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zizhixiliankeyigaibianchongwudeshuxingxishu，tongguoxilianzizhi，chongwudeshuxinghuihuodetisheng，tongshiyeyoukenenghuishaoliangxiajiang。shishiweinifenxiangyixieshenghuoxiaochangshi，rangnikeyigenghaodebimianshoudaotianqizhuangkuangdeyingxiang，chumengenganxin。teseneirong，jishigengxin。jiangbendiredianxinwenjishichuandigeiyonghu，quanlidazaoquanweidezaozhuangxinwenshenghuoxinxifuwupingtai。douzhidouyongdegukehudongdazaozuilvsejiankangdeyouxihuanjing，juewujiqirenwaigua，gongpinggongzheng~“群(qun)模(mo)亂(luan)戰(zhan)”下(xia)中(zhong)國(guo)本(ben)土(tu)算(suan)力(li)能(neng)否(fou)頂(ding)上(shang)？距(ju)離(li)英(ying)偉(wei)達(da)還(hai)有(you)多(duo)大(da)差(cha)距？

今(jin)年(nian)以(yi)來(lai)，新(xin)壹(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)，大模型(xing)層(ceng)出(chu)不(bu)窮(qiong)，對(dui)算力的需(xu)求(qiu)出現(xian)爆(bao)发式(shi)增(zeng)長(chang)，算力供(gong)需出现巨(ju)大缺(que)口(kou)。本屆(jie)世(shi)界(jie)人工智能大會(hui)，也(ye)成(cheng)為(wei)中国本土算力力量(liang)的一次(ci)整(zheng)體(ti)展示(shi)舞(wu)臺(tai)。

7月(yue)6日(ri)，華(hua)为輪(lun)值(zhi)董(dong)事(shi)长胡(hu)厚(hou)崑(崑)在(zai)昇(sheng)騰(teng)人工智能產(chan)業(ye)高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)上表(biao)示，伴(ban)隨(sui)大模型帶(dai)来的生(sheng)成式AI突(tu)破(po)，人工智能正(zheng)在進(jin)入(ru)一個(ge)新的時(shi)代。算力是(shi)人工智能产业創(chuang)新的基(ji)礎(chu)，大模型的持(chi)續(xu)创新，驅(qu)動(dong)算力需求的爆炸(zha)式增长。可(ke)以說(shuo)，大模型訓(xun)練(lian)的效(xiao)率(lv)或(huo)者(zhe)是创新的速度(du)，根(gen)本上取(qu)決(jue)於(yu)算力的大小(xiao)。中国的算力已(yi)經(jing)成为一个越(yue)来越稀(xi)缺的資(zi)源(yuan)了(le)。

华为在本次大会上推(tui)出首(shou)个萬(wan)卡(ka)AI集(ji)群。目(mu)前(qian)，昇腾AI集群已支(zhi)撐(cheng)全(quan)国25个城(cheng)市(shi)的人工智能計(ji)算中心(xin)建(jian)設(she)，其(qi)中7个城市公(gong)共(gong)算力平(ping)台入選(xuan)首批(pi)国家(jia)“新一代人工智能公共算力開(kai)放(fang)创新平台”。

與(yu)华为昇腾不同(tong)，走(zou)通(tong)用(yong)GPU路(lu)線(xian)的天(tian)數(shu)智芯(xin)天垓(gai)100芯片(pian)已经跑(pao)通了多个大模型，包(bao)括(kuo)清(qing)华大學(xue)的大模型GLM，国外(wai)主(zhu)流(liu)的LLamA，以及(ji)北(bei)京(jing)智源研(yan)究(jiu)院(yuan)的Aquila等(deng)一些(xie)模型。

7日，畢(bi)馬(ma)威(wei)和(he)聯(lian)想(xiang)集團(tuan)在本次世界人工智能大会上联手(shou)发布(bu)的《普(pu)慧(hui)算力开啟(qi)新计算时代》報(bao)告(gao)，稱(cheng)未(wei)来算力发展將(jiang)具(ju)備(bei)兩(liang)大核(he)心特(te)征(zheng)：“数字(zi)经濟(ji)的基础设施(shi)”和“通用人工智能的核心动力”。与之(zhi)相(xiang)对應(ying)，算力将在两个關(guan)鍵(jian)維(wei)度上加(jia)速发展：普適(shi)与智慧。

华为攜(xie)手夥(huo)伴联合(he)发布昇腾AI大模型训推一体化(hua)解(jie)决方(fang)案(an)。

昇腾支持国內(nei)近(jin)半(ban)数大模型

人工智能时代，算力的龍(long)頭(tou)企(qi)业當(dang)屬(shu)英伟达，無(wu)论产品(pin)力还是算力生態(tai)構(gou)建都(dou)是首屈(qu)一指(zhi)，也“收(shou)割(ge)”了本轮人工智能爆发以来最(zui)大的利(li)潤(run)。

华为正在构建自(zi)己(ji)的算力生态。在本届世界人工智能大会上，华为宣(xuan)布昇腾AI集群全面(mian)升(sheng)級(ji)，集群規(gui)模從(cong)最初(chu)的4000卡集群擴(kuo)展至(zhi)16000卡，是业界首个万卡AI集群，擁(yong)有更(geng)快的训练速度和30天以上的穩(wen)定(ding)训练周(zhou)期(qi)。

胡厚崑称，华为在各(ge)个單(dan)點(dian)创新的基础上，充(chong)分(fen)发揮(hui)雲(yun)、计算、存(cun)儲(chu)、網(wang)絡(luo)以及能源的綜(zong)合優(you)勢(shi)，进行(xing)架(jia)构创新，推出了昇腾AI 集群。华为的理(li)念(nian)是“DC as a Computer”，相当于把(ba)AI算力中心当成一台超(chao)级计算機(ji)来设计，使(shi)得(de)昇腾AI集群性(xing)能更高，並(bing)且(qie)可靠(kao)性更高。

“據(ju)我(wo)所(suo)知(zhi)，目前我們(men)已经可以达到(dao)10%以上的大模型训练效率的提(ti)升，可以提供10倍(bei)以上的系(xi)統(tong)稳定的提高，支持长期稳定训练。”胡厚崑表示，昇腾AI集群解决方案，已经在全国25个城市的人工智能计算中心中得到应用，其中，有7个，包括武(wu)漢(han)、西(xi)安(an)等，成为科(ke)技(ji)部(bu)首批認(ren)可的“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”。

华为昇腾计算业務(wu)總(zong)裁(cai)張(zhang)迪(di)煊(xuan)表示，为推动人工智能的高速发展，华为将在三(san)个大方向(xiang)进行引(yin)領(ling)和创新。首先(xian)是引领算力创新，通過(guo)系统级的创新从单点算力到集群算力。第(di)二(er)，突破軟(ruan)件(jian)架构，通过软硬(ying)協(xie)同全流程(cheng)加速大模型开发。第三，使能行业升级，改(gai)變(bian)开发模式，推动产业的协同，打(da)通技術(shu)到行业应用的斷(duan)点，讓(rang)应用有规模。

张迪煊表示，基于昇腾AI，原(yuan)生孵(fu)化和适配(pei)了30多个大模型，到目前为止(zhi)，中国有一半左(zuo)右(you)的大模型创新，都是由(you)昇腾AI来支持的。昇腾的生态也逐(zhu)步(bu)发展壯(zhuang)大，有180万开发者在昇腾开发平台上工作(zuo)；与300多所高校(xiao)院所与昇腾开展合作，每(mei)年培(pei)養(yang)超过10万名(ming)專(zhuan)业的AI人才(cai)。

离开了英伟达，本土算力行不行？

由于美(mei)国对半導(dao)体出口限(xian)制(zhi)，英伟达最先进的A100、H100芯片无法(fa)在国内銷(xiao)售(shou)。而(er)英伟达专門(men)針(zhen)对中国市場(chang)推出的A800和H800又(you)缺貨(huo)嚴(yan)重(zhong)。那(na)麽(me)，中国本土算力到底(di)能不能顶上？

上海(hai)天数智芯半导体有限公司(si)（天数智芯）是一家做(zuo)通用GPU的芯片公司，天数智芯董事长兼(jian)CEO蓋(gai)魯(lu)江(jiang)接(jie)受(shou)澎(peng)湃(pai)新聞(wen)記(ji)者采(cai)訪(fang)时表示：“目前我们已经證(zheng)明(ming)可以用了，不管(guan)他(ta)们的能不能買(mai)，或者賣(mai)不卖給(gei)中国，我们的产品现在已经在用起(qi)来了。”

盖鲁江介(jie)紹(shao)，天数智芯天垓100是2018年设计的通用训练芯片，目前這(zhe)款(kuan)产品目前已经成功(gong)跑通了清华的大模型GLM，包括国外主流的LLamA，北京智源研究院的Aquila等一些模型。

盖鲁江说：“6月9日，我们跟(gen)北京智源研究院，在北京发布了他们的AquilaCode-7B模型，用的就(jiu)是我们天垓100这款产品在跑，这也充分体现了天数产品的通用性。现在智源的7B跑完(wan)了，目前我们正在幫(bang)他们跑650億(yi)參(can)数的模型，預(yu)计10月份(fen)可以跑完。”

如(ru)果(guo)不采用通用架构，客(ke)戶(hu)进行平台切(qie)換(huan)门檻(kan)比(bi)較(jiao)高。盖鲁江表示，天数在第一階(jie)段(duan)就走了一條(tiao)兼容(rong)国際(ji)主流生态的路线，“因(yin)为我是通用架构，基于我的硬件去(qu)做软件棧(zhan)的开发，再(zai)在API接口层面兼容国际主流生态，这樣(yang)其實(shi)让我们的下遊(you)客户能更方便(bian)地(di)用起来，让他们的遷(qian)移(yi)成本很(hen)低(di)。所以说在商(shang)业化这条路上，我们已经率先邁(mai)出了一步。”

盖鲁江表示，截(jie)至2022年底，天数累(lei)计訂(ding)单大概(gai)接近6个亿，2022年全年確(que)认收入在2.5亿元(yuan)左右。

另(ling)一家AI芯片公司燧(sui)原科技已拥有邃(sui)思(si)系列(lie)芯片、云燧训练和推理加速卡和云燧智算机的全系列算力产品线。

燧原科技展台一位(wei)产品经理接受澎湃新闻记者采访时表示，燧原科技产品主要(yao)供给各地的人工智能算力中心、科研院所用的算力中心。“至于国产算力能否替(ti)代英伟达的芯片，这个有个灰(hui)度問(wen)題(ti)，今天所有的产品放在三五(wu)年前都是非(fei)常(chang)领先的产品，但(dan)妳(ni)有一个英伟达在那裏(li)作为標(biao)桿(gan)，那你性能上就会去对标。”他表示，有些领域(yu)还是会用英伟达的产品，而信(xin)创等国家非常重要的领域会更多采用本土算力。

张迪煊被(bei)问及华为昇腾芯片与英伟达对标的产品性能比对时称，“根据客户使用反(fan)饋(kui)，两者对比在0.9-1.2左右”。他还表示，客户从其他平台迁移到生态平台，整体上性能和性價(jia)比与原来差不多。

根据毕马威和联想联手发布的报告数据：放眼(yan)全球(qiu)，算力已成为各国科技战略(lve)布局(ju)重点。当前，美、中、歐(ou)、日基本稳居(ju)全球算力产业规模前四(si)，美、中两国處(chu)在领先地位且中国算力规模增速明顯(xian)领跑。各国算力投(tou)资或補(bu)貼(tie)计劃(hua)均(jun)超千(qian)亿。

经初步測(ce)算，到2025年，数据中心、云计算、人工智能市场规模总计将突破2.5万亿元，算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，关联产业规模可达24万亿元，成为与新能源汽(qi)車(che)比肩(jian)的超万亿级高潛(qian)賽(sai)道(dao)。

对比中美两国細(xi)分算力规模来看(kan)，中国的智能算力规模已经超过美国60%，主要得益(yi)于人工智能模型训练算力需求快速增长背(bei)景(jing)下，中国不断加快了以智能计算中心为代表的智能算力基础设施建设。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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