放松双脚,享受足疗!朋友圈广告语大全

放松双脚,享受足疗!朋友圈广告语大全

1. 什么是足疗?

足疗是通过在脚部穴位进行按摩和刺激,以达到减缓疲劳、舒缓身心和促进血液循环的效果。它是一种古老的中医疗法,现在已经成为了一种越来越受欢迎的健康养生方式。

足疗技术主要可以分为推拿、拍打、揉捏、抚摸、扳动等多种手法。当技师按摩穴位时,可以帮助身体释放压力和紧张情绪,促进身体的自我修复能力,达到预防疾病、保健养生的效果。

1.1 足疗的特点

足疗与传统按摩相比,具有以下特点:

1. 着重于脚部穴位的按摩和刺激,可以达到全身的放松和治疗效果;

2. 足底有反射区,与人体各个器官相对应。按摩足部可以刺激反射区,促进身体的正常运行;

3. 足部易受寒冷和疲劳的影响,足疗可以帮助缓解这些不适症状,达到养生保健的效果。

1.2 足疗的好处

足疗可以带来多种好处,包括:

1. 缓解疲劳,促进睡眠;

2. 改善血液循环,增强身体免疫力;

3. 缓解压力和焦虑,调节情绪;

4. 促进身体的自我修复能力;

5. 预防和治疗多种疾病。

2. 如何选择足疗店?

选择一个好的足疗店非常重要,这关乎到足疗的效果和安全。以下是一些选择足疗店的建议:

2.1 查看证照和卫生状况

在选择足疗店之前,一定要先查看店铺的证照和卫生情况。最好选择正规的、有资质的足疗店,而且店内卫生干净整洁,设施完备。

如果店铺没有公开证照或者看起来非常脏乱,最好不要选择这家店。

2.2 了解技师水平和态度

技师是足疗店的核心,他们的水平和态度决定了整个足疗的效果。最好选择技术好、经验丰富、态度友好的技师。

如果技师不专业或者态度不好,最好不要让他们给你做足疗。

2.3 询问价格和服务内容

在选择足疗店之前,可以先询问店铺的价格和服务内容。最好选择价格透明、服务规范的足疗店,而且服务内容要符合自己的需求。

如果店铺价格过高或者服务内容不符合要求,最好不要选择这家店。

3. 如何正确享受足疗?

在享受足疗时,需要注意以下几点:

3.1 选择适合自己的足疗方式

足疗技术很多,每种方式都有不同的功效和适用人群。在享受足疗时,需要选择适合自己的足疗方式。

如果对足疗方式不熟悉,最好咨询技师或者网上查询相关资料。

3.2 注意身体变化和反应

在享受足疗时,身体可能会出现一些变化和反应,包括轻微的疼痛、局部麻木等。这些反应是正常的,但如果出现过于明显的不适感受,需要及时告知技师。

3.3 不要过度享受

足疗对身体的作用是有限的,过度享受不仅会浪费金钱,还可能对身体造成损害。最好控制足疗的时间和频次,不要超过自己的身体承受能力。

4. 足疗的注意事项

在享受足疗时,还需要注意以下几点:

4.1 饮食要注意

在享受足疗的24小时内,应该忌辛辣、油腻、生冷等食物,以免影响身体的消化和吸收功能。

4.2 饮水要充足

在享受足疗的过程中,身体会排出一些毒素和废物,需要及时喝水排出体外。最好在足疗前、后喝足够的温水。

4.3 避免在月经期间进行足疗

女性在月经期间,身体比较虚弱,不宜进行足疗。最好选择其他时间进行足疗。

总之,足疗是一种非常舒适和有效的养生方式,但是在享受足疗之前需要选择好足疗店,正确享受足疗,并注意各种注意事项。

问答话题

问题1:足疗的适用人群有哪些?

足疗适用于各个人群,尤其是那些长期站立、久坐、过度使用电脑、缺乏运动的人。足疗还适用于体弱多病、免疫力差、血液循环不良的人群。

问题2:足疗有副作用吗?

一般情况下,足疗是安全的,不会产生明显的副作用。但是如果足疗技师不专业,或者享受足疗的人有伤口、炎症、传染病等情况,可能会引发一些问题。因此,在享受足疗之前,需要选择好足疗店,并告知技师自己的身体情况。

放松双脚,享受足疗!朋友圈广告语大全随机日志

解决方法通过60安全卫士/功能大全/网络优化下的修复网络(LSP),修复一下网卡的LSP看看。

1、支持Windows8/操作系统,修正了从大于00G硬盘启动的问题,修正了加载深度隐藏分区存在的问题(bootpart),一些小的改进和错误修正

2、支持扫码或输入密码登录QQ邮箱,腾讯企业邮用户可在已发送邮件中查看具体同事的阅读状态,腾讯企业邮帐号默认通过SSL登录

3、记账和资产界面丰富配色,美观的同时更加实用

4、打开YouTubeByClick并点击搜索(search)按钮

5、版本7新增音色鉴定功能优化了视频加载速度发动态可以附上配音作品啦优化了课程添加的显示排序优化了配音角色标注和推荐新增单个语种课程任学套餐每句录音时,可暂停重录修复了一些BUG

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>人(ren)類(lei)壹(yi)敗(bai)塗(tu)地(di)!DeepMind再(zai)次(ci)制(zhi)霸(ba)Atari遊(you)戲(xi),比(bi)兩(liang)年(nian)前(qian)快(kuai)了(le)200倍(bei)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):David

【新智元導(dao)讀(du)】DeepMind又(you)對(dui)Atari游戏下(xia)手(shou)了,這(zhe)回(hui)秒(miao)的(de)是(shi)自(zi)己(ji),把(ba)两年前的大(da)殺(sha)四(si)方(fang)的 Atari 57模(mo)型(xing)提(ti)速(su)了200倍!

構(gou)建(jian)在(zai)各(ge)種(zhong)任(ren)務(wu)中(zhong)表(biao)現(xian)良(liang)好(hao)的「通(tong)用(yong)智能(neng)體(ti)」,一開(kai)始(shi)就(jiu)是強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)的重(zhong)要(yao)目(mu)標(biao)。这個(ge)問(wen)題(ti)一直(zhi)是大量(liang)工(gong)作(zuo)的研(yan)究(jiu)对象(xiang),其(qi)性(xing)能評(ping)估(gu)經(jing)常(chang)通過(guo)觀(guan)察(cha)Atari 57基(ji)準(zhun)中包(bao)含(han)的各种環(huan)境(jing)的分(fen)數(shu)來(lai)衡(heng)量。

Agent57是DeepMind在2020年搞(gao)的一个Atari游戏智能体,史(shi)上(shang)首(shou)次在所(suo)有(you)57个游戏中超(chao)过了人类基准表现,但(dan)这是以(yi)数據(ju)效(xiao)率(lv)為(wei)代(dai)價(jia)的,需(xu)要近(jin)800億(yi)幀(zhen)的经驗(yan)訓(xun)練(lian)才(cai)能實(shi)现。

两年过去(qu),DeepMind覺(jiao)得(de)这个智能体有「亿點(dian)点」慢(man)了,不(bu)如(ru)以它(ta)为基礎(chu),提提速,降(jiang)一降训练量,效果(guo)還(hai)不下降?

於(yu)是DeepMind的一篇(pian)新論(lun)文(wen),帶(dai)来了一个新的智能体:MEME,所需的训练经验更(geng)少(shao),從(cong)而(er)实现为原(yuan)来的Agent57「提速200倍」的小(xiao)目标。

以Agent57为起(qi)点,DeepMind采(cai)用了一系(xi)列(lie)不同(tong)的策(ce)略(lve),以实现超越(yue)人类基准所需经验的200倍減(jian)少。我(wo)們(men)調(tiao)查(zha)了在减少数据制度(du)時(shi)遇(yu)到(dao)的一系列不穩(wen)定(ding)因(yin)素(su)和(he)瓶(ping)頸(jing),並(bing)提出(chu)了有效的解(jie)決(jue)方案(an),以建立(li)一个更加(jia)强大和高(gao)效的智能体。

研究人員(yuan)表示(shi),这个新方法(fa)的四个關(guan)鍵(jian)部(bu)分是:

(1)一种近似(si)的信(xin)任區(qu)域(yu)方法,它能夠(gou)从在線(xian)網(wang)絡(luo)中稳定地引(yin)导。

(2) 实行(xing)損(sun)失(shi)和優(you)先(xian)權(quan)的歸(gui)一化方案,在学习一組(zu)具(ju)有廣(guang)泛(fan)規(gui)模的价值(zhi)函(han)数时提高了魯(lu)棒(bang)性。

(3) 提出一个改(gai)進(jin)結(jie)构,采用NFNets的技(ji)術(shu)利(li)用更深(shen)的网络,不需要规範(fan)化層(ceng)

(4) 一种政(zheng)策提煉(lian)方法,用于平(ping)滑(hua)瞬(shun)时貪(tan)婪(lan)政策的超时。

Atari游戏「克(ke)星(xing)」Agent57:首次全(quan)面(mian)超越人类

Agent57是第(di)一个在所有57个Atari游戏中獲(huo)得高于人类平均(jun)水(shui)平分数的算(suan)法,通用性頂(ding)滿(man),这是DeepMind在2020年搞出来的。

不过这种通用性是以降低(di)数据效率为代价的;在一些(xie)游戏中,需要数百(bai)亿次的环境互(hu)動(dong)才能获得高于人类平均水平的表现,在所有游戏中一共(gong)嘗(chang)試(shi)了超过780亿帧,才戰(zhan)勝(sheng)了人类的基准水平。

厲(li)害(hai)是厉害,但是两年前搞出的東(dong)西(xi),放(fang)到今(jin)天(tian)看(kan)不是太(tai)慢了点呢(ne)。

这回DeepMind的目标是开發(fa)一个與(yu)Agent57一樣(yang)通用的智能体,但只(zhi)需要少得多(duo)的环境互动,就能達(da)到同样的效果。

智能体在每(mei)个游戏中超越人类基线所需的环境框(kuang)架(jia)数量(取(qu)对数),数值越低越好。

一种方法是在与环境进行有限(xian)的互动後(hou)再測(ce)量性能,另(ling)一种方法是以盡(jin)可(ke)能少的互动来,实现训练目标的最(zui)終(zhong)性能。

DeepMind的目标是打(da)造(zao)一个Agent57的通用性一样高的新智能体,同时具有更高的数据效率,因此(ci)主(zhu)要使(shi)用于后一种方法。

「Agent57改」MEME:提速200倍

研究人员提出了一种新的智能体MEME,这是一种基于內(nei)存(cun)的高效探(tan)索(suo)智能体,MEME建立在Agent57的基础上,结合(he)了三(san)个主要想(xiang)法。

(i) 一个基于循(xun)环重放分布(bu)式(shi)DQN(R2D2)的分布式深度强化学习框架

(ii) 用一系列的策略和永(yong)不放棄(qi)(NGU)的内在獎(jiang)勵(li)機(ji)制进行探索。

(iii) 一个元控(kong)制器(qi),通过从一系列政策中選(xuan)擇(ze),在整(zheng)个训练过程(cheng)中动態(tai)地调整貼(tie)现因子(zi)并平衡探索和开发。

新的MEME智能体旨(zhi)在提高Agent57的数据效率,主要針(zhen)对Agent57的4个方面进行改善(shan),分別(bie)是:

实现与罕(han)見(jian)事(shi)件(jian)相(xiang)关的学习信號(hao)的快速傳(chuan)播(bo)(A),在不同的价值尺(chi)度下稳定学习(B),改进神(shen)经网络结构(C),在快速變(bian)化的政策下使更新更加稳健(jian)(D)。

为了达到这四个目标,DeepMind采取了以下方法,与上述(shu)四点目的对應(ying)。

A1: 用在线网络进行引导

为了在保(bao)持(chi)稳定性的同时加速信号传播,我们使用了在线网络引导,并通过为价值更新引入(ru)一个近似的信任区域来稳定学习,使我们能够过濾(lv)哪(na)些样本(ben)对损失的貢(gong)獻(xian)。

其他(ta)方法还包括(kuo):

A2:有公(gong)差(cha)的目标計(ji)算。

B1:损失和优先权归一化。

B2:交(jiao)叉(cha)混(hun)合训练。

C1 無(wu)归一化的軀(qu)幹(gan)网络

C2 带有綜(zong)合损失的共享(xiang)躯干

D 通过策略提炼的鲁棒行为

这些方法旨在提高Agent57的数据效率,但这种效率的提高不能以终端(duan)性能为代价。出于这个原因,僅(jin)用10亿环境帧的預(yu)算来训练智能体。

使用这个预算可以漸(jian)进式验證(zheng)智能体性能的保持效果,也(ye)就是說(shuo),在提高数据效率时,智能体會(hui)收(shou)斂(lian)并保持稳定。

训练量降98%,秒杀Agent57,更别说人类了

上面是在2亿帧环境训练下,以及(ji)10亿、200亿、900亿帧环境训练下,不同智能体在257个Atari游戏中表现。

上面是与老(lao)大哥(ge)Agent57的结果比較(jiao)。

其中左(zuo)圖(tu)为游戏得分表现高于人类基准的游戏数量。右(you)图为不同的交互预算下,每場(chang)比賽(sai)的人类归一化分数,从高到低排(pai)序(xu)。

新智能体MEME在3.9亿帧尝试就超过了人类基准,比Agent57快了两个数量級(ji),并且(qie)在將(jiang)训练预算从90B减少到1B的情(qing)況(kuang)下,取得了类似的最终表现。

和Agent57比完(wan)了,再和人比比?

下面的藍(lan)色(se)柱(zhu)子是MEME的表现,紅(hong)线是人类玩(wan)家(jia)表现,縱(zong)軸(zhou)仍(reng)然(ran)是对数。

可以看到,最高的一个游戏已(yi)经接(jie)近人类表现的1000倍,但平均表现比人类强出100倍是妥(tuo)妥的了。

參(can)考(kao)資(zi)料(liao):

https://arxiv.org/pdf/2003.13350.pdf

https://www.deepmind.com/blog/agent57-outperforming-the-human-atari-benchmark返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

責(ze)任编辑:

发布于:北京市大兴区