qq账号查找广告

zhigongfuwu：kunnanbangzhu，gonghuibangfuxitong;jiuyexinxi、zhigonghuzhubaozhang、huigongfuwuhuodongchangjingzengjiapinjianhui，zhulijiuqigaoxiaoguanlipinjianhuidehuodongfangan、shenqing、zhixing、fenxiquanliucheng。yinbiaoceshi：yingyuyinbiaoxuexizhushouappgenjufayinxuanzezhengquedeyinbiao，ceshiduiyinbiaodezhangwochengdu；shengzhudao、jiachangyindao、laoshizhidaosanguliliangdeheli，yiquebaojiaoxuechengguozuidahua。xiaochulequtiaozhan，xiangshoutongguandailaidekuaile，suijihuodehongbaojiangli，huirangnijingxi；法(fa)治(zhi)日(ri)報(bao)：治理(li)AIGC的(de)關(guan)鍵(jian)時(shi)刻(ke)已(yi)經(jing)到(dao)來(lai)

来源(yuan)：法制(zhi)日报

對(dui)AIGC監(jian)管(guan)的相(xiang)关問(wen)題(ti)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)四(si)個(ge)方(fang)面(mian)，壹(yi)是(shi)监管何(he)时介(jie)入(ru)，需要考虑技(ji)術(shu)的負(fu)外(wai)部(bu)性(xing)導(dao)致(zhi)的風(feng)險(xian)程(cheng)度(du)高(gao)低(di)；二(er)是监管对象(xiang)的選(xuan)擇(ze)，是选择技术和(he)服(fu)務(wu)本(ben)身(shen)，還(hai)是考虑背(bei)後(hou)的风险與(yu)法益(yi)；三(san)是做(zuo)到結(jie)果(guo)型(xing)与過(guo)程型监管的平(ping)衡(heng)；四是考虑基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)打(da)造(zao)和监管生(sheng)態(tai)的完(wan)善(shan)。

ChatGPT上(shang)線(xian)后的大(da)火(huo)出(chu)圈(quan)，讓(rang)AIGC（即(ji)AI generated content，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)生成(cheng)內(nei)容(rong)）這(zhe)一賽(sai)道(dao)在(zai)近(jin)期(qi)受(shou)到世(shi)界(jie)範(fan)圍(wei)内的高度关註(zhu)。

嗅(xiu)覺(jiao)最(zui)為(wei)靈(ling)敏(min)的資(zi)本市(shi)場(chang)已作(zuo)出快(kuai)速(su)反(fan)應(ying)：包(bao)括(kuo)紅(hong)杉(shan)中(zhong)國(guo)、百(bai)度风投(tou)等(deng)在内的投资機(ji)構(gou)已紛(fen)纷押(ya)注AIGC領(ling)域(yu)。互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)也(ye)在这一领域爭(zheng)相布(bu)局(ju)，例(li)如(ru)，百度有(you)AI作畫(hua)平臺(tai)文(wen)心(xin)一格(ge)完成續(xu)画，网易(yi)有一站(zhan)式(shi)AI音(yin)樂(le)創(chuang)作平台“网易天(tian)音”，阿(e)裏(li)巴(ba)巴旗(qi)下(xia)有AI在线设計(ji)平台Lubanner等。多(duo)个国内外爆(bao)款(kuan)应用(yong)正(zheng)纷至(zhi)沓(ta)来。

毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)，AIGC的未(wei)来不(bu)可(ke)限(xian)量(liang)，日漸(jian)成熟(shu)的技术、凸(tu)顯(xian)的降(jiang)本增(zeng)效(xiao)優(you)勢(shi)以(yi)及(ji)日益增長(chang)的市场需求(qiu)等因(yin)素(su)，都(dou)注定(ding)其(qi)成为新(xin)一輪(lun)兵(bing)家(jia)必(bi)争之(zhi)地(di)。

只(zhi)是，技术之熱(re)必須(xu)面对法律(lv)之冷(leng)。當(dang)我(wo)們(men)寄(ji)希(xi)望(wang)於(yu)AIGC成为新的经濟(ji)增长點(dian)的同(tong)时，不得(de)不面对一些(xie)由(you)此(ci)帶(dai)来的法律问题：AIGC内容是否(fou)具(ju)有著(zhu)作權(quan)？如何对海(hai)量的AIGC進(jin)行(xing)监管？如何平衡AIGC生產(chan)过程中的數(shu)據(ju)挖(wa)掘(jue)和权益保(bao)護(hu)？

AIGC应用規(gui)模(mo)快速擴(kuo)增

人工智能的每(mei)一次(ci)突(tu)破(po)，都會(hui)引(yin)起(qi)不小(xiao)的社(she)会轟(hong)動(dong)和震(zhen)撼(han)，並(bing)一次次打破人類(lei)的認(ren)知(zhi)局限。

“一些人相信(xin)，AI可以智慧(hui)过人，但(dan)大多数人认为達(da)到这一程度还很(hen)遙(yao)遠(yuan)，我曾(zeng)经也持(chi)相同看(kan)法，可能要三五(wu)十(shi)年(nian)甚(shen)至更(geng)遥远的未来才(cai)能見(jian)證(zheng)。显然(ran)，現(xian)在我改(gai)變(bian)主(zhu)意(yi)了(le)。”圖(tu)灵獎(jiang)得主、被(bei)譽(yu)为“深(shen)度學(xue)習(xi)之父(fu)”的辛(xin)頓(dun)如是說(shuo)。

自(zi)2016年AlphaGo作为廣(guang)義(yi)上最著名(ming)的“棋(qi)手(shou)”橫(heng)空(kong)出世，到OpenAI擊(ji)敗(bai)電(dian)競(jing)職(zhi)業(ye)选手，再(zai)到從(cong)机器(qi)人“小冰(bing)”出版(ban)詩(shi)集(ji)，以及作家借(jie)助(zhu)AI创作小说段(duan)落(luo)，人工智能正在不斷(duan)突破性地进入人类曾经引以为傲(ao)的想(xiang)象力(li)和创造力领域。

2022年底(di)ChatGPT的出圈，更是推(tui)动文本类AI滲(shen)透(tou)于文本生产、智能批(pi)閱(yue)等应用领域，同时改进訓(xun)練(lian)模型將(jiang)促(cu)进AIGC的發(fa)展(zhan)。ChatGPT被认为“是AIGC领域最頂(ding)尖(jian)的模型”，AIGC則(ze)被认为“有望成为2023年内容生产领域最大变局”。

AIGC通(tong)过学习人类的思(si)維(wei)方式、查(zha)阅挖掘海量素材(cai)，能夠(gou)以低成本高效率(lv)的方式生成滿(man)足(zu)人类差(cha)異(yi)化(hua)需求的内容，为应对人类对数字(zi)内容的海量需求和豐(feng)富(fu)程度提(ti)供(gong)了有效的内容生产途(tu)徑(jing)。AIGC结合(he)了人工智能和内容创作，能够让机器自动生成高質(zhi)量、高效率的多種(zhong)类型的内容，包括图像(xiang)、視(shi)頻(pin)、音频等。隨(sui)著(zhe)AIGC的发展，其应用范围正在逐(zhu)步(bu)扩大，并且(qie)已经从簡(jian)單(dan)的文字内容生成发展到智能图片(pian)編(bian)輯(ji)、語(yu)音識(shi)別(bie)和智能寫(xie)作等。

显然，AIGC或(huo)将成为未来内容生成主力，AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升(sheng)，应用规模快速扩增。根(gen)据Gartner《2021年預(yu)測(ce)：人工智能对人类和社会的影(ying)響(xiang)》，到2025年AIGC产生的数据将占(zhan)所(suo)有数据的10%，而(er)該(gai)比(bi)例在2021年不足1%。按(an)照(zhao)现有技术成熟度以及现有需求成熟度分(fen)析(xi)，量子(zi)位(wei)智庫(ku)预计，2030年AIGC市场规模将超(chao)过萬(wan)億(yi)人民(min)幣(bi)。

根据前(qian)瞻(zhan)产业研(yan)究(jiu)院(yuan)和中关村(cun)大数据产业联盟(meng)发布的《中国AI数字商(shang)业产业展望2021-2025》报告(gao)预测，AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元(yuan)，增加(jia)到2025年的495亿元，数字内容需求呈(cheng)指(zhi)数上升。

著作权法修(xiu)改或应将AIGC納(na)入

AIGC的大火，又(you)必然带来一系(xi)列(lie)法律问题。

“今(jin)天AIGC之所以很火，是因为知识生成的邊(bian)際(ji)成本被無(wu)限降低，这会产生一系列的版权、專(zhuan)利(li)权等问题。”在近日由中国人民大学高瓴(ling)人工智能学院与中国人民大学国家版权貿(mao)易基地主辦(ban)的AIGC内容生态与版权保护論(lun)壇(tan)上，对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心執(zhi)行主任(ren)張(zhang)欣(xin)副(fu)教(jiao)授(shou)说。

在中国版权協(xie)会理事(shi)长閻(yan)曉(xiao)宏(hong)看来，AI生成内容是不是作品(pin)，是其中最核(he)心的问题，“我们现行著作权法所指的作品主體(ti)是作者(zhe)，是公(gong)民、法人、社会組(zu)織(zhi)，显然人工智能并不能满足这个要件(jian)”。不过，著作权法“并非(fei)到一个地方就(jiu)停(ting)止(zhi)发展了”，是否可以用包容性的态度来看待(dai)AIGC，将其纳入未来的著作权法修改中，是一个需要思考的问题。

華(hua)中科(ke)技大学法学院副院长熊(xiong)琦(qi)教授说，全(quan)球(qiu)范围内都在討(tao)论AIGC的著作权问题，但是司(si)法机关、行政(zheng)机关、学界对此的主流(liu)判(pan)断并沒(mei)有发生實(shi)质变化。比如，美(mei)国版权办公室(shi)发布的操(cao)作手冊(ce)从1973年的第(di)一版到最新的第三版，都认为受著作权法保护的作品一定是来源于“人”的创作。2023年3月(yue)底美国版权办公室发布的人工智能參(can)与生成作品的版权登(deng)記(ji)指南(nan)中，仍(reng)然明(ming)確(que)“必须要有人智力的参与”这一條(tiao)件。

再如，歐(ou)洲(zhou)顶級(ji)的知识产权研究机构德(de)国馬(ma)克(ke)斯(si)·普(pu)朗(lang)克创新与竞争研究所在2020年发布的关于人工智能和知识产权法的立(li)场聲(sheng)明中，也旗幟(zhi)鮮(xian)明地提出“只有人才能创作作品”。

从这些例子中可以看出，堅(jian)持“智力活(huo)动只可能来自人”，是近50年来理论和实务界没有改变的认知。但近年来大数据的发展及有关硬(ying)件的快速提升，导致深度学习的频率和速度变得很快，就有了今天对AIGC著作权的争議(yi)。

熊琦補(bu)充(chong)说，上述(shu)来自实务界的坚持，实际上是謹(jin)慎(shen)对待誰(shui)是人工智能生成内容的作者这一判断，而非一概(gai)拒(ju)絕(jue)将人工智能生成内容视为作品。比如，算(suan)法運(yun)用和数据训练中由于包含(han)了对生成内容风格和偏(pian)好(hao)的设定，可以视为与创作的关联，那(na)麽(me)人工智能算法的设计者是可以被视为作者的。

浙(zhe)江(jiang)墾(ken)丁(ding)律師(shi)事务所主任张延(yan)来说，總(zong)体上来看，无论是欧盟、美国还是其他(ta)一些国家，所持的是一种比較(jiao)開(kai)放(fang)的态度，即对于完全AI生成的作品并不是“一竿(gan)子打死(si)”，或者认定其不受法律保护，而是为它(ta)的权利歸(gui)屬(shu)留(liu)有空間(jian)。同时，对于由人机协作创作出来的作品，部分国家已经认可了如果人在其中确有貢(gong)獻(xian)，能够体现人的智力和知识贡献的話(hua)，是可以对其进行著作权保护的。“这些对于下一步进行著作权法的調(tiao)整(zheng)，都是有一定幫(bang)助的。”

对AIGC监管需要考虑四个方面

对于AIGC如何治理与监管，也是社会各(ge)界所关注的问题。

4月，国家互联网信息(xi)办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征(zheng)求意见稿(gao)）》，对生成式人工智能服务提出了多項(xiang)规制，強(qiang)调生成式人工智能产品提供者的責(ze)任、突出个人信息的保护、明确向(xiang)监管部門(men)備(bei)案(an)和申(shen)报安(an)全評(ping)估(gu)的硬性要求，及多次重(zhong)申要从数据源开始(shi)确保“生成内容”的真(zhen)实準(zhun)确等，开啟(qi)了中国对生成式人工智能产业的监管之路(lu)。

其他国家也都在治理方面有大动作，如欧盟最近成立了ChatGPT治理的特(te)别小组，此前意大利已从个人信息保护層(ceng)面对ChatGPT进行了封(feng)禁(jin)。这都意味(wei)着，人工智能技术的关键时刻来臨(lin)，我们治理的关键时刻也随之而来。

张欣认为，对AIGC监管的相关问题需要考虑四个方面：一是监管何时介入，需要考虑技术的负外部性导致的风险程度高低；二是监管对象的选择，是选择技术和服务本身，还是考虑背后的风险与法益；三是做到结果型与过程型监管的平衡；四是考虑基础设施打造和监管生态的完善。

中国政法大学数据法治研究院教授张淩(ling)寒(han)认为，生成式人工智能作为一种新型基础设施，是经济社会发展的重要支(zhi)撐(cheng)，前期建(jian)设需要国家布局规劃(hua)適(shi)度超前发展，后期使(shi)用需要强调公共(gong)服务的公平性分配(pei)，并在此过程中統(tong)籌(chou)安全与发展。生成式人工智能监管不宜(yi)为了服务应用层的信息内容安全，影响其作为基础设施的功(gong)能研发，对训练数据、模型开发等施加过多义务。

在对AIGC的治理与监管中，还必须解(jie)決(jue)数据挖掘的有关争议。“从技术架(jia)构中我们发现，数据是非常(chang)重要的资料(liao)，对整个监管都具有重要意义。”张欣说。

训练数据是人工智能行业最为重要的環(huan)節(jie)。数据挖掘的合理使用也是当下亟(ji)待解决的问题。

中国人民大学未来法治研究院执行院长张吉(ji)豫(yu)表(biao)示(shi)，当前迫(po)在眉(mei)睫(jie)是要在《著作权法实施条例》或合适法律法规中加入数据挖掘的合理使用条款。“按照著作权国际公約(yue)，合理使用制度的‘三步檢(jian)驗(yan)法’可用于判断某(mou)一著作权使用行为是否构成合理使用的一般(ban)原(yuan)则。再退(tui)一步，还可以加一个限制条件，‘兩(liang)年之后还可以重新评估’。现在在发展初(chu)期，并没有明确产业的未来前景(jing)情(qing)況(kuang)下，加入这樣(yang)一个合理使用的条款是当务之急(ji)，也是必要的内容。”

阎晓宏认为，底层挖掘带来的著作权问题解决目(mu)前指向合理使用，但是合理使用也会导致新的矛(mao)盾(dun)出现，相关问题还需进一步研究。“按照伯(bo)爾(er)尼(ni)公约合理使用的‘三步检验法’，使用应当是个别的，流通过程中也是个别，并且不損(sun)害(hai)权利人的獲(huo)酬(chou)。如果全部合理使用，就是事先(xian)不征求許(xu)可、事后不支付(fu)报酬，利益全部归給(gei)底层挖掘的人或机构，也不合理。”返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

责任编辑：