活着真好电视剧

活着真好

《活着真好》是一部反映当代社会生存状态和人性的电视剧。它以一个普通职场女性的成长为主线,探讨了如今社会的烦恼、挑战和思考。其故事情节和人物塑造深刻而真实,引发了众多观众的共鸣。

生活压力的挑战

电视剧中的主人公小萍,是一位勤奋上进的职场女性。她有着渴望进步和追求自由的内心,却时常受到现实的压迫和困扰。从工作到家庭,从男女关系到个人情感,她所面对的挑战无处不在。但是小萍并没有放弃,她在不断的斗争中,成长起来,最终找到了自己的人生方向。

个人价值的探寻

电视剧中的小萍,面对许多人生的抉择和困难,开始质疑自己的价值和信仰。她不断的思考和探索,最终找到了自己的信仰和方向。在这个过程中,她也得到了很多人的支持和鼓励。这个电视剧中的故事告诉我们,每个人都要有自己的信仰和方向,才能实现自我价值的最大化。

家庭关系的重要性

在电视剧中,小萍遇到了很多困难和挫折,但她不曾放弃,最终是因为家庭和周围的人的支持,让她找到了自我。电视剧中的人物形象也很丰富,每个人物的性格特点都比较突出,例如小萍的父母,小萍的闺蜜等等。这些人物都在剧中扮演了重要的角色,强调了家庭和亲情的重要性。

总结归纳

《活着真好》这部电视剧,以现实生活为背景,反映出了当代社会的诸多问题。其中,生活压力的挑战、个人价值的探寻和家庭关系的重要性,是这部电视剧的核心内容。电视剧呈现了一个普通职场女性的成长之路,以此涵盖了现代人在工作、生活、爱情等方面面临的问题。通过这个故事,我们可以更清楚的认识到自己的人生价值和方向,并为自己的未来做好更好的规划和准备。

总之,这部电视剧的成功在于它揭示了社会现实的困境和心理难题,同时也引导了人们思考和探索生命的意义和价值。这种生命的探索,是我们每个人都需要去追求的。

活着真好电视剧随机日志

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

编輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】首个自研(yan)全开源(yuan)自然语言低代码GPT應(ying)用(yong)快(kuai)速(su)开发框架——PromptAppGPT來(lai)了(le)!

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PromptAppGPT包(bao)含(han)的功(gong)能(neng)有(you):低代码提示语(Prompt)应用开发、GPT文(wen)本(ben)生成、DALL-E圖(tu)像(xiang)生成、在(zai)線(xian)代码编辑器(qi)+编译器+运行器、自动用戶(hu)界面生成、支(zhi)持(chi)插(cha)件(jian)擴(kuo)展(zhan)等(deng)。

項(xiang)目(mu)網(wang)站(zhan):https://promptappgpt.wangzhishi.net/

项目代码:https://github.com/mleoking/PromptAppGPT

PromptAppGPT提供(gong)多(duo)任(ren)務(wu)條(tiao)件觸(chu)发、結(jie)果(guo)驗(yan)證(zheng)和(he)失(shi)敗(bai)重(zhong)試(shi)能力(li),可以讓(rang)原(yuan)本需(xu)要(yao)多步(bu)驟(zhou)的手(shou)动生成任务變(bian)成自动完(wan)成。

同(tong)時(shi),用户不(bu)再(zai)需要自己(ji)記(ji)憶(yi)和輸(shu)入(ru)繁(fan)瑣(suo)的Prompt咒(zhou)语,只(zhi)输入任务核(he)心(xin)必(bi)要信(xin)息(xi)就(jiu)可以輕(qing)松(song)完成任务。

1. 项目特(te)點(dian)

低代码提示语(Prompt)快速应用开发

支持GPT3/4執(zhi)行器用于文本生成

支持用于图像生成的Dalle执行器

支持使(shi)用执行器(插件)扩展

內(nei)置(zhi)在线代码编辑器、编译器和运行器

自动生成用户界面

英(ying)文和中(zhong)文雙(shuang)语用户界面

2. 快速入門(men)

2.1. 獲(huo)取(qu)OpenAI的API密(mi)鑰(yao)。

2.2. 訪(fang)問(wen)网站PromptAppGPT网站,選(xuan)擇(ze)网絡(luo)啟(qi)动或(huo)下(xia)載(zai)程(cheng)序(xu):

https://promptappgpt.wangzhishi.net/

2.3. 設(she)置OpenAI密钥/OpenAI Api Proxy/OpenAI GPT模(mo)型(xing)。

OpenAI密钥:從(cong)OpenAI获得(de)的API密钥。

OpenAI Api Proxy:可以访问OpenAI API的代理网站,比(bi)如(ru)國(guo)内可以使用https://api.openai-proxy.com,最好有自己搭(da)建(jian)的代理网站。

OpenAI GPT模型:gpt-4/gpt-3.5-turbo

2.4. 选择並(bing)运行一个应用程序。

2.5. 编辑并编译該(gai)应用程序。

3. APP实例(li)

3.1. 旅(lv)遊(you)規(gui)劃(hua)大(da)師(shi)

APP代码:

自动生成的APP界面和运行结果:

成功生成一份(fen)詳(xiang)細(xi)的海(hai)南(nan)旅游计划

3.2. 智能图像生成器

APP代码:(包含使用GPT生成畫(hua)图Prompt和使用Dalle画图兩(liang)个步骤)

使用PromptAppGPT可以让原本需要两个步骤的手动图像生成任务变成自动完成。同时不需要用户自己输入繁琐的Prompt咒语,用户只要输入自己關(guan)心的画图描(miao)述(shu)就可以了。

自动生成的APP界面和运行结果:

App首先(xian)使用GPT生成画图Prompt图片(pian)。

然後(hou)App自动調(tiao)用Dalle基于GPT输出(chu)的画图Prompt生成图片图片。

下图顯(xian)示最終(zhong)图片生成结果图片。

GPT幫(bang)助(zhu)把(ba)原本的簡(jian)單(dan)描述「一只大熊(xiong)貓(mao)」扩充(chong)了很(hen)多英文细節(jie)描述,比如熊猫坐(zuo)在竹(zhu)葉(ye)上(shang),在森(sen)林(lin)裏(li)面,熊猫有圓(yuan)耳(er)朵(duo)等等。

這(zhe)些(xie)扩充的描述让后續(xu)DALL-E画图包含更(geng)多细节,更加(jia)生动。

3.3. 多语言翻(fan)译

APP代码:

自动生成的APP界面和运行结果:

成功將(jiang)中文翻译成英文

4. 应用开发

PromptAppGPT应用基于YAML格(ge)式(shi)進(jin)行低代码开发。

下面是(shi)一个示例应用代码:

--- author: Leo name: 旅游规划大师 deion: 旅游规划大师 gptRound: single failedRetries: 2

sysTask:

userTask: - executor: gptprompt: |我(wo)想(xiang)去(qu) [$i{旅游目的地(di):@input}] 玩(wan),請(qing)妳(ni)以專(zhuan)業(ye)导游的身(shen)份,帮我做(zuo)一份為(wei)期(qi) [$i{旅游天(tian)數(shu):@select #1/2/3/4/5/6/7}] 天的旅游攻(gong)略(lve)。另(ling)外(wai),我希(xi)望(wang)整(zheng)个流(liu)程不用太(tai)緊(jin)湊(cou),我更偏(pian)向(xiang)于安(an)靜(jing)的地方(fang),可以简单的游玩逛(guang)逛。我的預(yu)算在 [$i{旅游预算(元):@select #1000/2000/3000/4000/5000/6000/7000}] 元左(zuo)右(you)。

extra:

author部(bu)分(fen)是作(zuo)者(zhe)的名(ming)字(zi);name部分是应用的名字;deion部分是应用的描述;gptRound部分決(jue)定(ding)了是使用gpt进行单輪(lun)(single)還(hai)是多轮(multiple)對(dui)話(hua),对于大多数应用来說(shuo),其(qi)值(zhi)应该是single;failedRetries部分设置了失败时的重试次(ci)数或输出無(wu)效(xiao)。

sysTask部分是一个用-分隔(ge)的任务集(ji)合(he),设置执行者(gpt)的行为。对于許(xu)多应用程序,这个字段(duan)可以留(liu)空(kong)。

userTask部分包含用户定義(yi)的任务,用-分隔。每(mei)个任务必須(xu)定义prompt和executor屬(shu)性(xing),而(er)trigger、outputer和validator的属性是可选的。该应用程序有序地循(xun)環(huan)瀏(liu)覽(lan)用户任务,使用前(qian)一个任务的输出来匹(pi)配(pei)每个任务的trigger,第(di)一个通(tong)過(guo)trigger匹配的任务是當(dang)前运行的任务。

作者介(jie)紹(shao)

张长旺,高(gao)級(ji)研究(jiu)员,CCF理论计算机科学技术委员会委员。 曾(zeng)擔(dan)任第37屆(jie)AAAI人(ren)工(gong)智能会議(yi)(AAAI-23)的高级程序委员会(SPC)成员。

他(ta)分別(bie)于2011年(nian)和2015年获得倫(lun)敦(dun)大学学院(yuan)(UCL)的碩(shuo)士(shi)和博(bo)士学位(wei)。2016年至(zhi)2017年在阿(e)里巴(ba)巴从事(shi)LBS数據(ju)挖(wa)掘(jue),2018年至2022年在騰(teng)訊(xun)从事廣(guang)告(gao)推(tui)薦(jian)和用户画像。

目前的研究方向是信息檢(jian)索(suo)(搜(sou)推广)、自然语言處(chu)理、大数据挖掘的研究與(yu)应用。

參(can)考(kao)資(zi)料(liao):

https://github.com/mleoking/PromptAppGPT返(fan)回(hui)搜狐(hu),查(zha)看(kan)更多

責(ze)任编辑:

发布于:辽宁沈阳康平县