创意广告对比：谁更能打动你的心？

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>政(zheng)府(fu)砸(za)“真(zhen)金(jin)白(bai)銀(yin)”支(zhi)持(chi)大(da)模(mo)型(xing)發(fa)展(zhan)，人(ren)才(cai)、基(ji)礎(chu)創(chuang)新(xin)存(cun)缺(que)口(kou)

“在(zai)生(sheng)成(cheng)式(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)這(zhe)個(ge)領(ling)域(yu)的(de)競(jing)爭(zheng)，我(wo)覺(jiao)得(de)目(mu)前(qian)最(zui)重(zhong)要(yao)的是(shi)大模型，也(ye)有(you)充(chong)滿(man)危(wei)機(ji)感(gan)的行(xing)業(ye)的领軍(jun)人物(wu)講(jiang)，如(ru)果(guo)我們(men)今(jin)年(nian)下(xia)半(ban)年仍(reng)然(ran)不(bu)能做(zuo)出(chu)中(zhong)國(guo)的通(tong)用(yong)大模型，因(yin)為(wei)美(mei)国還(hai)再(zai)不斷(duan)地(di)往(wang)前走(zou)，以(yi)後(hou)可(ke)能我们連(lian)汽(qi)車(che)的尾(wei)燈(deng)都(dou)看(kan)不見(jian)，这个絕(jue)對(dui)不是危言(yan)聳(song)聽(ting)。”

这是在5月(yue)的壹(yi)場(chang)論(lun)壇(tan)上(shang)，上海(hai)市(shi)徐(xu)匯(hui)區(qu)委(wei)常(chang)委、副(fu)区長(chang)俞(yu)林(lin)偉(wei)的喊(han)話(hua)。彼(bi)時(shi)，他(ta)在论坛上廣(guang)发英(ying)雄(xiong)帖(tie)，表(biao)示(shi)大模型是真正(zheng)的“国之(zhi)大者(zhe)”。徐汇願(yuan)意(yi)以事(shi)业合(he)夥(huo)人的胸(xiong)襟(jin)和(he)擔(dan)當(dang)，真金白银地拿(na)出辦(ban)公(gong)的載(zai)體(ti)、算(suan)力(li)的資(zi)源(yuan)和研(yan)发費(fei)用的補(bu)貼(tie)支持行业发展。

在WAIC的“大模型时代(dai)的通用人工智能產(chan)业发展机遇(yu)以及(ji)風(feng)險(xian)”论坛上，俞林伟進(jin)一步(bu)宣(xuan)布(bu)了(le)《徐汇区關(guan)於(yu)支持生成式人工智能发展的若(ruo)幹(gan)措(cuo)施(shi)》，推(tui)出了大模型产业扶(fu)持新政。此(ci)外(wai)，人工智能产业政策(ce)正在各(ge)地密(mi)集(ji)出臺(tai)，包(bao)括(kuo)北(bei)京(jing)、上海、深(shen)圳(zhen)等(deng)第(di)一梯(ti)隊(dui)，杭(hang)州(zhou)、南(nan)京、蘇(su)州、成都等第二(er)梯队都在布局(ju)。

政府的AI雄心(xin)

作(zuo)为人工智能集聚(ju)区，徐汇区此次(ci)发布的大模型扶持新政，一是聚焦(jiao)技(ji)術(shu)強(qiang)基支撐(cheng)，重點(dian)支持通用大模型、垂(chui)類(lei)大模型的技术创新，聚焦场景(jing)的示範(fan)應(ying)用；二是聚焦创新生態(tai)的構(gou)建(jian)，針(zhen)对算力、數(shu)據(ju)、算法(fa)以及企(qi)业发展過(guo)程(cheng)当中的融(rong)资保(bao)障(zhang)、人才支撑。

在真金白银的支持上，具(ju)体包括：最高(gao)50萬(wan)元(yuan)的科(ke)技创新服(fu)務(wu)补贴；采(cai)購(gou)算力予(yu)以最高30%补助(zhu)500万元；獲(huo)得市級(ji)资金支持的項(xiang)目最高可按(an)1:1的比(bi)例(li)給(gei)予配(pei)套(tao)支持；应用场景建設(she)最高可给予300万元支持；大型活(huo)動(dong)舉(ju)办给予最高100万元的资金支持；支持企业上市给予配套补贴最高600万元；支持企业信(xin)貸(dai)融资给予不超(chao)过利(li)息(xi)的50%的贴息，單(dan)戶(hu)不超过50万元。

不过，在论坛隨(sui)后的環(huan)節(jie)中，国务院(yuan)參(can)事、中国工程院院士(shi)戴(dai)瓊(qiong)海直(zhi)言“投(tou)资力度(du)还不夠(gou)”，由(you)于技术的變(bian)革(ge)，还需(xu)要地方(fang)政府加(jia)大力度投资，才會(hui)使(shi)地区真正立(li)于中国大模型时代的優(you)先(xian)者，提(ti)提到(dao)，目前北京、深圳、广州、杭州等政府的投资力度都非(fei)常大。

人工智能产业政策正在各地密集出台。京明(ming)確(que)在文(wen)件(jian)標(biao)題(ti)中提到了“通用人工智能”。到2025 年，北京計(ji)劃(hua)基本(ben)建成可有力支撑数字(zi)經(jing)濟(ji)高質(zhi)量(liang)发展的通用人工智能产业发展格(ge)局，以及具有全(quan)球(qiu)影(ying)響(xiang)力的人工智能创新策源地。屆(jie)时，算力芯(xin)片(pian)等基本實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)可控(kong)，通用人工智能雛(chu)形(xing)顯(xian)现。

深圳最为国際(ji)化(hua)，充分(fen)利用区內(nei)跨(kua)境(jing)的优勢(shi)，多(duo)份(fen)文件提到了要依(yi)托(tuo)前海深港(gang)现代服务业合作区、河(he)套深港科技创新合作区、光(guang)明科學(xue)城(cheng)等区域，建立與(yu)国际接(jie)軌(gui)的科研管(guan)理(li)制(zhi)度，探(tan)索(suo)实施更(geng)加開(kai)放(fang)、便(bian)捷(jie)的国际組(zu)織(zhi)註(zhu)冊(ce)制度，吸(xi)引(yin)港澳(ao)台以及国际人工智能高端(duan)创新要素(su)聚集。

上海重視(shi)对戰(zhan)略(lve)产业的AI 賦(fu)能，计划加大在战略性(xing)新興(xing)产业项目中对人工智能产业技术创新的布局，促(cu)进智能机器(qi)人、智能網(wang)聯(lian)汽车、無(wu)人机、无人船(chuan)、醫(yi)療(liao)器械(xie)、藥(yao)物研发，以及金融与物流(liu)等产业应用。

在7月8日(ri)下午(wu)举行的世(shi)界(jie)人工智能大会閉(bi)幕(mu)式上，《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》公布，並(bing)发布了“模”都倡(chang)議(yi)。

上海市经信委副主任(ren)張(zhang)英介(jie)紹(shao)，破(po)解(jie)发展瓶(ping)頸(jing)的三(san)项计划，一是大模型创新扶持计划，重点支持上海市创新主体研发具有国际竞争力的大模型，实施專(zhuan)项獎(jiang)勵(li)，加速(su)模型叠(die)代；二是智能算力加速计划，强化大模型智能算力建设力度，建立綠(lv)色(se)通道(dao)；三是示范应用推进计划，加强大模型在智能制造(zao)、教(jiao)育(yu)教学、科技金融、设计创意、科学智能等垂直领域的深度应用和标桿(gan)场景打(da)造。

啟(qi)明创投发布的《生成式AI》報(bao)告(gao)显示，第一梯队城市均(jun)圍(wei)繞(rao)算力、数据、产业上下遊(you)生态加以布局，成为跨区域協(xie)作的中心。第二梯队城市也緊(jin)随其(qi)后，成都是首(shou)个在这波(bo)AI大模型浪(lang)潮(chao)中公布政策的西(xi)部(bu)地区城市，计划到2025 年，全市人工智能产业产值(zhi)突(tu)破 1500 億(yi)元；南京則(ze)提出到2025 年，全市人工智能核(he)心产业收(shou)入(ru)超过500 亿元。

人才、创新是缺口

“回(hui)首五(wu)六(liu)年人工智能的发展，我个人并不是十(shi)分满意，或(huo)者沒(mei)有完(wan)全符(fu)合預(yu)期(qi)。我们上一輪(lun)人工智能的发展，在突破圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)、語(yu)音(yin)识别等识别领域的技术以后，從(cong)一定(ding)意義(yi)上没有再看到大的技术上的突破。”俞林伟說(shuo)。

俞林伟認(ren)为，不能把(ba)人工智能的发展簡(jian)单地同(tong)过去(qu)信息技术领域的技术和应用简单地混(hun)淆(xiao)在一起(qi)，我们也不能重復(fu)过去我们科技创新只(zhi)是商(shang)业模式创新的階(jie)段(duan)。“美国OpenAI的橫(heng)空(kong)出世，我们能不能迎(ying)頭(tou)趕(gan)上、能不能在較(jiao)短(duan)的时間(jian)裏(li)面(mian)做出中国自己(ji)的ChatGPT，至(zhi)少(shao)在今年年底(di)之前能够做出3.5的版(ban)本，这本身(shen)还是一个挑(tiao)战。”

戴琼海认为，从智能发展产业來(lai)看，我们既(ji)樂(le)觀(guan)又(you)不乐观，人工智能正深刻(ke)改(gai)变这个时代，我国人工智能产业迎来发展机遇，但(dan)也面臨(lin)应用强、原(yuan)始(shi)创新不足(zu)等問(wen)题。

我国已(yi)经成为全球最大的人工智能应用市场，人工智能应用技术整(zheng)体水(shui)平(ping)与美国相(xiang)当，大部人才也集中于应用層(ceng)，戴琼海提出，我国在基础性技术和人才方面明显處(chu)于弱(ruo)势，近(jin)十年来所(suo)有顛(dian)覆(fu)性技术均由美国主導(dao)，支撑人工智能的基础性芯片等技术被(bei)卡(ka)脖(bo)子(zi)。

“美国人口是中国人口的零(ling)头，但其人工智能产业数量卻(que)是中国的一倍(bei)以上，中国人工智能人才对比来看，基础层非常少，但应用场景和技术层发揮(hui)空间特(te)别大。”戴琼海说。

人工智能创新发展有三个基础——算法、数据、算力。戴琼海指(zhi)出，在算法层面，大模型预计5年左(zuo)右(you)將(jiang)成为人工智能应用中关鍵(jian)基础性平台，类似(si)PC时代操(cao)作系(xi)統(tong)由美主导，大模型生态可能会对我国形成嚴(yan)峻(jun)的挑战。

另(ling)外，启明创投在其报告中提到，长期来看，人才对人工智能未(wei)来的影响超过了算力。中国研究(jiu)人員(yuan)发布的论文在数量上已经超过了美国，但金字塔(ta)頂(ding)端，无论是研究还是创业，美国仍然占(zhan)据明显的优势。

在全球范围内，人工智能研究创新的重心正从高校(xiao)轉(zhuan)移(yi)至企业，美国擁(yong)有顶尖(jian)学者最多的前三大机构，分别是谷(gu)歌(ge)、微(wei)軟(ruan)与Meta，合计招(zhao)攬(lan)了美国顶级学者的30%。中国仍以高校为主，僅(jin)阿(e)里巴(ba)巴躋(ji)身前10。

戴琼海认为，我国的应对之策，是从政策、机制和投入上深化人工智能的人才培(pei)養(yang)和基础研究，强化原始创新，避(bi)免(mian)陷(xian)入“无源之水”困(kun)境。中国从0到1的创新，这类基础颠覆比较弱，从1到2的创新，屬(shu)于重大突破，我国也较少实现。他在论坛上呼(hu)籲(xu)，希(xi)望(wang)各方加大力度投资，也希望大家(jia)共(gong)同推动从0到1的创新。

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