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7月(yue)5日(ri)，國(guo)盛(sheng)證(zheng)券(quan)AI研(yan)究(jiu)團(tuan)隊(dui)在(zai)北(bei)京(jing)“金(jin)融(rong)街(jie)麗(li)思(si)卡(ka)爾(er)頓(dun)酒(jiu)店(dian)”舉(ju)辦(ban)“擁(yong)抱(bao)AI超(chao)級(ji)時(shi)代(dai)”人工智能產(chan)業(ye)與(yu)資(zi)本(ben)峰(feng)會(hui)，邀(yao)請(qing)全(quan)球(qiu)产业領(ling)袖(xiu)与国內(nei)AI、“AI+”頂(ding)尖(jian)企(qi)业，共(gong)聚(ju)一堂(tang)。

昆仑万维CEO方汉受(shou)邀出(chu)席(xi)峰会，並(bing)发表(biao)了(le)題(ti)为《AI大(da)模(mo)型(xing)的(de)发展及(ji)應(ying)用(yong)展望(wang)》的主(zhu)题演(yan)講(jiang)，詳(xiang)細(xi)分(fen)享(xiang)了昆仑万维大模型的商(shang)业化(hua)策(ce)略(lve)及其(qi)六(liu)大AI业務(wu)矩(ju)陣(zhen)。

以(yi)下(xia)为演讲精(jing)華(hua)内容(rong)：

人工智能成为经济发展的新引擎

人工智能的发展從(cong)1980年(nian)代到(dao)現(xian)在已(yi)经近(jin)40年，为什(shen)麽(me)最(zui)近兩(liang)年才(cai)取(qu)得(de)突(tu)破(po)？我(wo)覺(jiao)得最重(zhong)要(yao)的一點(dian)是(shi)，通(tong)過(guo)GPU芯(xin)片(pian)科(ke)技(ji)的发展，人類(lei)第(di)一次(ci)把(ba)大模型的參(can)数推(tui)到千(qian)億(yi)以上(shang)，从而(er)才能湧(yong)现类人类的智慧(hui)，跟(gen)人类的進(jin)化史(shi)一樣(yang)，我們(men)大腦(nao)集(ji)成的神(shen)经元(yuan)大概(gai)是90亿到140亿左(zuo)右(you)，这是我们人类區(qu)別(bie)於(yu)所(suo)有(you)活(huo)動(dong)，成为地(di)球主宰(zai)的根(gen)本原(yuan)因(yin)，而大模型也(ye)是在信(xin)息(xi)科技发展到一定(ding)程(cheng)度(du)之(zhi)後(hou)順(shun)理(li)成章(zhang)出现的情(qing)況(kuang)。

第二(er)点就(jiu)是我国数字经济規(gui)模超过50万亿元，发展速(su)度是很(hen)快(kuai)的。但(dan)人無(wu)遠(yuan)慮(lv)、必(bi)有近憂(you)，大家(jia)经常(chang)討(tao)論(lun)中(zhong)国的世(shi)界(jie)工廠(chang)会不(bu)会被(bei)東(dong)南(nan)亞(ya)、越(yue)南所接(jie)过去(qu)，我的看(kan)法(fa)是完(wan)全不会。有一個(ge)統(tong)計(ji)数據(ju)，中国目(mu)前(qian)每(mei)年畢(bi)业大概370万的工程師(shi)，中国的存(cun)量(liang)大概是6000万左右，这是整(zheng)个越南、东南亚加(jia)起(qi)來(lai)也是達(da)不到的，但是印(yin)度大概在20年后存量工程师会超过我们，對(dui)于中国来說(shuo)有一个20年的时間(jian)窗(chuang)口(kou)，如(ru)果(guo)用AI能夠(gou)補(bu)上我们缺(que)失(shi)的这批(pi)工程师，讓(rang)工程师更(geng)有效(xiao)率(lv)，我们認(ren)为我们仍(reng)然(ran)能保(bao)证世界工厂的地位(wei)。

人工智能会成为这一波数字经济发展的新引擎，大家经常拿(na)这波人工智能的发展同(tong)30年前互(hu)聯(lian)網(wang)大潮(chao)相(xiang)比(bi)，但我自(zi)己(ji)的感(gan)受是，在上一波互联网大潮裏(li)面(mian)我不用天(tian)天去讀(du)论文(wen)，而在这波人工智能的大潮里面我发现，所有的創(chuang)意(yi)、所有的新的idea，往(wang)往来自于大學(xue)的博(bo)士(shi)论文，现在这批博士每天发的论文对整个领域(yu)包(bao)括(kuo)小(xiao)模型，都(dou)能够从科研角(jiao)度給(gei)企业界很大的啟(qi)发。我大概每天要精读两到三(san)篇(pian)论文，泛(fan)读十(shi)幾(ji)篇论文，我认为这一波人工智能真(zhen)的会成为数字经济发展的新引擎。

国内大模型趨(qu)勢(shi)：B端(duan)碎(sui)片化，C端免(mian)費(fei)化

跟大家探(tan)讨AIGC和(he)AGI国内外(wai)市(shi)場(chang)的差(cha)異(yi)，以及我们的应对策略。

首(shou)先(xian)，面对国内市场的发展前景(jing)，我们认为To B和To C戰(zhan)略并重。我们对于国内市场的判(pan)斷(duan)是“B端碎片化，C端免费化”，首先在B端我们有一个很切(qie)身(shen)的感受就是，行(xing)业的数据是最關(guan)鍵(jian)的，如果一个行业沒(mei)有高(gao)質(zhi)量的、序(xu)列(lie)化的文本数据，这个行业是没有办法被預(yu)訓(xun)練(lian)大模型去賦(fu)能的。

我们现在做(zuo)各(ge)行各业应用的时候(hou)也是一样，如果没有相关的行业数据，要幫(bang)助(zhu)这些(xie)行业去整理或(huo)者(zhe)去轉(zhuan)化行业数据，成为高度序列化的数据，再(zai)通过对大模型的微(wei)調(tiao)得到針(zhen)对行业的專(zhuan)有数据模型。目前最大的几个行业，像(xiang)金融、法律(lv)行业数据是相对完備(bei)的，这些行业落(luo)地会比較(jiao)快，但其他(ta)行业数据并不一定完备，而且(qie)很多(duo)行业非(fei)常碎。

举个例(li)子(zi)，我们公(gong)司(si)战略投(tou)资部(bu)門(men)投了一家企业，通过溝(gou)通了解(jie)到，他们对大模型特(te)别有期(qi)待(dai)，希(xi)望通过大模型提(ti)高化合(he)物(wu)挑(tiao)選(xuan)的效率，我们就問(wen)他妳(ni)有多少(shao)数据，他们表示(shi)還(hai)是需(xu)要不断去沟通，我们认为如果我们要把它(ta)做成，本质上帮他们去整理数据。總(zong)而言(yan)之，B端很難(nan)有一家企业把所有的行业、所有的数据都能够掌(zhang)握(wo)好(hao)，最后的結(jie)果必然是，各行各业做大模型的可(ke)能都吃(chi)掉(diao)几个行业，巨(ju)頭(tou)吃大行业，普(pu)通的企业吃小行业，我认为B端碎片化是这样一个情况。

C端的判断是什么？大家知(zhi)道(dao)OpenAI在美(mei)国主要賣(mai)API的费用和卖用戶(hu)訂(ding)閱(yue)的费用，在中国C端商业模式(shi)一向(xiang)免费，因此(ci)在中国想(xiang)收(shou)普通用户的订阅费是非常有难度的，我们认为C端一定是以免费信息服(fu)务模式+廣(guang)告(gao)模式为主，VIP模式为輔(fu)。

我们在B端和C端的策略是，我们有豐(feng)富(fu)的预训练数据深(shen)度加工能力(li)。在B端，我们会取得自己的競(jing)爭(zheng)優(you)势。我们在国外的发展战略，主要是瞄(miao)準(zhun)To C市场，首先我们有極(ji)其丰富的海(hai)外C端市场的擴(kuo)展经驗(yan)，我们认为目前所有做AIGC、做AI创业的人都有一个誤(wu)区，想提供(gong)更多的工具(ju)让用户降(jiang)本增(zeng)效，我觉得这是非常好的创业賽(sai)道，但它的门檻(kan)是相对比较低(di)的。大家都知道有很多視(shi)頻(pin)編(bian)輯(ji)和拍(pai)攝(she)軟(ruan)件(jian)是收费的，但實(shi)際(ji)上市场规模最大的仍然是快手(shou)这样的视频场景，因为只(zhi)有面向C端的内容创作(zuo)工具转化为UGC社(she)区，商业價(jia)值(zhi)才能最大化。

天工为底(di)座(zuo)赋能六大AI业务逐(zhu)步(bu)落地

我们的商业策略非常明(ming)確(que)，将基(ji)于天工大模型端到端的内容生(sheng)成工具，从而形(xing)成UGC平(ping)臺(tai)，这样才会形成新的垂(chui)直(zhi)的内容社区。我们按(an)照(zhao)六大业务矩阵去做个事(shi)情，最重要的底座是AI与大模型底座，没有底座一系(xi)列无从談(tan)起，我们有了底座就能更好的赋能以及以更好的性(xing)能去应对上面的应用。

针对国内市场，我们推出天工大模型赋能的新一代搜(sou)索(suo)引擎，我们认为只要给大模型配(pei)上搜索引擎，就一定会准确輸(shu)入(ru)。AI搜索是一个知識(shi)遷(qian)移(yi)的过程，现代文明大多数的文本是以英(ying)文形式去記(ji)錄(lu)的，我们得承(cheng)认这个事实，只有AI搜索引擎才可以帮助大模型把英文知识迁移到中文知识上去，因此将来面对C端都必須(xu)有自己的搜索引擎，这样才能走(zou)的更久(jiu)。

AI音(yin)樂(le)，我们在海外有一个音乐社交(jiao)场景，做音乐生成也比较久。在線(xian)下，已经有两个印尼(ni)的流(liu)行歌(ge)手利(li)用我们生成的音乐，占(zhan)位排(pai)行榜(bang)前二十名(ming)。我们馬(ma)上就要推出面向C端用户的AI音乐生成工具，C端用户只要说出他想要什么样的歌，AI就能自动作曲(qu)、自动编曲、自动演奏(zou)、自动人聲(sheng)合成，最后直接生成用户可以分享的MP3，这就是端到端的内容生成工具。

AI动漫(man)是落地非常快，也是非常早(zao)的领域，中国所有做電(dian)商的商品(pin)圖(tu)片已经转向AI生成，我们认为在这个领域仍然有皇(huang)冠(guan)上的一顆(ke)明珠(zhu)没有被发掘(jue)，也就是视频生成的一致(zhi)性问题，我们在这方面也会持(chi)續(xu)投入，我们认为在AI的图片创作方面会有非常大的市场空(kong)间。我们首先介(jie)入的是AI漫畫(hua)，在这个领域已经有产品正(zheng)在測(ce)試(shi)中，同时也在研究视频生成的一致性问题，将在1-2年之内取得比较大的突破，所有短(duan)视频和相关的行业都会受到比较大的沖(chong)擊(ji)，创作者与内容都会迎(ying)来爆(bao)发式的增長(chang)。

AI遊(you)戲(xi)方面，我们认为AI本身只是一个工具，就像3D引擎一样，能够给游戏帶(dai)来无限(xian)的可能性，但是AI大模型更聰(cong)明并不代表游戏更好玩(wan)，我们要更多的探索如何(he)用AIGC、AGI的技術(shu)来产生新的游戏機(ji)制(zhi)，我认为后面会有全新的游戏模式出现，就像3D引擎催(cui)生了现代游戏工业一样，AI也会重塑(su)游戏行业。

AI社交，我们在海外做音乐社交产品，对于社交比较熟(shu)悉(xi)，我们发现在全世界有大量的免费用户很难獲(huo)得好的社交體(ti)验，因为他们在整个社会處(chu)于相对比较低的地位，没有能力去付(fu)费，導(dao)致他在所有的社交场景处于弱(ruo)势地位。怎(zen)么解決(jue)这个问题？大家可能都玩过騰(teng)訊(xun)的游戏《和平精英》，水(shui)平高的人非常少只有5%，剩(sheng)下95%水平比较低的人怎么办，腾讯公司启动大量的API给普通玩家，让他们获得自己的快乐。我们认为在AI社交领域，通过AI提供大量的类人的服务，让大多数在社交上处于弱势的人群(qun)获得穩(wen)定的社交情緒(xu)供给，具有非常大的空间，也会形成新的商业模式。

我们的看法是大潮的确已经来了，从长期来看，AI、AGI一定是深刻(ke)影(ying)響(xiang)整个互联网产业甚(shen)至(zhi)全行业，我认为这一波AI的叠(die)代速度可能是以5年为單(dan)位，完成这个循(xun)環(huan)，在这个循环过程中誰(shui)能先落地，谁能获取更多的用户，谁能找(zhao)到更好的商业模式，就一定成为新一代的王(wang)。总而言之，大潮将起，落地为王。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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