超市标语广告

超市标语广告:吸引消费者的利器

超市标语广告是吸引消费者的一种利器,它可以为超市带来更多的客流量和销售额。一个好的超市标语广告能够吸引消费者的眼球,让他们对超市的商品产生兴趣,并最终成为消费者。本文将从超市标语广告的意义、创作技巧以及成功案例三个方面来深入探讨。

意义

超市标语广告是一种通过文字、图片等手段来促进消费者购买商品的广告形式。它的目的是吸引消费者的注意力,提高品牌知名度,增加销售量。超市标语广告通常被放置在超市门口、货架或者购物车上等位置,使得消费者在购物的过程中不断看到。

超市标语广告的意义在于,它可以让消费者在购物过程中记住超市的品牌和商品,提高品牌忠诚度。同时,它也可以促进消费者的购买欲望,增加销售量。一些具有创意和吸引力的超市标语广告,还可以让超市与其他品牌区分开来,成为独一无二的存在。

超市标语广告

创作技巧

要想创作出有吸引力的超市标语广告,需要注意以下几个方面:

  • 简明扼要:超市标语广告的文字要简短、精炼,让消费者一眼就可以看到,同时要表达出清晰的意思。
  • 有特色:将超市的特色展现出来,让消费者知道超市与其他品牌的不同之处。
  • 有创意:通过创意的方式,让消费者印象深刻,提高品牌的知名度。
  • 符合法律法规:广告不能够夸大产品的功效和效果,不能涉及虚假宣传,以免违反中国广告法。

以上几点是创作超市标语广告时需要注意的,只有在这几个方面做好,才能够创作出有吸引力的超市标语广告。

成功案例

以下是一些成功的超市标语广告案例:

超市标语广告

这是一张展示折扣商品的超市标语广告,它通过“sale”这个单词来告诉消费者这些商品正在打折。同时,图片中的价格也很清晰地表明了商品的价格,让消费者可以一眼看到。

超市标语广告

这是一张展示超市新鲜食品的广告,它使用“fresh”这个单词来表达超市食品的新鲜程度。同时,图片中的食品也看起来非常新鲜,让消费者很容易就能够产生购买欲望。

以上两个案例都是非常成功的超市标语广告,它们通过简单的文字和图片来表达商品的价格和特色,并且符合法律法规,没有夸大产品的功效和效果。

结论

超市标语广告是吸引消费者的利器,一个成功的超市标语广告可以为超市带来更多的客流量和销售额。在创作超市标语广告的过程中,需要注意文字的简洁、特色的突出、创意的展现以及符合法律法规。只有在这些方面做好,才能够创作出有吸引力的超市标语广告。

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“AI時(shi)代(dai)”正(zheng)式(shi)到(dao)來(lai),“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”更(geng)是(shi)被(bei)首(shou)次(ci)納(na)入(ru)企(qi)业裁(cai)員(yuan)理(li)由(you),而(er)或(huo)許(xu)AI引(yin)爆(bao)的(de)裁员浪(lang)潮(chao)才(cai)剛(gang)刚開(kai)始(shi)。

6月(yue)14日(ri),咨(zi)詢(xun)機(ji)構(gou)麦肯锡發(fa)布(bu)了(le)的壹(yi)份(fen)題(ti)為(wei)《生(sheng)成(cheng)式人工智能的經(jing)濟(ji)潛(qian)力(li)》的研(yan)究(jiu)报告,在(zai)报告中(zhong),分(fen)析(xi)師(shi)們(men)通(tong)過(guo)对47個(ge)國(guo)家(jia)及(ji)地(di)區(qu)的850種(zhong)職(zhi)业(全(quan)球(qiu)80%以(yi)上(shang)勞(lao)動(dong)人口(kou))的研究,探(tan)討(tao)了在AI成指(zhi)數(shu)級(ji)发展(zhan)背(bei)後(hou),对全球经济將(jiang)帶(dai)来的影(ying)響(xiang),哪些行业冲击最大,哪些人面(mian)臨(lin)失(shi)业威(wei)脅(xie)?

以下(xia)为报告主(zhu)要(yao)內(nei)容(rong):

AI取(qu)代人類(lei)工作(zuo)的时間(jian)被大幅(fu)提(ti)前(qian)了10年(nian),在2030年至(zhi)2060年间(中點(dian)为2045 年)50%的职业逐(zhu)步(bu)被AI取代。 AI每(mei)年可(ke)为全球经济带来2.6萬(wan)億(yi)至4.4万亿美(mei)元(yuan)的增(zeng)長(chang),生產(chan)力提高(gao)0.1%—0.6%,相(xiang)當(dang)於(yu)每年貢(gong)獻(xian)一个英(ying)国的GDP。 全局(ju)上看(kan)AI对各(ge)行各业的发展有(you)利(li),但(dan)是对个人不(bu)利,而高薪(xin)、高學(xue)歷(li)的腦(nao)力劳动者(zhe)受(shou)到的冲击最大。 生成式AI带来的價(jia)值(zhi)增长,主要(約(yue)75%)集(ji)中在四(si)个領(ling)域(yu):客(ke)戶(hu)運(yun)營(ying)、营銷(xiao)和(he)销售(shou)、軟(ruan)件(jian)工程(cheng)和研发,這(zhe)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)四項(xiang)业務(wu)受生成式AI影响最大。 生成式人AI及其(qi)他(ta)科(ke)技(ji)的发展或将使(shi)当前工作的60%到70%實(shi)現(xian)自(zi)动化(hua)。其中,銀(yin)行业、高科技行业和生命(ming)科学等(deng)行业所(suo)受的影响最大。

AI将为全球经济每年“贡献一个英国的GDP”

报告发现,在其研究的63种應(ying)用(yong)中使用生成式AI,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。而这一預(yu)測(ce)還(hai)未(wei)将生成式AI所有的应用計(ji)算(suan)在内,若(ruo)将尚(shang)未研究的应用计算在内,生成式AI的经济影响可能會(hui)翻(fan)倍(bei):

研究主要包(bao)括(kuo)兩(liang)个方(fang)面:1.60多(duo)个組(zu)織(zhi)使用生成式AI后的经济增长潜力2.全球约2100项工作活(huo)动的劳动生产力潜力。

麦肯锡在报告中指出(chu),他们的研究涵(han)蓋(gai)了16个业务内容並(bing)得(de)出結(jie)論(lun):如(ru)果(guo)在各行业中应用,每年贡献2.6万亿至4.4万亿美元之(zhi)间的经济效(xiao)益(yi),具(ju)體(ti)来看:

我(wo)们的衡(heng)量(liang)標(biao)準(zhun)包括:降(jiang)低(di)生成内容的成本(ben),以及通过AI的运用大規(gui)模(mo)提高内容質(zhi)量有带来的收(shou)入。比(bi)如,在营销领域,一个使用案(an)例(li)是将生成式AI应用于生成个性(xing)化電(dian)子(zi)郵(you)件等創(chuang)意内容。

这一增量基(ji)本相当于英国一年的GDP(2021年为3.1万亿美元)。

我们估(gu)计非(fei)生成式AI的经济价值将從(cong)11.0万亿美元增加(jia)至17.7万亿美元,增加15%到40%。(2017年时我们認(ren)为人工智能可以带来9.5万亿美元到15.4万亿美元的经济价值)

而具体到每一项职位(wei)来看,麦肯锡的研究涵盖约850个职业的2100项細(xi)分工作职能,根(gen)據(ju)技術(shu)的采(cai)用程度(du)和实施(shi)方式,报告指出,AI可能会影响目(mu)前全球所有的工作,对所有行业产生影响,未来20年,生成式AI可令(ling)劳动生产力提高0.1%—0.6%

最大的“輸(shu)家”?——高薪、高学历的知(zhi)識(shi)工作者

麦肯锡指出,盡(jin)管(guan)生成式AI将影响各行各业,尤(you)其对于“此(ci)前被认为相对不受自动化影响”的 高薪脑力劳动者而言(yan),受到的影响最大。

麦肯锡指出,在2030年至2060年间(中点为 2045 年)50%的职业逐步被AI取代,比他们此前研究大幅提前了10年。

而知识工作者最有可能受到自动化的影响,特(te)別(bie)是涉(she)及需(xu)要進(jin)行決(jue)策(ce)和團(tuan)隊(dui)合(he)作的职业:

前幾(ji)代的自动化技术主要是涉及数据收集與(yu)處(chu)理,因(yin)此对于知识工作者的影响較(jiao)小(xiao),但生成式AI的出现,使得“知识工作者”的角(jiao)色(se)和任(ren)务与大語(yu)言模型(xing)(LLM)正好(hao)適(shi)配(pei)。

因为大语言模型从根本上是为了完(wan)成认知任务而設(she)计的,因此我们对大语言模型在專(zhuan)业知识的应用能力较2017年增加34个百(bai)分点,而自动化管理和培(pei)養(yang)人才的潜力从2017年的16%上升(sheng)到2023年的49%。

因此,麦肯锡认为,许多涉及溝(gou)通、監(jian)督(du)、記(ji)錄(lu)和与人互(hu)动的工作都(dou)有可能被生成式AI自动化,这無(wu)疑(yi) 加速(su)了教(jiao)育(yu)工作者及从事(shi)创造(zao)性劳动的白(bai)领工作的轉(zhuan)型:

与此同(tong)时,麦肯锡指出,此前的眾(zhong)多生产力變(bian)革(ge)中,擁(yong)有高学历的人往(wang)往受到的影响较小,但AI的革命将会使高学历的人才受到更大影响:

我们认为其中的一种解(jie)釋(shi)是生成式AI增加了技术自动化的潜力,而往往高教育水(shui)平(ping)的职业中对技术自动化的需求(qiu)最多。

我们认为另(ling)一种解释是,多年来学位證(zheng)書(shu)被視(shi)为一种技能指标,而这将受到生成式AI的挑(tiao)戰(zhan),未来将有更多人主張(zhang)采取更基于技能的方法(fa)来推(tui)动劳动力发展,以创建(jian)更加公(gong)平、高效的劳动力培訓(xun)和匹(pi)配系(xi)統(tong)。生成式人工智能仍(reng)然(ran)可以被描(miao)述(shu)为对技能有偏(pian)好的技术变革,但对技能的需求更加细致(zhi)。

麦肯锡強(qiang)調(tiao),值得註(zhu)意的是,前几代的自动化变革往往对工資(zi)收入处于中间位置(zhi)的职业影响最大,一些经济学家把(ba)这一现象(xiang)比作:“中间層(ceng)的空(kong)心(xin)化”,但现在AI的出现可能对高薪知识工作者的工作影响最大:

对于低薪工作而言,人工成本低,并不能体现自动化的好处,此外(wai)从事劳动活动的低薪职业很(hen)難(nan)自动化,比如:采摘(zhai)嬌(jiao)嫩(nen)水果。

然而,由于生成式AI在技术自动化方面的进步,这些以前被认为相对不容易(yi)被自动化的工作将收到最大的影响。

AI顛(dian)覆(fu)各行各业

麦肯锡稱(cheng),生成式AI的影响主要集中在四个领域(约占(zhan)75%):客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中,银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大:

由于新(xin)技术提高了客户滿(man)意度,有助(zhu)于决策制(zhi)定(ding)并通过更好的监控(kong)減(jian)少(shao)欺(qi)詐(zha),僅(jin)银行一个行业就(jiu)可以通过提高生产力額(e)外产生2000至3400亿美元的产出。 这相当于营业利潤(run)增长9%至15%。

在产品(pin)研发方面,AI可以将生产力提高10%至15%。以生命科学和化工为例,人工智能可以更快(kuai)地产生潜在的分子,加速开发新藥(yao)物(wu)和新材(cai)料(liao)的过程,这可能会使制药公司(si)和醫(yi)療(liao)产品公司的利润增加多達(da)25%。

从对营销生产力的影响来看,生成式AI可以提高营销生产力经济价值5%至15%。我们通过对AI在市(shi)場(chang)营销中的潜在用途(tu)的分析发现,除(chu)了对生产力的直(zhi)接(jie)影响外,还将产生連(lian)鎖(suo)反(fan)应,将销售生产力提高3%到5%。

生成式AI融(rong)入到各类应用中可以提供(gong)更高质量的数据洞(dong)察(cha)力,为营销活动带来新的想(xiang)法,更好地定位客户群(qun)。营销职能部(bu)門(men)可以将资源(yuan)转移(yi)到为自有渠(qu)道(dao)制作更高质量的内容,可能会减少外包的支(zhi)出。

从软件工程来看,生成式AI约直接影响每年软件工程支出的20%到45%。这一价值主要来自于减少某(mou)些工作的时间,如生成初(chu)始代碼(ma)、代码修(xiu)正和重构、根本原(yuan)因分析和生成新的系统设计。一项研究发现,使用微(wei)软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用該(gai)工具的人快56%。

麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经驗(yan)性研究发现,那(na)些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间極(ji)速减少,而且(qie)工程师普(pu)遍(bian)认为工作体验得到改(gai)善(shan),称其使工作更快樂(le)、流(liu)程更方便(bian)和更容易獲(huo)得成就感(gan)。

从产品开发来看,我们认为生成式AI可以加速产品上市的时间,并从如下两方面带来生产力的提高和操(cao)作上的便利:包括優(you)化产品设计和改善产品质量。

AI的革命将大幅提高生产力

麦肯锡總(zong)结称,全球出生率(lv)的下滑(hua)及人口老(lao)齡(ling)化将成为全球生产力发展的阻(zu)礙(ai),而AI和其他科技的发展可以彌(mi)補(bu)就业人口下滑的問(wen)题,使生产力大幅提高,并使全球经济提速,而发达国家采用AI的速度也可能更快:

2012年至2022年的全球经济增长比之前的二(er)十(shi)年要慢(man),我们认为一方面的因素(su)是长期(qi)的结构性挑战——包括出生率下降和人口老龄化。

在许多大国,劳动力人口数量已(yi)经逐年下滑,我们认为,AI可以重新规劃(hua)所需的劳动时间,促(cu)进生产力增长。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:黑龙江省伊春汤旺河区