

1. 技(ji)術(shu)工種(zhong)（程(cheng)序(xu)员、軟(ruan)件工程師(shi)、數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)师）

编码和(he)計(ji)算(suan)机编程是(shi)緊(jin)缺(que)技能，但(dan)ChatGPT和類(lei)似(si)的人工智能工具(ju)有可能在不(bu)久(jiu)的將(jiang)来填(tian)補(bu)一些(xie)空(kong)白(bai)。

麥(mai)肯(ken)錫(xi)全(quan)球(qiu)研究院(yuan)的合(he)夥(huo)人Anu Madgavkar表(biao)示(shi)，软件開(kai)发人员、網(wang)絡(luo)开发人员、计算机程序员、编码员和数据科(ke)学家等(deng)技术工作對(dui)人工智能技术「取代他(ta)们更(geng)多的工作」是「相(xiang)當(dang)容(rong)易(yi)接(jie)受(shou)的」。

这是因(yin)为像(xiang)ChatGPT这樣(yang)的人工智能擅(shan)長(chang)以相对準(zhun)確(que)的方式(shi)计算数字(zi)。

事(shi)實(shi)上，像ChatGPT这样的先進(jin)技术可以比人类更快(kuai)地(di)生成(cheng)代码，这意(yi)味(wei)著(zhe)可以用更少(shao)的员工来完(wan)成工作。

布魯(lu)金(jin)斯(si)研究所(suo)的高级研究员Mark Muro表示，需(xu)要一個(ge)软件开发人员團(tuan)隊(dui)的工作现在可能只(zhi)需要幾(ji)个人。

像ChatGPT制造(zao)商(shang)的OpenAI这样的科技公司已经在考(kao)慮(lv)用人工智能取代软件工程师了。

盡(jin)管(guan)如此(ci)，哥(ge)倫(lun)比亚商学院教(jiao)授(shou)Oded Netzer認(ren)为，人工智能将帮助编码员而(er)不是取代他们。

「就(jiu)工作而言(yan)，我认为它主(zhu)要是一种增(zeng)强劑(ji)，而不是完全取代工作，」Netzer告(gao)訴(su)CBS MoneyWatch。「编码和编程就是一个很好的例(li)子(zi)。它实際(ji)上可以很好地编写代码。」

2. 媒體(ti)工作者(zhe)（廣(guang)告、內(nei)容创作、記(ji)者）

小(xiao)编瑟(se)瑟发抖(dou)

Madgavkar认为，整(zheng)个媒体工作——包(bao)括(kuo)那(na)些广告、技术写作、新聞(wen)和任(ren)何(he)涉(she)及(ji)内容创作的角(jiao)色(se)——可能会受到(dao)ChatGPT和类似形(xing)式的人工智能的影(ying)響(xiang)。

原(yuan)因很簡(jian)单：人工智能可以很好地閱(yue)读、書(shu)写和理解(jie)基(ji)於(yu)文本(ben)的数据。

「分析和解釋(shi)大量(liang)基于語(yu)言的数据和信息(xi)是一种技能，妳(ni)会期(qi)待(dai)生成性(xing)人工智能技术的提(ti)升(sheng)，」Madgavkar说。

经濟(ji)学家Paul Krugman在《紐(niu)約(yue)時(shi)报》的一篇(pian)专欄(lan)文章(zhang)中(zhong)说，ChatGPT可能能夠(gou)「比人类更有效(xiao)地」完成报告和写作等任務(wu)。

媒体行(xing)业已经开始(shi)嘗(chang)试使(shi)用人工智能生成的内容。科技新闻网站(zhan)CNET使用与ChatGPT类似的人工智能工具写了几十(shi)篇文章，尽管不得不发布一些更正(zheng)。

但Madgavkar说，内容创作者所做的大部(bu)分工作都(dou)是無(wu)法(fa)自動(dong)化(hua)的。

她(ta)说：「这些职业中的每(mei)一項(xiang)都有大量的人为判(pan)斷(duan)。」

3. 法律(lv)行业工作者（律师助力(li)、法律助理）

与媒体角色一样，法律行业的工作，如律师助理和法律助理，負(fu)責(ze)消(xiao)費(fei)大量的信息，綜(zong)合他们所学的東(dong)西(xi)，然(ran)後(hou)通(tong)過(guo)法律简报或(huo)意見(jian)书使其(qi)易于消化。

Madgavkar说，像这些面向(xiang)语言的角色很容易被自动化。

她补充(chong)说：「这些数据实际上是相当結(jie)構(gou)化的，非常以语言为导向，因此对生成性人工智能相当有利(li)。」

但同样，人工智能也(ye)不会完全实现这些工作的自动化，因为它需要一定(ding)程度(du)的人类判断，以了解客户或雇主想要什(shen)麽(me)。

「这几乎(hu)有点像这些职业可能得到的生產(chan)力提升，因为你可以使用实际上做得更好的工具，」Madgavkar说。

4. 市(shi)場(chang)研究分析师

人工智能善(shan)于分析数据和預(yu)测结果。这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驅(qu)动的變(bian)化的影响。

市场研究分析师负责收(shou)集(ji)数据，在这些数据中确定趨(qu)勢(shi)，然后利用他们发现的东西来設(she)计有效的營(ying)銷(xiao)活(huo)动，或決(jue)定在哪(na)裏(li)投(tou)放(fang)广告。

5. 教师

全國(guo)各(ge)地的教师都在擔(dan)心(xin)学生利用ChatGPT作弊，但根(gen)据羅(luo)切(qie)斯特(te)理工学院计算和信息科学系(xi)副(fu)主任的说法，他们也應(ying)该考虑到自己的工作安(an)全。

「ChatGPT已经可以輕(qing)松(song)地教課(ke)了。」

「雖(sui)然它在知(zhi)識(shi)方面有錯(cuo)誤(wu)和不准确的地方，但这很容易改(gai)进，」他说。「基本上，你只需要训練(lian)ChatGPT。」

6. 財(cai)务（财务分析师, 个人财务顧(gu)问）

布鲁金斯学会的研究员Muro说，像市场研究分析师一样，金融(rong)分析师、个人财务顾问以及个人金融領(ling)域(yu)其他需要操(cao)作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。

他说，这些分析师賺(zhuan)了很多錢(qian)，但他们的部分工作是可以自动化的。

7. 交(jiao)易员

罗切斯特理工学院的施(shi)也告诉《纽约郵(you)报》，華(hua)爾(er)街(jie)的某(mou)些角色也可能處(chu)于危险之(zhi)中。

他说：「在投資(zi)銀(yin)行，人们从大学畢(bi)业就被雇用，花(hua)兩(liang)三(san)年时間(jian)像机器人一样工作，做Excel建(jian)模(mo)--你可以讓(rang)人工智能来做这些。」

8. 平(ping)面设计师

在12月的《哈(ha)佛(fo)商业評(ping)论》一文中，三位教授指(zhi)出，DALL·E是一种能在几秒(miao)鐘(zhong)内生成圖(tu)像的人工智能工具，是平面设计行业的潛(qian)在顛(dian)覆(fu)者。

「提高数百(bai)萬(wan)人创造和处理图像的能力，将对经济产生深(shen)遠(yuan)的影响，他们写道，对于一些工作受到直(zhi)接影响、難(nan)以適(shi)应的人来说，人工智能的这些最新进展(zhan)肯定会迎(ying)来一个困(kun)难和经济痛(tong)苦(ku)的时期。」

9. 会计师

会计通常被視(shi)为一个穩(wen)定的职业，但即(ji)使是这个行业的员工也可能面臨(lin)风险。

多伦多大学傳(chuan)播(bo)、文化、信息和技术研究所副教授Brett Caraway在多伦多全球新闻广播上表示，技术还沒(mei)有让所有人失(shi)业，但它确实让一些人失业了。

Caraway补充说，「智力勞(lao)动」尤(you)其可能受到威(wei)脅(xie)。

「这可能是律师、会计师，」他说。「这是新的东西，看(kan)看它对就业和政(zheng)治(zhi)有多大的破(po)壞(huai)性和痛苦，将是很有趣(qu)的。」

你可能已经经歷(li)过給(gei)公司的客户服(fu)务打(da)電(dian)話(hua)或聊天，然后由(you)机器人来回答。ChatGPT和相關(guan)技术可能会繼(ji)續(xu)这种趋势。

科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测，到2027年，聊天机器人将成为大约25%的公司的主要客户服务渠(qu)道。

參(can)考资料(liao)：

https://www.businessinsider.com/chatgpt-jobs-at-risk-replacement-artificial-intelligence-ai-labor-trends-2023-02#accountants-9

https://www.reddit.com/r/technology/comments/10tmjp4/chatgpt_may_be_coming_for_our_jobs_here_are_the/返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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