太阳能热水器创意广告

太阳能热水器:环保、节能、便捷的热水选择

随着人们环保意识的增强,越来越多的家庭开始选择太阳能热水器来取代传统的热水器。太阳能热水器利用太阳能将冷水加热,不仅能够满足家庭生活需求,还能够节约能源,减少二氧化碳排放,是一种环保、节能的热水选择。

太阳能热水器

太阳能热水器不仅能够为家庭提供热水,还可以为家庭带来便捷。使用太阳能热水器,不用再担心用电量过大导致电费过高的问题,也不用再担心热水器出现故障需要维修的问题。太阳能热水器使用寿命长,需要维护的次数少,并且使用过程中非常安全可靠。

太阳能电池板

太阳能热水器适用于大部分家庭,无论是在城市还是农村,都可以方便地安装和使用。而且,太阳能热水器的价格也比传统的热水器更加实惠,是一种性价比很高的热水选择。

总结

太阳能热水器是一种环保、节能、便捷的热水选择。它不仅可以为家庭提供热水,还可以减少能源浪费、减少二氧化碳排放。太阳能热水器的价格实惠、使用寿命长,非常适合大部分家庭使用。如果您正在寻找一种环保、经济、实用的热水选择,太阳能热水器将是您不错的选择。

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來(lai)源:量(liang)子(zi)位(wei)

從(cong)Meta的(de)LLaMA发展(zhan)出(chu)的羊驼家族壹(yi)系(xi)列(lie)大模型,已(yi)成(cheng)為(wei)开源AI重(zhong)要(yao)力(li)量。

但(dan)LLamA开源了又(you)沒(mei)全(quan)开,只(zhi)能用於(yu)研(yan)究(jiu)用途(tu),還(hai)得(de)填(tian)申(shen)請(qing)表(biao)格(ge)等(deng),也(ye)一直(zhi)被(bei)業(ye)界(jie)詬(gou)病(bing)。

好(hao)消(xiao)息(xi)是(shi),两大對(dui)標(biao)LLaMA的完(wan)全开源項(xiang)目(mu)同时有(you)了新(xin)進(jin)展。

可商用开源大模型来了,还一下(xia)来了倆(liang):

MosaicML推(tui)出MPT系列模型,其(qi)中(zhong)70億(yi)參(can)數(shu)版(ban)在(zai)性能測(ce)試(shi)中與(yu)LLaMA打(da)個(ge)平(ping)手(shou)。

Together的RedPajama(紅(hong)睡(shui)衣(yi))系列模型,30亿参数版在RTX2070遊(you)戲(xi)顯(xian)卡(ka)上(shang)就(jiu)能跑(pao)。

对于這(zhe)些(xie)进展,特(te)斯(si)拉(la)前(qian)AI主(zhu)管(guan)Andrej Karpathy認(ren)为,开源大模型生(sheng)態(tai)有了寒(han)武(wu)紀(ji)大爆(bao)发的早(zao)期(qi)跡(ji)象(xiang)。

MPT,与LLaMA五(wu)五开

MPT系列模型,全稱(cheng)MosaicML Pretrained Transformer,基(ji)礎(chu)版本(ben)为70亿参数。

MPT在大量数據(ju)(1T tokens)上訓(xun)練(lian),与LLaMA相(xiang)當(dang),高(gao)于StableLM,Pythia等其他(ta)开源模型。

支(zhi)持(chi)84k tokens超(chao)長(chang)输入(ru),並(bing)用FlashAttention和(he)FasterTransformer方(fang)法(fa)針(zhen)对训练和推理(li)速(su)度(du)做(zuo)過(guo)優(you)化(hua)。

在各(ge)類(lei)性能評(ping)估(gu)中,与原(yuan)版LLaMA不相上下。

除(chu)了MPT-7B Base基础模型外(wai)还有三(san)个變(bian)體(ti)。

MPT-7B-Instruct,用于遵(zun)循(xun)簡(jian)短(duan)指(zhi)令(ling)。

MPT-7B-Chat,用于多(duo)輪(lun)聊(liao)天(tian)对話(hua)。

MPT-7B-StoryWriter-65k+,用于閱(yue)讀(du)和編(bian)寫(xie)故(gu)事(shi),支持65k tokens的超长上下文(wen),用小(xiao)說(shuo)数据集(ji)微(wei)調(tiao)。

MosaicML由(you)前英(ying)特爾(er)AI芯(xin)片(pian)项目Nervana負(fu)責(ze)人(ren)Naveen Rao創(chuang)辦(ban)。

該(gai)公(gong)司(si)致(zhi)力于降(jiang)低(di)训练神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的成本,推出的文本和圖(tu)像(xiang)生成推理服(fu)務(wu)成本只有OpenAI的1/15。

RedPajama,2070就能跑

RedPajama系列模型,在5TB的同名开源数据上训练而(er)来(前面(mian)提(ti)到(dao)的MPT也是用此(ci)数据集训练)。

除70亿参数基础模型外,还有一个30亿参数版本,可以(yi)在5年(nian)前发售(shou)的RTX2070游戏显卡上運(yun)行(xing)。

目前70亿版本完成了80%的训练,效(xiao)果(guo)已经超过了同規(gui)模的Pythia等开源模型,略(lve)遜(xun)于LLamA。

預(yu)計(ji)在完成1T tokens的训练後(hou)还能繼(ji)續(xu)改(gai)进。

背(bei)后公司Together,由蘋(ping)果前高管Vipul Ved Prakash,斯坦(tan)福(fu)大模型研究中心(xin)主任(ren)Percy Liang,蘇(su)黎(li)世(shi)聯(lian)邦(bang)理工(gong)大學(xue)助(zhu)理教(jiao)授(shou)張(zhang)策(ce)等人联合(he)创办。

开源模型发布后,他們(men)的近(jin)期目标是继续擴(kuo)展开源RedPajama数据集到两倍(bei)规模。

One More Thing

来自(zi)南(nan)美(mei)洲(zhou)的無(wu)峰(feng)驼类動(dong)物(wu)一共(gong)4種(zhong),已被各家大模型用完了。

Meta发布LLaMA之(zhi)后,斯坦福用了Alpaca,伯(bo)克(ke)利(li)等單(dan)位用了Alpaca,Joseph Cheung等开发者(zhe)團(tuan)隊(dui)用了Guanaco。

以至(zhi)于后来者已经卷(juan)到了其他相近动物,比(bi)如(ru)IBM的单峰駱(luo)驼Dromedary,Databricks的Dolly来自克隆(long)羊多莉(li)。

國(guo)人研究团队也熱(re)衷(zhong)于用古(gu)代(dai)傳(chuan)说中的神獸(shou),如UCSD联合中山(shan)大学等推出的白(bai)澤(ze)。

港(gang)中文等推出的鳳(feng)凰(huang)……

最(zui)絕(jue)的是哈(ha)工大基于中文醫(yi)学知(zhi)識(shi)的LLaMA微调模型,命(ming)名为華(hua)驼。

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责任编輯(ji):

发布于:广西贺州昭平县