格力电器广告创意
格力电器广告创意：让你的生活更舒适
格力电器是中国最大的空调生产厂家之一，该公司在国内外市场上具有很高的声誉。格力电器作为一家具有创新精神的公司，不断推出新产品，为消费者提供更多的选择和更好的产品体验。在这篇文章中，我们将讨论格力电器的广告创意，这些广告创意如何使消费者的生活更加舒适和便捷。
格力电器的广告创意非常出色，充满创造力和美感。例如，格力电器的空调广告是其最成功的广告之一。这些广告通常使用生动的图像和有趣的标语来吸引消费者的眼球。例如，一张格力空调的广告使用了这样一个标语“让你的家变成冰箱”，这个标语创造性地表达了格力空调的效果，让消费者感觉到他们可以在自己家里获得舒适和冷静。
格力电器的广告也非常关注环境保护和健康。例如，格力空调广告通常强调其产品在环保和健康方面的优势。格力空调使用环保制冷剂，并且可以高效过滤室内空气，保持室内空气清新。这些广告让消费者了解到，格力电器不仅仅关注产品的功能，还非常关注消费者的健康和环境保护。
格力电器的广告创意：成功的原因
格力电器的广告创意成功的原因是多方面的。首先，格力电器的广告具有高度的美感和创造力。它们能够吸引消费者的眼球，让消费者在众多广告中记住格力电器。其次，格力电器的广告关注消费者的需求和健康。这些广告让消费者感受到，格力电器不仅仅是一个产品提供商，它也是一个关注消费者健康和环境保护的企业。
在推广产品时，格力电器也能很好地应用数字化营销的策略。例如，格力电器的广告经常在各种社交媒体平台上投放。这些广告有时会使用有趣的视频和图片来吸引消费者的眼球。在数字化时代，格力电器的数字化营销策略是非常成功的。
最后，格力电器的广告坚持不使用夸张的语言和虚假的承诺。它们关注消费者的需求，让消费者了解到产品的优缺点，让消费者做出决策，使他们在未来获得更好的产品体验。这也是格力电器广告成功的重要原因之一。
结论
在总体上，我们可以看出，格力电器的广告创意是非常出色的。这些广告创意关注消费者的需求和环境保护，使用美感和创造力吸引消费者的眼球，在数字化营销上也表现出色。格力电器的广告创意是非常成功的，这些广告让消费者了解到格力电器的产品优势，为消费者提供更好的产品体验和生活品质。
格力电器广告创意特色
1、神仙联手完成任务，熟悉的角色能让你在妖魔鬼怪横行的世界，闯出你的天地。
2、【近乎无限的游戏机制，拓展无穷乐趣】
3、平滑和现实的汽车操控
4、帮你快速寻找附近的充电桩
5、写一封有意义的信，也可以尝试新的沟通方式，全面传递。
格力电器广告创意亮点
1、明星频道：各路明星，Cv云集，超In的音悦台资源等你来听，在纯语音的社区里发现你的爱豆另一面。
2、拼车车讯：附近乡镇随时查，出行更方便！
3、结识志趣相投的玩家组队，让你可以获得更加强势的助力，包括神兽及神器。
4、促销活动：抢购团购八联版，惊喜无限实惠无限
5、功能非常强大，帮助用户轻松换机。用户可以方便地使用软按键及时管理，享受服务；
shenxianlianshouwanchengrenwu，shuxidejiaosenengrangnizaiyaomoguiguaihengxingdeshijie，chuangchunidetiandi。【jinhuwuxiandeyouxijizhi，tuozhanwuqionglequ】pinghuahexianshideqichecaokongbangnikuaisuxunzhaofujindechongdianzhuangxieyifengyouyiyidexin，yekeyichangshixindegoutongfangshi，quanmianchuandi。Meta這(zhe)套(tao)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI，專(zhuan)為(wei)全(quan)身(shen)Avatar而(er)來(lai) 壹(yi)提(ti)起(qi)Meta Avatar虛(xu)擬(ni)化(hua)身，常(chang)常有(you)人(ren)吐(tu)槽(cao)它(ta)只(zhi)有半(ban)截(jie)身子(zi)，看(kan)起来不(bu)自(zi)然(ran)。的(de)確(que)，盡(jin)管(guan)Quest整(zheng)體(ti)VR体驗(yan)優(you)秀(xiu)，但(dan)出(chu)於(yu)對(dui)硬(ying)件(jian)設(she)計(ji)、成本(ben)的考(kao)慮(lv)，技(ji)術(shu)上(shang)依(yi)然有限(xian)制(zhi)，比(bi)如(ru)不能(neng)準(zhun)确追(zhui)蹤(zong)下(xia)半身，而这種(zhong)限制也(ye)影(ying)響(xiang)了(le)早(zao)期(qi)的一些(xie)VR社(she)交(jiao)應(ying)用(yong)，比如《Rec Room》。 Quest不能追踪下半身，是(shi)因(yin)为頭(tou)顯(xian)不具(ju)備(bei)相(xiang)应的傳(chuan)感(gan)器(qi)，而Meta也沒(mei)有推(tui)出官(guan)方(fang)的体感追踪套件（比如PC VR头显可(ke)使(shi)用Vive Tracker）。Meta的策(ce)略(lve)，是尽可能簡(jian)化VR的使用流(liu)程(cheng)，如果(guo)为头显配(pei)备定(ding)位(wei)模(mo)塊(kuai)，無(wu)疑(yi)讓(rang)设置(zhi)過(guo)程更(geng)復(fu)雜(za)，且(qie)硬件成本更高(gao)。为了滿(man)足(zu)用戶(hu)对全身Avatar的需(xu)求(qiu)，Meta不久(jiu)前(qian)为Avatar加(jia)入(ru)了模拟的腿(tui)部(bu)運(yun)動(dong)，並(bing)通(tong)过Body Tracking API開(kai)放(fang)給(gei)开發(fa)者(zhe)。 據(ju)了解(jie)，Meta Avatar將(jiang)通过头、手(shou)三(san)點(dian)的定位信(xin)息(xi)来推算(suan)下半身动作(zuo)，这显然并不精(jing)准。拿(na)《VRChat》来講(jiang)，雖(sui)然該(gai)应用中(zhong)的虚拟化身有下半身，但并不能跟(gen)隨(sui)用户下半身运动而變(bian)化，，意(yi)味(wei)著(zhe)Avatar不能模拟自然下蹲(dun)、躺(tang)下等(deng)动作，如果用户在(zai)开啟(qi)VR应用時(shi)摘(zhai)下头显放在桌(zhuo)上或(huo)地(di)上，VR內(nei)的Avatar可能會(hui)呈(cheng)現(xian)奇(qi)怪(guai)的姿(zi)勢(shi)，具有一定恐(kong)怖(bu)谷(gu)效(xiao)应。 为了完(wan)善(shan)Avatar下半身模拟的效果，Meta研(yan)发了一种基(ji)于MLP架(jia)構(gou)的條(tiao)件擴(kuo)散(san)模型(xing)：AGRoL，该模型宣(xuan)稱(cheng)可根(gen)据稀(xi)疏(shu)的信號(hao)生成全身姿態(tai)，由(you)于其(qi)运行(xing)速(su)度(du)足夠(gou)快(kuai)，因此(ci)也適(shi)合(he)VR社交等在線(xian)多(duo)人应用。 關(guan)于AGRoL Meta指(zhi)出，随着AR/VR用户群(qun)增(zeng)長(chang)，越(yue)来越多的人渴(ke)望(wang)能自然、精准控(kong)制的全身Avatar。然而，VR一体機(ji)在下半身追踪上具有一定局(ju)限，因为它只通过头显、手柄(bing)来定位，只能捕(bu)捉(zhuo)到(dao)少(shao)量(liang)、稀疏IMU的信号，而且通常僅(jin)用于定位和(he)重(zhong)建(jian)上半身部位，比如头部和手腕(wan)。想(xiang)要(yao)定位下半身，通常需要額(e)外(wai)的IMU模块，缺(que)点是成本高、使用不方便(bian)。 简單(dan)来讲，Quest系(xi)統(tong)不能通过头显捕捉的信息准确的追踪下半身，而只能通过追踪上半身关節(jie)运动来提取(qu)有限的信息，用于合成下半身运动。也就(jiu)是說(shuo)，用算法(fa)来預(yu)測(ce)和模拟Avatar的下半身动作。通常，從(cong)头、手三点预测全身动作的算法依賴(lai)于生成模型，比如標(biao)准化流（Normalizing Flow），或是变分(fen)自編(bian)碼(ma)器（VAE）。而在各(ge)類(lei)生成模型中，扩散模型开始(shi)在圖(tu)像(xiang)、視(shi)頻(pin)生成方面(mian)取得(de)不錯(cuo)的成果，尤(you)其是条件扩散模型。 因此，Meta科(ke)研人員(yuan)提出了一种全新(xin)的条件扩散模型：AGRoL（全称为“Avatar长腿”），该模型由简单的多層(ceng)感知(zhi)器架构（MLP）、运动數(shu)据調(tiao)节方案(an)組(zu)成，专門(men)以(yi)稀疏信号为条件，根据上半身定位来生成全身姿态。据了解，这种只利(li)用稀疏定位信息重建全身姿态的扩散模型，为市(shi)面上首(shou)例(li)。 据称，AGRoL是专门为条件运动合成任(ren)務(wu)量身定制的，可预测出准确、流暢(chang)的全身运动。與(yu)常見(jian)的扩散架构相反(fan)，它基于緊(jin)湊(cou)型架构，可實(shi)时运行（在单個(ge)NVIDIA V100 GPU上运行时，计算过程仅6毫(hao)秒(miao)），因此可用于在线身体追踪应用，比如VR社交軟(ruan)件、多人VR遊(you)戲(xi)等等。 此外AGRoL提升(sheng)了MLP網(wang)絡(luo)性(xing)能，并超(chao)越了此前的方案，明(ming)显降(jiang)低(di)了抖(dou)动誤(wu)差(cha)，因此和AvatarPoser等其他(ta)模型相比，ARGoL生成的动作更加平(ping)滑(hua)。此外，在追踪信号丟(diu)失(shi)的情(qing)況(kuang)下，ARGoL的准确度下降不多，因此在追踪信号稀疏的情况下也能較(jiao)准确的模拟运动。 不过，目(mu)前ARGoL方案可能出现地板(ban)穿(chuan)透(tou)偽(wei)影，後(hou)續(xu)或許(xu)可以通过额外的物(wu)理(li)約(yue)束(shu)，来改(gai)善该問(wen)題(ti)。 其他VR全身定位方案 除(chu)了预测算法外，VR也可以使用其他的全身动捕方案，比如：光(guang)學(xue)Marker、深(shen)度相机、RGB相机骨(gu)骼(ge)动作識(shi)別(bie)等等。相比之(zhi)下，AGRoL虽然依靠(kao)预测而非(fei)准确追踪，但它的优势是成本低，用户无需購(gou)買(mai)甚(shen)至(zhi)设置额外的硬件，因此用起来很(hen)方便。 除了AGRoL外，此前也有将人体运动数据与机器学習(xi)模型結(jie)合的方案，比如Standable。这是一种无攝(she)像头全身追踪方案，主(zhu)要是通过算法来模拟VR追踪不到的下肢(zhi)（如骨盆(pen)、膝(xi)蓋(gai)、腿部或关节處(chu)），其特(te)点是校(xiao)准流程輕(qing)量化，只需要确認(ren)眼(yan)部位置即(ji)可，此外支(zhi)持(chi)复杂的动作模拟，比如蹲下、躺下、趴(pa)下、走(zou)路(lu)、慢(man)跑(pao)等等。相比于Standable，AGRoL的优势是专为Quest打(da)造(zao)，与硬件配合更好(hao)，尤其是实时运行能力(li)強(qiang)。 此前青(qing)亭(ting)网也曾(zeng)報(bao)道(dao)多种VR全身定位方案，比如卡(ka)内基梅(mei)隆(long)大(da)学，在VR手柄上配备廣(guang)角(jiao)相机来追踪下半身，或是Meta此前提出的基于電(dian)磁(ci)原(yuan)理的6D姿态追踪方案。值(zhi)得註(zhu)意的是，索(suo)尼(ni)在去(qu)年(nian)也推出了便攜(xie)式全身动捕產(chan)品(pin)：Mocopi（售(shou)價(jia)360美(mei)元(yuan)），未(wei)来也许和VR可以有很好的结合。參(can)考：Meta返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任编輯(ji)：